全社員にClaude Codeを配ったら、一番難しい判断は「制限すること」ではなく「何を制限しないか」だった。

全社員にClaude Codeを配ったら、一番難しい判断は「制限すること」ではなく「何を制限しないか」だった全部禁止すると現場が止まる。実際に全社展開で適用した設定・見送った設定・その判断理由をまとめます。 はじめに全社員にClaude Codeを配ることになった。

魔法の矢は無かった。静的解析のガードレールを3ヶ月回してみた

はじめに前回の記事で、AIコードレビューの採用率が8%だった話を書いた。AIだけでは品質を守れない。そう方向転換して、静的解析のガードレールをCIに組み込んだ。結論を先に言うと、魔法の矢は無かった。地味な仕組みの積み重ねが品質を支える。新規の負債流入は止まったが、既存の負

品質の出口はテスト。なら仕様書からテストケースで書く 🔖 3

1. 品質担保の最終地点はテスト、なのに仕様書は文章だったチームで開発工程について話していたときに、「品質担保の最終的な拠り所は、結局テストケースに落とし込まれている」という話になりました。それなのに入口には文章の仕様書があり、人の頭の中で翻訳が行われる。そこに解釈の余地が生

AIにテストを書かせたら、AIが自分のバグに気づかなかった。〜フロントエンド390コンポーネント、AI3体チームで自動化した2ヶ月〜

はじめにうちのプロダクトには、Reactコンポーネントが約390個ある。ライブラリのバージョンを上げるたびにデグレを手動で確認していた。「触ってみて初めて気づく」という状態。これをなんとかしたくてAI自動生成に手を出した。2ヶ月かけてたどり着いた結論は「composeS

AIコードレビューを1ヶ月回して、採用率8%だった話

はじめにPR作成時にAI（pr-agent）が自動でコードレビューする仕組みを導入した。1ヶ月運用して760件のAI指摘を出し、全部スプレッドシートで集計した。結果、 採用率は8.2% だった。この記事では、導入から「これは方向が違う」と判断するまでの全記録を書く。