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導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は文書の前処理によって、LLMの回答精度を20%も引き上げることに成功したRAGの手法について紹介します。かなりシンプルな手法で、RAGの効果を簡単に体験できる方法となっているので、まだRAGを作ったことが無い方におす
AIに「分からない」と言わせるための「RAG」の手法 🔖 279
株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供しているスタートアップです。本記事では、RAGシステムがより正直に、知らないことには「分からない」と言えるようにするための手法「DTA(Divide-Then-Align)」について、ざ
Embeddingの圧縮と性能の向上を実現するCRISP 🔖 2
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、Embeddingとクラスタリングを組み合わせることで、容量の圧縮と性能を向上した手法「CRISP」について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2505.11471 サマリーRAGは大
RAGに「狩猟本能」を搭載して、答えにたどり着くまで検索 🔖 41
本記事では、RAGの性能を高めるための「InForage」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けに「社内データ検索サービス」を提供しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、RAGの新手法である「InForage
既存のRAGの検索精度をそのまま引き上げる「RRA」 🔖 39
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、RAGの文書の検索精度を既存のシステムに付け加える形で、精度を引き上げることのできるRRA(Rational Retrieval Acts)について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2505
「RAG x Deep検索」でRAGの回答精度を向上させる 🔖 48
本記事では、RAGの性能を高めるための「DualRAG」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けに「社内データ検索サービス」を提供しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、RAGの新手法である「DualRAG」の