はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
LLM(大規模言語モデル)は、大量のテキストデータを学習したAIモデルです。ChatGPTなどの自然言語処理AIの基盤となっています。
ローカルLLM Qwen 3 x MCPを使った業務改善の可能性 🔖 1
こんにちは、ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker) です。ウォンテ...
概要 この記事の対象者:LLMの内部処理をコードレベルで具体的に理解し、自分で簡易的なモデルを動かしてみたいエンジニアや研究者。 この記事の内容:Raschka著『作りながら学ぶLLM入門』第2章をベースに、トークン化からサブワード分割、特殊トークン付与、データローダー作成、埋め
【Go言語をLLMで読むVSCode拡張を作りました】K8sのソースコードをLLMで爆速で読もう!ハンズオン 🔖 40
tldr; 1: LLMにGo言語のコードを読ませるVS Code 拡張機能 Repilot を作りました 2: CNCFのGo言語プロジェクト(Kubernetes, argo-cdなど)で、関数を見つけ出すことで挫折をする事は無くなった。ので、今回k8sのコード(kubect
!【重要】本記事および紹介するEA(Expert Advisor)について本記事で解説するMetaTrader 4 (MT4) 用のEA(Expert Advisor)「EURUSD_Surge_EA」は、あくまで技術的な探求、教育、および研究目的で作成・分析されたものです。
LLMでコードレビューする際の自分用環境を整える 🔖 261
LLMでコードレビューといえばCodeRabbitのようなサービスがすでに存在していたり、 自前でコードレビュー用のGitHub Actionsを作成している事例なども散見されるようになった。 さらに最近はGitHub Copilotのbotがレビュアーとして参加してくれる機能も
概要この記事の対象者:LLMの内部処理をコードレベルで具体的に理解し、自分で簡易的なモデルを動かしてみたいエンジニアや研究者。この記事の内容:Raschka著『作りながら学ぶLLM入門』第2章をベースに、トークン化からサブワード分割、特殊トークン付与、データローダー作成、埋
概要この記事の対象者:LLMの内部処理をコードレベルで具体的に理解し、自分で簡易的なモデルを動かしてみたいエンジニアや研究者。この記事の内容:Raschka著『作りながら学ぶLLM入門』第2章をベースに、トークン化からサブワード分割、特殊トークン付与、データローダー作成、埋
LLMでコードレビューする際の自分用環境を整える 🔖 261
LLMでコードレビューといえばCodeRabbitのようなサービスがすでに存在していたり、https://www.coderabbit.ai/自前でコードレビュー用のGitHub Actionsを作成している事例なども散見されるようになった。https://engineer
中古GPU(RTX 3060/12GB)でローカルLLM検証-2 ~ llama.cpp で TinyLlama 1.1B を試す 🔖 1
前回は、Docker コンテナでGPUが使えるところまで設定出来ましたので、今回は、コンテナでローカルLLMを試していきます。[前回記事] 中古GPU(RTX 3060/12GB)でローカルLLM…
【R&D】 X人月を削減せよ ーLLMで業務ワークフローを自動生成するー 🔖 54
大規模言語モデル(LLM)を活用したワークフローエンジン「Ai Workforce」をさらに効率的に活用するため、ドキュメント処理のワークフローを自動的に設計・生成するR&Dプロジェクト「ワークフロー自動生成」を紹介します。実業務では多種多様なドキュメントを扱います。各種
プロンプトのデプロイ後の品質管理:LLM運用を便利にするLangfuseのトレース機能 🔖 2
LLMの出力結果を本番デプロイした後に把握できてますか?LLMを使うと、さまざまなタスクで60点から70点程度の出力をシュッと出力してくれます。しかし、アプリケーションで実施するタスクのテストデータを十分に用意できず、あまり良くないと分かっていながらも、やむを得ず手元で試行錯
LLMはリネームが苦手?MCP+ts-morphで補えるかも? 🔖 1
私がメインで担当しているプロジェクトでは、コンポーネントや関数の命名規則、ファイル構成に一貫性がなく、恥ずかしながらリファクタリングが追いついていない状態にあります。作った時期やメンバーによっても違いがあり、スクリプトによるリファクタリングも難しい状態にあります。このような無
米軍で導入進む「戦場のLLM」、未解決の3つの課題とは? 🔖 14
米軍が軍事情報の分析に大規模言語モデルの導入を進めている。これまでも映像分析などにAIを活用してきたが、今後は重大な意思決定に利用することになるだろう。 by James O'Donnell2025.04.26 1 この記事の3つのポイント 米軍は監視や意思決定支援のためAIの導
Reasoning能力を付与したLLM ABEJA-QwQ32b-Reasoning-Japanese-v1.0の公開 - ABEJA Tech Blog 🔖 24
ABEJAでデータサイエンティストをしている服部です。 弊社は、経済産業省とNEDOが実施する、国内の生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)」の1期に続き、2期にも採択され、そこで大規模
エージェントは魔法じゃない:LLM時代の“不確実性”を武器に変える設計術 🔖 23
CursorやClineなどのコーディングエージェントは使っている MCPサーバーも導入したことがある OpenAIなどのLLMをAPI呼び出しを通して使ったこともある といった状況の方が、「でも自分でエージェントを実装するってなると、いまいちピンと来ないんだよな・・・」と思って
Reasoning能力を付与したLLM ABEJA-QwQ32b-Reasoning-Japanese-v1.0の公開 🔖 24
ABEJAでデータサイエンティストをしている服部です。 弊社は、経済産業省とNEDOが実施する、国内の生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)」の1期に続き、2期にも採択され、そこで大規模
LLMの追加学習なしで決められた長さ以上のテキストを生成可能な技術を開発~独自の位置符号化機構によりLLMの学習コストの削減に貢献~ | ニュースリリース | NTT 🔖 30
◆多くのLLMで採用されている位置符号化※1であるRotary Position Embedding(RoPE)※2がウェーブレット変換※3の一種であることを解明し、ウェーブレット変換が位置符号化に有効である可能性を示しました。 ◆ウェーブレット変換を応用した独自の位置符号化を開
LLM / 生成AIを活用するアプリケーション開発におけるセキュリティリスクと対策 🔖 59
はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社セキュリティエンジニアの佐藤(@Nick_nick310)です。 近年、大規模言語モデル(LLM、 Large Language Models)の進化と普及は目覚ましく、多くのサービスや業務プロセスで生成AIとして
エージェントは魔法じゃない:LLM時代の“不確実性”を武器に変える設計術 🔖 23
CursorやClineなどのコーディングエージェントは使っているMCPサーバーも導入したことがあるOpenAIなどのLLMをAPI呼び出しを通して使ったこともあるといった状況の方が、「でも自分でエージェントを実装するってなると、いまいちピンと来ないんだよな・・・」と思っ
LLMの検証を加速するトレースツール:Langfuseのご紹介 🔖 2
はじめに株式会社Rehab for JAPAN でMLOpsエンジニアをしている松本です。LLMアプリケーションの開発と運用において、パフォーマンスの監視と分析は重要な課題です。今回は、LLM監視プラットフォーム「Langfuse」に焦点を当て、その機能と魅力をご紹介します
LLM・AIエージェントの先駆者が集結!Siri創業者登壇「AI Engineering Summit」 🔖 24
「LLM・AIエージェントの活用と開発の最前線」をテーマに、先進企業の取り組みや最新の技術トレンドを紹介します。実際の事例を通じて、各社の課題解決のヒントを得るとともに、LLM・AIを活用するための戦略を考える場を提供します。
Langfuse で LLM の出力を評価し、その信頼度を測る 🔖 1
はじめにこんにちは。クラウドエース第三開発部の泉澤です。以前はデータソリューション系の開発部に所属し、現在は生成AI を活用したサービス開発に取り組んでいます。LLM アプリの自動評価手法として、LLM に評価を実施させる LLM‐as‐a‐Judge が注目されています。し
ついに量子コンピュータでLLMの追加学習に成功。量子コンピュータとテンソルネットワークがLLM計算を変える。 | blueqat 🔖 103
ついに量子コンピュータでLLMの追加学習に成功。量子コンピュータとテンソルネットワークがLLM計算を変える。 ついに、量子コンピュータと大規模言語モデル(LLM)が交差する未来が現実のものとなった。これまでは理論提案が主体だったが、実際の量子コンピュータを利用することでファインチ
LLMが一転して価格競争に突入、Googleの攻勢にOpenAIが方向転換 🔖 37
生成AI(人工知能)を取り巻く状況が急展開した。米OpenAI(オープンAI)が2025年4月14日(米国時間)、低価格モデルである「GPT-4.1」をリリースし、1カ月半前にリリースしたばかりの高額モデル「GPT-4.5」を廃止すると発表したのだ。 オープンAIがGPT-4.5
2025-04-17のJS: Zod 4 beta、Next.js 15.3とRspack、LLMを使ったテストのマイグレーション 🔖 13
JSer.info #732 - Zod 4 betaがリリースされました。 Introducing Zod 4 beta | Zod Docs パフォーマンスとBundle Sizeの改善が行われ、Tree Shaking可能なAPIを提供する@zod/miniと@zod/co
LLMの金融因果関係抽出能力強化に向けた試み - Preferred Networks Research & Development 🔖 71
2024年夏季インターンの矢野一樹さんによる寄稿です。 はじめに LLMの飛躍的な文章生成・理解能力の向上に伴い,金融ドメインにおける様々なタスクへの応用が活発に進められています.その中でも,金融因果関係抽出は特に重要なタスクの一つです.金融における因果関係の正確な把握は,意思決
結局ExcelをLLMに読み込ませたいときにどうすりゃいいのか、"鬼"に聞いてみたメモ 🔖 428
ExcelをLLMに読み込ませたいけれど、そのままだと読めないと思うから、いったんMarkdownに変更してみたけれど、そこから先の精度がうまく出ないし、どうしたらいいかもわからない……。みなさん、そんな経験はありませんか? 僕はいまそうなっています! というわけで、ChatGP
結局ExcelをLLMに読み込ませたいときにどうすりゃいいのか、"鬼"に聞いてみたメモ 🔖 428
ExcelをLLMに読み込ませたいけれど、そのままだと読めないと思うから、いったんMarkdownに変更してみたけれど、そこから先の精度がうまく出ないし、どうしたらいいかもわからない……。みなさん、そんな経験はありませんか? 僕はいまそうなっています!というわけで、ChatGP
【LLMは無料で使え!】OpenRouterのススメ【CLINEにも!】 🔖 85
はじめに 便利なのになんとなく使ってる人少ないなあと思ってたので、記事にしてみました。 いろんなLLMを統合できるというメリットもありますが、普通に高性能モデルを無料で使えるので、それだけでも使い倒す価値はあると思います。 OpenRouterとは OpenRouterでは、市場
【LLMは無料で使え!】OpenRouterのススメ【CLINEにも!】 🔖 85
はじめにhttps://openrouter.ai/便利なのになんとなく使ってる人少ないなあと思ってたので、記事にしてみました。いろんなLLMを統合できるというメリットもありますが、普通に高性能モデルを無料で使えるので、それだけでも使い倒す価値はあると思います。 Ope
コツは「LLMの得意な言語、フレームワークの組み合わせ」? NTTテクノクロスで働くエンジニアのAI活用法 🔖 45
コツは「LLMの得意な言語、フレームワークの組み合わせ」? NTTテクノクロスで働くエンジニアのAI活用法:トップ人材は、生成AIをこう使う ChatGPTの登場から数年。後続サービスも続々と誕生し、ビジネスにおいて生成AIの活用は当たり前になりつつある。一方、毎日のように更新さ
LLMはなぜ計算ができるか:Transformerと「ワンの絨毯」 - Dust Theory 🔖 77
知人に 大規模言語モデルが数式は正しいのに、計算結果をよく間違える理由 を尋ねられました。せっかくなので、少し面白く解説してみます。 例えば、簡単な足し算「10+21」をLLMは計算してくれるのか?これはできますね。2の平方根「sqrt(2)」をLLMは計算してくれるのか?これも
LLMの使い分けは大体Geminiでいい(2025年4月時点)|erukiti 🔖 444
3ヶ月経って、いくつか新しいモデルが登場したことでごっそり事情が変わりました。 ChatGPT Pro使ってましたが解約しました。一時期解約していたGemini Advanced(Google AI Oneプレミアム?)を契約しなおしました。Claudeの年契約をしたんですがすこ
LLMを活用した商品検索タグ自動生成とRecall改善の取り組み(BigQuery × Gemini) 🔖 56
はじめに 課題:情報不足による検索ヒット率の低さ 施策:LLMによる検索タグの自動生成と活用 なぜタグ生成か? 設計 JANコード単位での生成と管理 タグデータの更新について タグ生成の品質とリスク プロジェクトの進め方 1. PoC:タグ自動生成の実現可能性と品質検証 2. イ
LLMアプリの作成からテストとデプロイまで、LLMOpsの構築事例の紹介 🔖 9
LLMOpsとは?近年、GPT-4のような大規模言語モデル(large language model、以下LLM)の使用が普及し、それを活用したアプリケーションの開発が活発に行われています。たとえば...
【RAG】文書をパラメータ化してLLMに直接注入する手法 🔖 41
本記事では、RAGの性能を高めるための「DyPRAG」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGを提供しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、RAGの新手法である「DyPRAG」の論文[1]について、日本語で
【RAG】文書をパラメータ化してLLMに直接注入する手法 🔖 41
本記事では、RAGの性能を高めるための「DyPRAG」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGを提供しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、RAGの新手法である「DyPRAG」の論文[1]について、日本
Insight Edgeのデータサイエンティストの山科です。 今回はタイトルにもある通り、画像に対する異常検知結果を大規模言語モデル(LLM)で解説させることで説明性を付与できるか検証を行いましたので、その結果について記載したいと思います。 なお、本内容は先日、長崎で開催された自
ついに1000万トークンを把握!人間の一生分の情報を理解してくれるオープンウェイトLLM Llama4登場|shi3z 🔖 136
ついに1000万トークンを把握!人間の一生分の情報を理解してくれるオープンウェイトLLM Llama4登場 朝起きたら突然、Llama4が超絶進化して登場していた。 中でも、シングルGPUで動作するLlama4 Scoutは1000万トークンのコンテキストウィンドウを装備。しかも
⚠️ タイトルでお察しの通り、この投稿には若干の NSFW 要素を含みます。 お気をつけてお読みください。 ちょっと前に酔った勢いで書いて下書き状態だったので供養しておきます。 ローカル LLM って夢があるなぁ、というお話です。 きっかけ ちょうど中国から DeepSeek が
ふと、マインドマップを作りたくなったので調べてみました。なるべく長く使えそうな汎用的な手法を書いておきます。 Markmapを使うChatGPTをはじめとして、大体のLLMで使えると思います。プロンプトは以下のような感じ。からあげの作り方をMarkmap形式で書き出してく
AI・LLM事業部プロダクト開発体制について - LayerX エンジニアブログ 🔖 40
LayerXのAI・LLM事業部で事業部CPO 兼 プロダクト部の部長をしている小林(@nekokak)です。 2025年4月1日から事業部内の体制が変わり、プロダクト開発を推進するチームもupdateがあったのですが、内外からどういう体制なんですか?って聞かれることが多いので簡
LayerXのAI・LLM事業部で事業部CPO 兼 プロダクト部の部長をしている小林(@nekokak)です。 2025年4月1日から事業部内の体制が変わり、プロダクト開発を推進するチームもupdateがあったのですが、内外からどういう体制なんですか?って聞かれることが多いので簡
【Gemini】GPU不要!超軽量TTSとLLMを使ったチャットWebサービスの構築 ~ UTAU収録音声を用いたTTS ~ 🔖 47
はじめに エイプリルフールネタとして、「蒼月ハヤテ」という歌声合成音声ツール用の素材キャラクターを作りました。 その際に配布サイトも自作したのですが、折角キャラクターと歌声生成用の自分の声データがあったので、それらを組み合わせてLLM=>TTS(text-to-speech)を繋
【Gemini】GPU不要!超軽量TTSとLLMを使ったチャットWebサービスの構築 ~ UTAU収録音声を用いたTTS ~ 🔖 47
はじめにエイプリルフールネタとして、「蒼月ハヤテ」という歌声合成音声ツール用の素材キャラクターを作りました。https://youtu.be/IUOVMrEo_C8その際に配布サイトも自作したのですが、折角キャラクターと歌声生成用の自分の声データがあったので、それらを組み
中学生がLLMの選定プラットフォーム作ったので使って: LMSpecs 🔖 7
今日で中学生を名乗れるのが最後なので、名乗りたいと思います。LLM を活用したサービスを使ったり作ったりするとき、どの LLM を使うか迷ったことはありませんか?選定するには、各モデルの比較が必要です。その比較をするプラットフォームを作成したので、紹介します。https:/
LLMによるパワポ自動生成にチャレンジしてわかった課題 - Insight Edge Tech Blog 🔖 49
はじめに こんにちは。2023年12月からInsight Edgeに参画したData Scientistのカイオと申します。 入社してから幅広い分野のAIや機械学習だけでなく、API構築やクラウドと関わり海外出張までする機会があって非常に感謝しています。 最近、LLMを使ってPP
LLMによるパワポ自動生成にチャレンジしてわかった課題 🔖 49
はじめに こんにちは。2023年12月からInsight Edgeに参画したData Scientistのカイオと申します。 入社してから幅広い分野のAIや機械学習だけでなく、API構築やクラウドと関わり海外出張までする機会があって非常に感謝しています。 最近、LLMを使ってPP