はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
話題のテックでは、はてぶ・Qiita・Zennなどのトレンド記事や技術者ブログの情報を紹介しています。プログラミングやテクノロジーの最新情報をお楽しみください。
急成長AIエージェント企業を調査して見えた共通戦略｜片山良平＠paiza会長 🔖 10
一言でいうと、競合と同じことを、効率改善などより上手くやるではなく、「違うことをする、違うやり方でやる」ことで、ユニークな価値の組み合わせを提供する位置取りのことです。ポーターはこれを「競争戦略は違いである」「異なる活動の選択」で実現すると述べます。 生成AI領域は巨額の投資がさ
起動が遅い「Linux」の原因を素早く特定する標準ツールの使い方 🔖 4
「Linux」には、システムの正常な箇所や異常な箇所、あるいはその中間にある、あらゆる状態を明らかにする便利なツールが数多く存在する。マシンの起動時間を遅延させている要因に興味を持ったとしても、その調査は一見すると困難な作業に思えるかもしれないが、実際には驚くほど簡単だ。 sys
「iPhone 17e」と「iPhone 17」は何が違う？ 3万円の価格差をスペックから検証する 🔖 5
Appleが3月11日に最新スマートフォン「iPhone 17e」を発売します。価格は256GBモデルが9万9800円、512GBモデルが13万4800円です。 →「iPhone 17e」発表 A19チップ搭載、MagSafe対応、新色ソフトピンク 256GBスタートで9万980
まず「データセンターって何」が理解されない 漫画「15日後、DC業務のリアルを知るヤマダくん」【残り14日】 🔖 8
まず「データセンターって何」が理解されない 漫画「15日後、DC業務のリアルを知るヤマダくん」【残り14日】：漫画「15日後、データセンター（DC）業務のリアルを知るヤマダくん」 生成AIの発展・普及によって存在感を強める「データセンター」。しかし、そこで勤める人たちの様子や業界
「子会社の古いVPN装置」は何点リスク？ 攻撃者より先に動くためのセキュリティ“優先度”再設計術 🔖 8
ASM（アタックサーフェス管理）を、単なる資産リスト作成ツールから「どのリスクから、どの順番でつぶすか」を即座に判断する「意思決定エンジン」に再設計すること。そのための実践的な方法論を通じて、優先度に基づいた真の能動的防御が実現できるとし、名和氏は本講演をまとめていった。本稿では
Qwen3.5の中規模モデル(122B/35B/27B/9B)をコーディングエージェントで試してみる - きしだのHatena 🔖 16
Qwen3.5の中規模モデル(122B/35B/27B/9B)をコーディングエージェントで試してみます。 結論としては、122Bは使える、27Bはなんとか、35Bはストレスに耐えながら、9Bは全然むり、という感じ。 27Bは修正で関係ないところを壊す、35Bは修正として関係ない作
初めに LLVMはコンパイラ基盤で、抽象的なCPU命令を表す中間表現LLVM-IRに対して最適化を行ったり、ターゲットCPU用のアセンブリ言語コードを生成したりする機能を持ちます。 今回、符号無し32ビット変数xに対するx/7のような定数除算についてLLVMの最適化を改善するプル
AIより人間の方がコスパがいい…年収3000万円の元米テック幹部が見抜いた日本で｢技術革新｣が起きない皮肉 🔖 18
アメリカのテック企業で大規模な人員削減が続いている。その実態はどのようなものか。米シリコンバレーの企業で要職に就いていた井上恭輔さんは、ある日、突然レイオフ（業績不振や事業再編といったビジネス上の理由による整理解雇）を告げられたという。ルポライターの伊田欣司さんが取材した――。（
はじめにt-SNE、使ったことありますよね？ そしてあまり t-SNE のアルゴリズムを知らないですよね？はい、10年前の私は知らずに「なんかいい感じの次元圧縮手法でしょ」と思って、TensorBoard の embedding の可視化で、PCA と並んでいた t-SNE
初めにLLVMはコンパイラ基盤で、抽象的なCPU命令を表す中間表現LLVM-IRに対して最適化を行ったり、ターゲットCPU用のアセンブリ言語コードを生成したりする機能を持ちます。今回、符号無し32ビット変数xに対するx/7のような定数除算についてLLVMの最適化を改善するプル
Emacs ユーザが3ヶ月くらい Zed 使って Emacs に戻った
前回の記事:https://zenn.dev/hyakt/articles/02f3a76187ca2aで Zed を使い始めましたが、結論から言うと、いまは Emacs に戻っています。Zed は速いし、開発も活発で、良いエディタだと思います。ただ、自分のユースケースに
SQL で区間同士の重なり（interval overlap）を一発で判定する方法 🔖 2
こんにちは！株式会社 MeDiCU で学生インターンをしている村山です。普段は、MeDiCU の管理するデータベース OneICU を使った臨床疫学研究や医療 AI 研究に関わっています。 はじめにSQL で時系列データを扱っていると、「2つの区間が重なっているか」を判定し
こんにちは、ダイニーの ogino です。弊社では、ほとんどの技術的な不具合の調査・解決を AI に丸投げできるようになりました。これは単なるコードレベルのバグに限りません。本番環境や特定のユーザーだけでしか発生しない問題、インフラの設定ミスなど含めすべてに言える話です。C
エンジニアは知ってる。PM・PDMが「見逃している」AIツール活用術 🔖 1
そこのPMさん。「AIを使いこなしてる」って胸張って言えるかい？現在所属している医療システムのチームでは、PDMやドメインエキスパートもエンジニアも、AIを活用して設計・要件定義や調査を行っています。ただ、PDMやドメインエキスパートの方々は、それでもまだAIを「フル活
「Claude Code に向いているプログラミング言語」記事を見て、LLM が書きやすい言語 Almide を土日で作ってみた 🔖 1
はじめに先日、@mametter 氏による「Claude Codeで15言語ベンチマーク」という記事を読んで、思わず二度見してしまいました。Claude Code に複数のプログラミング言語でコードを書かせ、実行時間とコストを比較した記事です。結果はかなり興味深くて、Ruby
メガネだけでClaude Codeとやり取りできるようにした話 🔖 1
!本記事は、手元の実際のログや会話をもとに、メガネでClaude Codeとやりとりして書いていま...せん。Codexに手伝ってもらいながら書いています。 はじめに子どもがいると、PCの前にずっと張り付いているわけにもいかないんですよね。ちょっと歩きたいとか、子ど
Raspberry Piで運用する自宅サーバー入門（第1巻：基礎編）
Raspberry Piを手に入れて、LEDを光らせて、センサーの値を読んで……その先に「自宅サーバー」という 選択肢があることをご存じですか？ 本書は
予測市場の構造──集合知・市場設計・規制で理解する未来予測 🔖 2
PolymarketとKalshiは何が違うのか、そもそも予測市場とは何なのか、どのような経緯でこれらが生まれたのか。予測市場の仕組み・歴史・規制・課題を整理して、今後どうなっていくのかを考える本です。
LaravelのBladeとCORS設定をAWS（S3 / API Gateway）で再現してみよう
こんにちは。ソーイ株式会社1年目、村上です。前回LaravelのルーティングとコントローラーをAWSサービスを用いて再現しました。動作確認の際には CloudShell から値を含め送信し、構築できたか確認しました。今回はその記事の第2弾です。実際のWebア...
AWSリソースベースポリシーでのAWS:SourceIpによるアクセス制御 🔖 1
1.背景と課題1.1 背景AWS上の本番以外の環境では、特定のIPアドレスのみリソースへのアクセスを許可する方針が多く採用されています。IP制限といえば、Security Group（略：SG）、NetworkACL （略：SG）、 Web Application...
AWS Community Builder（AI Engineering）に選出されました🎉 🔖 1
はじめにこの度、AWS Community Builder（カテゴリ：AI Engineering） に選出されました一つの憧れである AWS Community Builder になれて嬉しく思います。また、これから目指そうとしている方に向けてどんなことをしてきた...
[Oracle Cloud][Autonomous AI Database]Select AI for Property Graphs を試してみた (2026/03/09)
はじめにOracle Autonomous Database（ADB）のSELECT AI機能で自然言語のプロンプトをプロパティグラフに対するクエリ（PGQ: Property Graph Query）に変換する機能 Select AI for Property Gra...
絵心のない私がAmazon Nova CanvasでJAWS DAYSのロゴを作った話
はじめに上手ではないけど絵を描くことはそれなりに好きなヤマダです。先日開催されたJAWS DAYS 2026にてデザイン班を担当させていただきました。絵を描くことは好きですが、専門知識はほぼありませんしイラストレーターも持っていません。そんな私が絵を一切描かずに、生...
OpenSpec — 仕様駆動開発のナレッジをいい感じに循環させる(Amplify + AgentCoreハンズオン付き) 🔖 28
前書きコーディングエージェントに仕様駆動開発をさせると、機能開発は早いけど 「なぜその設計にしたのか」「どんな要件だったのか」が消えていく 問題、感じたことありませんか？OpenSpec を使うと、仕様・設計判断など、簡単にプロジェクトのナレッジとして残すことができ...
「Vite + Reactでいい」と言う人に突きつけられた現実と2つの選択肢（宣伝記事です） 🔖 22
「Vite + Reactでいい」とは、Reactユーザーの一部が持ち、度々表明される意見です。比較対象はNext.jsやその他Reactフレームワークであり、そのようなフレームワークよりも「Vite + React」というシンプルな構成を好む意見です。現実とは、筆者が...
【後編】「また指摘されてしまった...」と思った新人エンジニアへ。 レビューはあなたを強くする
はじめまして。株式会社PRUMでエンジニアをしている人見です。日々、プログラミング学習や実務の中でつまずきやすいポイントを整理して発信しています。PRUMについて気になった方は、コーポレートサイトもご覧ください。▶ コーポレートサイト【後編】「また指摘され...
【ぼっち参加】JAWS DAYS 2026 に初参加してきたレポート 🔖 1
はじめに2026年3月7日（土）に開催されたJAWS DAYS 2026に参加してきました！実は今回がJAWS DAYS 初参加。 しかもぼっち参加でした。。。「JAWS DAYSに行ってみたいけど、どんな雰囲気なんだろう…」「一人参加でも大丈夫なのかな…？」...
いまさら聞けない…そんな人のための Claude Code「さしすせそ」
概要料理の基本といえば「さしすせそ」（砂糖・塩・酢・醤油・味噌）。実は Claude Code にも、同じように覚えておきたい5つのコツがあります。難しく考えなくて大丈夫。一つひとつ、気軽に読んでみてください！対象読者：Claude Code初心者 ~ 中級者...
LLMの自律的な調査力を高めるAgenticRLの取り組みと知見 🔖 2
こんにちは。 ABEJAでデータサイエンティストをしている服部です。 LLMの進化は速いですね。 Reasoning能力があることは勿論Agenticな動きをすることも最近求められており、LLM開発においてもPost Trainingの重要性は高まっています。 本記事では、Age
AIの台頭でデザインとフロントエンドの垣根は融合しつつあるのか？ - Finatext Tech Night #6 イベントレポート 🔖 1
株式会社FinatextのInsuretechドメインでデザインエンジニアを務めさせていただいている安藤（@ameprsand_xyz）です。本記事では2026/3/6に開催された AI時代のフロントエンド実践開発！ - Finatext Tech Night #6 のイベント
散らばった E2E テストのガイドラインをリポジトリに一本化する 🔖 1
はじめにこの記事は KNOWLEDGE WORK Blog Sprint 7 本目の記事になります。ナレッジワークで新卒フロントエンドエンジニアをしている tosaken です。普段は新規プロダクト開発グループでフロントエンドの実装を担当しつつ、E2E テストの基盤整備に取り
製造業×AIの最前線：キャディが挑む研究課題と、CV・AIの「いま」が交わる場所 🔖 2
はじめに こんにちは、2月にSenior Research Engineerとしてキャディに入社した福原です。現在、キャディでリサーチ組織を本格的に立ち上げています。 「リサーチ組織」と言っても、単に研究を行なって論文を書くことだけが我々の目的ではありません。キャディが掲げる「モ