「Vim一択」をLLMに教える：mtakahashiの偏見MCPサーバから外部知識を取得する 🔖 1

はじめにLLMは、インターネット上に存在する一般的な知識をもとに回答できます。一方で、特定の個人が持っている考え方や、社内だけで共有されている判断基準までは知りません。そこで今回は、私 mtakahashi の偏見を「外部に存在する知識」としてMCPサーバに登録します。「偏

"LLMに「読み進められる説明文」を書かせる設計：cognitive-rhythm-writingの構造を読む" 🔖 1

正しい。情報もそろっている。それでも、なぜか先へ進みにくい説明文があります。「読みやすく書いて」「緩急をつけて」と指示しても、今度は短文や問いかけが増え、内容より演出が目立つこともあります。この問題を、単なる文体指定ではなく、状態管理、階層別ルール、検査、修正のループとして扱

Claude Opus 4.8超えの予測力、マルチモーダルLLM「Inkling」無償公開 🔖 65

オープンソースLLM(gpt-oss)がちょっと熱くなっている話 🔖 2

ローカル LLM を構築した 🔖 208

AI 利用の開示：この記事を書くにあたっての調査やブレインストーミング、校正には AI を用いましたが、本文の執筆やコードの実装、および出典の確認はすべて人間が行いました。 AI は好きだが AI 企業は嫌いだ こんにちは。みなさんは AI を使いこなしていますか？　私は正直、あ

ScratchでLLM（TinyStories）を動かした 🔖 9

はじめに プロジェクトの公開日は2026/07/02で、Scratchのバージョンは3.0です。 プロジェクトはこちらに公開してあります。 実行速度の計測はM5のMacBook Airで行いました。 記事中の表記 条件ブロックをで表します。 ブロックの引数を()で表します。 例え

LLM の可観測性ツールを決めきれないので、OpenTelemetry で決めない構成にした 🔖 2

はじめにLLM API を呼ぶアプリを作っていると、「さっきの生成、どのプロンプトで何が返ってきてたんやろ」ってのを後から見返したくなります。自分の場合は、子ども向けワークショップ用の4コマ漫画アプリ（人が1・3コマ目を描き、AI が2・4コマ目を作る）を開発中で、プロンプトを

医療業界で突然LLMを使ってくれと言われたら 🔖 38

はじめに 「うちの病院でも生成AIを活用したい」 「電子カルテの要約をAIでできないか」 医療機関のDX推進担当者や、外部のシステム開発者がこのような相談を受けることが増えています。しかし医療分野でLLMを活用する場合、一般的なWebサービスとは異なる厳格なデータの要件があります

ローカル LLM を構築した 🔖 208

!AI 利用の開示：この記事を書くにあたっての調査やブレインストーミング、校正には AI を用いましたが、本文の執筆やコードの実装、および出典の確認はすべて人間が行いました。 AI は好きだが AI 企業は嫌いだこんにちは。みなさんは AI を使いこなしていますか？　私

Interpretability入門　Part 1 ~「LLMはブラックボックス」はもう古い？モデルの中身を読む技術たち~ 🔖 2

はじめにSOMPO Digital Labの眞方です。先日、ICML 2026 Workshopに参加したレポートを公開しました。https://zenn.dev/sompojapan_dx/articles/87563d78a6370cその中で予告したとおり、今回はその

LLMは何を考えているのか？ アンソロピックが見つけた「隠れた領域」 🔖 15

アンソロピックが、LLMの内部で何が起きているかを覗く新技術「J-レンズ」を開発した。Claude Opus 4.6の中に見つかった「J空間」には、モデルがこれから出力し得る単語が浮かび上がる。捏造を決めた瞬間には「パニック」「偽物」が繰り返し現れた。 by Will Dougl

DGX Spark (GB10) でローカルLLMを7本ベンチマークした【2026年7月】 🔖 5

NVIDIA DGX Spark(MSI EdgeXpert、GB10 / ユニファイドメモリ128GB)を入手したので、2026年7月時点の最新オープンウェイトLLMを一通り動かしてベンチマークしました。「128GBで何がどこまで動くか」の参考に。 環境項目値

Gemma4やQwen3.6だけじゃない…ローカルLLM「爆速進化」実現した“4つの技術”を解説 🔖 35

AIエージェント活用やバイブコーディングの利便性と引き換えに発生する、月数万円のAPI課金に頭を抱えるユーザーは多い。このコスト問題を解決する現実解として、今「ローカルLLM」の存在感が増している。かつて「妥協して動かすもの」という立ち位置だったローカルLLMだが、直近で急速な進

VS Code DevContainer を使わなくなった私の、LLM エージェント向け開発環境 🔖 137

この記事は長いです。長い癖に具体的に自分が使っているdocker composeなどの設定までは記載していません。そこまで書くとさらにとんでもなく長い記事になってしまうと思ったためです。あくまで思想としてどのように最近開発環境を考えているのかを伝えられたらと思っています。コンテナ

最大トークン数制約下でのLLMベースJSON生成手法がIJCNN2026に採択されました 🔖 4

こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。先日私たちのLLMベースJSON生成についての論文がニューラルネットワーク分野の国際会議IJCNN2026に採択され、ポスター発表を行いました。本稿ではその発表内容を紹介します。

DGX Spark 1 台をパートナーにする LLM 構成を考えてみた | DevelopersIO 🔖 25

DGX Spark 1 台で複数のローカル LLM を速度と品質で横並び測定し、パートナー機として最適なモデル構成を探ってみました。 はじめに こんにちは、クラスメソッド製造ビジネステクノロジー部の森茂です。 NVIDIA が Qwen3.6-27B を NVFP4 で量子化した

VS Code DevContainer を使わなくなった私の、LLM エージェント向け開発環境 🔖 137

!この記事は長いです。長い癖に具体的に自分が使っているdocker composeなどの設定までは記載していません。そこまで書くとさらにとんでもなく長い記事になってしまうと思ったためです。あくまで思想としてどのように最近開発環境を考えているのかを伝えられたらと思っています。コン

LLMにSQLを生成・実行させる際に注意したこと※AWS編 🔖 3

はじめに先日、JAWSミートにて登壇してきました。LLMにSQLを生成させる際に意識する点で、検証、構築する上で気づいた点など、収まりきらなかったポイントなどを記事にまとめていきたいと思います。データストア・DB選択Aurora か、Redshif...

ローカルLLMで「Pi」エージェントを動かす 🔖 113

数年前、LLMがコードを書いてくれるようになった当初は、チャットインターフェースでAIとやり取りするのが当たり前でした。しかし、2025年を境にその常識は一変しました。今やチャット形式でのプログラミングは「非効率」とされ、AIエージェントが自律的にタスクをこなす時代になっています

AIコスト対策になるかもしれないNVIDIA LLM Router v3を実験してみた 🔖 2

こんにちは！アスエネ株式会社の石坂です！Claude Fable 5が戻ってきたと賑わいを見せていますが、フロンティアモデルを全てのシーンで使いすぎるとAI破産になるケースがあります。特にサブスク型ではないAPI利用でのコストは従量課金のため、トークンを節約する努力も必要にな

AIに「相手に電気ショックを与えろ」と命じ続けたらボタンを押すのか？　11のLLMで“ミルグラム実験”　抵抗できたのは…… 🔖 136

2019年にスタートした本連載「Innovative Tech」は、世界中の幅広い分野から最先端の研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属の

LLMが苦戦する数独を解くHRMとは？ 言語処理学会で発表した検証結果を解説 🔖 2

目次 LLMが苦戦する数独を解くHRMとは？ 言語処理学会で発表した検証結果を解説 目次 はじめに なぜHRMが注目されているのか HRMをざっくり理解する 検証方法 データセット 評価モデル 評価指標 実験結果 結果の考察 まとめ はじめに Insight Edgeのデータサイ

【永久0円】人間LLMのすすめ 🔖 158

起動するとUI画面とOpenAI API互換サーバーが立ち上がります。 LLMモデルになって、届いたプロンプトに返答しましょう。 Codexを使ってみる さっそくエージェントで使ってみましょう。ここではOpenAI APIが導入しやすいCodexを使っていきます。 まずはモデルの

ローカルLLMで「Pi」エージェントを動かす 🔖 113

数年前、LLMがコードを書いてくれるようになった当初は、チャットインターフェースでAIとやり取りするのが当たり前でした。しかし、2025年を境にその常識は一変しました。今やチャット形式でのプログラミングは「非効率」とされ、AIエージェントが自律的にタスクをこなす時代になっています

ローカルLLMでハルシネーションを見抜く 🔖 5

!生成AIが作った文章には、事実にない「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」が紛れ込みます。本記事では、LLMモデル gemma4:12b 使用し、CoT と チェック観点の設計 といった工夫次第で、生成AIメールのハルシネーションを実用的に検出できることを、コピペで動くコー

Sarashina3 mini / Sarashina3 nano: フルスクラッチで開発した最新の国産LLM 🔖 23

はじめに こんにちは、SB IntuitionsのYuyang Dong、廣淵亮太、平子潤です。 SB Intuitionsでは、日本語に強い国産のLLMの開発に取り組んでおり、これまでに様々なモデルの公開を進めてまいりました。また、開発したモデルをより幅広いビジネスシーン等でご

Web 標準の議論を LLM-Wiki で追う | blog.jxck.io 🔖 71

Intro Web 標準の議論を長いこと追ってきたが、追えば追うほど、追うべきものは増えていく。 また、最新の情報を追うこと自体は比較的簡単でも、なぜそうなったのかといった経緯を過去にさかのぼって調べるのは、なかなか難しい。 これを LLM-Wiki を使うことで大幅に改善するこ

How I use LLMs as a staff engineer in 2026 🔖 56

🚀ローカル LLM 選び、もう「VRAM に入る一番デカいやつ」で決めるの卒業しよ？ - whichllm を RTX 4060 Ti 16GB で測ってみた 🔖 105

🚀ローカル LLM 選び、もう「VRAM に入る一番デカいやつ」で決めるの卒業しよ？ - whichllm を RTX 4060 Ti 16GB で測ってみたPythonGPUUV駆け出しアーキテクトLLM こんにちは、ローカル LLM 選びで毎回モデル名の海におぼれていたアーキ

LLMによる情報抽出入門 | 技術評論社 🔖 144

著者 中田百科（なかだひゃっか），桐生佳介（きりゅうけいすけ）　著 定価 3,520円（本体3,200円＋税10%） 発売日 2026.7.27 判型 B5変形 頁数 272ページ ISBN 978-4-297-15727-2 概要 大規模言語モデル（LLM）が普及し、サービス価

LLM処理効率を最大475倍にする新技術。富士通が開発 🔖 39

清水理史の「AI道場」 組織にたまった文書を自動的に構造化する「OKF+LLM Wiki」をNASで実践 🔖 29

RubyLLM 🔖 26

OpenAI、LLMのための新チップ「ハラペーニョ」を自社開発　年内にGW級 🔖 44

深刻なGPU品不足の中、OpenAIがLLMチップ「Jalapeño」を自社開発 🔖 39

LLMが書いた「正しそうな言葉」に感じる違和感 🔖 2

松尾研究所でシニアデータサイエンティストをしている大岡です。この文章はかなり整っている。それどころか内容も正しいし思考も深い。ただ、その文章を読んで「これは誰の判断なのか」と感じることがある。今回は、この違和感について整理してみたいと思います。LLMの出力はすでにかな

LLMが書いた「正しそうな言葉」に感じる違和感 🔖 2

松尾研究所でシニアデータサイエンティストをしている大岡です。この文章はかなり整っている。それどころか内容も正しいし思考も深い。ただ、その文章を読んで「これは誰の判断なのか」と感じることがある。今回は、この違和感について整理してみたいと思います。LLMの出力はすでにかな

「Transformerの最大475倍」　富士通、GPUを効率的に使うLLMアーキテクチャ「PHOTON」開発 🔖 143

富士通は6月24日、大規模言語モデル（LLM）を少ないGPUで動かせる新アーキテクチャ「PHOTON」（フォトン）を開発したと発表した。GPU当たりの処理性能（スループット）が、現在のLLMで主流のアーキテクチャ「Transformer」の最大475倍に達するという。LLMの運用

ハルシネーションとどう向かい合うべきか：LLMに「自信のなさ」というメタ認知を与えようという話 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ 🔖 21

生成AI（というかLLM）に当初から付き纏い続ける問題のひとつに「ハルシネーション」がある、ということはこのブログをお読みの方々なら当然のようにご存知であろうと思われます。例えば純粋な知識的な事実誤認であったり、あるいはプロンプトで与えられたコンテクストの混同であったり、はたまた

小さいローカル LLM をファインチューニングしてタスクに特化させ、Unity で利用する 🔖 34

はじめに以下の記事を読んで、自分でもローカル LLM をファインチューニングしてみよう、と思ってやってみたことをまとめた記事です。加えて、せっかくなので Unity で扱える形までやってみたのでそれについても書こうと思います。https://zenn.dev/sompoja

LLMを使ってモバイルアプリのUITestを自動化してみたい 🔖 1

はじめに はじめまして。JCBデジタルソリューション開発部の若林です。MyJCBアプリのiOSエンジニアをしています。 今回は、モバイルアプリのUIテスト自動化ツール Maestro と LLMを組み合わせて、 「自然言語で書いた指示から、Maestroの操作コマンド（YAML）

「AI臭い文章を生成させない」ルール集。LLMに“質の高い技術文書”を書かせるスキルを技術書出版社表が公開（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge 🔖 1098

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、LLM（大規模言語モデル）に日本語の技術文書を書かせたり推敲させたりするためのAI向けの日本語

月 100万件・ 50億トークンをローカルLLMで捌く - 明細名のストア情報マッピング 🔖 56

こんにちは。ナウキャストの Data Holder Unit 所属、マッピングチームでデータエンジニアをしている翁長です。 この記事では、2026 年度の社内 AI コンテストで優勝とテクノロジー賞をダブル受賞（！）した「ローカル LLM を活用したストアブランドマッピング」の取

LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス | 翔泳社 🔖 51

著者の経験知の集大成！ LLMやAIエージェントを使った本番システムの 設計・導入・運用・管理で 苦しんだ末に練り出した 39のベストプラクティスを あますところなく公開 【本書の背景】 大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントは、企業や組織における業務効率化、顧客対応、知識

LLMの自由度を設計する：本番AIエージェントのコスト・再現性・観測性 🔖 24

初めまして！ナウキャストのよーたです。 データ&AIソリューション事業部にてAI Full-Cycle Engineerという職種でAIエージェントの開発やデータ基盤の整備を行っています。 はじめに PoCで動くエージェントと、数千件・数万件の業務データを安定して処理し、

【西川和久の不定期コラム】 ごめんLLM、もう君だけじゃ物足りない。気づけばOpenClaw沼にハマった話 🔖 157

AntigravityとローカルLLMをMCPで繋ぐ！完全無料でクオータを99%削減する連携術 🔖 162

はじめに 生成AIをヘビーに使い倒す開発者や学習者にとって、最大の敵は「APIクオータ（利用制限）の枯渇」ではないでしょうか。 私はAIアシスタント「Antigravity（Gemini）」の優秀な対話UI（特に出力に対してピンポイントでコメントできる機能）が大好きで、思考整理や

LLMの自由度を設計する：本番AIエージェントのコスト・再現性・観測性 🔖 24

初めまして！ナウキャストのよーたです。データ&AIソリューション事業部にてAI Full-Cycle Engineerという職種でAIエージェントの開発やデータ基盤の整備を行っています。 はじめにPoCで動くエージェントと、数千件・数万件の業務データを安定して処理

ローカルLLMをいつ使うべきか？ 🔖 348

TL;DR 「ローカルLLM＝コストが安い」はほとんどの場合で誤りです。2026年時点での損益分岐点はかなり高く、GPUを遊ばせると単価はAPIより高くつきます。 それでもローカルLLMが勝つ領域はあります。ガバナンス・タスク特化での精度・レイテンシ の3軸です。 実例として、R

AntigravityとローカルLLMをMCPで繋ぐ！完全無料でクオータを99%削減する連携術 🔖 25

はじめに 生成AIをヘビーに使い倒す開発者や学習者にとって、最大の敵は「APIクオータ（利用制限）の枯渇」ではないでしょうか。 私はAIアシスタント「Antigravity（Gemini）」の優秀な対話UI（特に出力に対してピンポイントでコメントできる機能）が大好きで、思考整理や