はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
話題のテックでは、はてぶ・Qiita・Zennなどのトレンド記事や技術者ブログの情報を紹介しています。プログラミングやテクノロジーの最新情報をお楽しみください。
決算:NVIDIA、28年1月期に7割増収へ AI需要の持続示し株価一時5%高 - 日本経済新聞 🔖 4
【シリコンバレー=山田航平】米エヌビディアは26日、2026年5〜7月期の売上高が前年同期比2.1倍の962億ドル（約15兆円）だったと発表した。米巨大テックの旺盛な人工知能（AI）データセンター投資を受けて、半導体の販売が伸びた。売上高の実績はQUICK・ファクトセットの事前の
MicrosoftがWindows PC草創期に「Office」の製品展開で行っていたこと 🔖 16
2000年を境に変化するOfficeのビジネス 最初に気になるのは、「なぜこうしたリブランディングを定期的に繰り返したのか？」という点だ。当然、シノフスキー氏のポストに対して質問するユーザーがいて、同氏が回答しているので、やり取りを紹介したい。 質問 なぜ（リブランディングをする
シニア採用は、市場に出てくる前に決まっている｜かわまた／コミュニケーションドラフト代表 🔖 15
こんにちは。コミュニケーションドラフトの河又です。 「採用をシニアに絞って縮小傾向なんですが、技術広報の位置付けってどう捉えたらいいですかね？」 こういった声を、最近よく聞くようになりました。もっともな悩みだと思います。採用人数を減らすなら、採用まわりの施策への投資も減らすのが自
ローカルLLM向け Mac Studio の選び方｜npaka 🔖 14
ローカルLLM向け Mac Studio の選び方をまとめました。 1. はじめに「Mac Studio」は、Apple Siliconを搭載する高性能デスクトップMacです。 動画編集や3D制作向けとして知られていますが、大容量の「ユニファイドメモリ」を搭載できるため、 ローカ
AIの普及による雇用への影響は若年層に集中しているとの研究結果 🔖 5
AIが人間の仕事を奪うとの懸念が高まる一方、労働市場全体を見ただけではどの層が影響を受けているのかは分かりません。スタンフォード大学デジタルエコノミー研究所の研究チームが、生成AIの普及後に起きた雇用の変化を年齢や職種ごとに分析した結果を報告しています。 Canaries in
UI は良いけど UX は悪いね ← 本当に？？？｜たと 🔖 15
まず、UI とは何かUI = User Interface という語を、単に「見た目の美しさ」みたいなニュアンスで使っていませんか。UI とは User Interface です。User と System との Interface（境界、接点）なのです。User が Syste
「ただのファイル属性」がroot権限に化ける Linux ntfs3に潜んだ権限昇格のわな 🔖 7
LinuxカーネルのNTFSファイルシステムドライバー「ntfs3」に、細工したNTFSボリュームを利用して一般ユーザーがroot権限でプログラムを実行できる脆弱（ぜいじゃく）性「InjectionBunny」が報告された。複雑なメモリ破壊技術は必要ないという。問題の鍵を握るのは
はじめに題名の通り DMM Sprint Go に参加してきました！DMMの新卒技術研修をアレンジした、Goを実践的に学べる5日間のインターンとなっており、オンラインと対面のハイブリットでの実施でした。2027年の参加を考えている学生さんの参考や、社員さんと関わる中で垣間見
ローカルでの開発やめませんか？Claude Code / Cursorで開発の8割をクラウドに移した話 🔖 226
はじめに退勤直前にタスクを投げ、PCを閉じて帰る。寝ている間にテスト、AIによるレビュー修正まで回ってPRが上がってくる。翌朝、上がってきたPRをレビューする。これは現在の私の開発の実情です。私がここでやることは2つだけで、止まったエージェントを起こすことと、承認が必要なもの
AIエージェントは夜に夢を見て記憶を整理する — Perplexity Brainの設計と最小実装
はじめにこんにちは！株式会社うぐいすソリューションズでエンジニアをしているNakaeです。普段はAI関連のWebシステム開発をしています。LLMを組み込んだアプリを作っていると、セッションをまたいだ文脈の保持——いわゆる長期記憶——が早い段階で課題になります。会話ログをベク
Secrets Managerのシークレットはどんな粒度で分けるべき？ 🔖 3
はじめにSecrets Managerでは、1つのシークレットの中でJSON形式を用いて複数のKey-Valueが登録できます。どんな粒度で分けるべきか疑問に思い調べたところ、意外と情報が見つからなかったので書いてみました。 公式ドキュメントを探索してみる ベストプラ
概要決算発表またぎでロングショートを打つ話。!この記事は分析方法の解説であり、特定銘柄の売買を推奨するものではありません。 CAPMで決算を予測できるのかCAPMでは、銘柄 i の超過リターンを次のように表します。R_{i,t}-R_{f,t}=\alpha
Data Movement Policy(DMP)試してみた
Data movement policyとはData movement policy（DMP）はデータの持ち出し（exfiltration）を防止する機能のひとつです。2026年8月19日にGAされた機能で、DMPに設定したポリシーに基づいてデータの移動操作を許可、警告、また
これはGoogle Summer of Code 2026にて、Graphiteのコントリビューターとして取り組んだうちの一部、メッシュグラデーションの実装実験より得た知見をまとめた記事です。インタラクティブデモを用意しているので、以下のリンクからどうぞ。https://yay
Why are you using pandas? -pandasとpolarsを内部構造から使い分ける-
はじめにタイトルの元ネタがわかった人は素敵なRおじさんです。なお先に断っておくと、この記事は「pandasをやめろ」という話ではなく、内部構造を理解した上で場面ごとに使い分けようという話です。この記事で言いたいことは1つだけです。「pandasは遅い、polarsは速い」とい
「AIの民主化」を日本で言い出した身として、そろそろ本当に「民主化」をやめたい話 🔖 3
!本記事は個人の見解であり、所属組織の公式見解ではありません。 はじめに：言い出しっぺとして、いま考えていることDataRobot Japanの小川です。日本法人の立ち上げ期から、現場でのAI導入支援とCoE（Center of Excellence／AI推進組織）の立
マイクロサービス間の認可伝搬をどう解くか？独自実装と IETF Transaction Tokens を見比べてみた 🔖 80
こんにちは。アカウント基盤開発部でエンジニアをしている tkmt (たくまつ) です。今回は、IETF で標準化が進んでいる Transaction Tokens について調査してまとめてみました。というのも、この Transaction Tokens が解こうとしている課題が
「AIがあれば資格勉強はいらない」— そう思った私が情報処理技術者試験の勉強に立ち返る理由
この記事は約 4 分で読めます。筆者プロフィール: ソフトウェアエンジニア。「知った気にならない。いつまでも学び続ける」を信条に、業務と個人開発の両輪で技術を磨いています。AI 駆動開発で複数の個人開発アプリを構築・運用中。👉 ポートフォリオ: 筆者ホームページこ...
スクール卒業＝即戦力じゃない。でも「自走力」があれば、うちは全然いける。
自己紹介こんにちは。株式会社PRUMで採用広報を担当している池田です。未経験からIT業界を目指している方と話していると、かなりよく聞く共通した悩みがあります。そういった内容を皆さんにシェアしていくので、役立てていただけたらと思います😊もしIT業界に興味があるけど、...
はじめまして。株式会社PRUMでエンジニアをしている、すもも🍑です日々、プログラミング学習や実務の中で、つまずきやすいポイントや考え方を整理して発信しています。PRUMについて気になった方は、コーポレートサイトもぜひご覧ください。▶コーポレートサイト技術書を...
先輩の「わからないならいい」に、新人エンジニアが振り回された話
はじめにたぬき先輩に「なんでわからないの!?」と怒られ、具体的にどこがダメなのか聞いても「もうわからないならいい」とだけ返されて、何も改善できないまま終わってしまったぷらむんが、プラ美先輩に励まされて気づいたことをまとめました。会社で自称マスコットキャラをやっ...
mysqldump のダンプをPIIマスクしつつ高速ロードしよう 〜 AIに複雑なツールを作らせる
はじめに今は MySQL Shell dump utilities などのより高速な手段が推奨されつつありますが、MySQLの論理バックアップに mysqldump を使った場合、以下のようなダンプファイルが出力されます。mysqldumpの出力例-- MySQ...
Vimのコマンドを丸暗記しないために、オペレータとモーションで整理してみた
こんにちは、ソーイ株式会社の髙﨑です。私は業務で時々、Vimを使ってファイルを編集することがあります。例えば、サーバー上のファイルを直接確認・修正するときなど、普段使っているエディタを使えない環境でVimを使うことがあります。ただ、Vimを使うたびに操作方法やコマンド...
1. はじめに生成AIの爆発的な普及により、誰もが数秒でハイクオリティなテキスト・画像・プレゼン資料を出力できるようになりました。しかし、その一方で 「これ、AIで作ったでしょ？」 とひと目で見抜かれてしまうケースも増えています。ソーシャルメディア、Web広告、ビジ...
【AWS】複数人でリアルタイム描画できるお絵描きアプリを作ってみた 🔖 1
この記事は「2026 Japan AWS Jr. Champions 真夏のQiitaリレー」の26日目の記事となります。過去の投稿（リンク集）は以下リンクからご覧ください。はじめにAWSの勉強をするとき、テキストを読んだり問題を解いたりするだけだと、...
量子耐性の鍵は「暗号を選び直せること」〜Account Abstractionの役割と運用設計〜
はじめに2026年8月時点、量子コンピュータ対策はブロックチェーン領域では将来的な課題ではなく、具体的なプロトコル設計段階に入っています。Ethereum Foundationは2026年1月にPost-Quantum Security専任チームを設立し、Bitcoin...
分散DBってなんだっけ、レプリケーション・シャーディング・分散SQLの解像度をあげたい人のメモ 🔖 1
「データベースを複数台用意して、処理を分散させれば、たくさんの作業ができて、障害にも強くなるんじゃないか」分散DBは、データや処理を複数のサーバー、あるいは複数の拠点に配置しながら、多くの仕組みでは、その複雑さをできるだけ隠し、利用者やアプリケーションからはひとつのデータ...
ユーザー影響の大きい画面のリファクタリング ── ZOZOTOWN iOSアプリのカート追加画面で意識したことと6つの学び 🔖 2
はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発1部iOSブロックのぎゅです（@kyuriza62）。ZOZOに入社して3年目で、普段はZOZOTOWN iOSアプリの新機能の開発や、Storyboard/XIB形式の既存画面をSwiftへ置き換える作業などを担当しています。これまでも
Working Backwardsを給与計算オプションの開発に取り入れ、AIで上流工程を効率化した話 🔖 6
目次 はじめに 前提：私たちのチームの開発の進め方 Working Backwardsに着目した理由 「機能リリース概要」という形にアレンジした 課題は、文章を書く手間 AIで上流工程を効率化する まとめ
EC2 上の Elasticsearch を AWS マネージドの OpenSearch に無停止で移行した記録（インフラ目線） 🔖 2
はじめに なぜ移行したか アーキテクチャ 進め方 運用とコストの現実 ハマりどころ Terraform プロバイダのバグ カスタムパッケージの Content-Type tar コマンドの実装差 自動スナップショットと運用タスクの競合 おわりに はじめに 弊社の検索基盤は、長らく
1. はじめに こんにちは。Oisixプロダクト開発部の栗崎です。 前回の記事では、第三世代アーキテクチャのアプリケーションを Spring Boot 4 に揃えた話を紹介しました。 今回はその反対側の話です。 Oisix技術スタック紹介（2025年度版）では意図的に触れられてい