はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
話題のテックでは、はてぶ・Qiita・Zennなどのトレンド記事や技術者ブログの情報を紹介しています。プログラミングやテクノロジーの最新情報をお楽しみください。
「Gemini 3.1 Pro」が登場、Gemini 3 Proと比べて推論性能が2倍でOpenAIやAnthropicのモデルを上回る 🔖 24
GoogleがAIモデル「Gemini 3.1 Pro」を2026年2月19日にリリースしました。Googleは「Gemini 3 Proと比べて推論機能が2倍以上に向上している」とアピールしています。 Gemini 3.1 Pro: Announcing our latest
Next.jsはどのようにCSRF対策をしているのか？ - プププなテクブ 🔖 13
最近、Next.jsがどのようにCSRF対策をしているのかを考える機会がありました。 そんななかで色々と学んだことを今回は書きます。 CSRFとは 本題に入っていく前に、一度CSRFについて改めて復習しておきましょう。CSRF（Cross-Site Request Forgery
Qwen3-Swallow & GPT-OSS-Swallow 🔖 13
はじめに 東京科学大学 修士2年の藤井です。 本日(2026/02/20)、Swallow LLM Projectから、Qwen3-Swallow-v0.2、GPT-OSS-Swallow-v0.1をリリースさせていただきました。これらのモデルは、それぞれAlibaba Qwen
フロントエンドに汎用APIを使わせてはいけない（4年後の続編記事）（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社 🔖 16
概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Don’t Build a General Purpose API (4 Years Later) - Max Chernyak 原文公開日: 2025年12月11日 原著者: Max Chernyak 日本語タイトル
更新履歴2026-02-20: 初期バージョン（v0.2）を公開（v0.1は欠番となります）。性能8BモデルQwen3 Swallow 8B RLの性能を以下のLLMと比較しました。評価には大規模言語モデル評価フレームワークであるswallow-evaluation-instru
更新履歴2026-02-20: 初期バージョン（v0.1）を公開。性能20BモデルGPT-OSS Swallow 20B RLの性能を以下のLLMと比較しました。評価には大規模言語モデル評価フレームワークであるswallow-evaluation-instructを用いました。な
AIエージェント × knipで無駄コードを簡単に掃除 🔖 30
こんにちは、よしこです。すっかりAIがコードを書く日々ですね。最近、AIエージェントでのコーディングと相性のいいワークフローを手軽に導入したので紹介します。 knipとは？knip は、JavaScript/TypeScriptプロジェクトの不要なコードを静的解析で検出し
図形フル活用の PowerPoint を GitHub Copilot に読ませてみた 🔖 10
先日 Excel 方眼紙を GitHub Copilot に食わせてみた という記事を書きましたが、類似の試みとして結構複雑な PowerPoint のスライドを GitHub Copilot に読ませてみました。 何故読ませようと思ったのか先日、Excel 方眼紙を読み込
【MCP×LINE】AIに「LINEを送る力」を授けよう！ 🔖 1
【MCP×LINE】AIに「LINEを送る力」を授けよう！ のハンズオン用資料です 対象読者 - MCP を Cursor や Claude Desktop で使ったことがある人 - プログラミング初心者でもコピペならできる人 - LINE Messaging API を
クラウド型コーディングエージェントの時代がまた来る 🔖 38
Ubie CTO の @yukukotani です。2025年は、Claude Codeのようなターミナル型やCursorのようなエディタ統合型など、ローカルで動作するコーディングエージェントが急速に普及した年でした。一方で、Devinのようなクラウド型のエージェントは、登場時
2月12日にkarpathy氏がGistに投稿した以下のmicrogptをご存知でしょうか。https://gist.github.com/karpathyこの記事を執筆してる時点で一週間が経過していますが、なおも修正が行われているこれは、GPTの構造をPythonで簡易的に
階層的 RAG (Hierarchical RAG) の実装 🔖 3
はじめにシンプルなベクトル検索から一歩踏み込んで、 階層的 RAG (Hierarchical RAG) を実装してみました。 ベクトル検索だけでは物足りないと感じる場合、精度向上の一つの選択肢になるはずです。今回 HHKB (Happy Hacking Keyboard)
はじめにOSS を作っておられる皆さんは、バージョンを上げる時にどうされていますか。僕はよく Go を書くので motemen さんの gobump を使っています。gobump は Go のソースコードから version 変数を見つけてセマンティックバージョニングに従ってバ
"ビビる大木AI"を生放送で喋らせた全技術 — ラヴィット!裏側 🔖 248
"ビビる大木AI"を生放送で喋らせた全技術 — ラヴィット!裏側 はじめにTBS「ラヴィット!」のミステリー企画で、AI版「ビビる大木」を生放送に出演させるシステムを徹夜二日間で開発しました。初回発話レイテンシ2.5秒、本番の生放送で事故ゼロ。3Dキャラクターが裏方オペ
Supabase、RLSを外したらcurlで全データ返ってきた——150万APIキー漏洩の再現【後編】 🔖 15
!追記（2026-02-18）: 「AIにレビューさせたら気づけるのか？」を追加しました。聞き方で結果がまったく変わった 本当にcurl一発で取れるのか【前編】Moltbook事件の記事を書いてるとき、ずっと気になってたことがある。「RLSなしだと本当にcurl一発で全
この記事は、私のAmazonでの12年間の歩みを振り返った個人的なまとめです。自分語りがものすごく長くなってしまったので、お忙しい方は読み飛ばしてください。 だれ？@moomindani です。2014年5月1日から12年弱の間働いた Amazon Web Services
Claude Codeの「サブエージェント」と「Agent Teams」は何が違うのか──設計レイヤで理解する使い分け
Claude Codeには、タスクを複数のエージェントに分散させる仕組みが2つあります。サブエージェント（Subagents）とAgent Teamsです。名前が似ているため混同されやすいですが、設計レイヤが根本的に異なります。サブエージェントは「働くエージェント」、Ag...
Anthropic公式「マルチエージェントリサーチシステムの作り方」を読み解く──プロトタイプから本番までの教訓
はじめに2025年6月、Anthropicが公式エンジニアリングブログで「How we built our multi-agent research system」を公開した。Claudeの「Research」機能の裏側にあるマルチエージェントアーキテクチャを解説した記...
【AIばかり成長してない？】"上司モード"を実装してAIと一緒に成長しよう！
こんにちは！ひさふるです。先日、Claude Codeに関する記事を出したところ非常にたくさんの人に閲覧していただきました。大変ありがたいことです。この記事のように、現在のClaude Codeには非常に多くの機能が搭載されており、まるでAIを成長させるように自分...
【速報】Google Gemini 3.1 Pro発表。進化した推論能力を徹底解説 🔖 1
こんにちは。本日2026年2月20日に Google からリリースされた最先端の推論モデルである Gemini 3.1 Pro について解説します。1. 概要Gemini 3.1 Pro とはGemini 3.1 Pro は、Google が提供する高度な推...
Mapterhornの地形データをQGISのXYZタイルで表示する
はじめにMapterhornは地形表現を扱いやすくするためのオープンデータプロジェクトです。DEMデータをWebマップで読みやすい地形タイルとして配布しています。今回は、QGISでも開けたらいいな〜と思い、[XYZタイルへの追加]・[陰影図作成]・[3Dマップビ...
この記事の概要執筆：段（Imperial College London・Nospare）、酒井（筑波大学・Nospare）、小林（明治大学・Nospare）この記事は製造業界に従事するもしくはこれから従事するデータサイエンティストのために製造業で用いられる統計・機械学...
【Go】Map複合キー「構造体キー vs 文字列キー」~ 検証レポート ~
はじめに今回、Go言語におけるmapの複合キーの表現方法についてフォーカスを当てて検証を行ってみました。あまり意識せず「型安全だから」という理由で構造体を複合キーに指定している方、そもそも構造体をキーにしていいことを知らない方、も意外と多いのかなと思います。本記事で...
Googleが音楽生成モデル「Lyria 3」をリリース！Lo-Fi BGMを作ってみた。
Lyria 3 は、Google DeepMind が開発した最新の AI 音楽生成モデルです。Gemini アプリ上で動作し、テキストや画像、動画のコンテキストから、ボーカルや歌詞を含む 30 秒間の高品質な楽曲を生成することができます。概要Lyria 3 とは...
Github Copilotを標準機能の範囲で賢くしよう 🔖 76
結論VSCodeでGithub Copilotを賢くするには以下を設定しておきましょう。チャットの指示を作成しようカスタムエージェントを作成しようサブエージェントを活用しよう自分も一度、デフォルト設定でバイブコーディングをしてみて「こんなもんか」と失望したも...
はじめにこの度、2026年4月（もしくは2026年5月）に東京の自社開発企業で働くことになりました。そのため、今回の転職活動の振り返りをしたく記事を書くことにしました。これまでの経歴ドラックストアの販売員 約3年運用監視オペレーター 約3年札幌でエンジニアと...
AIプロダクト開発における AI Tech PdM の５つの責任範囲 🔖 1
はじめに こんにちは。カケハシで生成AIプロダクトの Product Lead/PdM をしている高梨です。 つい最近、我々のチームにAI技術に特化した AI Tech PdM がJOINしてくれました！！ 迎え入れた経緯や詳細な理由をここで細かく語ることはできないのですが、端的
チーム専用の Claude Code Plugin マーケットプレイスを作った話 🔖 2
この記事はkintoneの生成AIチームで連載中の kintone AI リレーブログ 2026 の 5 本目の記事です。リレーブログでは、生成 AI チームのメンバーが AI トピックに限らずさまざまなことについて発信していきます。 こんにちは！ kintone の生成 AI
チームの自律的な成長を目指して、チーム目標を「To Do」から「To Be」へ見直した話 🔖 1
こんにちは、SmartHRでアジャイルコーチをしている @wassan です。 「目標に書いた機能は全部リリースした。でも、思ったほどユーザーに使われていない。」 プロダクト開発に携わったことのある方なら、一度はこんな経験をしたことがあるのではないでしょうか。SmartHRでも、
GitHub Agentic Workflowsを試しました 🔖 1
はじめに こんにちは！デリッシュキッチンで主にバックエンドの開発を担当している秋山です。 最近GitHub公式ブログで発表された GitHub Agentic Workflows というツールを知り、使い心地が気になったので試してみました。本記事では、CI/CDパイプラインにAI