LLMに任せてみたけど“なんか違う”と言われたので、地道にルールを作った話 🔖 1

Crowd Agentプロダクトチームでエンジニアとして開発を行っている與猶です。 本記事では、弊社で直面したLLMを使ったプロダクト開発の現場を題材に、Groovesにおけるリードエンジニアとしてコードを通じてプロダクトに責任を持つ仕事とは何か？を実例を交えてお伝えしたいと思い

LLMの制約を味方にする開発術 🔖 60

AIコーディングツールを使っているのに、なぜ期待通りの結果が得られないのか 「AIにコード生成を頼んだら、動くは動くけど、プロジェクトの規約に全然従っていない…」 「複雑な機能を実装させようとすると、途中で迷走してしまう…」 「リファクタリングを頼んだら、余計に複雑になってしまっ

LLMの制約を味方にする開発術 🔖 60

AIコーディングツールを使っているのに、なぜ期待通りの結果が得られないのか「AIにコード生成を頼んだら、動くは動くけど、プロジェクトの規約に全然従っていない…」「複雑な機能を実装させようとすると、途中で迷走してしまう…」「リファクタリングを頼んだら、余計に複雑になってしまっ

これからLLM開発を始める方へ 〜軽量な特化モデル開発の課題とコスト〜 - Stockmark Tech Blog 🔖 51

ストックマーク株式会社にて技術広報とウェブエンジニアを勤めている安藤です。 当社は生成AIをフルスクラッチで開発している企業ということもあり、LLMの開発についてのご質問をいただく機会が増えてきました。 そこで今回、LLMの新規開発・性能研究なども行っている当社のリサーチチーム

これからLLM開発を始める方へ 〜軽量な特化モデル開発の課題とコスト〜 🔖 51

ストックマーク株式会社にて技術広報とウェブエンジニアを勤めている安藤です。 当社は生成AIをフルスクラッチで開発している企業ということもあり、LLMの開発についてのご質問をいただく機会が増えてきました。 そこで今回、LLMの新規開発・性能研究なども行っている当社のリサーチチーム

container-useでLLMをローカルで並列実行 - Dockerコンテナ内で安全に環境管理 🔖 125

概要Dockerの創業者の1人が開発した「container-use」は、特定のワークツリーをコンテナ内に配置してLLMを安全に動作させるツールです。https://www.publickey1.jp/blog/25/container_usedocker.html2025

エンジニアじゃない人向けのLLMとの付き合い方 🔖 51

はじめに 毎日LLMで仕事をしています。2年前の作業スタイルがもう思い出せません。未経験のタスクに着手するハードルはかなり下がりました。 LLMは得意なこと、不得意なことがあります。日進月歩なので、変わっていくところもありますが、原理的に大きく変わらないところもあります。 この記

エンジニアじゃない人向けのLLMとの付き合い方 🔖 51

はじめに毎日LLMで仕事をしています。2年前の作業スタイルがもう思い出せません。未経験のタスクに着手するハードルはかなり下がりました。LLMは得意なこと、不得意なことがあります。日進月歩なので、変わっていくところもありますが、原理的に大きく変わらないところもあります。この記

LLMOの前に知るべきこと――SEOの基本はAI検索時代でも変わらない - ブログ - 株式会社JADE 🔖 18

JADEファウンダーの長山です。昨今、生成AIの台頭により、「SEOは終わるのか？」「AIが検索を置き換えるのか？」といった議論が活発になっています。しかし、この「AI 対 検索」という構図は、偽の対立軸だと考えます。本記事では、AIとSEO、そしてLLMO（LLM最適化）の真の

ハイパーパラメータ調整時間を激減、μPでLLMを爆速最適化する話 🔖 2

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ], processEscapes: true } }); はじめに μP（Maximal Update Parametrization）

LLMの仕組みとは？ 🔖 37

ChatGPTやGeminiなど、ユーザーが気軽に使えるチャットボットはすべて「LLM(大規模言語モデル)」という技術に基づいて構築されています。とても滑らかで自然な文章を生成することができるLLMが実際にはどのように動いているのかについて、アニメーションを用いて難解なトピックを

過剰なLLMの「ヨイショ度」を計測するベンチマークが登場 🔖 36

大規模言語モデルがユーザーに媚びへつらう「シカファンシー」問題の測定ツールが登場した。スタンフォード大学などの研究チームが開発したベンチマークは、レディットの投稿を用いてAIの過度な同調傾向を数値化。オープンAIなど8社のモデル評価で、すべてが人間を大きく上回る同調率を記録してい

【エンジニア新人研修】LLMアプリ開発入門（ハンズオン編） 🔖 7

KDDIアジャイル開発センター（KAG）の2025年度エンジニア新人研修コンテンツの一部です。https://kddi-agile.com/このハンズオン編の前に、ホワイトボーディング中心の座学…

RAG時代終了か？高精度・高速・軽量のローカルLLMを【unsloth + Gemma3】で高速FTする！ 🔖 221

みなさんこんにちは。私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです。これからなるべく鮮度の高い情報や、ためになるようなTipsを展開していきます。よろしくお願いします。（AIによる自動記事生成…

LLMの日本知識を測るのに山口県について聞くのがよかった - きしだのHatena 🔖 131

「山口県の特徴は？」でLLMの日本語知識が割と測れる気がしたので16GB VRAMで動く範囲でいくつかオープンモデルを試しました。 結論としては、日本語でのチャットなど日本語表現力が必要なら、オープンモデルではGemma3一択。 法律や商慣習に関わる処理や観光地での案内に使うなど

『LLMのプロンプトエンジニアリング』を読んだ 🔖 72

最近日本語翻訳が発売された書籍『LLMのプロンプトエンジニアリング ―GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発』を読みました。その感想です。 LLMのプロンプトエンジニアリングLLMのポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプッ

LLMの他言語混ざり問題の評価と日本語追加学習の効果について 🔖 3

ABEJAでデータサイエンティストをしている服部です。 弊社は、経済産業省とＮＥＤＯが実施する、国内の生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」の1期に続き、2期にも採択され、そこで大規模

RAG(検索拡張生成)を用いるLLMアプリにおける、セキュリティ視点での実装ガイドライン 🔖 169

はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニアの藤田（@fujitargz）です。 昨今のLLM（大規模言語モデル）の急速な進化にともない、LLMを活用したサービスが多数登場しています。しかし、業務改善・ビジネス活用を狙ってLLMを触っ

Kaggle Drawing with LLMs 振り返り & 上位解法まとめ 🔖 5

Kaggle の お絵描きコンペこと 「Drawing with LLMs」 が、日本時間2025年5月28日に終了しました。本記事では、コンペ終了後の振り返りとして、概要と上位入賞チームのアプローチをまとめました。 コンペ概要https://www.kaggle.com

iOSアプリ開発もLLMで自動運転する 🔖 72

PFN、日本語翻訳特化LLM「PLaMo翻訳」 個人は無料 🔖 75

【Mac Info】 MacでローカルLLMが動く！「LM Studio」で大規模言語モデルを使ってみよう 🔖 81

LLMガードレールの活用法と役割を正しく理解する - GMO Flatt Security Blog 🔖 159

TL;DR LLMガードレールはLLMの入出力を監視・制御する技術であり、LLMアプリケーションにおける様々な脅威への対抗策になります。しかし、あくまで役割は脅威の緩和・低減であるため、それぞれの脅威に対する根本的な対策をした上で、万が一の事故に備え文字通りガードレールとして導入

LLMガードレールの活用法と役割を正しく理解する 🔖 159

TL;DR LLMガードレールはLLMの入出力を監視・制御する技術であり、LLMアプリケーションにおける様々な脅威への対抗策になります。しかし、あくまで役割は脅威の緩和・低減であるため、それぞれの脅威に対する根本的な対策をした上で、万が一の事故に備え文字通りガードレールとして導入

vLLMのSpeculative Decodingによる推論高速化を試す 🔖 3

はじめにこの記事では、Speculative DecodingによるLLMの推論高速化をvLLMで試し、簡単なベンチマークを行った結果を共有します。 Speculative Decodingについて最初に、Speculative Decodingについて簡単に解説します。

LLMと感覚性失語症、情報処理に類似性　東大が明らかに 🔖 55

東京大学などの研究チームは5月15日、大規模言語モデル（LLM）と、感覚性失語症当事者の脳の情報処理が似ているとの研究成果を発表した。数理解析により、両者の情報処理のパターンを分析。類似性を明らかにしたという。 LLMではしばしば、誤っている情報をもっともらしく出力する「ハルシネ

AI破産を防ぐために - LLM API利用におけるEconomic DoSのリスクと対策 - GMO Flatt Security Blog 🔖 53

はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社セキュリティエンジニアの松井（@ryotaromosao）です。 近年、LLM（大規模言語モデル）が目覚ましい進化を遂げており、それを利用したLLMアプリケーションが急速に増加しています。特に、AIチャット機能やエ

AI破産を防ぐために - LLM API利用におけるEconomic DoSのリスクと対策 🔖 53

はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社セキュリティエンジニアの松井（@ryotaromosao）です。 近年、LLM（大規模言語モデル）が目覚ましい進化を遂げており、それを利用したLLMアプリケーションが急速に増加しています。特に、AIチャット機能やエ

手軽に最新LLM！OllamaとQwen3でローカルAI環境を構築する方法 🔖 36

こんにちわ、kaitoです。最近、AIの世界がまた一段と面白くなってきたよな。特に、ローカル環境でサクッと大規模言語モデル（LLM）を動かせるツールが出てきてから、俺たちの開発スタイルも変わりつつあ…

🛡️ AutoPentest：LLMで自動化する脆弱性管理 🔖 20

こんにちは！やきとりです。 今回は、「大規模言語モデル（LLM）を使って、ペネトレーションテスト（侵入テスト）を自動化し、脆弱性管理を効率化する」という論文を紹介します。 元論文情報 タイトル：AutoPentest: Enhancing Vulnerability Manage

LLMが説得力で人間超え、相手に合わせて議論を調整 🔖 86

GPT-4などの大規模言語モデル（LLM）が対話相手の個人情報を活用した場合、議論の場で人間よりも64%高い説得力を持つことが研究で分かった。偽情報拡散の新たなリスクとなる一方、教育目的など肯定的な活用の可能性も示している。 by Rhiannon Williams2025.05

LLM のセキュリティ問題って？ 🔖 1

LLMを使ってファイル間の矛盾を指摘するCLIツール - hitode909の日記 🔖 49

LLMの使い方で、よく使っているのが、人間が制作したものをAIに簡単にチェックしてもらう、ということ。 以前作った、ブログを批評してくれるイルカは毎日常用している。 1つの文章を見てもらうだけでなく、2つの文章間に齟齬や、矛盾がないか見てもらう、ということも、たびたびやっている。

ObsidianとLLMでPodcast情報を整理する方法 🔖 15

Obsidianで情報整理色々調べたり試したりして、使い道がWeb Clipperとしてしか使えてなかったObsidianですが、ようやくObsidianらしい活用ができた気がするのでメモしておきます。具体的にはPodcastの情報整理です。対象のPodcast番組は、COT

小型LLM「ABEJA Qwen2.5-7B Model」学習のための蒸留のパイプライン並列化 🔖 3

はじめに こんにちは、Labsチームの藤本です。 弊社は、経済産業省とNEDOが実施する、国内の生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」の1期に続き、2期にも採択され、そこで大規模言語モ

LLM Agent 標準化/MCP/ライブラリ欲張り幕内弁当 🔖 37

Agent 元年の慌ただしい始まり 2025 年は Agent 元年と呼ばれ、その直前の年の瀬から各メジャープロバイダーから Agent 開発に関する標準化やライブラリの発表が相次いだ。その中でも以下の 3 つは注目を集めた。 2024.11.25: MCP by Anthrop

LLMの推論における “aha moment” について調べてみた 🔖 2

LLM Agent 標準化/MCP/ライブラリ欲張り幕内弁当 🔖 37

Agent 元年の慌ただしい始まり2025 年は Agent 元年と呼ばれ、その直前の年の瀬から各メジャープロバイダーから Agent 開発に関する標準化やライブラリの発表が相次いだ。その中でも以下の 3 つは注目を集めた。2024.11.25: MCP by Anthro

CPUが得意なことをCPUにまかせて少ないVRAMでも大きめのLLMを速く動かす - きしだのHatena 🔖 137

Redditに「VRAM足りないとき一部のレイヤーをCPUに任せるんではなく、レイヤー全部をGPUに載せてレイヤー内部のFFNだけCPUに持っていったら速くなった、なんでこれが標準じゃないんだ」というのがあったので、おうちのRTX 4060 Ti 16GBで試してみたら微妙に速く

MCPやAIエージェントに必須の「LLMの外部通信・連携」におけるセキュリティ観点 🔖 187

はじめに こんにちは。GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニアの山川(@dai_shopper3)です。 LLMはテキスト生成、要約、質問応答といった多様な用途に高い能力を発揮しますが、単体での活用にはいくつかの制約があります。そもそもモデル単体には、

なぜ技術記事のLLM生成は問題になり得るのか 🔖 8

文脈zenncafeというイベントで先日登壇させていただきました(宣伝)https://speakerdeck.com/watany/put-a-price-on-coding-agentイベントのメインコンテンツとして「生成AI時代のテックブログプラットフォームの在り方(

直感 LLM 🔖 193

急速に進化する大規模言語モデル（LLM）を、視覚的に理解しながら実践的に学べるハンズオンガイド。本書では、Jupyter Notebookやクラウド上で実際にモデルを動かしながら学ぶことができます。大規模言語モデルに欠かせないTransformerの仕組みをはじめ、要約、セマンテ

DTP は MCP の夢を見るか？ LLM で Illustrator の作業効率化を試みる 🔖 49

生成 AI 全盛期の昨今ですが、Adobe Illustrator や InDesign 等のソフトウェアにて行われる DTP は一歩取り残されている感が否めません。本記事では、 Illustrator 用の MCP サーバを実装して、LLM を介した Illustrator の

データの上にMCP Serverを構築してその上にLLMを乗っける 🔖 9

はじめに現状、MVC(Model-View-Controller)に基づいたWebサービスやクラサバアプリが台頭している状況です。昨今、LLMの台頭やMCPといった標準化が進み、これまでのゴリゴリしたUIベースのサービスから、チャットベースや音声会話ベースのサービスに転換する可

DTP は MCP の夢を見るか？ LLM で Illustrator の作業効率化を試みる 🔖 49

生成 AI 全盛期の昨今ですが、Adobe Illustrator や InDesign 等のソフトウェアにて行われる DTP は一歩取り残されている感が否めません。本記事では、 Illustrator 用の MCP サーバを実装して、LLM を介した Illustrator の

LLMで活用するためのMarkdownをあらゆるコンテンツから変換して一箇所に集める方法 🔖 212

マークダウンを一箇所に集める LLMとMarkdownの相性が良いという話は、最近多くの人が話題にしたり感じていることかと思います。 おそらく、そのうちあらゆるデータを直接LLMに手軽に安く入力できるようになるとは思いますが、それにはしばらく時間がかかるのも確かだと思います。なの

LLMで活用するためのMarkdownをあらゆるコンテンツから変換して一箇所に集める方法 🔖 212

マークダウンを一箇所に集めるLLMとMarkdownの相性が良いという話は、最近多くの人が話題にしたり感じていることかと思います。おそらく、そのうちあらゆるデータを直接LLMに手軽に安く入力できるようになるとは思いますが、それにはしばらく時間がかかるのも確かだと思います。なの

LLMでJSON出力する際に気をつけていること3選 - Algomatic Tech Blog 🔖 36

はじめに こんにちは、Algomatic ネオセールスカンパニーで営業 AI エージェント 「アポドリ」 を開発している 末國 です。 apodori.ai LLMを組み込んだアプリケーション開発において、JSON出力のコントロールは時に困難を伴う課題かと思います。特に複雑な処理

面談データが語るサービス改善の新潮流：LLMとクラスター分析で見えてきた転職支援の傾向 🔖 6

はじめに こんにちは！レバレジーズデータ戦略室、データサイエンティストのJacobです。 今回は、弊社の転職支援サービスの改善のための面談分析について書きたいと思います。数多くの求職者のサポートに励んでいる弊社のキャリアアドバイザー（CA）のハイパフォーマーにはどのような特徴があ

LLMでJSON出力する際に気をつけていること3選 🔖 36

はじめに こんにちは、Algomatic ネオセールスカンパニーで営業 AI エージェント 「アポドリ」 を開発している 末國 です。 apodori.ai LLMを組み込んだアプリケーション開発において、JSON出力のコントロールは時に困難を伴う課題かと思います。特に複雑な処理