はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
LLM（大規模言語モデル）は、大量のテキストデータを学習したAIモデルです。ChatGPTなどの自然言語処理AIの基盤となっています。
こんにちは。 InsightEdgeのShin Andrewです。 目次 はじめに 1. LLMにペルソナを持たせる 2. LLMにユーザのペルソナを推定させる まとめ この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 23日目の記事です。 はじめに
LLMに時間変換を任せてはいけない：Findy AI+の開発で学んだ反省と改善策 🔖 1
こんにちは。 ファインディ株式会社でFindy AI+の開発をしているdanです。 今回は、プロンプトにどのようなデータや指示内容を与えるとLLMが誤った出力をしやすいのかについてお話しします。 プロンプトには何を書くべきで、何を書かないべきなのか。また、LLMに渡すデータはどの
高木浩光＠自宅の日記 - 生成AIと処遇AIの混同について、まだ言いたいことがある──LLMは処遇AIを救うかもしれない 🔖 48
前回（12月16日）、「知財検討会のプリンシプルコード（仮称）（案）」をきっかけに、生成AIと処遇AIの混同について書いた。その後いくつか反応をもらったので、続きを書く。 前回のおさらい 前回の要点はこうだ。2022年までに作られたAI原則やガイドラインは、主に「処遇AI」（人を
NVFP4: 4ビットの浮動小数点でLLMを学習する仕組み 🔖 13
こんにちは、AI・機械学習チームの髙橋です。 この記事はエムスリー Advent Calendar 2025 22日目の記事です。前日は同じAI・機械学習チームの鴨田さんによる LLMによって非定形の会話ログを価値あるFAQデータにする話 - エムスリーテックブログでした。 迎賓
Amazon SageMaker と vLLM を組み合わせて、高速な LLM 推論基盤を構築する方法を解説します。AWS の LMI（Large Model Inference）コンテナを活用し、AsyncLLMEngine による非同期処理、Continuous Batchi
Claude Code 探訪: LLM と共に働く中で見えてきた『与ストレス度』という仮指標 🔖 1
!本記事は READYFOR 株式会社の READYFOR Advent Calendar 2025 の 22日目 です。※ 本記事の内容は所属会社の公式発表・見解を示すものではありません。 はじめに前回、約3ヶ月前の2025/09/11 に Opus 4 と So
本記事は CADDi Tech/Product Advent Calendar 2025 22日目の記事です。 こんにちは、Data & Analysis部で機械学習エンジニアをしている由川です。 私は、製造業特化LLMを開発するための評価ベンチマークづくりに取り組んでいます。本
＼スニダンを開発しているSODA inc.の Advent Calendar 2025 22日目の記事です!!!／ はじめにテキストベースのツールを使えば、LLMにスライド作ってもらうことができます。この記事では、Markdownからスライドを作成するMarpとXMLで図
この記事について 本記事は Ubie Tech Advent Calendar 2025 19 日目の記事です！ LLM を活用したプロダクト開発において、「生成結果の品質をどう評価するか」は常に大きな課題です。 モデルの更新、プロンプトの改善、RAG の検索精度の向上など、あら
LLMによって非定形の会話ログを価値あるFAQデータにする話 🔖 1
AI・機械学習チームの鴨田です。 この記事はエムスリー Advent Calendar 2025の21日目の記事です。 20日目は星川さんのSlackワークフロー使いこなせてる？進化したトリガーとリストで実現するハックでした。 サムネ TL;DR 問い合わせログからFAQ記事を自
はじめに 「うちの病院でも生成AIを活用したい」 「電子カルテの要約をAIでできないか」 医療機関のDX推進担当者や、外部のシステム開発者がこのような相談を受けることが増えています。しかし医療分野でLLMを活用する場合、一般的なWebサービスとは異なる厳格なデータの要件があります
はじめに「うちの病院でも生成AIを活用したい」「電子カルテの要約をAIでできないか」医療機関のDX推進担当者や、外部のシステム開発者がこのような相談を受けることが増えています。しかし医療分野でLLMを活用する場合、一般的なWebサービスとは異なる厳格なデータの要件があります
この記事について本記事は Ubie Tech Advent Calendar 2025 19 日目の記事です！https://adventar.org/calendars/12070LLM を活用したプロダクト開発において、「生成結果の品質をどう評価するか」は常に大きな課題
この記事について本記事は Ubie Tech Advent Calendar 2025 19 日目の記事です！https://adventar.org/calendars/12070LLM を活用したプロダクト開発において、「生成結果の品質をどう評価するか」は常に大きな課題
この記事について本記事は Ubie Tech Advent Calendar 2025 19 日目の記事です！https://adventar.org/calendars/12070LLM を活用したプロダクト開発において、「生成結果の品質をどう評価するか」は常に大きな課題
ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている冨永(@kou_tominaga)です。2025年11月に AI...
EVO-X2 + LemonadeServer + ContinueでローカルLLM環境を構築 🔖 1
はじめにこんにちは、anyのプロダクトチーム所属@310kaです。この記事は any Product Team Advent Calendar2025 18日目の記事になります。今回は、GMKtecのEVO-X2とLemonadeServer 9.1.0を使っ...
ロングコンテキストLLMの汚染された長文コンテキストへの耐性 🔖 3
ロングコンテキストLLMの評価タスクの検討の一環で、汚染された長文コンテキストへの耐性を評価するタスクの検証を行いました。
LLMを用いて長文ドキュメントを速く・安く・安全に構造化する試み 🔖 11
こんにちは。Ai Workforce事業部 FDEグループ エンジニアのkoseiと申します。 この記事はLayerX Tech Advent Calendar 2025 16日目の記事です。 本日は私たちの事業部が開発しているプロダクト「Ai Workforce」が扱うような長
月末の「請求書まだですか？」をゼロに。LLM×Slackで構築した、フリーランスに優しい請求書回収アシスタント 🔖 1
フリーランスへの請求書回収業務を、LLM活用Slack Botで効率化した事例です。勝手にリジェクトするのではなく、AIが形式不備をアシストして気づきを与えるUX設計がポイント。管理部の工数削減とパートナー体験向上を両立した内製ツールの裏側とについて紹介します。
AgentOps入門 〜LLM時代の新たな運用パラダイム〜 🔖 14
1. はじめにこんにちは、松尾研究所でデータサイエンティストをしている力岡です。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025 の記事になります。GPT や Gemini などの LLM を活用した AI エージェントは急速に普及し、複数ツールを組み合わせた複
AgentOps入門 〜LLM時代の新たな運用パラダイム〜 🔖 14
1. はじめにこんにちは、松尾研究所でデータサイエンティストをしている力岡です。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025 の記事になります。GPT や Gemini などの LLM を活用した AI エージェントは急速に普及し、複数ツールを組み合わせた複
LLMに易しいOpenStack MCPサーバーの作り方 🔖 5
この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 13日目の記事です。 OpenStackのAPIをModel Context Protocol(MCP)を使って操作できるようにし、Large Language Model(LLM)経
こんにちは。松尾研究所シニアデータサイエンティストの太田です。先日自己紹介にて「松尾研究所のPMは裁量を持たせてもらえる」「しかしそれがむずい」というお話をさせていただきましたが、ここでは僕が最初に携わったプロジェクトであるLLMの事後学習プロジェクトにおいて、どのように実験を
こんにちは。松尾研究所シニアデータサイエンティストの太田です。先日自己紹介にて「松尾研究所のPMは裁量を持たせてもらえる」「しかしそれがむずい」というお話をさせていただきましたが、ここでは僕が最初に携わったプロジェクトであるLLMの事後学習プロジェクトにおいて、どのように実験を
LLMに「謎解き」はできるのか？ ABEJAでデータサイエンス部のグループマネージャをしている中西 @cfiken です。本記事はABEJAアドベントカレンダー2025の13日目の記事です。 はじめに 謎解きの難しさ 検証のセットアップ 1. データセット：自作謎解きベンチマーク
Mini PC + 外付けGPUでローカルLLM環境を作った話 🔖 58
2025 アドベントカレンダーの記事です！ 弊社シーエー・アドバンスでは、AIの活用を徹底するように号令がかかっています。 今回は、Local LLM を自宅で動かしてみたので、それについて記事をまとめます。 自宅で、Ollama を使って、LLMを動かしたりしたいと思っている方
LLMにやさしい言語SuiはLLMにやさしくなさそう - きしだのHatena 🔖 65
LLMにやさしい言語という謳い文句の言語、Suiが話題。 けどこれ、LLMにあまりやさしくなんじゃなかろうか。 https://github.com/TakatoHonda/sui-lang 以前にこういうエントリを書いてます。 AI専用のプログラミング言語は現れない - きしだ
The Rise of Western OS AI ー欧米のLLM事情に関する考察ー 🔖 1
松尾研究所シニアデータサイエンティストの太田です。先日AIの年末最大の式典とされるNeurIPSが終わりました。欧米で最も注目を浴びるこのカンファは、アカデミックだけでなくスタートアップ始めとした企業にとっても注目の場であり、この時期に大きなアナウンスメントをする企業が多々ありま
Terraformによるバッチ定義の定型作業をLLMエージェントで効率化する試み 🔖 12
こんにちは！ニーリーで SRE をしています 高 (@nogtk) です。 ニーリーでも LLM を活用した業務や開発効率の改善が日々あちこちで行われているのですが、そんな事例の1つをご紹介できればと思います。 この記事は ニーリーアドベントカレンダー 12日目です 🎉 バッチの
はじめに 請求書の明細表をOCRによって自動で読み取ることができると、経理業務自動化の実現に役立ちます。 ところが実際には、多様なフォーマットの存在や OCR の誤読が積み重なり、AIモデルとルールベース後処理だけでは思った以上に精度が出ない、という壁にぶつかることがあります。
ヤドンでやぁ〜んと学ぶLLMのロングコンテキストを支える技術YaRN 🔖 9
やぁ〜ん こんにちは、データサイエンティストをしている服部です。 ABEJAアドベントカレンダー2025の10日目の記事です。 LLMといえばロングコンテキスト大事ですよね（唐突） そんなLLMのロングコンテキストを支える重要技術である「YaRN」を紹介したいと思います。 htt
LLMバッチ処理の安定稼働を実現！AWS Lambdaにおける最適なリトライ戦略とアーキテクチャ比較 🔖 1
本記事では、AWS LambdaでLLMのバッチ処理を安定運用するためのリトライ戦略について解説しています。まず、レート制限エラー（429）、Lambdaの実行時間制限、状態管理の複雑さ、コスト効率といった典型的な課題を整理し、その解決策として指数バックオフ＋ジッターを用いたリ
この記事は「Anthrotech Advent Calendar 2025」の6日目です。 前回の記事は、 なかいあんこうさんの oraja時代のBMS新圧縮常識！？ です。 8GBメモリでローカルLLMを動かす はじめに 「ローカルでLLMを動かしたい」——そう思って調べると、
【検証】夜泣き対応で絶望したので、娘の泣き声を最新LLMに「翻訳」させてみた 🔖 232
はじめに 生まれたばかりの赤ちゃんは、まだ言葉を知らない。 代わりに泣くことで、世界と会話しようとする。 でも、その"言葉"を聞き取るのが、想像以上に難しい。 眠いのか、お腹がすいたのか、ただ抱きしめてほしいだけなのか。 毎回ゼロから推理ゲームが始まる。 夜中の3時。 泣き声の理
$1で最大8時間の動画を話者分離・文字起こし・LLM分析するAWSパイプラインを作った 🔖 56
TL;DR 月額固定費 約$2（Secrets Manager + ECR + ログ）で話者分離付き文字起こしパイプラインを構築 AWS Step Functions + Lambda のフルサーバーレス構成 pyannote.audio 3.1 で話者分離、faster-whi
React Router v7でLLMのストリーミングレスポンスを実装する 🔖 26
こんにちは。カミナシで「カミナシ 設備保全」サービスの開発を行っている澤木です。 今回はReact Router v7でReadableStreamを利用したデータの逐次表示を実装する方法について紹介します。 現在私たちのチームではLLMを使った機能開発を行っているのですが、LL
LLMで日本企業の「来期の利益は増える？」をアウトオブサンプル検証 🔖 20
こんにちは！データサイエンティストの白井です。 今日は、私が第35回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN)で発表した LLMs による利益予測の分析とアウトオブサンプル評価 について紹介します。 本記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025
React Router v7でLLMのストリーミングレスポンスを実装する 🔖 26
こんにちは。カミナシで「カミナシ 設備保全」サービスの開発を行っている澤木です。 今回はReact Router v7でReadableStreamを利用したデータの逐次表示を実装する方法について紹介します。 現在私たちのチームではLLMを使った機能開発を行っているのですが、LL
モノレポ と「育つ仕様書」で実現する、LLM時代のマルチ言語システム構築 🔖 2
こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2025 の 8日目の記事になります。 はじめに ソフトウェアエンジニアのkackyです。 「kintoneの契約データを、Databricks経由でAWS上のプロダクトに同期したい」 このような要件を受けたとき、どのよう
ノーコードAIアプリ開発ツール『Dify』を使って、LLMにDBのデータ分析をさせてみた！ 🔖 5
【IIJ 2025 TECHアドベントカレンダー 12/8の記事です】 始めに こんにちは。九州支社営業推進課に所属する白川です。 普段はプリセールスエンジニアとして、IIJサービスや生成AI活用の提...
【圏論×AI×認知科学】村上春樹「ノルウェーの森」をLLMで形式化してみた 🔖 5
はじめにみなさん、こんにちは。@10long です。TRIAL＆RetailAI Advent Calendar 2025 の 7 日目の記事です。昨日は @mrsd さんの『🚀 リバースプロキシの良さと必然性を再確認する』でした。インフラ構成は頻繁に触るものでは...