2025年 ウェアラブルセンサデータ x 基盤モデルの研究紹介

株式会社松尾研究所でインターンをしているYukiです。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。今回のテックブログでは、近年の「ウェアラブルセンサデータ x 基盤モデルの研究紹介」をします。近年ウェアラブルデバイスがますます普及してきております

【参加レポ・前編】AMD OPEN ROBOTICS HACKATHON 2025

はじめにこんにちは！4月に松尾研究所に新卒入社いたしましたデータサイエンティストの髙田です．今回は松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事の執筆ということで，12/5-7で開催されたAMD OPEN ROBOTICS HACKATHON 2025に同じく新

「一発芸」AIからの脱却。AIとITシステムをつなぐSystem Useの可能性 🔖 1

この記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。!本記事には筆者の私見が多く含まれます。松尾研究所の公式見解ではありません。 はじめにはじめまして。株式会社松尾研究所の上林勇太です。普段は”AIコンサルタント”という肩書きで、企業のみなさ

AI-FriendlyなNotebookを作ろう。次世代のNotebook環境について 🔖 3

はじめに株式会社松尾研究所のごうやです。CursorやClaude CodeなどのAIコーディングツールでJupyter Notebookを編集しようとして、こんな経験はありませんか？「セルを追加して」と指示したのに、JSONの構造がおかしくなるコードの一部を修正しただ

AgentOps入門　〜LLM時代の新たな運用パラダイム〜 🔖 11

1. はじめにこんにちは、松尾研究所でデータサイエンティストをしている力岡です。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025 の記事になります。GPT や Gemini などの LLM を活用した AI エージェントは急速に普及し、複数ツールを組み合わせた複

LLM学習における実験管理入門（W&B） 🔖 5

こんにちは。松尾研究所シニアデータサイエンティストの太田です。先日自己紹介にて「松尾研究所のPMは裁量を持たせてもらえる」「しかしそれがむずい」というお話をさせていただきましたが、ここでは僕が最初に携わったプロジェクトであるLLMの事後学習プロジェクトにおいて、どのように実験を

The Rise of Western OS AI ー欧米のLLM事情に関する考察ー 🔖 1

松尾研究所シニアデータサイエンティストの太田です。先日AIの年末最大の式典とされるNeurIPSが終わりました。欧米で最も注目を浴びるこのカンファは、アカデミックだけでなくスタートアップ始めとした企業にとっても注目の場であり、この時期に大きなアナウンスメントをする企業が多々ありま

Computer Use Agent（CUA）のベンチマークを俯瞰する 🔖 1

こんにちは、9月から松尾研究所でシニアデータサイエンティストをしている北です。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。近年、Computer Use Agent（CUA）の研究や評価手法が急速に整備されつつあり、新しいモデルの性能がベンチマー

基盤モデルを活用したマルチモーダルデータセット構築手法の紹介 🔖 1

こんにちは。松尾研究所 データサイエンティストの穴井です。この記事は松尾研究所 Advent Calendar 2025の11日目の記事です。 はじめに近年、VLM (Vision-Language Model) や TTS (Text-to-Speech)、VLA (V

Claude Code × MCP × Notion で「Jupyter Notebookから分析レポート」ことはじめ 🔖 31

株式会社松尾研究所の大岡です。この記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。今回は、Jupyter NotebookからNotion上に分析レポートを自動生成することに挑戦してみます。Notionを利用していなくても、ConfluenceやObsid

音声合成の日本語化手法が一般化した話 🔖 4

株式会社松尾研究所で働いている栗原です。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。!入社エントリーに記載しましたが、この記事ではAI日本語音声合成について解説していきます。音声合成について、知識が無くても読めるようにしています。テックブログとい

シンプルなTest-time Scalingの紹介 (s1: Simple test-time scaling) 🔖 1

はじめにはじまして。松尾研究所データサイエンティストの渡部です。こちらは、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。今回は、以下のシンプルなTest-time Scalingの論文[1]の紹介、並びにその実行結果について紹介したいと思います。http

松尾研究所データサイエンスチームの組織文化について 🔖 2

こんにちは、松尾研究所 データサイエンスチーム（以降：松尾研DSチーム）の人事担当・松井です。この記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。テックブログとして少し異色かもしれませんが、「技術を支える文化」という視点で、人事から見たデータサイエンス

【PDF翻訳】PLaMo™翻訳のPDF翻訳機能を試して、Readableと比較してみた 🔖 1

はじめにこんにちは！株式会社松尾研究所でインターンをしている田代です。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。現在、修士1年であり、インターンでは医療AI関連のプロジェクトに参加させていただいております。先日、株式会社Preferred

【入社エントリ】ベルギー移住を辞めて松尾研究所に入社した話

株式会社松尾研究所の太田幹です。2025年の4月に松尾研究所にジョインし現在はデータサイエンスチームでシニアデータサイエンティストとして大規模言語モデルの事後学習プロジェクトを主に担当しています。気づけば入社から早8ヶ月、、いまだに入社エントリを書いていなかったのでアドベントカ

LLM-in-the-loop最適化 -明日の献立をLLMで最適化してみる- 🔖 1

はじめにこんにちは、株式会社松尾研究所シニアデータサイエンティストの大西です。この記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。前職でブラックボックス最適化やHuman-in-the-loop最適化に関する研究開発に携わり、現職ではLLM（大規模言

新人のときに読みたかった ―『先輩データサイエンティストからの指南書』を読んで 🔖 9

株式会社松尾研究所のごうやです。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。株式会社ブレインパッドの浅野様から先輩データサイエンティストからの指南書をご恵贈賜りましたのでレビューします。 はじめにデータサイエンティストとして働いていると、「

RAGプロダクトを支える、ベクトルDB構築以外の周辺Tips 🔖 53

こんにちは、松尾研究所 データサイエンティストの浮田です。この記事は、松尾研究所Advent Calendar 2025の記事です。RAG (Retrieval-Augmented Generation) と聞くと、「ベクトルDBを構築する」という話に意識が向きがちです。もちろ

AIコーディング実践環境の構築方法【2025年12月】 🔖 236

この記事は、松尾研究所Advent Calendar 2025の記事です。本記事ではAIコーディングを実践するための環境構築方法が分かります。具体的なポイントは以下となります。2025年12月時点での、Claude Code を中心としたAIコーディング環境の構築手順AIコ

【入社エントリ】放送局からデータサイエンティストへ

はじめに初めてテックブログを書きます、10/1に入社した栗原清です。今まで業務の中で自分の意見をブログ等で発信する事が出来なかったので、こういう場をもらえて嬉しいです！良いキッカケだなと思い、研究用のXアカウントを作ってしまいました。研究について書いていきたい！前職では、放

GPT-5.1の各パーソナリティの応答を比較してみた 🔖 16

はじめに11月12日（日本時間11月13日）に、OpenAIが最新モデルGPT-5.1をリリースしました。このモデルは、知性とコミュニケーションスタイルの両方で性能向上しており、より分かりやすく読みやすい応答が実現されています。また、ChatGPTのスタイルとトーンを8種類

Kaggleコンペ紹介：MAP - Charting Student Math Misunderstandings

はじめにこんにちは、松尾研究所 データサイエンティストの力岡です。今回は、Kaggleで開催された 「MAP - Charting Student Math Misunderstandings」 コンペに参加し、金メダルを獲得することができました。本記事では、コンペの概要と上

uv × DockerでのPython開発環境構築方法 🔖 169

松尾研究所では、Python開発における標準ツールとしてuvを推奨しています。uvはPythonのパッケージ管理ツールで、依存関係の管理や仮想環境の構築を自動化し、高速で再現性のある開発を可能にすることが特長です。Pythonパッケージだけでなく、Node.jsやブラウザ周りの

「著者陣に聞く！PythonではじめるMCP開発入門」イベントレポート

松尾研究所でシニアデータサイエンティストをしている、からあげです。2025年10月14日に開催されたFindy様主催の「著者陣に聞く！PythonではじめるMCP開発入門」に参加（登壇）しました。https://findy.connpass.com/event/370658/

マルチエージェントフレームワークAIMEの紹介と実装 🔖 6

近年、AI技術の進化に伴い、単一のAIではなく複数のAIエージェントが協調してタスクを遂行する「マルチAIエージェント」の概念が注目を集めています。複雑な問題を解決するためには、各エージェントがそれぞれの専門性を活かし、連携して動くことが不可欠です。今回は、TikTokなどで有

第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025)参加報告

こんにちは、松尾研究所シニアデータサイエンティストの大西です。2025年9月15-17日に実施された第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025)に松尾研究所からデータサイエンティスト2名と人事1名が参加しました。今回、記念すべき20回目の開催であり全5セッションですべ

LLMをゲームプレイで評価するLMGame-Benchを紹介 🔖 2

こんにちは、松尾研究所の奥村です。LLMの性能向上により、従来のNLPタスクだけではなく、より複雑な推論が求められるタスクでの活用が注目されています。特にゲームプレイは、画面の理解や記憶、複雑な意思決定などが要求されるため、LLMの能力を総合的に評価する有効な手段として期待され

LoRAの進化：基礎から最新のLoRA-Proまで 🔖 22

近年、大規模言語モデル（LLM）のオープンソース化が進み、大小さまざまなモデルが利用できるようになりました。これらのモデルは汎用性が高い一方で、特定分野に特化したモデルを作るためのファインチューニングの需要も増えています。そこで注目されているのが、パラメータ効率的ファインチュ

Kaggleコンペ紹介：Make Data Count - Finding Data References

こんにちは、松尾研究所の奥村です。今回はKaggleで開催された「Make Data Count - Finding Data References」というコンペに参加したので、その内容と上位解法について紹介します。https://www.kaggle.com/competi

日本 vs 海外 AI活用事例調査：現場起点と基盤先行

はじめにはじめまして、松尾研究所にデータサイエンティストとして入社した勇川です。本記事は、過去のAI関連のニュースや公式資料をもとに過去3年（2023–2025）のAI実装を日本と海外で並べて比較したメモとなります。業種ごとの過去３年間のAI活用の推移を比較した上で、業種横断

画像1枚からアノテーションレスで物体検出AIモデル開発 🔖 3

松尾研究所のからあげです。夏休みの宿題に、ロボット（LeRobot SO-101）にワニワニパニックをさせてみたので、テックブログで紹介したいと思います。LeRobotは、模倣学習といった高度なAIで制御するための環境が充実していることで人気なロボットです。ロボットによるワ

爆音GPUサーバ持ち航空宇宙系オーバードクターが松尾研究所に来ました

【入社エントリ】松尾研究所に新卒入社しましたこんにちは、2025年4月より松尾研究所にシニアデータサイエンティストとしてジョインした髙田直輝（たかだなおき）です。「新卒入社」とはいえ、松尾研究所では4年間インターンとしてお世話になっていたため、あまり新卒感はないのですが...

マルチエージェント活用術：Google ADKで変わるキャッチコピー生成 🔖 2

こんにちは、松尾研究所 シニアデータサイエンティストの浮田です。生成AI界隈がLLM、AIエージェント、マルチエージェントと複雑化する中、Googleが公開した Agent Development Kit（ADK） が注目を集めています。ADKはマルチエージェントや本番運用 (

正則化パラメータλをlogスケールで最適化する理由 - ProphetをOptunaで最適化する際に出た疑問 -

結論正則化パラメータ(Prophetのprior_scale系のパラメータなど)はlogスケールでチューニングしよう！ はじめにProphetはFacebookが公開しているオープンソースの時系列予測ライブラリであり、シンプルな設計と軽量さ、また実用的な精度を兼ね備えたツ

最新のテーブルデータ向けNNモデルをまとめてみた 🔖 30

はじめに突然ですが、みなさんはテーブルデータの分類や回帰タスクを解くとき、どのようなモデルを使っていますか？とりあえずCPUベースですぐに動かせて、それなりの精度が出せる、LightGBMなどの勾配ブースティング決定木（GBDT）モデルでまずは試してみるという方が多いのではな

AIコーディングツール実践比較：Kaggleタスクで見えたClaude Code・Manus AI・Cline・Devinの最適な活用場面 🔖 37

はじめに松尾研究所の梅谷です。2025年が「AIエージェント元年」と呼ばれているように、AIが自律的にタスクを実行する時代が本格的に到来しました。Claude Codeをはじめとして、タスクのゴールを指示するだけでAIが計画、実装を自律的に進めてくれる、さまざまなAIコーデ

AIエージェントによる社会シミュレーション - Generative Agents, AgentSociety, CitySimの紹介 🔖 4

こんにちは、株式会社松尾研究所シニアデータサイエンティストの大西です。昨今、LLM/AIエージェントの発展に伴い、社会シミュレーションへの活用が進んでいます。都市計画、公共政策、マーケティングなどの分野では、施策や設計の効果を検証するためにシミュレーションが活用されていますが、

仮想端末ソフト「byobu」で快適なCLI開発環境構築 🔖 36

はじめにClaude CodeやGemini CLI等のコマンドラインインターフェース（CLI）ベースのAIコーディングツールの登場で、CLIでの開発を支援するツールが再度フィーチャーされています。その中でも代表的なものの1つが仮想端末ソフト（正確には、仮想端末多重化ソフトウェ

日本語医療特化型LLMの現状と展望 🔖 13

はじめにこんにちは、株式会社松尾研究所インターンのhashです。LLMや世界モデルの研究開発に興味があり、その知見や技術を応用する形でAI技術の社会実装に取り組んでいます。近年、ChatGPTやClaude、Geminiといった様々な大規模言語モデル（LLM）が登場し、教育、

人工知能学会2025をきっかけに自分と似た歴史上の人の顔を探すアプリ「reki-gao」を作ってみました

はじめに松尾研究所のからあげです。先日開催された人工知能学会2025年度全国大会(JSAI2025)にて、「日本古典文化と生成AI」というセッションに参加してきました（弊社の参加レポートのテックブログ記事も参照ください！）。そこで、国立情報学研究所の北本朝展さんらが紹介されてい

MCPホスト構築：非同期処理とリソース管理の基礎と実装 🔖 3

この記事では、MCPホストを実際に作成するプロセスを通じて、その際に不可欠となる「非同期処理」の考え方と、通信セッションなどを安全に扱うための「リソース管理」のテクニックについて、基礎から具体的な実装までを解説します。記事では「MCPホスト」と「AIエージェント」の両方の表現が使

【JSAI2025】松尾研究所参加レポート 🔖 1

こんにちは、株式会社松尾研究所シニアデータサイエンティストの太田です。2025年5月27日〜30日に実施された人工知能学会全国大会2025に松尾研究所からデータサイエンティスト6名が参加しました。今回松尾研究所はゴールドスポンサーとしてJSAIに参加しており、インダストリアル

[入社エントリ]世界と自分を変えたくて松尾研究所へ

4/16から松尾研究所のDSチームに所属している穴井です。入社から１ヶ月半ほど経ち、落ち着いてきたので入社エントリ書いてみました。少し大きめなタイトルつけてますが、その決断に至るまでの心境なども素直に触れていこうと思います。 自己紹介愛知県在住のエンジニアです。Sel

スライドや資料作成に使える！ちょうどいいイラスト素材サイト 🔖 5

はじめにみなさん、仕事でスライド作っていますか？私は、個人的に生成AIでスライドづくりを試したりしていますが、スライドに関しては、まだ生成AIで完全に自動生成が難しい領域と実感しています。特に、スライドをよりインプレッシブにするために、使い勝手の良いセンスのあるイラストが欲し

令和7年電気学会全国大会 参加報告 - スマートメーター活用AIの研究開発

株式会社松尾研究所でインターンをしている高木です。松尾研究所は東京電力パワーグリッド様と共同で、スマートメーターの計測データを活用し、エネルギー利用効率化を実現するAIモデルの開発・データサイエンスを進めています。我々は2025年3月に明治大学中野キャンパスにて開催された電気

【入社エントリ】コンサルから松尾研究所のデータサイエンティストへ 🔖 2

はじめにはじめまして！4月に松尾研究所へシニアデータサイエンティストとして入社した渡邊です。前職ではITコンサルタントでしたが、この度データサイエンスの世界へ飛び込みました。この記事では、その理由や入社後に感じたことなどを共有したいと思います！ バックグラウンド化学系

ローカルRAGを手軽に構築できるMCPサーバーを作りました 🔖 324

はじめに最近話題のMCP（Model Context Protocol）記事です。MCPに関しては、同僚の李さんが素晴らしい記事を書いてくださいましたので、MCP自体の概要に関しては以下記事参照ください（お約束）。https://zenn.dev/mkj/articles/0

[入社エントリ]新卒で松尾研究所に来て早1か月が経ったので振り返ります 🔖 1

はじめに25新卒で株式会社松尾研究所に入社いたしました．尾崎といいます．松尾研究所ではデータサイエンティストをやっています．世間では入社エントリなるものを書くとの教えを賜り，本稿では新卒で松尾研究所に入った経緯や今後について書いてみようと思います． 1. 自己紹介内部の

言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)参加報告

こんにちは、株式会社松尾研究所シニアデータサイエンティストの大西です。3/10〜3/14に長崎で開催された言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)にシルバースポンサーとして、データサイエンティスト3名と人事1名が参加しました。本イベントは、自然言語処理（NLP）分野の最

Slackチャンネルが気づいたら100を超えていたので整理した

こんにちは、株式会社松尾研究所 データサイエンティストの浮田です。弊社ではSlackでコミュニケーションすることが多く、私も日々多くの時間をSlack上で過ごしています。また私は入社後約1年となり、気づけば100以上のチャンネルに入っている状態となりました。これだけチャンネル