Rustプロジェクトの5チーム、rust-lang/rustへの貢献ではLLMによる分析や確認を許可、作成は厳しく制限 | gihyo.jp 🔖 14

Rustプロジェクトの5チーム⁠⁠、rust-lang/rustへの貢献ではLLMによる分析や確認を許可⁠⁠、作成は厳しく制限 Rustプロジェクトは2026年8月5日、コンパイラや標準ライブラリなどを管理する5チームがrust-lang/rustモノレポジトリへの貢献に関する大

散らばった議論を LLM-Wiki でフル活用する AI 時代のデザインシステムのカタチ 🔖 29

筆者が携わる kDS (kintone Design System) Team は、kintone、Slack、GitHub、Confluence など、さまざまな場所にデザインの議論を蓄積してきました。しかし、情報が分散し、蓄積されるにつれ、過去の意思決定を探す作業はかなりメン

はじめに：なぜLLMにナレッジグラフが必要なのか｜LLMをもっと賢くする：ナレッジグラフ実践入門 🔖 30

LLMs reward expertise 🔖 12

散らばった議論を LLM-Wiki でフル活用する AI 時代のデザインシステムのカタチ 🔖 29

!この記事は、CYBOZU SUMMER BLOG FES '26の記事です。筆者が携わる kDS (kintone Design System) Team は、kintone、Slack、GitHub、Confluence など、さまざまな場所にデザインの議論を蓄積してき

散らばった議論を LLM-Wiki でフル活用する AI 時代のデザインシステムのカタチ 🔖 29

!この記事は、CYBOZU SUMMER BLOG FES '26の記事です。筆者が携わる kDS (kintone Design System) Team は、kintone、Slack、GitHub、Confluence など、さまざまな場所にデザインの議論を蓄積してき

「思考の連鎖」偽装でLLMを騙す新手法、訓練では防げない構造的欠陥 🔖 54

大規模言語モデル（LLM）は、ユーザー・システム・思考の連鎖といった「発信元」をタグではなく文章のスタイルで識別しているにすぎない。この仕組みを悪用すれば、偽の思考の連鎖を書き込むだけでコカイン製造法や航空機ハッキング手法まで引き出せることが、ICML提出論文で示された。研究チー

【特集】 これなら社外秘情報も読ませられる！「AnythingLLM」で超快適ローカルRAG生活 🔖 155

コードベースのナレッジ化なら、LLM Wikiで十分かもしれない 🔖 140

前書き コーディングエージェントに改修を依頼するたびに、「この修正はどこまで影響するんだろう」と、同じ調査を何度もやり直させた経験はないでしょうか 社内の仕様書や設計ドキュメントをベクトルDBに入れて、エージェントに検索させる構成を組んでいる方も多いと思います。 ドキュメントの中

【LLM-as-a-Judge】少量のデータでジャッジを人手評価に近づける手法を比較する 🔖 4

はじめにこんにちは、AI Shift AIチームの林崎です。LLMの出力品質をLLMに採点させるLLM-as-a-judgeを運用していて、「このジャッジ、本当に人間と同じ判断をしているのか？」と不安になったことはありませんか？ジャッジを人間の評価に近づけるには人手の評価ラ

コードベースのナレッジ化なら、LLM Wikiで十分かもしれない 🔖 140

前書きコーディングエージェントに改修を依頼するたびに、「この修正はどこまで影響するんだろう」と、同じ調査を何度もやり直させた経験はないでしょうか社内の仕様書や設計ドキュメントをベクトルDBに入れて、エージェントに検索させる構成を組んでいる方も多いと思います。ドキュメ...

ラズパイ3台でエヴァのMAGIを作る｜ローカルLLMで動く合議AIシステム 🔖 241

Synapse 開発日記: LLM 切り替えで露呈する社内 AI エージェントのモデル依存性 🔖 2

エンジニアの佐野です。Synapse という社内 AI エージェントを運用しています。Anthropic, OpenAI, Google... といった LLM ベンダー各社が競うように新しいモデルをリリースしています。それに伴いツールの切り替えやモデルの切り替えをする人も多いと

DGX Sparkと同じAI性能を激安で!?独自プロセッサで100BのLLMを走らせられるミニPC 🔖 41

Mac mini（M4 Pro / 48GB）で「完全ローカル」のLLM + RAG環境を構築してみた 🔖 53

「AIを使えるところを探す」という発想が間違っている — LLMを導入すべきか6つの問いで判断するフレームワーク 🔖 30

7月22日、Cameron Palmerが「Should you even use an LLM?」と題した記事を公開した。Palmer氏はAI実装コンサルタントとして、自身のリード発掘システムで痛烈な失敗を経験した——LLMエージェントに処理を丸投げした結果、800件以上のリー

LLMに参照したURLと参照箇所の原文をなるべく正確に出させる 🔖 1

はじめにこんにちは！アスエネ株式会社のエンジニアをしています、小林です！LLMにWeb検索をさせてなにかを評価し、結果を出力してもらうことがありますが、その出力を人間が評価するとき、LLMが何を参照して評価したのかがわかると人間が評価しやすくなるかと思います。シンプルに参照

AIは何度も話しかけると“落ちる”　ガードレール突破検証で分かった最も安全なLLM 🔖 6

生成AIやLLM（大規模言語モデル）の活用が急速に広がる一方、AIシステムそのものを標的とする新たなセキュリティリスクが現実味を帯び始めている。プロンプトインジェクションやジェイルブレイクは、PoC（概念実証）の段階を超え、一部では実際の攻撃手法として悪用され始めている。 こうし

LLMの評価を性能に変える3つの行き先 🔖 41

失敗モードの行は各系統で最も報告が多いものですが、実際のパターンは系統を越えて重なります（横断課題の章で扱います）。 系統2と系統3の区別は一見わかりにくいので、見分け方を先に示します。判断基準は、改善の産物が永続的な成果物として保存されて将来のすべての実行に効くか、それともその

vLLMのおすすめオプション設定 🔖 3

こんにちは、レッドハットでソリューションアーキテクトをしている石川です。 みなさんvLLM使っていますか？ vLLMはオープンモデルの推論を行うため、多くのユーザーや企業などで利用されているOSSです。 レッドハットは昨年のNeural Magicの買収を契機として、主要なコント

LLMコストを最適化する？ AI Routerを実装してみた 🔖 1

こちらの記事は「Medley Summer Tech Blog Relay」の7日目の記事です。株式会社メドレーの人材プラットフォーム本部内、SREグループでエンジニアを務めている斎藤（@bbrfkr）です。今回は最近LLMを使っている中で感じていたモヤモヤを改善するた...

LLM の「脳内」をハッキングする技術 - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ 🔖 254

LLM の内部状態やパラメータ、いわばLLM の「脳内」を局所的に書き換えることで、LLM の動作に介入する手法が発展を遂げています。 まずは最も基本的な操舵ベクトルについてみていきましょう。 操舵ベクトル LLM の内部状態を特定の方向に動かすことで動作を操作できます。このとき

In-House LLM Serving at Netflix 🔖 25

1-bit LLM「Bonsai」活用ガイド — 1.15GB で動く 8B モデルをローカルで使い倒す 🔖 100

はじめに 2026年3月31日、Caltech 発のスタートアップ PrismML が 1-bit LLM ファミリー Bonsai を発表しました。8B クラスのモデルがわずか 1.15GB、必要メモリ約 1.5GB で動作し、GPU なしの普通の PC でも実用的な速度で推論

オープンLLMをLambdaで動かしてみる 🔖 2

はじめにZenn 読者のみなさん、こんにちは。e-dash VPoE の伊藤です。最近、AI コーディングエージェントや LLM ベースの自動化を業務に組み込む機会がぐっと増えました。非常に便利なのですが、コストも肥大化しがちです。有償 LLM の API は、ローカルで

「Vim一択」をLLMに教える：mtakahashiの偏見MCPサーバから外部知識を取得する 🔖 2

はじめにLLMは、インターネット上に存在する一般的な知識をもとに回答できます。一方で、特定の個人が持っている考え方や、社内だけで共有されている判断基準までは知りません。そこで今回は、私 mtakahashi の偏見を「外部に存在する知識」としてMCPサーバに登録します。「偏

"LLMに「読み進められる説明文」を書かせる設計：cognitive-rhythm-writingの構造を読む" 🔖 3

正しい。情報もそろっている。それでも、なぜか先へ進みにくい説明文があります。「読みやすく書いて」「緩急をつけて」と指示しても、今度は短文や問いかけが増え、内容より演出が目立つこともあります。この問題を、単なる文体指定ではなく、状態管理、階層別ルール、検査、修正のループとして扱

Claude Opus 4.8超えの予測力、マルチモーダルLLM「Inkling」無償公開 🔖 62

オープンソースLLM(gpt-oss)がちょっと熱くなっている話 🔖 2

ローカル LLM を構築した 🔖 213

AI 利用の開示：この記事を書くにあたっての調査やブレインストーミング、校正には AI を用いましたが、本文の執筆やコードの実装、および出典の確認はすべて人間が行いました。 AI は好きだが AI 企業は嫌いだ こんにちは。みなさんは AI を使いこなしていますか？　私は正直、あ

ScratchでLLM（TinyStories）を動かした 🔖 10

はじめに プロジェクトの公開日は2026/07/02で、Scratchのバージョンは3.0です。 プロジェクトはこちらに公開してあります。 実行速度の計測はM5のMacBook Airで行いました。 記事中の表記 条件ブロックをで表します。 ブロックの引数を()で表します。 例え

LLM の可観測性ツールを決めきれないので、OpenTelemetry で決めない構成にした 🔖 2

はじめにLLM API を呼ぶアプリを作っていると、「さっきの生成、どのプロンプトで何が返ってきてたんやろ」ってのを後から見返したくなります。自分の場合は、子ども向けワークショップ用の4コマ漫画アプリ（人が1・3コマ目を描き、AI が2・4コマ目を作る）を開発中で、プロンプトを

医療業界で突然LLMを使ってくれと言われたら 🔖 38

はじめに 「うちの病院でも生成AIを活用したい」 「電子カルテの要約をAIでできないか」 医療機関のDX推進担当者や、外部のシステム開発者がこのような相談を受けることが増えています。しかし医療分野でLLMを活用する場合、一般的なWebサービスとは異なる厳格なデータの要件があります

ローカル LLM を構築した 🔖 213

!AI 利用の開示：この記事を書くにあたっての調査やブレインストーミング、校正には AI を用いましたが、本文の執筆やコードの実装、および出典の確認はすべて人間が行いました。 AI は好きだが AI 企業は嫌いだこんにちは。みなさんは AI を使いこなしていますか？　私

Interpretability入門　Part 1 ~「LLMはブラックボックス」はもう古い？モデルの中身を読む技術たち~ 🔖 3

はじめにSOMPO Digital Labの眞方です。先日、ICML 2026 Workshopに参加したレポートを公開しました。https://zenn.dev/sompojapan_dx/articles/87563d78a6370cその中で予告したとおり、今回はその

LLMは何を考えているのか？ アンソロピックが見つけた「隠れた領域」 🔖 15

アンソロピックが、LLMの内部で何が起きているかを覗く新技術「J-レンズ」を開発した。Claude Opus 4.6の中に見つかった「J空間」には、モデルがこれから出力し得る単語が浮かび上がる。捏造を決めた瞬間には「パニック」「偽物」が繰り返し現れた。 by Will Dougl

DGX Spark (GB10) でローカルLLMを7本ベンチマークした【2026年7月】 🔖 5

NVIDIA DGX Spark(MSI EdgeXpert、GB10 / ユニファイドメモリ128GB)を入手したので、2026年7月時点の最新オープンウェイトLLMを一通り動かしてベンチマークしました。「128GBで何がどこまで動くか」の参考に。 環境項目値

Gemma4やQwen3.6だけじゃない…ローカルLLM「爆速進化」実現した“4つの技術”を解説 🔖 35

AIエージェント活用やバイブコーディングの利便性と引き換えに発生する、月数万円のAPI課金に頭を抱えるユーザーは多い。このコスト問題を解決する現実解として、今「ローカルLLM」の存在感が増している。かつて「妥協して動かすもの」という立ち位置だったローカルLLMだが、直近で急速な進

VS Code DevContainer を使わなくなった私の、LLM エージェント向け開発環境 🔖 138

この記事は長いです。長い癖に具体的に自分が使っているdocker composeなどの設定までは記載していません。そこまで書くとさらにとんでもなく長い記事になってしまうと思ったためです。あくまで思想としてどのように最近開発環境を考えているのかを伝えられたらと思っています。コンテナ

最大トークン数制約下でのLLMベースJSON生成手法がIJCNN2026に採択されました 🔖 4

こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。先日私たちのLLMベースJSON生成についての論文がニューラルネットワーク分野の国際会議IJCNN2026に採択され、ポスター発表を行いました。本稿ではその発表内容を紹介します。

DGX Spark 1 台をパートナーにする LLM 構成を考えてみた | DevelopersIO 🔖 25

DGX Spark 1 台で複数のローカル LLM を速度と品質で横並び測定し、パートナー機として最適なモデル構成を探ってみました。 はじめに こんにちは、クラスメソッド製造ビジネステクノロジー部の森茂です。 NVIDIA が Qwen3.6-27B を NVFP4 で量子化した

VS Code DevContainer を使わなくなった私の、LLM エージェント向け開発環境 🔖 138

!この記事は長いです。長い癖に具体的に自分が使っているdocker composeなどの設定までは記載していません。そこまで書くとさらにとんでもなく長い記事になってしまうと思ったためです。あくまで思想としてどのように最近開発環境を考えているのかを伝えられたらと思っています。コン

LLMにSQLを生成・実行させる際に注意したこと※AWS編 🔖 3

はじめに先日、JAWSミートにて登壇してきました。LLMにSQLを生成させる際に意識する点で、検証、構築する上で気づいた点など、収まりきらなかったポイントなどを記事にまとめていきたいと思います。データストア・DB選択Aurora か、Redshif...

ローカルLLMで「Pi」エージェントを動かす 🔖 113

数年前、LLMがコードを書いてくれるようになった当初は、チャットインターフェースでAIとやり取りするのが当たり前でした。しかし、2025年を境にその常識は一変しました。今やチャット形式でのプログラミングは「非効率」とされ、AIエージェントが自律的にタスクをこなす時代になっています

AIコスト対策になるかもしれないNVIDIA LLM Router v3を実験してみた 🔖 2

こんにちは！アスエネ株式会社の石坂です！Claude Fable 5が戻ってきたと賑わいを見せていますが、フロンティアモデルを全てのシーンで使いすぎるとAI破産になるケースがあります。特にサブスク型ではないAPI利用でのコストは従量課金のため、トークンを節約する努力も必要にな

AIに「相手に電気ショックを与えろ」と命じ続けたらボタンを押すのか？　11のLLMで“ミルグラム実験”　抵抗できたのは…… 🔖 136

2019年にスタートした本連載「Innovative Tech」は、世界中の幅広い分野から最先端の研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属の

LLMが苦戦する数独を解くHRMとは？ 言語処理学会で発表した検証結果を解説 🔖 2

目次 LLMが苦戦する数独を解くHRMとは？ 言語処理学会で発表した検証結果を解説 目次 はじめに なぜHRMが注目されているのか HRMをざっくり理解する 検証方法 データセット 評価モデル 評価指標 実験結果 結果の考察 まとめ はじめに Insight Edgeのデータサイ

【永久0円】人間LLMのすすめ 🔖 159

起動するとUI画面とOpenAI API互換サーバーが立ち上がります。 LLMモデルになって、届いたプロンプトに返答しましょう。 Codexを使ってみる さっそくエージェントで使ってみましょう。ここではOpenAI APIが導入しやすいCodexを使っていきます。 まずはモデルの

クラウドLLMに頼りきらない開発体験をつくる （AI Shift Local LLM Meetup #2 レポート） 🔖 1

こんにちは、AIチームの戸田です。2026年6月29日（月）、AI Shift 主催の「AI Shift Local LLM Meetup #2 〜クラウドLLMに頼りきらない開発体験をつくる〜」を、渋谷の Abema Towers で開催しました。https://cyber

ローカルLLMで「Pi」エージェントを動かす 🔖 113

数年前、LLMがコードを書いてくれるようになった当初は、チャットインターフェースでAIとやり取りするのが当たり前でした。しかし、2025年を境にその常識は一変しました。今やチャット形式でのプログラミングは「非効率」とされ、AIエージェントが自律的にタスクをこなす時代になっています