はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
LLM(大規模言語モデル)は、大量のテキストデータを学習したAIモデルです。ChatGPTなどの自然言語処理AIの基盤となっています。
企業向けLLM市場でAnthropicが急伸--OpenAIを引き離して首位に 🔖 34
通りすがりの人に「ビジネス向けで最も人気のある大規模言語モデル(LLM)は何か?」と尋ねれば、おそらく「OpenAIの『ChatGPT』」と答えるだろう。しかし、2025年半ば現在、企業向けLLMのトッププロバイダーはAnthropicであり、Menlo Venturesによると
10XでのLLMデザイン活用 8事例(2025年夏版)|suumin 🔖 24
こんにちは!10X プロダクトデザイナーの日比谷(@suuminbot)です。 10Xでは社長の矢本さんとエンジニアを中心に業務でのLLM活用が活発ですが、デザイナは…?というと正直つい先日まであまり活用できていない状況が続いていました。 というのも、昨年の秋ごろから今年5月まで
こんにちは。AIアシスタントチームでプロダクトエンジニアをしているmizunaoです。 SmartHRでは先日、人事・労務に関する問い合わせにAIが回答するAIアシスタント機能をリリースしました。 この機能では裏側でLLM(大規模言語モデル)を利用していますが、開発にあたって「L
LLMの本質的価値とプロダクト適用における技術的考察 🔖 6
はじめまして。株式会社PeopleX CTOの橘です。PeopleXは2024年4月の創業から2年目となる2025年、企業ブランドを「採用から活躍支援まで、人事領域のAI Techカンパニー」に変更し、生成AIを活用したソリューションを提供しています。生成AIの波がテック業界
ここにきてLLMに“新たなリスク”判明か? 米Anthropicが指摘する「潜在学習」とは何か 🔖 136
1895年、フランスのリュミエール兄弟がシネマトグラフ(映画の原型となる技術)を発明し、映画の普及が始まったばかりの頃。兄弟は自ら映画制作を手掛け、完成した作品の上映会を開催していた。そうして公開された映画の1本に、有名な「列車の到着(ラ・シオタ駅への列車の到着)」がある。 長さ
LangfuseのTrace書き込み失敗から学ぶLLMOpsを支える技術 🔖 5
Trace書き込み失敗調査を行い、Langfuseの安定性を向上させました。その際に調べたLangfuseを支える裏側の技術について解説し、実際にどのような対策をしたのかお話しします。
LLMが理解できるコードの地図 ─ Serena MCPでAIが賢くなる仕組み 🔖 20
はじめに初めまして。Contreaという医療系スタートアップでエンジニアをしている河野と申します。私は普段からClaude Codeを使いながら開発をしています。AIを使いながらのVibe Codingはとても楽しく、開発がサクサク進むような快感がありました。しかし最近、使
スライドをHTMLで生成するという選択!パワポ風HTMLをLLMに構築させることでスライド作成を自動化した話 🔖 1
スライド作成をHTMLで自動化し、生産性を大幅に向上させる技術的アプローチを紹介! #LIFULL
AI課金してますか、気づけばいろんなAIサブスクに契約して月の支払いが馬鹿にならなくなってきた今日この頃です。そんなとき数ヶ月ぶりにローカルLLMを触ったところ、かなり進化していたので筆を執りました。ローカルLLMなら使い放題「それが動くPCが高いんだろ」と言われて...
LLM時代の仕事 - Software Transactional Memo 🔖 272
Geminiに書いてもらったPDCAモーターサイクル いちプログラマである僕の視点では、現在の世界はAIに熱狂している。 特にLLMを使ってコードを書かせるばかりか、その先のデバッグまでLLMに任せる時代はもう少し先だと思っていたら早くも登場して世間を沸かせている。 ソードアート
リコー、マルチモーダルLLMの基本モデルと評価環境を無償公開 🔖 51
リコー、マルチモーダルLLMの基本モデルと評価環境を無償公開~GENIAC第2期での成果を広く社会に還元し、日本企業の業務革新と効率的で付加価値の高い働き方を支援~ 株式会社リコー(社長執行役員:大山 晃)は、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NED
LLMの急速な発展で開発現場は混乱と可能性が同居する変革期を迎えています。個人開発では楽しく使えるコーディングエージェントも、プロダクション環境への導入となると品質管理やチーム運用など様々な課題が浮上します。 本セッションでは、LLMの基本から実践的な活用原則、Claude Co
Python用GUIライブラリーを活用、ローカルLLMを利用するAIアプリをつくろう 🔖 88
生成AI(人工知能)はクラウドで提供されるものが主流だが、ローカルで動くものもある。ローカル生成AIのメリットや活用法を解説する。 「TkEasyGUI」は、筆者が開発しているPython用のGUIライブラリです。パラメータを細かく指定しなくても、見栄えの良いGUIアプリ(デスク
LayerX AI・LLM事業部の伊藤郁海(@ito_ikumin)です。 当事業部では先日、「Forward Deployed Engineer(FDE)」という新たなポジションの採用を始めました。 open.talentio.com FDEの詳細や、採用開始に至った背景につい
ハニーポット観測:LLMアプリケーションの構築フレームワーク(Langflow)を標的とする攻撃の観測状況 🔖 1
はじめに三菱電機の山元です。三菱電機 情報技術総合研究所で運用しているハニーポットではLLM(Large Language Model)アプリケーションの構築フレームワーク(Langflow)に存在する脆弱性を標的とすると見られる攻撃を観測しました。昨今のAIブーム...
LLMが苦手な麻雀点数計算問題生成タスクの精度を33%から90%に上げたMulti Agentの力 🔖 6
LLMが苦手な麻雀点数計算問題生成タスクの精度を33%から90%に上げた話をします。「無数の選択肢の組み合わせを考えるタスクだが、正解は検証できる」という特性を持つタスクの精度を上げるノウハウを共有します。
セガが「ローカルLLM」業務活用 不適切発言のチェックツールなど内製、効果は? 🔖 50
セガが「ローカルLLM」業務活用 不適切発言のチェックツールなど内製、効果は?:CEDEC2025 セガがローカルLLMの業務活用を進めている。カスタマイズのしやすさやコストの低減を見込み、ローカルLLMを使ったツールを内製。開発用のハイスペックPCが多いというゲーム会社の利点を
ワシントン大学/Kotoba Technologiesの釜堀です。専門は機械学習システムで、LLMなどの推論を効率化する技術を研究・開発しています。 現代のLLMは莫大な計算・メモリを要するため、LLMを使ったサービスを提供する際には推論の効率性が非常に重要です。この分野はここ数
DSPyとMLflowで LLMアプリケーションを開発! 🔖 1
こんにちは、CCCMKホールディングスAIエンジニアの三浦です。 先日、今年6月に開催されたdatabricksのDATA+AI Summit2025を振り返るdatabricksのユーザー会に参加し、LT枠で登壇させていただきました。 jedai.connpass.com 大分
ワシントン大学/Kotoba Technologiesの釜堀です。専門は機械学習システムで、LLMなどの推論を効率化する技術を研究・開発しています。現代のLLMは莫大な計算・メモリを要するため、LLMを使ったサービスを提供する際には推論の効率性が非常に重要です。この分野はここ数
MacBookで無料AI。「ローカルLLM」がいい感じに進化してます 🔖 469
MacBookで無料AI。「ローカルLLM」がいい感じに進化してます2025.07.21 08:00 かみやまたくみ ローカルLLMとは、ざっくり言ってしまうと「無料で公開されている大規模言語モデル」のことで、自分のPCにダウンロード・専用ソフトで読み込んで使います。ChatGP
はじめに BentoMLよりLLM Inference Handbookという、LLMの推論をまとめたハンドブックがある。本記事ではハンドブックや他の情報も参照しつつ、自分のメモ用としてLM推論に関する技術をまとめていく。 LLMの推論と内部理解の必要性 LLM推論とは、GPT-
RTXからB200までのNVIDIA GPU10種でLLMファインチューニング速度を一斉比較 🔖 1
1. 背景・目的NVIDIAのGPUは毎年新しいモデルがリリースされ、機械学習や推論の性能向上が謳われています。それらを眺めながら「実際はどのくらいの性能向上なんだろうか?」と興味を持つ人は多いのではないでしょうか。またコンシューマー系のRTXも性能が良くなってきて...
LLMで"何でも"できる時代のAIエンジニア生存戦略 - LLMのグラウンディング能力について 🔖 1
結論 LLM/VLMで"何でも"できる時代に、LLMにはグラウンディングという苦手な事があります LLM/VLMを、グラウンディングができるモデルとうまく組み合わせるといいかもしれません この「グラウンディングをどうするか」が次世代のAIエンジニアに求められるスキルの一つかもしれ
LLM拡張解体新書/llm-extension-deep-dive 🔖 116
2025/7/16に行われた、OCHaCafe Season10 #2 で用いた資料です。 https://ochacafe.connpass.com/event/357868/
Kimi K2をLLMエージェントで活用する場合の性能を検証してみた 🔖 1
ジェネラティブエージェンツの西見です。 最近「Open Agentic Intelligence」としてリリースされたKimi K2が気になったので、LLMエージェントとして利用した場合にどうなるか試してみました。GPT-4.1(Azure OpenAI Service経由)とC
SQLとLLM+MCPで業務データのギャップを埋める方法 🔖 44
こんにちは。CData Software Japanマーケティングマネージャーの杉本です。 最近は生成AIやMCPに関するトピックをSNSなどのネット上で見かけない日は無いなーと感じる日々ですが、皆さんは業務で生成AI・LLMをうまく活用できていますか? 普段プログラミングなどを
ChatGPTの結果がLLMスパムに汚染され始めた 🔖 60
[レベル: 中級] ChatGPT で、スパムの横行が顕在化し始めているようです。 ハッキングサイトと期限切れドメインから引用 Digitaloft の James Brockbank(ジェームズ・ブロックバンク)氏によると、最近の調査で、ChatGPT が特にオンラインカジノや
[Part1] 日本医療 x LLM: ユースケース応用の基盤となる日本語版汎用医療LLMの開発 🔖 4
はじめに本記事では、研究開発チームの最近の取り組みとして「日本の医療分野に特化した日本語医療LLMの開発」について紹介します。ELYZAは、内閣府戦略的イノベーション創造プログラム(SIP) 第三期 「統合ヘルスケアシステムの構築」 の「日本語版医療 LLM の開発ならびに臨
LLMによる自律型エージェント社会 — CitySim理論を使って兵士育成シミュレーションを開発してみた。 🔖 1
はじめにこんにちは。ナウキャストでデータエンジニアをしているTakumiです。2025年6月25日にCitySim: Modeling Urban Behaviors and City Dynamics with Large-Scale LLM-Driven Agent Si
Whisperによる映像文字起こしの精度をLLMとOCRの力で向上させる 🔖 63
イノベーションセンターの加藤です。この記事ではWhisperによる音声認識の前処理と後処理にLLMとOCRを組み込むことで、映像の文字起こし精度の向上を図った際の検証結果を紹介します。 Whisperとは OCRの結果を盛り込み専門用語を認識させる 大規模言語モデルで全体の文章を
AIでインシデント対応を民主化したい!日本語セキュリティLLM開発の挑戦と挫折、そして発見 🔖 20
▼今回作成したリポジトリ この記事が、AI×セキュリティというフロンティアで奮闘する方、特に日本語という言語の壁に悩む(私のような)エンジニアにとって、何かしらのヒントや勇気になれば幸いです。 開発の動機:深夜のアラートと戦った社内SE時代の原体験 私がこのツールを作ろうと思った
LLMのAPIを活用したバックエンドアーキテクチャの事例を紹介します 🔖 53
主な処理フローとしては、「患者様から薬剤師へ」「薬剤師から患者様へ」の2つの業務フローが存在します。非同期処理については、Sidekiqのワーカーサーバーで対応しています。 LLMの環境 YOJOで使用しているLLMとその周辺ツールについてご紹介します。 モデル・API 現在、Y
LLMのEmbeddingを活用したアイテム推薦の可能性 🔖 24
こんにちは。データサイエンティストの白井です。 今日は、LLMのEmbeddingをアイテム推薦に活用すると、どんな推薦が可能になるかを紹介したいと思います。 はじめに アイテム推薦とは アイテム推薦の種類 行動履歴ベース推薦 コンテンツベース推薦 LLMのEmbeddingはコ
LLM Agentに意味のある単位のコミットを強制させる - yasuhisa's blog 🔖 33
背景: LLM Agentに意味のある小さい単位でコミットして欲しい 解決方法: git addを封印し、専用のカスタムスラッシュコマンドを生やす 参考: 試行錯誤の過程 背景: LLM Agentに意味のある小さい単位でコミットして欲しい Claude CodeなどのLLM A
先日の第3回GenAIアナリティクス@東京でお話ししたLTが割と評判良かったようなので、改めてこちらの記事でもう少し詳しく紹介したいと思います。LLM(生成AI)の時代が来てしまいましたね。ロートルはついていくのが大変です。さて、われらがR言語にもLLMと連携...
2025年7月10日に実施された「FRAIM×LayerX検索ミートアップ ~LLM時代の検索~」での登壇資料です。 イベントタイトル副題の「~LLM時代の検索~」に微妙に寄せてますが、大半がCOLIEE2025(国際学会ICAIL2025 workshop)で発表した内容の紹介
B200でNVFP4量子化モデルの推論を試す(llm-compressorによるLLMの量子化) 🔖 1
はじめにこの記事は、Blackwellから対応しているNVFP4量子化と推論をB200で実際に試し、速度や精度を測定してみたという記事です。NVFP4とはなんぞやについてはこちらのNVIDIAの記事をご確認ください。https://developer.nvidia.com/
R&Dへのチャレンジ!AI・LLM事業部プロダクト開発体制updateFY25Q2 🔖 1
LayerXのAI・LLM事業部で事業部CPO 兼 プロダクト部の部長をしている小林(@nekokak)です。 2025年4月1日から事業部内の体制が変わりましたとご紹介しましたが、早いものでFirst Quarterが終わりました。心強い仲間が増えたこと、取り組みの幅が広がった
ローカルLLM実行環境LM Studio、企業・組織での商用利用を無料に | gihyo.jp 🔖 206
ローカルLLM実行環境LM Studio、企業・組織での商用利用を無料に Element Labsは2025年7月8日、同社が提供しているローカルLLM実行環境「LM Studio」を企業利用においても無料で使えるように方針を変更したことを発表した。 LM Studio
LLMは新しい抽象化をもたらす - Martin Fowler's Bliki (ja) 🔖 386
この分野の声が大きい人たちと同じように、私も生成AIシステムがソフトウェア開発にどのような役割を果たすのかについて大きな関心を持っています。LLM(大規模言語モデル)の登場は、アセンブラから最初の高水準プログラミング言語への移行と同じくらい、ソフトウェア開発を大きく変えると思いま
これは面白い! Whisper EncoderとLlama3.2を2層MLPで繋いだだけでもちゃんと音声認識から直接LLMの回答を出力できる|shi3z 🔖 58
スライドもよくまとまっていて面白いのだが、僕が特に面白いと思ったのは、このリポジトリにあるdemo2.ipynbの内容。 簡単にいうと、音声をWhisperのEncoderに入力した後、それをわずか2層のMLP(adapterと呼ばれている)を介してLlamaに入力し、わずか1エ
日本語対応&超高速コード生成も可能な拡散大規模言語モデル(dLLM)「Mercury」が登場 🔖 20
スタンフォード大学、カリフォルニア大学ロサンゼルス校、コーネル大学の教授陣により設立された新世代の大規模言語モデル(LLM)を開発するAIスタートアップのInception Labsが、拡散モデルを取り入れた次世代LLMの拡散大規模言語モデル(dLLM)となる「Mercury」を