話題のテック

自作 macOS IME「RomKana」開発記 🔖 5

自作 macOS IME「RomKana」開発記 ローマ字を打つと、文脈を見てかな漢字交じり文に変換してくれる macOS の入力メソッド（IME）を、完全ローカルで自作しました。「変換の賢さは、手元で動くLLMでどこまで上げられるんだろう？」というのが知りたくて、いろいろ測りな

NotebookLM’s newest trick makes every tool it already had much more powerful 🔖 7

Marp と Slidev の使い分け：Git で管理したい僕がやる使い分け | SIOS Tech Lab 🔖 6

Marp と Slidev、どう使い分ける？ ども！もともとスライドは全部 Marp で作ってて、そこそこ使い倒した末に Slidev へ移った龍ちゃんです。 Marp と Slidev は、どっちも Markdown でスライドを書ける開発者向けのツールです。で、両方を触ったこ

skills/apple-container 🔖 17

SKILL.md name apple-container description Apple Silicon Mac で動く軽量 Linux コンテナランタイム `container` の利用者向けリファレンス。`container run`、`container build`

Apple、最新RAW現像エンジン「RAW 9」を発表。デモザイクとノイズ低減が強化　富士フイルムX-Trans CMOSのデータにも適用 🔖 4

店で未開封品として販売されていた27万5千円の高額カードを購入したが、動画を撮りながら開封したところ再シュリンク品の疑い→店に返金対応してもらおうとしたら「現時点では返金できない」 🔖 5

料理長スガワラ @pokemoncardest1 オープンしたばかりのまんだらけ大宮店で、未開封品として販売されていた「レインボーアイランド」（275,000円）を購入。 購入時に未開封品であることを店員さんへ確認し、開封の様子も動画で撮影していました。 ところが開封すると、本来

無料でAI最適化「AEO」をChatGPT・Google AI Overviews・Perplexity・Gemini・Copilot・Grokなどで確認できる「Elmo」、オープンソースで開発されセルフホスト可能 🔖 13

ユーザーがAIに相談した時「自社ブランドが候補として表示されるか」「正しく紹介されるか」は、企業やサイト運営者にとって重要な確認項目です。AI向けのサイト最適化「AEO」を効率よく行うためにChatGPT・Google AI Overviews・Perplexity・Gemini

シニアエンジニアがコードをほぼ書かなくなった理由 🔖 16

「AIはコードを書く。人間はコードを読む。」 私はソフトウェアエンジニアとして15年のキャリアがある。コードを書くことが仕事だと思っていた。 今は違う。コードを書くのはAIで、私は仕様を書いている。 今、私が書くコードは体感で全体の1%に満たない。業務もプライベートも関係なく、コ

Loop-Engineering-IEEE.pdf 🔖 13

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【アップデート】信頼できないコードをサンドボックス環境で検証するためのAWS Lambda MicroVMsが利用可能になりました | DevelopersIO 🔖 10

ループエンジニアリングを takt exec で気軽に始めよう 🔖 20

はじめに「ループエンジニアリング」という言葉が話題になっています。ざっくり言うと「自分がエージェントに指示を出す役割を、システムに置き換える」という考え方です。人間がプロンプトを書いてはエージェントの出力を確認して、またプロンプトを書いて、という往復をやめる。代わりに作業

Claude Codeのセッションを見下ろし型オフィスとして可視化するツールを作った 🔖 1

作ったものClaude Code のセッションを、見下ろし型のオフィスとして眺められるデスクトップアプリを作りました。ローカルの ~/.claude/ を監視していて、エージェントを社員、動いているセッションをオーケストレーターとして描いています。誰が今なにをしているか、ど

AIの日本語が「整いすぎて不自然」な正体は『カルク（訳語臭）』だった — 高品質な日本語文章を生成するスキルを作った 🔖 1

AIに書かせた日本語を読んで、「整っているのに、どこか不自然」と感じたことはないだろうか。誤字はない。文法も合っている。それなのに、地の文がつるりと滑って頭に入ってこない。「AIが書いた文章だ」と一目で分かる、あの感じ。この「整いすぎて不自然」には、正体がある。名前もついてい

RX 9070 XT 16GBでローカルLLMのAIコーディングエージェント環境を作る

Qwen3-Coder 30B-A3B + pi-coding-agentRX 9070 XT環境で、ローカルLLMを使ったAIコーディングエージェント環境を構築したメモです。最終的な構成は次の通りです。Windows: llama.cpp server AMD R

hoge+fuga@example.com は「エイリアス」ではない 🔖 221

はじめに先日、このような投稿を見かけました。メールサーバをセルフホストして、サービスごとに別々のアドレスを割り当てている方のところに、とあるお寿司チェーンにしか教えていないはずのアドレス宛にフィッシングメールが届いたそうです。おかげで、どこから漏れたのかが一発でわかった、とい

Claude Code と Codex のレビュー機能は脆弱性をどれだけ見つけられるかをOWASP Benchmark で検証 🔖 22

はじめにAI にコードレビューをさせる――少し前なら半信半疑だった使い方が、いまではAIにレビューさせている人も多いのではないでしょうか。便利だと思う一方で、前からずっと引っかかっていたことがあります。「結局、どのレビュー方式が一番、脆弱性を見逃さないんだろう？」Cl

Spring Boot で Claude API 呼び出しを OpenTelemetry で計測する

この記事について対象読者：Spring Boot から Claude API を呼んでいて、そのレイテンシ・トークン・コスト・失敗を可視化したい人／LLM 呼び出しに OpenTelemetry を入れる最小の型を知りたい人得られること：Spring Boot 3 標準

デュアルブート備忘録 🔖 12

久しぶりに Windows/Linux のデュアルブート構成にしたので、そのときに調べたことと自分の構成をメモしておきます。 なぜデュアルブートにしたのか4年間愛用していた Surface Laptop Studio が味噌汁の襲撃によりあえなく死んでしまったため、 FMV

コードを書かずに、MulmoClaude で note 記事をアニメーション付き動画にする 🔖 1

!この記事は、MulmoClaude を使って note の記事を 1 本のプレゼン動画に仕立てた記録です。記事そのものも、MulmoClaude と一緒に書きました。 はじめに気になった note の記事を、MulmoClaude でナレーション付きのプレゼン動画にし

Windows EC2のWindows Update失敗から再構築を決めるまで

はじめにEC2上のWindows Server 2025に、2026年6月のWindows Updateで配信された 2026-06 Security Update (KB5094125) (26100.32995) を適用しようとしたところ、この累積更新プログラムだけが何度実

【フロント基礎】SSR・CSR・SSG・ISR、結局どう使い分ける？ 答えは「データ単位」 🔖 1

はじめにSSR、CSR、SSG。Webフロントエンドを触っていると、よく目にする言葉です。なんとなく、SSRはサーバーで描画するCSRはブラウザで描画するSSGは静的なページを作るくらいのイメージはあります。しかし、いざ画面を作ろうとすると、どれが...

JAWS-UG神戸支部CTF Game大会参加レポ

みなさんこんにちは。アクセスキー流出していますか？6/13にハイブリットで開催された、JAWS-UG神戸支部のCTFイベントに参加したので、2週間以上経過してしまいましたが、その感想を書いていきたいと思います。（JAWS-UG神戸支部のみなさん遅くなって大変申し訳あり...

【AWS Summit Japan 2026】1日目参加レポート（AWS Jamにも参加！） 🔖 1

はじめにAWS Summit Japan 2026に参加しました！本記事は、1日目の参加レポートになります！事前予約が一瞬で埋まってしまった「AWS Jam」にも参加できたので、そちらの様子もお伝えしていきます🙌AWS Summit Japanとは？AWS ...

【初心者向け】Cookie、キャッシュ、ローカルストレージの違いって何？〜Webの記憶術を「カフェの常連客」に例えてみた〜

Webの勉強をしていると、「データを保存する仕組み」がいくつか出てきて混乱しませんか？「Cookieを削除する」とか「キャッシュをクリアする」とか、日常的にもよく聞く言葉ですが、いざ「何が違うの？」と聞かれると上手く答えられず……。そこで今回は、初心者が必ずつまずく「C...

AWS DevOps Agentの設計ベストプラクティスから考えるガバメントクラウドでの活用 🔖 2

概要最近注目しているサービスの一つがAWS DevOps Agentです。先日のAWS SummitでもDevOps Agentについてディスカッションさせていただいたり、下記のセッションを聞きました。セッションの中で設計のベストプラクティスの話がありましたので、ガバ...

Power BI を一番うまく分析できるエージェント構成はどれか。比較してみた

はじめにPower BI をAIエージェントで分析する際に、どの方式がよいのかを判断するため、同じ質問に対してどのような違いが出るのかを確かめます。2026/6月時点の情報です。また、本記事はAIの動作について検証していますが、AIの動作は様々な理由でぶれるので...

量子コンピュータが完成してからでは遅い。「今盗んで、後で解読する」脅威と、耐量子暗号（PQC）移行の最前線 🔖 1

🚀 3分でわかるこの記事のサマリー何がやばい？： 量子コンピュータ実用化後に、RSAやECCで保護された過去の通信が解読される「Harvest Now, Decrypt Later」攻撃のリスクに対し、実用化後の対策では手遅れになる。どんな対策がある？： 量子コ...

Antigravity SDKで、ソースコードとズレたREADMEを直してみた

はじめに前回、Antigravity SDKを触ってみました。最初は、Antigravity SDKが何なのかよくわかりませんでした。LINE SDKやSlack SDKなら、意味はわかります。APIを直接HTTPで叩く代わりに、認証やリクエスト、レスポンス...

Antigravity SDKを触って、ようやく「自分用Antigravityを作る部品」だと少し見えた 🔖 1

はじめにAntigravity SDKというものがあります。名前からして気になります。Antigravity。反重力。Pythonには昔から、こんな隠しコマンドのようなものがあります。import antigravityこれを実行すると、ブラウザで xkcd...

友達に「エンジニア、もういらなくない？」と言われたので、本気で考えてみた

最近よく聞く話題ですが、とうとう私にも質問が来たか、と思い、この記事を書かせてもらいます。きっかけ：友達の「もうエンジニアいらなくない？」先日、友人が「AIでアプリ作ったんだ」と見せてくれました。個人で使うWebアプリを、ほぼAIに作らせたらしい。ちゃんと動くし、それ...

「さくらのクラウド」本当の姿を知りたいなら！ブックレビュー：さくらのクラウド ファーストステップガイド 🔖 1

この記事では、「さくらのクラウド」の活用テクニックとシステム構築のナレッジを解説した『さくらのクラウド ファーストステップガイド』を紹介します。本書を知っている人は少ないと思います。なぜなら、アマゾンや一般書店には並んでいない、オンライン販売のみの技術同人誌だからです。書名

MAI-Code-1-FlashがGithub Copilot Business/Enterpriseで一般提供開始（GA） 🔖 1

https://github.blog/changelog/2026-06-26-mai-code-1-flash-for-copilot-business-and-copilot-enterprise/ 概要2026年6月26日、GitHubはMicrosoft AI製の

会議中に Claude が“次に聞くべきこと”を提案してくれる議事録アプリを作った 🔖 2

商談や会議の発言をリアルタイムに文字起こしし、その場で Claude が「次に確認すべきこと」を提案、終了時に議事録まで自動生成する Web アプリ AI-Giziroku を作りました。このアプリの一番の売りは、会議中にリアルタイムで“次の一手”を提案してくれるロール別フィー

シニアエンジニアがコードをほぼ書かなくなった理由 🔖 16

「AIはコードを書く。人間はコードを読む。」私はソフトウェアエンジニアとして15年のキャリアがある。コードを書くことが仕事だと思っていた。今は違う。コードを書くのはAIで、私は仕様を書いている。今、私が書くコードは体感で全体の1%に満たない。業務もプライベートも関係なく、

【AWS Summit Japan 2026】Apache Iceberg on AWS 実践ガイド [ANT355] セッションレポート 🔖 1

セッション概要 第1章 なぜ今 Apache Iceberg なのか AI の基盤であるデータ Agentic AI におけるデータの障壁 Apache Iceberg というオープンテーブルフォーマット Apache Iceberg V3 第2章 AWS スタックの全体像 AW