LLMの期待外れをプロンプトの継続改善で克服する 🔖 1

「また期待した結果と違う...」LLMを使っていて、こんな経験をしたことはないだろうか。頭の中では明確なイメージがあるのに、それを言葉にして伝えると、なぜか微妙にズレた結果が返ってくる。何度か試行錯誤を重ねてようやく望む結果に近づけるものの、同じような作業を別の機会に行うときは

minimoでのLLMを使った掲載審査の裏側 🔖 1

株式会社MIXIでサロンスタッフ予約サービス「minimo」の機械学習やバックエンドの開発をしている鈴木です。minimoでのLLMの活用事例として、2025年3月にリリースした「かんたんAIチェック」の裏側を紹介します。 minimoとはminimoは累計700万ダウン

広告企画にもAIアシスタント！非エンジニア主導のLLM導入で、創造性と効率が劇的向上 🔖 5

はじめに こんにちは。事業企画室の山口です。今回は、エンジニアでない私が作った「広告企画AIアシスタント」についてご紹介します。 「全社でAI活用を推進し、生産性を劇的に上げる」 そんな目標を掲げ、開発業務以外におけるAI導入を担当しています。今回は、広告事業部でLLM（大規模言

富士通、LLMの軽量化技術を発表　1ビット量子化でも約9割の精度を維持　3倍に高速化も 🔖 45

富士通は9月8日、大規模言語モデル（LLM）を軽量化・省電力化する技術「生成AI再構成技術」を開発したと発表した。同社が独自開発した量子化技術と特化型AI向け蒸留技術を採用。富士通のAIモデル「Takane」にこの技術を適用したところ、従来の主流手法よりも大きく上回る成果を得たと

中国のライブコマースに潜む脅威--LLMへの脱獄攻撃でデジタルヒューマンが暴走 🔖 13

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 中国のライブコマースでは、大規模言語モデル（LLM）を活用した自動応答型のデジタルヒューマンの導入が進んでいる。そんな中、あ

OpenAI、LLMの「幻覚」についての論文公開　「評価方法の抜本的見直し」を提言 🔖 292

米OpenAIは9月5日（現地時間）、LLMのいわゆる「幻覚」（ハルシネーション）についての論文を公開した。この論文は、ChatGPTやGPT-4oといったLLMが、なぜもっともらしく聞こえるけれども間違った情報を自信満々に生成してしまうのか、その根本的な理由を解き明かそうとする

｢LM Studio｣ではじめるローカルLLM。“ガチ無料AI”を徹底解説 🔖 193

｢LM Studio｣ではじめるローカルLLM。“ガチ無料AI”を徹底解説2025.09.07 08:00 かみやまたくみ 自分のパソコン上で無料で動かせるAI｢ローカルLLM｣が最近盛り上がりを見せています。 高性能化が進んでおり、日本語でも使いやすいモデルが登場しています。昨

LLM・Agentを「戦力化」するために——本づくりの背景と、いま伝えたいこと｜Matsumoto Yuki 🔖 37

こんにちは、LayerX CTOの松本（@y_matsuwitter）です。 この度、書籍を刊行することになりました。題して『生成AI「戦力化」の教科書』です。 この2年半、正確にはChatGPTが利用できるようになった日からずっとLLMに関する取り組みに心血を注いできました。そ

【初心者向け】ローカルLLMの色々な動かし方まとめ 🔖 181

生成AIなんでも展示会 Vol.4 LT資料

今更だけど「生成AI」「LLM」「AIエージェント」の違いをまとめてみた 🔖 1

本記事の目次違いをまとめる理由LLMとは生成AIとはテキスト生成AIサービス例: OpenAI ChatGPT画像生成AIサービス例: Google Imagen音声生成AIサービス例: Suno動画生成AIサービス例: Google VeoA...

信頼できるLLM-as-a-Judgeの構築に向けた研究動向 🔖 2

近年、大規模言語モデル（LLM）は自然言語処理から科学研究、教育、法律、金融まで幅広く応用され、その柔軟な生成能力は社会や研究のあり方を大きく変えている。しかし、その柔軟さゆえに出力の評価は難しい。最も確実なのは専門家によるマニュアル評価だが、コストと時間がかかりスケールしにくい

光回路AI。消費電力ほぼゼロ、なのに画像生成できる「物体」が登場!いずれ電力ゼロのLLMも? 🔖 266

光回路AI。消費電力ほぼゼロ、なのに画像生成できる「物体」が登場!いずれ電力ゼロのLLMも? Updated by 清水 亮 on September 3, 2025, 15:30 pm JST 清水 亮 ryo_shimizu 新潟県長岡市生まれ。1990年代よりプログラマーと

実践 LLMアプリケーション開発 🔖 163

大規模言語モデル（LLM）を活用した実践的なアプリケーション開発へと繋がる、知識、テクニック、ツールの包括的な解説書。 著者自身によるLLMを用いた数々の実験と、800本を超える論文の知見に基づき、モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介することで、直感的な理解と

探索的テスト補助用テストケースの自動生成 ー 使用したLLMプロンプトもご紹介 🔖 5

探索的テスト補助用テストケースの自動生成 ー 使用したLLMプロンプトもご紹介 勤怠管理機能チームでQAエンジニアをしているringoです。 勤怠管理機能の開発では、1つの大きな単位での機能を複数のProduct Backlog Item(以下、PBI)に分割し、リリース前に「フ

LLMとソフトウェア開発に関する考察 - Martin Fowler's Bliki (ja) 🔖 219

私はこれから数週間、このサイトの管理を離れる予定だ（半分は休暇、半分は仕事）。日々のルーティンから離れることを考えているうちに、LLMやAIの現状について、散漫な考えを共有したいと思った。 AIがソフトウェア開発に与える影響についての初期の調査をいくつか目にした。生産性は向上して

LLMは教育をどう変えるか：主要3社の「学習モード」比較考察 🔖 1

はじめに近年、LLMの性能が向上し、さまざまな実ユースケースで使われ始めてから、学習の用途が一段と重要性を増すようになりました。学習は子供から大人までさまざまなニーズがあり、ただ答えを知るだけではなく、根底にある理由や例を示すことで理解を深めたり、興味を促進させて関連知識を同時

松尾研LLM開発コンペ2025 参加記録まとめ【全6記事リンク・随時更新】 🔖 1

松尾研LLM開発コンペ2025 参加記録まとめ【全6記事リンク・随時更新】はじめに2025年夏に開催された 松尾研LLM開発コンペ に参加しました。普段は製造業で品質管理やDX推進を担当している私が、大規模GPU環境でのLLM学習に挑戦し、チーム開発を経験した記録...

ローカル LLM 環境を構築する 🔖 62

以下のようなローカル LLM 環境を構築してみる。 Docker とは Docker はコンテナ仮想化技術の実装である。 Ollama とは Ollama はローカル LLM の実行環境である。いろんな LLM をローカルで動かせる。 Open WebUI とは Open Web

LLMを活用してソースコードから目的の情報をRAGする | ドクセル 🔖 33

ソースコードから目的の情報を得ることは簡単ではありませんが、特定の手法を用いることで効率的に情報を取得できます。まず、ソースコードを関数やクラス単位に分割し、それを数値列に変換します。質問内容も数値列に変換して類似度を計算し、その結果をもとに回答を得る流れを説明します。また、LL

【西川和久の不定期コラム】 これは事件だ。“賢い家庭内LLMの夢”を叶える「gpt-oss-120b」、動かし方を教えます 🔖 393

気付いたら「国産LLM」を作っていた──HPCエンジニアがAIの世界へ飛び込んだワケ　「GPU1万基以上持つ会社」での仕事 🔖 49

気付いたら「国産LLM」を作っていた──HPCエンジニアがAIの世界へ飛び込んだワケ　「GPU1万基以上持つ会社」での仕事 菱沼利彰さん。2024年からSB Intuitionsに入社したHPCエンジニアで、自他共に認める“コンピュータマニア”。「自宅のラックにはPCが十数台たま

ローカル LLM 環境を構築する 🔖 62

以下のようなローカル LLM 環境を構築してみる。Docker とはDocker はコンテナ仮想化技術の実装である。Ollama とはOllama はローカル LLM の実行環境である。いろんな LLM をローカルで動かせる。Open WebUI と...

国産LLM開発着手について - GPUで戦うな 🔖 150

アジェンダ はじめに 私について 開発することになった流れ 現在の国産LLMの課題 どこを目指すか 解決方法：GPUなど使うな 具体的な技術 今後の研究開発について 我々からのお願い Q&A はじめに 2025/08/23 9:29現在、数えきれない反応とコメント、25万

【生成 AI 時代の LLMOps】モデル マイグレーション編 🔖 2

はじめに次の記事では、LLOMps の第一歩となる、プロンプトの管理について、Google Cloud で提供されているツールを交えながら説明しました。【生成 AI 時代の LLMOps】プロンプト管理編今回の記事は、モデル マイグレーション編です。今日のモデルのアップ

日誌などに利用できる体調の表現などを行う Chrome Extension + LLM成果物を公開するときのライセンスはどうするか 🔖 1

真夏の自由研究〜AIを使って雑にアプリを作ろう！〜 5日目にございます。freee販売開発のbucyou(ぶちょー) がお送りします。 関西で一緒に働く kochan からこの企画を聞いた時に、確かに最近雑にアプリは作ってないなーというのを思い返したのでした。製品のためにちょっと

メルカリ新規事業の立ち上げを加速させたLLM活用事例｜Mercari Analytics Blog 🔖 50

メルカリのFintech新規事業の分析を担当しているデータアナリストのtaka2です。 Fintechはメルペイを含めた4つの事業があり、私は新規事業として以下の3つの事業を見ています。 ・メルコイン：暗号資産を取引できるサービス ・メルカリモバイル：MVNO(仮想移動体通信事業

【生成 AI 時代の LLMOps】プロンプト管理編 🔖 2

はじめに今日の大規模言語モデル、生成 AI の性能の進化により、モデルの多様化、バージョンアップは日々増すばかりです。機械学習モデルによって解くことのできるタスクが増えることで、ビジネスの可能性が拡がっていることは疑いようがありません。しかし技術の多様性や複雑性がますことは、使

LLM は二次資料？情報源としての LLM との向き合い方 🔖 1

LLM が現れてから数年が経ちましたが、未だに変化が激しく、多くの人が向き合い方を模索している途中だと思います。LLM には様々な使い道がありますが、私は最近、情報を得る手段として LLM を利用するときの向き合い方に悩んでいるので、思ったことを記事にしてみます。色々な人の意見が

RAGでLLMの内部パラメータを活用する方法 🔖 16

導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、RAGの出力がどの情報源を元に出力したかを示す出典を、トークン出力確率を用いて判定する手法「LoDIT」について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2508.08942 サマリーRIG

ローカル LLM で動く Deep Research を参考に LangGraph に入門してみる 🔖 3

タイトル こんにちは、ABEJA Platform に搭載しているアプリケーション、「ABEJA Insight for Retail」の開発と運用を担当している森永です。 今回は LangChain 社より公開されている local-deep-researcher という、ロー

LLM へのプロンプトを構造化された文書で管理する POML 🔖 187

POML (Prompt Orchestration Markup Language) は、Microsoft によって提案されたプロンプトを構造化された文書として管理するためのマークアップ言語です。プロンプト開発における構造の欠如や複雑なデータとの統合の困難さ、特定のフォーマッ

LLM向けデータ合成手法"Magpie"を応用して音声データセットを合成してみた 🔖 1

はじめにこの記事は、MagpieというLLM用のデータ合成手法をLLMベースのTTSモデルに応用し、合成音声データセットを作ってみたという記事です。 記事概要最近、LlasaやOrpheus-TTSなど、LLMをベースとした自己回帰によるTTSモデルが増えてきています。こ

東大・松尾研、2024年度「大規模言語モデル講座」の講義スライド資料を無料公開／LLMの活用法からモデル構造、応用まで幅広く学べる 🔖 559

「LLMはコンテキストがすべて」かもしれない 🔖 305

コンテキストエンジニアリングについて LLM（大規模言語モデル）の分野で、最近「コンテキストエンジニアリング（Context Engineering）」という言葉が多く使われるようになりました。AIエージェントの文脈でも使われることが多く、自分の中でずっとモヤモヤしていたのですが

「LLMはコンテキストがすべて」かもしれない 🔖 305

コンテキストエンジニアリングについてLLM（大規模言語モデル）の分野で、最近「コンテキストエンジニアリング（Context Engineering）」という言葉が多く使われるようになりました。AIエージェントの文脈でも使われることが多く、自分の中でずっとモヤモヤしていたのですが

オープンウェイトモデルで広がる生成AI活用: LLM API活用の課題と自社運用 🔖 2

はじめに こんにちは。Algomatic AI Transformation(AX) のsergicalsix（@sergicalsix）です。 近年、大規模言語モデル（LLM）の登場により、AIがビジネスの現場で急速に浸透しています。ChatGPTやClaudeなどのAPIを活

LLM 機能を支える Langfuse / ClickHouse のサーバレス化 🔖 22

ゆるSRE勉強会 #12 https://yuru-sre.connpass.com/event/360950/ ## 関連記事 - LangfuseのTrace書き込み失敗から学ぶLLMOpsを支える技術 https://tech.layerx.co.jp/entry/deep

色違いのコイキングでLLMをバグらせろ：グリッチトークン入門｜xcloche 🔖 211

漢字が読めない最新AIOpenAIの最新のLLM、GPT-5に「植物百科通って何ですか」と聞いてみよう。そんな言葉はないのだが、植物百科に詳しい人のこと、みたいな感じだろうか？ GPT-5の返答はこうなる： 例1, 例2 「meltdown」や「overclock**」と間違えや

LLMの精度ってどう測るの？評価指標を調べてみた - SmartHR Tech Blog 🔖 81

こんにちは。AIアシスタントチームでプロダクトエンジニアをしているmizunaoです。 SmartHRでは先日、人事・労務に関する問い合わせにAIが回答するAIアシスタント機能をリリースしました。 この機能では裏側でLLM（大規模言語モデル）を利用していますが、開発にあたって「L

gpt-oss-120bをpythonとvLLMで触りながら理解する 🔖 52

データサイエンティストをしている服部です。 OpenAIからgpt-ossというオープンモデルが登場しました。 早速ですが、このモデルを使いながら中身を理解していきたいと思います。 gpt-ossのモデル特徴 vLLM上で動かす 通常のtokenizerで動かす 最終出力と思考部

東大の松尾・岩澤研、「大規模言語モデル講座」の資料を無料公開　LLMの理論から実践まで体系的に解説 🔖 145

「2024年度の講座では、ChatGPT登場後の社会変化を踏まえたLLM技術の本質を理論から実践まで体系的に扱い、多くの受講者にご好評をいただきました。ぜひご自身の学習にお使いください」（松尾・岩澤研究室） なお、同研究室では、学生と一部の社会人（国家・地方公務員、研究者、スター

古いWinowsPCで動く!? LLMStudioでGPT-OSSを使ってはじめてのローカルLLM!! （GPT-OSS20B編） 🔖 5

!人力で書きましたけつろん、とってもかんたん、こ、こいつCPUで動くぞ・・・！！10.80 tok/secくらいの動作だったよ GPT-OSSのリリース2025/08/06 未明 GPT-OSSがリリースされました！この機会にローカルLLMにチャレンジしたいと思

AIによる開発の前提知識を学ぶため「LLMのプロンプトエンジニアリング」を読んだ - $shibayu36->blog; 🔖 284

LLMのプロンプトエンジニアリング ―GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発 作者:John Berryman,Albert Ziegler,服部 佑樹（翻訳）,佐藤 直生（翻訳）オーム社Amazon LLMアプリケーションを作ることがなか

企業向けLLM市場でAnthropicが急伸--OpenAIを引き離して首位に 🔖 34

通りすがりの人に「ビジネス向けで最も人気のある大規模言語モデル（LLM）は何か？」と尋ねれば、おそらく「OpenAIの『ChatGPT』」と答えるだろう。しかし、2025年半ば現在、企業向けLLMのトッププロバイダーはAnthropicであり、Menlo Venturesによると

10XでのLLMデザイン活用 8事例（2025年夏版）｜suumin 🔖 24

こんにちは！10X プロダクトデザイナーの日比谷（@suuminbot）です。 10Xでは社長の矢本さんとエンジニアを中心に業務でのLLM活用が活発ですが、デザイナは…？というと正直つい先日まであまり活用できていない状況が続いていました。 というのも、昨年の秋ごろから今年5月まで

LLMの精度ってどう測るの？評価指標を調べてみた 🔖 81

こんにちは。AIアシスタントチームでプロダクトエンジニアをしているmizunaoです。 SmartHRでは先日、人事・労務に関する問い合わせにAIが回答するAIアシスタント機能をリリースしました。 この機能では裏側でLLM（大規模言語モデル）を利用していますが、開発にあたって「L

LLMの本質的価値とプロダクト適用における技術的考察 🔖 6

はじめまして。株式会社PeopleX CTOの橘です。PeopleXは2024年4月の創業から2年目となる2025年、企業ブランドを「採用から活躍支援まで、人事領域のAI Techカンパニー」に変更し、生成AIを活用したソリューションを提供しています。生成AIの波がテック業界

ここにきてLLMに“新たなリスク”判明か？　米Anthropicが指摘する「潜在学習」とは何か 🔖 136

1895年、フランスのリュミエール兄弟がシネマトグラフ（映画の原型となる技術）を発明し、映画の普及が始まったばかりの頃。兄弟は自ら映画制作を手掛け、完成した作品の上映会を開催していた。そうして公開された映画の1本に、有名な「列車の到着（ラ・シオタ駅への列車の到着）」がある。 長さ

LangfuseのTrace書き込み失敗から学ぶLLMOpsを支える技術 🔖 5

Trace書き込み失敗調査を行い、Langfuseの安定性を向上させました。その際に調べたLangfuseを支える裏側の技術について解説し、実際にどのような対策をしたのかお話しします。

LLMが理解できるコードの地図 ─ Serena MCPでAIが賢くなる仕組み 🔖 20

はじめに初めまして。Contreaという医療系スタートアップでエンジニアをしている河野と申します。私は普段からClaude Codeを使いながら開発をしています。AIを使いながらのVibe Codingはとても楽しく、開発がサクサク進むような快感がありました。しかし最近、使