はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、検索と生成AIを組み合わせた技術です。大量の情報から必要なデータを抽出し、AIが自然な文章を生成します。
RAGを丁寧に解説(無料で使えるGemini,Obsidianを活用して自分の秘書を作る)｜takeshy 🔖 11
はじめに生成AI(ChatGPTやGeminiやClaude)の中でよく話題にされる技術はMCPとRAGです。MCPは前回記事に書いたのでそちらを参照してください。 「RAG」という言葉を聞いたことはありますか？単語自体ではなく意味で検索する仕組みのことです。 難しそうに聞こえる
RAGの精度は入力構造で決まる｜なぜテキストChunkingでは限界に到達するのか 🔖 28
はじめに｜RAGは検索以前に、もう壊れている 多くのRAGは、検索やEmbeddingの改善以前に、「入力データの時点で精度の上限が決まっている」。 にもかかわらず私たちは、検索精度・Rerank・評価指標ばかりに目を向けてきた。 だが実際には、RAGに渡されるドキュメントはすで
コンテキストエンジニアリングの歴史：RAGの過去から現在をたどる 🔖 25
こんにちは、Algomatic AXカンパニー所属の大塚です。 本日は、LLMアプリケーション開発に欠かせない技術となったRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成） について、その誕生から最新動向までを論文とともに振り返っていきたいと思い
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、多段階のRAGで最初に入力した質問の大事なキーワードを、忘れないようにする手法「ActiShade」について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2601.07260複雑な質問に回答する際に
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、多段階のRAGで最初に入力した質問の大事なキーワードを、忘れないようにする手法「ActiShade」について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2601.07260複雑な質問に回答する際に
【2026最新】BedrockでRAGとエージェント作って、Amplifyから呼ぼう！ 維持費ほぼ無料!? 🔖 6
AWSの生成AIサービス、Amazon Bedrockを使った最も基本的な機能の最新ハンズオンです。Bedrockナレッジベース（RAG構築機能）Bedrockエージェント（AIエージェント構築機能）AgentCoreの登場で出番が少なくなったBedrock Ag...
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、RAGの検索結果の順序による精度低下を防ぐ手法、Stable-RAGについて紹介します。https://arxiv.org/pdf/2601.02993RAGは、情報を検索しその内容をLLMに渡すことで、LL
RAGに疲れた人に捧げるClaude SkillsをAPI経由で使って簡単にRAGっぽいものを作る方法 🔖 4
はじめにClaude Skills (Agent Skills)の基本的な動作などには触れていませんSKILL.mdのすごい書き方みたいな話も書いてませんClaude CodeからしかSkillsを使ってない人、RAGの精度に困ってる人におすすめです本記事で紹介する
RAGの取りこぼしを減らすには？ — Corrective RAG で検索ミスを“後から直す” 🔖 25
はじめに ルミナイR&Dチームの栗原です。 前回の記事では、Self-RAG を題材に、 Retrieve / Generate / Critique の三段構えで LLM 自身に「検索する？」「この回答どう？」を考えさせる仕組み Reflection Tokens（ や
RAGの「業界特化」戦略（メルカリの成功例に学ぶ） 🔖 121
本記事では、RAGの精度を向上させるための「ドメイン特化埋め込みモデル」の手法について、ざっくり解説します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、メルカ
RAGの「業界特化」戦略（メルカリの成功例に学ぶ） 🔖 121
本記事では、RAGの精度を向上させるための「ドメイン特化埋め込みモデル」の手法について、ざっくり解説します。株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、メ
RAGの「業界特化」戦略（メルカリの成功例に学ぶ） 🔖 121
本記事では、RAGの精度を向上させるための「ドメイン特化埋め込みモデル」の手法について、ざっくり解説します。株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、メ
はじめに 昨今、さまざまな生成AIの技術が台頭してきて、筆者は日々キャッチアップに奮闘しています。 全然追いつけていませんが、、、 そこで今回は「RAG」について勉強した内容をまとめてみました。 生成AI初学者の方達の参考になれば幸いです。 RAG（検索拡張生成）とは？ RAG（
[入門] Crawl4AI：LLM・RAG向けWebスクレイピングの始め方 🔖 18
Crawl4AIは、LLM（大規模言語モデル）やRAGシステムに特化したオープンソースのWebスクレイピングフレームワークです。従来のスクレイピングツールと異なり、AIが扱いやすいMarkdown形式での出力や、LLMを活用した構造化データ抽出に対応しています。本記事では、Cra
はじめに昨今、さまざまな生成AIの技術が台頭してきて、筆者は日々キャッチアップに奮闘しています。全然追いつけていませんが、、、そこで今回は「RAG」について勉強した内容をまとめてみました。生成AI初学者の方達の参考になれば幸いです。RAG（検索拡張生成）とは？...
RAGの精度評価をRagasで自動化してみた 〜 いつまで「目視確認」で消耗してるの？ 🔖 80
RAGの精度評価をRagasで自動化してみた：いつまで「目視確認」で消耗してるの？ はじめに：「なんとなく動く」からの脱却 RAG（Retrieval-Augmented Generation）アプリケーション開発における最大の敵は、開発者自身の「主観」だ。 「いくつか質問してみ
RAGの精度が73%から100%に向上した話 ─ チャンキング戦略の比較検証 🔖 421
はじめに RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築していると、「なぜか精度が上がらない」という壁にぶつかることがあります。 本記事では、社内規程文書を対象としたRAGシステムで、回答精度を73.3%から100%に改善した過程を紹介します
DifyのRAG検索を廃止して独自検索APIを構築した話 🔖 40
はじめに こんにちは、高校生エンジニアのいのりです。 先日、DifyでRAGを使った社内ナレッジ検索システムを構築していましたが、最終的にDifyのRAG検索は使わず、Cloudflare Workers + D1で独自の検索APIを構築する構成に切り替えました。 いきなり「RA
「手作り RAG システム」で RAG の仕組みを学び直す 🔖 41
はじめに Google Cloud では、RAG を手軽に実現する手段として、Vertex AI Search や Vertex AI RAG Engine などのマネージドサービスが提供されています。あるいは、ベクトル検索エンジンである Vector Search を利用して、
Spindle 2025: AI エージェント × デザインシステムで変わる Web 開発 | CyberAgent Developers Blog 🔖 29
Podcast こんにちは、Amebaのデザインシステム「Spindle」でテックリードをしている原 (@herablog) です。 本記事では「Spindle 2025」と題し、今年の変化と具体的な取り組みを振り返ります。 ※ 本文は2025年時点の活動を振り返った内容のため、
「手作り RAG システム」で RAG の仕組みを学び直す 🔖 41
はじめにGoogle Cloud では、RAG を手軽に実現する手段として、Vertex AI Search や Vertex AI RAG Engine などのマネージドサービスが提供されています。あるいは、ベクトル検索エンジンである Vector Search を利用して、
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、過去の対話情報をもとに、LLMと一貫した会話を続けられる仕組み「Hindsight」について紹介します。 サマリー RAGの代表的な活用方法の一つとして、過去のメールやチャットを情報源に、それまでのやり取りを前提と
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、過去の対話情報をもとに、LLMと一貫した会話を続けられる仕組み「Hindsight」について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2512.12818 サマリーRAGの代表的な活用方法の
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、過去の対話情報をもとに、LLMと一貫した会話を続けられる仕組み「Hindsight」について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2512.12818 サマリーRAGの代表的な活用方法の
「Dify + さくらのAI Engine」を便利に活用！RAGを組み合わせたナレッジ検索環境の作り方 🔖 3
概要 本ドキュメントでは、さくらのVPSのスタートスクリプトである「Dify + さくらのAI Engine」に検索拡張生成であるRAGを組み合わせての応用方法をご紹介します。 AIを使ったチャットボットは便利ですが、「 […]
VersionRAGをAzure OpenAIで利用する 🔖 1
VersionRAGとは従来のNaiveRAGやGraphRAGでは、文書のバージョンの違いを理解して正しく回答をすることが難しいという課題がありました。NaiveRAGでは基本的にベクトル検索などは文章の類似度で検索するため、バージョンの情報などが落ちてしまったり、Grap
CocoIndexでKnowledge Graphを更新しながらRAGをする 🔖 2
LayerXのAi Workforce事業部で検索エンジニアをしている鷹取(@takatorisatoshi)です。この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025の22日目の記事です。 はじめに 通常、RAGといえば、ドキュメントをチャンク化し、Em
IaC（Terraform / Terragrunt）を1年以上運用してきた所感 🔖 1
こんにちは、KANNA の SRE チームの okenak です。インフラの運用を続けていると、「この設定、どこで入れたんだっけ？」「本番を触るのが怖い」といった状況に直面することがあると思います。本記事では、Terraform / Terragrunt を使った Ia
IaC（Terraform / Terragrunt）を1年以上運用してきた所感 🔖 1
こんにちは、KANNA の SRE チームの okenak です。インフラの運用を続けていると、「この設定、どこで入れたんだっけ？」「本番を触るのが怖い」といった状況に直面することがあると思います。本記事では、Terraform / Terragrunt を使った Ia
Ragas の custom metrics を使ってみる 🔖 1
!この記事は Ubie Tech Advent Calendar 2025 の 18 日目の記事です。こんにちは。Ubie でソフトウェアエンジニアをしております、爲岡 (@zettaittenani) と申します。Ubie には 2025 年の 2 月に入社し、1 年弱
Ragas の custom metrics を使ってみる 🔖 1
!この記事は Ubie Tech Advent Calendar 2025 の 18 日目の記事です。こんにちは。Ubie でソフトウェアエンジニアをしております、爲岡 (@zettaittenani) と申します。Ubie には 2025 年の 2 月に入社し、1 年弱
RAGで厄介なExcel文書を意味構造JSON化するOSSライブラリを作りました 🔖 153
はじめに こんちは！製造業で社内SE的なのやってる人です。 最近RAG分野にハマっていますが、Excel文書が厄介者すぎるということに最近気が付きました。ZennでもRAGにおいて、このExcel文書をいかに扱うかの記事は定期的に見かけます。 先人のエンジニアの方々が様々な有効打
RAGの検索精度を上げる"HyDE"の論文を読んでDifyで試してみました。 🔖 7
こんにちは、CCCMKホールディングスAIエンジニアの三浦です。 最近DifyというAIアプリケーション開発プラットフォームについて調べていました。社内の有志のメンバーでDifyについて発表しあう会があり、そこに向けて自分も発表の準備をしていたからです。 テーマは何にしようかな・
RAGの「リランキング」を10倍速くする「MixLM」 🔖 24
本記事では、RAGの応答速度を速くするための「MixLM」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、RAGで必須
ChatGPTの記憶システムはRAGを使っていなかった - 4層アーキテクチャの衝撃 🔖 176
参照元 I Reverse Engineered ChatGPT's Memory System, and Here's What I Found! - Manthan Gupta ChatGPT Memory Architecture: Four-Layer Context S
Compose で Drag and Drop を用いてリストの並び替えを実現する 🔖 1
はじめに こんにちは。レシピ事業部でアルバイト中の松本 (@matsumo0922) です。クックパッドでは、作るレシピを日付ごとに管理できる、プラン機能をつい先日リリースしました。この機能は Full-Compose で作成されており、日付間のレシピの移動/並び替えに Drag
RAGをコマンドで気軽に使う(obsidian,NeoVimからも使える) 🔖 47
はじめに 最近GoogleでFile Searchという簡単にRAGが使えるAPIが提供されました。任意のStore名を指定して、ファイルをアップロードすれば、以降はGeminiのAPIでChatする際にtoolにそのStore名を指定するだけでRAGとして使ってくれるというお手
RAGで非構造データを整理する手法「BookRAG」 🔖 159
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、非構造データから構造データとナレッジグラフを構成して、質問に応じた検索手法を実行することで高い精度を実現する手法「BookRAG」を紹介します。 サマリー RAGはこれまでチャンク化した文書を検索するや、ナレッジグ
DMM.博士 通信 Vol.3 - RAGシステム環境の落とし穴 🔖 1
はじめに 前回のおさらい 困ったこととは... RAGシステム構成 問題の発生順序 なぜ発生するのか ローカル開発環境との関係 おわりに はじめに DMM.博士通信の3回目の投稿になります。前回の投稿が2025年1月でしたので随分間が空いてしまいました。前回までの流れは以下の記事
Terragrunt実践Tips5選 ─ さらにDRYに書くための上級テクニック 🔖 1
AI在庫管理の開発チームでバックエンドエンジニアをしている沖（@takuoki）です。 最近、新しい環境でインフラをゼロから構築する機会があり、Terragruntを採用しました。採用した一番の理由は、複数環境の設定をもっとDRY（Don't Repeat Yourself）に書
RAGで非構造データを整理する手法「BookRAG」 🔖 159
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、非構造データから構造データとナレッジグラフを構成して、質問に応じた検索手法を実行することで高い精度を実現する手法「BookRAG」を紹介します。https://arxiv.org/abs/2512.03413
「Dragontrail」生産終了へ AGC、スマホ用強化ガラスから撤退 収益悪化で 🔖 32
AGCは12月8日、スマートフォンやタブレット向け化学強化用特殊ガラス「Dragontrail」シリーズ事業から撤退すると発表した。市場価格下落と受注低迷により収益性が悪化し、回復が困難と判断した。 関西工場高砂事業所（兵庫県）で行っていた生産は、2026年第3四半期に終了する。
CADDi Tech/Product Advent Calendar 2025 10日目の記事です。 こんにちは、Data&Analysis部の竹本です。 本記事ではRAGシステムを構築する上で、ユーザー意図の把握が難しい曖昧なクエリにどのように対応すべきかという課題に着
セキュリティチェックシート回答生成の自動化に取り組んでいる話 〜RAGと運用改善で実現する効率化〜 🔖 31
はじめに こんにちは！グロービスでセキュリティ推進、SIRT運営など全社セキュリティを担当していますnagamineです 。この記事は、GLOBIS Advent Calendar 2025の6日目の記事です。 今回は、事業部門横断で取り組むセキュリティチェックシート（SCS）対
RAGを自分で実装したくなったらまずこれ見て【ruri-v3 × Faiss】 🔖 58
この記事はLivetoon Tech Advent Calendar 2025の６日目の記事です。 CTOの長嶋が担当です。 本日は、皆さんよく聞くRAGのお話です。 宣伝 今回のアドベントカレンダーでは、LivetoonのAIキャラクターアプリのkaiwaに関わるエンジニアが、
セキュリティチェックシート回答生成の自動化に取り組んでいる話 〜RAGと運用改善で実現する効率化〜 🔖 31
はじめにこんにちは！グロービスでセキュリティ推進、SIRT運営など全社セキュリティを担当していますnagamineです 。この記事は、GLOBIS Advent Calendar 2025の6日目の記事です。今回は、事業部門横断で取り組むセキュリティチェックシート（SCS）対
RAGプロダクトを支える、ベクトルDB構築以外の周辺Tips 🔖 52
松尾研究所テックブログPublication ProGoogle CloudVertex AILLMRAGtech松尾研究所テックブログPublication Pro株式会社松尾研究所のテックブログです。 Discussion
本記事では、RAGの性能を高めるための「SINR」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、RAGにおける「検索」と「生成のた