はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、検索と生成AIを組み合わせた技術です。大量の情報から必要なデータを抽出し、AIが自然な文章を生成します。
社内AIヘルプデスク 正答率80%達成 RAG精度改善の軌跡 | BLOG - DeNA Engineering 🔖 47
はじめに 皆さん、こんにちは。IT本部IT戦略部の部長の鳥越です。 私たちIT本部が全力で推進している「AIジャーニー」。 この取り組みは、単なるツールの導入ではなく、AIという新たなテクノロジーの力を活用して、私たち一人ひとりの働き方そのものを変革し、会社全体の未来を創っていく
社内AIヘルプデスク 正答率80%達成 RAG精度改善の軌跡 🔖 47
はじめに こんにちは。DeNA IT戦略部の森嶋です。DeNAは今、「AIオールイン」を掲げ、全社を挙げてAIという新たなテクノロジーの力を活用する「AIジャーニー」を歩み始めています。これは業務のあり方を根本から見つめ直し、会社全体の未来を創っていくための挑戦です。今回は、
本記事では、RAGの性能を高めるための「DualCSE」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、日本語特有の「あいまいな婉曲表現
本記事では、RAGの性能を高めるための「DualCSE」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、日本語特有の「あいまいな婉曲
RAGでのデータ整形(改行・インデント)がLLMの回答精度に与える影響を検証した - $shibayu36->blog; 🔖 121
slack-explorer-mcpでは、該当メッセージのpermalink URLをレスポンスで返さずに、利用側のAI Agentで組み立ててもらっている。なぜなら、permalinkをメッセージごとに返してしまうとトークン消費量が非常に多くなってしまうからだ。permalin
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、ドキュメントの更新に強いRAGの手法「VersionRAG」を紹介します。https://arxiv.org/pdf/2510.08109 サマリーRAGは便利な手法ですが、文書のバージョンの変化が苦手で
三井住友銀、社内AIにRAG導入 「国内RAG活用事例で最大級」 🔖 39
三井住友フィナンシャルグループは10月6日、社内向けAIアシスタントツール「SMBC-GAI」に、RAG技術を活用し、約130万件のファイルを学習させた社内情報検索機能を搭載したと発表した。 三井住友銀行の従業員向けに導入し、グループ各社への展開を検討する。「国内企業のRAG活用
RAGの精度向上手法、がっつりまとめ【2025年】 🔖 438
この記事は何 ナレッジセンスでは、エンタープライズ向けにRAGサービスを提供しています。その中で「RAGは簡単に作れるけど、精度を上げるのは難しい」という課題に日々向き合っています。本記事は、2024~2025年に公開された研究や事例をもとに、RAGの回答精度を高める代表的なアプ
RAGの精度向上手法、がっつりまとめ【2025年】 🔖 438
この記事は何ナレッジセンスでは、エンタープライズ向けにRAGサービスを提供しています。その中で「RAGは簡単に作れるけど、精度を上げるのは難しい」という課題に日々向き合っています。本記事は、2024~2025年に公開された研究や事例をもとに、RAGの回答精度を高める代表的なアプ
RAGの精度向上手法、がっつりまとめ【2025年】 🔖 438
この記事は何ナレッジセンスでは、エンタープライズ向けにRAGサービスを提供しています。その中で「RAGは簡単に作れるけど、精度を上げるのは難しい」という課題に日々向き合っています。本記事は、2024~2025年に公開された研究や事例をもとに、RAGの回答精度を高める代表的なアプ
RAGにおけるハイブリッド検索対決！ OpenSearch Serverless VS Aurora Serverless 🔖 36
はじめに こんにちは。データ分析エンジニアの木介です。 今回はAmazon Bedrock Knowledge BasesベクトルDB（検索エンジン）として利用できるものの比較を行っていきたいと思います。 前回はS3 VectorsとOpenSearch Serverlessの比
J-RAGBench：日本企業でRAGするときの落とし穴とは 🔖 188
はじめに はじめまして。株式会社neoAIの研究開発組織 (neoAI Research) の山本勇太です。 昨今、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実用化が急速に進展しています。RAGは、入力クエリをもとに検索器（Retriever）が文書
J-RAGBench：日本企業でRAGするときの落とし穴とは 🔖 188
はじめにはじめまして。株式会社neoAIの研究開発組織 (neoAI Research) の山本勇太です。昨今、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実用化が急速に進展しています。RAGは、入力クエリをもとに検索器（Retriever）が文書
ローカルLLMを使ってRAGシステムを組み最新の論文を追いやすくする試み 🔖 52
arXivには1日あたり全体では800件ほどの論文が投稿されます。Quantum Physicsカテゴリだけでも50~100件ほどです。これだけの量を自力で追うのは現実的ではないでしょう。そこで、投稿論文をLLMで要約してRAGのナレッジベースに蓄積し、全体の動向を把握しやすくす
RAGを30倍速くするMetaの新技術「REFRAG」 🔖 189
本記事では、RAGの性能を高めるための「REFRAG」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、RAGの回答を爆速にする手法「RE
RAGを30倍速くするMetaの新技術「REFRAG」 🔖 189
本記事では、RAGの性能を高めるための「REFRAG」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、RAGの回答を爆速にする手法「
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、RAGで数値情報を正しく認識できるのかを調査した論文を紹介します。 サマリー RAGはユーザーの質問に対して、意味的な類似度から関連性の高い情報を検索して、ユーザーの質問に回答します。この意味的な類似度の検索がRA
RAGの精度が出ないのはなぜ？ どうしたらいいですか？ 🔖 21
RAGの精度が出ないのはなぜ？ どうしたらいいですか？：生成AIお悩み相談室（2）（1/2 ページ） 生成AIへの取り組みでとてもよく聞かれるのは、「RAGの精度が出ない」という悩みです。今回は、よく見られるケースや考えられる原因、改善策について、非エンジニアの皆さんに分かるよう
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、RAGで数値情報を正しく認識できるのかを調査した論文を紹介します。https://arxiv.org/pdf/2509.05691 サマリーRAGはユーザーの質問に対して、意味的な類似度から関連性の高い情
「ベクトルDB不要」なRAG手法「PageIndex」を解説 🔖 98
本記事では、RAGの性能を高めるための「PageIndex」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、RAGで「ベク
「ベクトルDB不要」なRAG手法「PageIndex」を解説 🔖 98
本記事では、RAGの性能を高めるための「PageIndex」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、RAGで「
RAGで「無関係な」文書をいれると性能が向上する理由を解明 🔖 264
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、RAGの認知の階層を分析して、ハルシネーションを防ぐ手法「LFD」について紹介します。 サマリー 以前の我々のブログでLLMに無関係な文書を渡すことでRAGの性能が向上する、という突拍子もない論文を紹介したことがあ
RAGで「無関係な」文書をいれると性能が向上する理由を解明 🔖 264
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、RAGの認知の階層を分析して、ハルシネーションを防ぐ手法「LFD」について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2508.19614 サマリー以前の我々のブログでLLMに無関係な文書を渡
LLMを活用してソースコードから目的の情報をRAGする | ドクセル 🔖 33
ソースコードから目的の情報を得ることは簡単ではありませんが、特定の手法を用いることで効率的に情報を取得できます。まず、ソースコードを関数やクラス単位に分割し、それを数値列に変換します。質問内容も数値列に変換して類似度を計算し、その結果をもとに回答を得る流れを説明します。また、LL
ゲームのように移動可能な3D世界をリアルタイム生成できるAI「Mirage 2」 🔖 65
「Mirage 2」はAI開発企業のDynamics Labが開発したAIモデルで、1枚の画像と説明文をもとに自由に移動可能な3D空間をリアルタイム生成できます。Dynamics LabはMirage 2を「AIネイティブゲームエンジン」や「世界生成エンジン」と呼んでおり、将来的
RAGの精度評価・分析観点チェックリスト（自動生成） 🔖 1
LLM-RAGシステム精度分析チェックリストLLM-RAGシステムのアウトプット精度が期待値に満たない場合の原因分析を行うためのチェックリストです。問題を①データ、②プロンプト、③RAG、④LLMの4つの要素に切り分け、MECE（モレなくダブりなく）を意識して各観点を網羅的にリ
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、RAGの出力がどの情報源を元に出力したかを示す出典を、トークン出力確率を用いて判定する手法「LoDIT」について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2508.08942 サマリーRIG
RAGの効果を見える化する評価のために - KPIの選び方 🔖 1
RAGの効果を曖昧にしないKPIの選び方と設計ステップを解説。ビジネス効率化や顧客満足度向上に向けた具体的手法を学べます。
脱StorageGateway乱立、StorageGateway共通利用のポイントまとめ 🔖 1
こんにちは！大和総研の河野です！本記事は、「2025 Japan AWS Jr. Champions夏のQiitaリレー」44日目の記事となります！今までの投稿はこちらのリンクにまとまっているのでぜひ他の記事も読んでいただければと思います。今回はStorage...
Amazon S3 Vectors を使って PDF ファイルで シンプルな RAG を構築 🔖 1
はじめに2025年7月15日、Amazon S3 Vectors のプレビュー版がリリースされました。本記事では、Amazon S3 のベクトルバケットとベクトルインデックスの作成や、登録したデータセットに対してベクトル検索を行い LLM で回答を生成する RAG アプ...
RAGは「幻滅期」突入、AIエージェントは「過度な期待」 Gartner、ハイプサイクルレポートを発表 🔖 40
ガートナージャパン（以下、Gartner）は2025年8月5日、「日本におけるクラウドとAIのハイプ・サイクル：2025年」を発表した。同レポートはクラウドとAIを中核とする34の注目テクノロジーを、AIと産業構造の変革、クラウドの進化、既存システムからのマイグレーションという3
簡単なFastAPIを利用したMCP RAG Serverを作成してみる。 - 地平線まで行ってくる。 🔖 33
Model Context Protocol (MCP)に準拠したRAG（Retrieval-Augmented Generation）機能を持つMCPサーバを機能を絞って簡単なものを作ってみます。ローカルで運用するのではなく、別サーバーで運用できるようにします。 ここのところお
「RAG」の将来について。「GPT-5」開発者の発言から 🔖 134
株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 本記事では、OpenAI開発者への最新インタビューから、今後のRAG動向を予想します。 本記事で参考にしているインタビューは、こ
AIの民主化に向けた管理画面のMCP Server化 | CyberAgent Developers Blog 🔖 50
はじめに こんにちは、FANTECH本部 の 前田 です。 サイバーエージェントでは、AIツールへの投資を積極的に行っており、2025年6月には 年間で約4億円のAI活用予算をエンジニアに支援 することを発表しています。 私が所属するチームでも、Claude CodeやCurso
「RAG」の将来について。「GPT-5」開発者の発言から 🔖 134
株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何本記事では、OpenAI開発者への最新インタビューから、今後のRAG動向を予想します。本記事で参考にしているインタビューは
「RAG」の将来について。「GPT-5」開発者の発言から 🔖 134
株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何本記事では、OpenAI開発者への最新インタビューから、今後のRAG動向を予想します。本記事で参考にしているインタビューは
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、強化学習とRAGを組み合わせることで検索の性能を大幅に向上させる手法GraphRAG-R1について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2507.23581 サマリー最近のRAGの手法は
Amazon S3 Vectors によるRAGの性能／精度を評価してみた - Taste of Tech Topics 🔖 58
はじめに こんにちは。データ分析エンジニアの木介です。 今回は、AWS Summit 2025 New Yorkにて発表されたS3 Vectorsについて、既存のベクトルストレージとの比較も含めて紹介していきたいと思います。 aws.amazon.com はじめに S3 Vect
Amazon S3 Vectors によるRAGの性能／精度を評価してみた 🔖 58
はじめに こんにちは。データ分析エンジニアの木介です。 今回は、AWS Summit 2025 New Yorkにて発表されたS3 Vectorsについて、既存のベクトルストレージとの比較も含めて紹介していきたいと思います。 aws.amazon.com はじめに S3 Vect
「Confluenceの検索、精度が悪くてRAGに活用しにくい」にどう挑む？ Cygamesの試行錯誤 🔖 46
「Confluenceの検索、精度が悪くてRAGに活用しにくい」にどう挑む？ Cygamesの試行錯誤：CEDEC2025 企業が持つ固有のデータを大規模言語モデル（LLM）に参照させることで、ハルシネーションを抑える手法「RAG」（Retrieval-Augmented Gen
形式手法入門：生成 AI 時代の『設計』のあり方について | CyberAgent Developers Blog 🔖 94
はじめに こんにちは、2025 年新卒で ABEMA の広告配信システム開発チームに所属している戸田朋花です。 生成 AI を活用した開発が広がる中で、コードを書くこと自体のハードルは大きく下がりました。 一方で、生成 AI に「どのようなシステムを実装して欲しいのか」を正確に伝
Claude Code の活用を定量的に示す: AI Generated Coverage 🔖 1
Claude Code を始めとした、開発における生成AIの活用を定量的に示したいと考えました。誰が一番活用できているのか、どの部分では上手く活用できているのか、1か月前と比較してどう変化したのか。完璧でなくとも定量的な指標があれば比較して改善を繰り返したり、あるいは組織的な目
はじめにDifyではいくつかのアプリケーションタイプに基づいて、簡単にアプリケーションを作成することができます。今日はその一つの「ワークフロー」を利用して、RAGの基本動作を実装してみます。ワークフローでRAGを実装することで、この構成を応用し、より複雑なRAGベー...
Amazon S3 Vectorsで激安RAGシステムを構築する 🔖 237
こんにちは👋 2025年7月15日、AWSからS3 Vectorsと呼ばれる機能がプレビュー公開されました。 Amazon S3 Vectors は、ベクトルの保存とクエリをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストアです。Amazon S3 に保存されたコンテンツの
Amazon S3 Vectorsで激安RAGシステムを構築する 🔖 237
こんにちは👋2025年7月15日、AWSからS3 Vectorsと呼ばれる機能がプレビュー公開されました。Amazon S3 Vectors は、ベクトルの保存とクエリをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストアです。Amazon S3 に保存されたコンテンツの
エージェンティック AI で RAGを賢く - インデータベースAIエージェント編 🔖 2
はじめにすっかり定着した（？）RAG（Retrieval-Augmented Generation）ですが、従来のRAGシステムは決められた1つの知識ベースから情報を検索し、回答を生成するという単一の流れを辿ります。しかし、実際のビジネスシーンでは、質問の内容によって異...
【RAG】画像に「補助線」を入れるだけで精度向上する手法 🔖 27
本記事では、LLMの「画像読み取り性能」を高める手法について、ざっくり紹介します。株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、画像に「横線」を引くだけでL
【RAG】画像に「補助線」を入れるだけで精度向上する手法 🔖 27
本記事では、LLMの「画像読み取り性能」を高める手法について、ざっくり紹介します。株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、画像に「横線」を引くだけでL
Copilot Notebookを使えば「1業務1RAG」が実現できるのでは？ 🔖 1
1. 2025年6月に登場したCopilot NotebookCopilot Notebook は、2025年6月にMicrosoftからリリースされた長文かつ構造的に対話できる新しいAIチャットです。Microsoft 365 Copilotの1機能として組み込まれてい