Google、「Gemini 3 Flash」の新しい視覚機能「Agentic Vision」を発表／パッと見るだけでなく、もっと詳しく調べるべき点はPythonも力を借りて拡大・徹底調査 🔖 23

Pythonで始めるマルチエージェントAI ―CrewAI入門 | gihyo.jp 🔖 91

杉田（@ane45）です。今月の「Python Monthly Topics」では、CrewAIを紹介します。 従来のLLM（大規模言語モデル）の活用は、単一のモデルに1つのプロンプトを投げて完結させる使い方が中心でした。しかし、複雑なタスクになると「調査→分析→執筆」のように役

次世代AI開発の極意：Python × Cursor × MCP で自律型エージェントを構築する究極のロードマップ【2026年版】 🔖 2

こんにちは、GIFTechでデータサイエンティストとして働いているAnshika Kankaneです。普段はデータ分析やAI関連のプロジェクトについて執筆していますが、今日は少し違った視点でお話しします。最近、「AIデモとしての面白さ」と「プロダクトレベルのAIエンジニア...

Python でSQL使えること知らなかったので、野球データ分析を書き直してみた 🔖 43

これが無料は凄すぎる｜筑波大学教授のPython講義資料が本気で役に立つ - Smart Watch Life｜日本初のスマートウォッチ専門メディア 🔖 1186

Pythonを学びたいと思って情報を探していると、動画講座や有料スクール、個人ブログなどが数多く見つかります。しかしその一方で、「どれが信頼できるのか分からない」「基礎を体系的に学べる教材が意外と少ない」と感じたことがある方も多いのではないでしょうか。 今回紹介するのは、筑波大学

C#でMCP入門（Weather API連携編）- 書籍『MCP入門』のPythonコードを移植する(4) 🔖 1

はじめにシリーズ第4回目の本記事では、『MCP入門――生成AIアプリ本格開発』（技術評論社）の第7章に掲載されているプログラムexternal_api_server_weather.pyを C# に移植します。(著者の小野哲さんからは、移植および掲載の許可をいただいています)

Pythonの勉強を始めたところ標準ライブラリが強力すぎて（Javascript比較）驚きました。Pythonからプログラムの勉強を始めると多言語学習に苦労するのでは無いでしょうか？ 🔖 30

Pythonの勉強を始めたところ標準ライブラリが強力すぎて（Javascript比較）驚きました。Pythonからプログラムの勉強を始めると多言語学習に苦労するのでは無いでしょうか？PythonJavaScriptプログラミング初心者独学 そういう驚きを感じられるのは、プログラマ

【個人開発】サーバー代0円！GitHub ActionsとPythonで「完全自動更新」なWebサイトを作る技術（Google Maps & Threads API活用） 🔖 1

【個人開発】サーバー代0円！GitHub ActionsとPythonで「完全自動更新」なWebサイトを作る技術（Google Maps & Threads API活用）はじめに前回は、Next.js 16を使って 「札幌の作業カフェ検索サイト」 を1週間で爆速開発

VS Codeで「Python仮想環境」を視覚的に管理する、新しい拡張機能「Python Environments」の現状と可能性 🔖 46

VS Codeで「Python仮想環境」を視覚的に管理する、新しい拡張機能「Python Environments」の現状と可能性：Deep Insider AI Practice Pythonでプログラムを開発する上では仮想環境は欠かせません。でも、その管理はわずらわしいもので

新しいプログラミング言語「flux」- Rustの安全性とPythonの柔軟性を両立させる試み 🔖 42

はじめに 「もっと安全に、もっと手軽に、AI/ML開発ができないだろうか？」 そんな思いから、新しいプログラミング言語 flux の開発を始めました。fluxは、Rust製のインタプリタ言語で、システムのパフォーマンスと安全性、そしてPythonの豊富なライブラリ資産を両立させる

Pythonだけで"ほぼReact"な宣言的UIアプリが作れるようになったぞ！【Flet1.0beta】 🔖 7

PythonでGUIアプリケーションを作るとなったら皆さんはどんなフレームワークを使うでしょうか？tkinterPyQt5StreamlitGradioなどなど色々ありますが、今回は近年話題のフレームワーク「Flet」が最近大規模な進化を遂げたので解説させてください

Pythonの仮想開発環境「uv」のキホン 🔖 43

はじめに 会社の先輩とPythonの開発環境の話になり、「venv」を利用していると話すと、「uv」を使いなよ！と先輩に教えていただいたのですが、「uv」とは何かを知らなかったため、調べて記事化してみました。 インストール~有効化まで インストール(MacOSの場合)

「Excel」→「LibreOffice」移行をマクロでも、VBAっぽく使えるPythonライブラリが仮公開／その名も「Excel Like UNO」、モダンな設計でIDEの開発支援や保守の面でもメリット 🔖 37

uv, ruff, ty, marimoで作る！次世代のPython研究開発環境 🔖 50

はじめに この記事では、実際に私が使っているPythonを使った研究環境の構築方法を紹介します。 なぜ既存の方法ではダメなのか？ 従来のpipやvenv、black、flake8、mypy、Jupyter Notebookといったツールの組み合わせは、多くのPython開発者にと

PythonでGPU計算やってみた話 ― 沼にハマった記録 🔖 54

PythonでGPU計算やってみた話 ― 沼にハマった記録 2025年、冬 大規模な計算をGPUで速くしたくて、ここ数ヶ月ずっと格闘してた。その記録を残しておく。 そもそもなんでGPUなのか 何万回もループ回して計算をする必要があった。パラメータ変えながら何十パターンも。 CPU

Pythonの列挙型で驚いた話 🔖 2

はじめにどうも、水無月せきなです。最近Pythonをちょこちょこ使用しているのですが、その中で驚いた話についてです。Pythonの列挙型Pythonで列挙型を普通に使用すると下記のようになります。（例は公式から拝借）from enum import Enum...

Python FastAPIで脱初心者！「とりあえず動く」を卒業するバックエンド構築 🔖 127

1.はじめに こんにちは。今回は FastAPI を用いた、大規模開発を見据えた設計思想の学習記録です。 私は普段、非IT系の事業会社（いわゆるJTC）にて「部署内DX」の推進役を担っており、現場の手元業務を即座に改善するためのPoCやツール活用がメインに行っております。 現状は

Pythonパッケージ管理ツール「uv」はなぜこれほど爆速なのか？ 🔖 133

新人に「uv使いなよ」と言った手前、なぜ爆速なのか本気で調べてみた結果 最近、チームに入ってきた新入社員の環境構築を手伝っていたときのことです。 pip でライブラリを入れている彼を見て、私は反射的にこう言いました。 「あ、今は uv を使ったほうがいいよ。とにかく速いから」 素

GitHub - ghmagazine/python_anomaly_detection_book 🔖 22

Pythonパッケージ管理ツール「uv」はなぜこれほど爆速なのか？ 🔖 133

新人に「uv使いなよ」と言った手前、なぜ爆速なのか本気で調べてみた結果最近、チームに入ってきた新入社員の環境構築を手伝っていたときのことです。pip でライブラリを入れている彼を見て、私は反射的にこう言いました。「あ、今は uv を使ったほうがいいよ。とにかく速いから」素

Rust製のPythonライブラリを自作してみた 🔖 2

Rust製のPythonライブラリを自作してみた 動機的なお話日頃、Pythonで開発を行っている身からして何一つ不便は感じないのですが、uvやruffがRust製であることを考えると、やはり処理速度は正義なのかと思うこの頃。特に処理速度で困っているわけではないのですが、

Pythonコードを10倍速くする：パフォーマンス最適化テクニック集 🔖 1

はじめに「Pythonは遅い」とよく言われますが、適切な最適化を行うことで驚くほど高速に動作させることができます。この記事では、Pythonコードのパフォーマンスを改善するための実践的なテクニックを紹介します。計測方法から始まり、データ構造の選択、組み込み関数の活用、...

生成AI×Pythonによる契約レビューの自動化が自作できるか試してみた。 🔖 1

こちらは Livesense Advent Calendar 2025 DAY 25 の記事です。 自己紹介 この記事で書くこと きっかけ ゴール 環境 ① Gemini3（思考モード） の推論能力とコストのバランス ② エンタープライズ環境でのセキュリティ担保 実装の全体像と工

2025年Python界の注目ライブラリ20選 #こまPy｜Atsushi Shibata 🔖 49

北米で人気のSNS、RedditのPythonチャンネルでは、年末に「新着有望ライブラリを紹介するスレッド」が立ち上がります。今回の記事では、2025年版から、今年新しくリリースされたたくさんのPythonライブラリのうち、有望なものを紹介したいと思います。 新しいライブラリを紹

Pythonを書くなら、Ruffのルールページは最高の教材だと思う（AI時代の学び方） 🔖 21

この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025 23日目の記事です。Ai Workforce事業部 プロダクト部 FDEグループ エンジニアの 堤 です。本記事では、プログラムを書き始めたばかりの頃に Pythonの静的解析ツールである Ruff

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PythonのGILとはなんだったのか 🔖 4

本記事はSansan Advent Calendar 2025、23日目の記事です。 こんにちは、技術本部研究開発部の川波です。 2025年10月にPython 3.14の正式版がリリースされ、GILなしのPythonである「Free-threaded Python」が正式サポー

商品のトラック積載率を最大化！Python×Pyomoで実現する数理最適化モデル 🔖 1

はじめまして、花王株式会社でデータサイエンティストをしている@m_jです。本記事では、物流の効率化という現場課題に対して数理最適化を使ったアプローチを紹介します。特に「トラックへの商品の積載率」を最大化するために、制約充足問題（CSP）をどのように解くかについて解説します...

Python のコンパイラを作りたい #9 - MLIR の導入と最適化 🔖 3

こんにちは。前回 (#8 - オブジェクトモデルの構築) の記事からしばらく (体感で半年くらい) 記事を更新できていませんでしたね。学業・私用が重なっていたのが主因です。ただ、その間も開発自体は止まっていなくて、昨日の勉強会 (Python 札幌 シーズン XI Vol.1

PythonをTypeScriptが抜き、開発者は「コードの生産者」ではなくなった 🔖 27

生成AI（人工知能）の利用がますます広がる中、「開発者であること」に訪れる変化とは――。GitHubは2025年12月8日（米国時間）、AIが開発者のアイデンティティーや役割に与える影響について考察したブログ記事を公開した。 GitHubは2025年10月に公開した年次レポート「

LayerXのdbt Pythonモデル活用術 - 外部連携の実装パターン 🔖 3

この記事は、dbt Advent Calendar 2025 の 20日目の記事です。 qiita.com バクラク事業部 BizOps部 データグループへ25年11月に入社した さえない（ @saeeeeru ）です。LayerX のデータグループは BizOps 部に所属し、

【海外で話題】Pythonの新たな型チェッカー「ty」がすごい — Rustで書かれた超高速な型チェッカー＆言語サーバー 🔖 34

12月17日、Astralが「ty: An extremely fast Python type checker and language server」と題した記事を公開した。この記事では、AstralがRustで開発する超高速Python型チェッカー／言語サーバー「ty」のベ

C#でMCP入門（STDIO方式編）- 書籍『MCP入門』のPythonコードを移植する 🔖 1

はじめに今回から数回にわたり、『MCP入門―生成AIアプリ本格開発』（技術評論社）に掲載されている一部のソースコードを、C# に移植していく連載記事を書いていこうと思います。著者の小野哲さんからは、移植および掲載の許可をいただいています。本書は、MCPエコシステムを一通り学

FastAPIの作者が作った「SQLModel」が革命的すぎるので、全Python使いに教えたい 🔖 291

この記事はLivetoon Tech Advent Calendar 2025の11日目の記事です。 本日はCTOの私がよく使ってるSQLModelについてお話します。 宣伝 今回のアドベントカレンダーでは、LivetoonのAIキャラクターアプリのkaiwaに関わるエンジニアが

Python + Pillow で英文かぎ針編みパターンから編み図を自動生成するツールを作ってみた 🔖 1

はじめにこんにちはany 株式会社のエンジニア @n__aki ですこの記事は、any Product Team Advent Calendar2025 15日目の記事になります！数年前から趣味で続けている、かぎ針編み🧶1本のかぎ針で毛糸を編んでいく手芸...

【テスト配置の言語文化論】なぜPythonは `tests/` に分け、Rustは `src/` に同居させるのか？ 🔖 34

「Pythonで単体テストを書くとき、実装ファイルの中にテストコードを書いてはいけないのですか？」 RustやGoといったモダンなコンパイル言語の経験があるエンジニアが、Pythonのプロジェクト構成を見たときに抱く素朴な疑問です。 Rustでは src/lib.rs の中に m

AIコーディング時代、Pythonに厳格な型付けは必要？　作者グイド・ヴァンロッサム氏にGitHubが聞いた 🔖 18

2025年8月時点のOctoverseでは、GitHub上で最も使われる言語は「TypeScript」がPythonを抜いて首位になったが（参考）、Python自体も2025年に前年比49％成長し、AI（人工知能）や科学、教育分野の標準言語の地位を維持している。 この結果について

Pythonで地理空間データを地図上に可視化する「Folium」の解説書が発売／『実践Folium　 Pythonによる地理空間データ可視化入門』【Book Watch/ニュース】 🔖 35

「その処理、本当に並列ですか？」Node.js, Python, Ruby, Goで踏み抜くCPUバウンドの罠 🔖 93

この記事は「Hacobell Developers Advent Calendar」ー 8日目の記事です。 はじめに 「あの言語の並行処理って、結局どう動くんだっけ？」 日々の開発業務に追われる中で、ふと立ち止まってしまうことはありませんか？現代のアプリケーション開発において、マ

Azure Blob署名URL発行をApp Service マネージドID + Pythonで実装するポイント 🔖 1

こんにちは！any 株式会社のエンジニア @t-komure です。この記事は、any Product Team Advent Calendar2025 10日目の記事になります。この記事では、Azure Blob Storageに対して安全にファイルをアップロー...

モダンなPython開発環境の技術スタック 【uv / Ruff / ty / Taskfile etc.】 🔖 66

はじめに この記事はサイバーエージェント26卒内定者 Advent Calendar 3日目の記事です。 昨今の生成AIブームも相まって、Pythonの需要はますます高まっています[1]。 幸いなことに、uv・Ruff・ty といった高速で便利なRust製ツールが充実してきたおか

「その処理、本当に並列ですか？」Node.js, Python, Ruby, Goで踏み抜くCPUバウンドの罠 🔖 93

この記事は「Hacobell Developers Advent Calendar」ー 8日目の記事です。 はじめに「あの言語の並行処理って、結局どう動くんだっけ？」日々の開発業務に追われる中で、ふと立ち止まってしまうことはありませんか？現代のアプリケーション開発において

Python で eject をしよう！ PyUSB で触るローレイヤの世界 🔖 2

カオスなPython環境を5分で診断・整理してくれたClaude Codeとuv移行のすすめ 🔖 1

この記事はTVer Advent Calendar 2025 6日目の記事です。 こんにちは。TVerで広告周りのデータサイエンティストをしている土田です。 TVerでは全エンジニアがClaude Codeを利用できるようになっており、私も日々の業務で活用しています。 先日、「負

Rustで書かれた高速Python型チェッカー「Pyrefly」の紹介 | gihyo.jp 🔖 38

筒井（@ryu22e）です。今月の「Python Monthly Topics」は、型チェッカー「Pyrefly」を紹介します。 Pyreflyの概要と特徴 PyreflyはMeta社が開発した型チェッカーです。ロゴがホタル（firefly）をイメージしたデザインで、「⁠パイアフ

【3.14対応】Pythonをいろんな意味で高速化する個人的TIPS30選 🔖 11

はじめにこんにちは。私は某SIerに入社し5年目となりますが、これまでざっくりと以下のような業務に取り組んでまいりました。数理最適化エンジンの開発、システム導入量子コンピュータ周辺技術のR&DAIエージェント/生成AIシステムの開発・導入また、プライベート

京大理系がPythonで「最強の株AI」を作ろうとしたら、結論が「ニュースを見て寝なさい」になった話｜もんげー 🔖 793

初めに忠告するが、私は国語が苦手だ。なのでもし読むときはchatgpt使って、要約をかけさせることをお勧めする。 ーこの記事の要約ー ・テクニカル分析が嘘であることを検証した話 ・一番結果を出した戦略について ー次回書くことー ・ＡＩによる取り組み①～強化学習編～ ・ＡＩによる取

Python1つでPPTXが作成できる方法｜まつにぃ 🔖 50

初めましての人は初めまして、そうでない人はお久しぶりです。 エクスプラザで AIリードプロデューサー 兼 AIえばんじぇりすと をしている「まつにぃ」です。 以下のNoteに記載されているように、AIを楽しみながら仕事に邁進している人です。 昨今、スライド作成のサービスや手法がど

Python歴17年のベテランがこっそりやっている「処理高速化の裏ワザ」10選：857th Lap 🔖 47

「Pythonは遅い」と感じることはないだろうか。実は、標準機能の使い方を少し工夫するだけで、処理速度を大きく改善できる方法があるという。 Pythonは、初心者でも“取りあえず動くコード”を手早く書ける手軽さが魅力のプログラミング言語だ。情シスの現場でも、ログ解析やファイル管理

Python + boto3でDynamoDBのデータを取得する方法（query編） 🔖 1

AWS の DynamoDB に保存されたデータを Python から効率的に取得する方法をご紹介します。前回は scan を使った全件検索を解説しましたが、今回は query を使った効率的なデータ取得に絞って解説します。前回の記事をまだ見ていない方はこちらをご覧くだ...