あなたのAIエージェントはどっち派？ MCPツールをLLMに渡す2つの方法 🔖 4

VPoTの岩本 (iwamot) です。*1 昨日の水本さんの記事を読み、AIの登場による変化を前向きにとらえる姿勢が重要だと感じました。登場前に戻ることはもうできないですものね。 今日のぼくの記事では、AIエージェントを「使う」ではなく「作る」視点での「AIエージェント活用」を

ローカルLLMって何？　メリット、デメリット、活用例を分かりやすく解説 🔖 24

「ローカルLLM（大規模言語モデル）とは何か」「生成AI（人工知能）の便利さを享受したいが、クラウドサービスだとGPU（Graphics Processing Unit）インスタンスや運用にかかるコストが不安」。そんな疑問や悩みを抱えるIT部門、情報システム担当者、そして開発コス

"Prompting"から"Programming"へ！DSPyを使ったLLM Agent開発。 🔖 1

こんにちは、CCCCMKホールディングスAIエンジニアの三浦です。 毎日とても暑いですね・・・。体調を崩さないように気を付けないと、と思います。 databricksのDATA+AI Summit2025に参加したとき、ブレークアウトセッションで"DSPy"というAIアプリケーシ

LLMを本番品質に育てる PromptOps：”100回の試行錯誤”を支えた仕組みと文化 🔖 62

0. はじめに ELYZAと株式会社マイナビが共同開発した「マイナビAI Pencil」が公開されました。本記事ではこの開発過程において重要な役割を果たした「Prompt Engineering」と、それを支える体系的な運用基盤「PromptOps」について解説します。 「マイナ

【AI OCR】マルチモーダル LLM を使った証明書 AI OCR のベストプラクティス 🔖 1

はじめにこんにちは、ナウキャストで LLM エンジニアをしている Ryotaro です。先日、Finatext グループで生成 AI コンテストが開催されました。テクノロジー部門のテーマは 「AI を活用した新規価値創造/業務改善アプリケーションの AI 駆動開発」というもの

LLMを本番品質に育てる PromptOps：”100回の試行錯誤”を支えた仕組みと文化 🔖 62

0. はじめにELYZAと株式会社マイナビが共同開発した「マイナビAI Pencil」が公開されました。本記事ではこの開発過程において重要な役割を果たした「Prompt Engineering」と、それを支える体系的な運用基盤「PromptOps」について解説します。「マイナ

LLMを用いた補完商品推薦の開発 🔖 19

こんにちは、Data Management Office、データサイエンスセクションの横山です。本ブログでは、Oisix ECサイトにおける補完商品推薦システムの開発について紹介します。 背景 Oisix ECサイトでは、「安心・安全でおいしい食品」を軸に、バリエーション豊かな食

Tokyo dbt Meetup #15 に参加してきた(テーマ：「dbt × LLM」) #dbt_tokyo 🔖 1

日本時間2025年07月03日(水)、dbtのコミュニティイベント「Tokyo dbt Meetup #15」が開催されました。オンライン＆オフラインのハイブリッド形式で開催された当回、当エントリではオフライン参加した内容を踏まえてその雰囲気などを踏まえてレポートしたいと思いま

AIは「賢いフリ」をしていた──ハーバード大などが暴いたLLMの決定的弱点「ポチョムキン理解」とは？ | XenoSpectrum 🔖 828

大規模言語モデル（LLM）は、流暢な会話をこなし、専門的な質問にも答える。その驚くべき能力に、私たちは「AIは本当に理解しているのではないか」という期待を抱きがちだ。しかし、その知性は本物なのだろうか？ こうした我々の抱く最もな疑問に対し、2025年6月26日に発表された一つの研

文章をAIに“食わせる”方法：AIO/LLMOライティングの大原則｜ベイジの図書館 🔖 44

つまり、AIOは「AIで最適化する（with / by AI）」のための戦略的アプローチだといえます。 ２．LLMO（Large Language Model Optimization – 大規模言語モデル最適化） LLMO（Large Language Model Optimi

自分に影響を与えた6冊の本｜中村 龍矢 | LayerX 執行役員 AI・LLM事業部長 🔖 33

LayerXのAI・LLM事業部長の中村 (@nrryuya_jp) です。 このnoteは、「#日めくりLayerX」と題して発信するnote/ブログリレーの2025年7月1日の記事として投稿しています。7月はAi Workforceを提供するAI・LLM事業部の集中月間です！

langcodesでお手軽BCP 47入門（多言語領収書をLLMで賢くOCR） 🔖 1

お久しぶりです、アスエネの加藤です。アポカリプスホテル面白かったですね。ChatGPTなどのLLM を使って多言語の領収書を OCR する時、「これはどの言語・地域のテキストなのか？」 を正しく扱えると、後処理の翻訳・集計処理がグッと楽になります。そこで本記事では、言語や地域を

LLMに開発を任せる時こそ、DDDのユビキタス言語を作ろう 🔖 1

この記事で言いたいことどんなプロジェクトでも、ユビキタス言語を作ろう！ 生成AIと「言語」モデルいわゆる生成AIが加速度的に進化していく流れに乗って、ソフトウェア開発の進め方も大きく変わりつつあります。1年前の生成AIは補助的なサポート過ぎないケースがほとんどでした。し

LLMにコンテキストを効率よく渡すには？【前編】 〜大量のファイル群から欲しい部分だけ〜 - Nealle Developer's Blog 🔖 117

はじめに こんにちは、ARCHチームの野呂です。 本当は近所の美味しいラーメン屋についてのテック（？）ブログを書こうと思っていたのですが、社内で行われている「LTL会*1」というイベントで共有するために作ったスライドがあったので、先にそれをブログにしたためました。 近所の美味しい

【論文深掘り】LLM ファインチューニングの"内部動作"を探る 🔖 1

はじめに皆さん、こんにちは！最近、大規模言語モデル (LLM) の基礎的な部分を改めて学ぼうと思い、関連する論文を読み漁っていました。特にファインチューニングそのものに強い関心があったわけではないのですが、そんな中で偶然にも興味深い論文に出会いました。それが、今回ご紹介する

LLMにコンテキストを効率よく渡すには？【前編】 〜大量のファイル群から欲しい部分だけ〜 🔖 117

はじめに こんにちは、ARCHチームの野呂です。 本当は近所の美味しいラーメン屋についてのテック（？）ブログを書こうと思っていたのですが、社内で行われている「LTL会*1」というイベントで共有するために作ったスライドがあったので、先にそれをブログにしたためました。 近所の美味しい

LLMで長い出力を扱うときに、知っておくとちょっと楽になること 🔖 35

こんにちは。AI・LLM事業部 LLMグループ エンジニアのkoseiです。 AI・LLM事業部ではエンタープライズのお客様向けの文書処理業務を効率化するプロダクト「Ai Workforce」を開発・提供しています。詳細は以下のリンクをご参考ください。getaiworkforce

LLMは因果推論を理解できるのか？最新研究から探る生成AIの因果推論の可能性と課題 - Insight Edge Tech Blog 🔖 65

目次 目次 背景 因果推論とLLM 因果推論 大規模言語モデル (LLM) LLM × 因果推論に関する先行研究 LLMは本当に因果関係を理解しているのか 相関から因果を推論する難しさ：Corr2Causeベンチマーク LLMの因果推論における落とし穴：時系列と反事実の課題 因果

LLMは因果推論を理解できるのか？最新研究から探る生成AIの因果推論の可能性と課題 🔖 65

目次 目次 背景 因果推論とLLM 因果推論 大規模言語モデル (LLM) LLM × 因果推論に関する先行研究 LLMは本当に因果関係を理解しているのか 相関から因果を推論する難しさ：Corr2Causeベンチマーク LLMの因果推論における落とし穴：時系列と反事実の課題 因果

日本語医療特化型LLMの現状と展望 🔖 13

はじめにこんにちは、株式会社松尾研究所インターンのhashです。LLMや世界モデルの研究開発に興味があり、その知見や技術を応用する形でAI技術の社会実装に取り組んでいます。近年、ChatGPTやClaude、Geminiといった様々な大規模言語モデル（LLM）が登場し、教育、

日本語医療特化型LLMの現状と展望 🔖 13

はじめにこんにちは、株式会社松尾研究所インターンのhashです。LLMや世界モデルの研究開発に興味があり、その知見や技術を応用する形でAI技術の社会実装に取り組んでいます。近年、ChatGPTやClaude、Geminiといった様々な大規模言語モデル（LLM）が登場し、教育、

データ分析領域へのLLM導入動向（各分析ソリューション会社の動き）｜ぬるったん @データサイエンティストキャリア発信 🔖 25

本記事は「データ分析領域へのLLM導入動向（各分析ソリューション会社の動き）」というテーマに対して、LLMに対して、具体的かつ納得感が出るまで複数回のプロンプトを重ねて、見解を出力させています。 さらに、その見解に対して、自身の体験談を基に私見や所感を述べさせていただきました。

2025年のLLMエージェントのサーベイ論文を読んでみた：後編 🔖 1

本記事で扱う内容今回は2025年3月に発表された論文2025年3月に発表された論文「Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges」の後編ということで、『現実世界の

TypeScript 環境構築ガイドラインを書いてLLMに再現させる 🔖 94

TypeScript ツールチェインは多種多様で、毎回目的に沿ってプロジェクトを設定するのが非常に大変です。 なので、再現性のある環境構築手順を作って LLM に丸投げすることにしました。 (この記事の7割はAIに書かせて、自分で30分かけて書き直しました) tl;dr Clau

【西川和久の不定期コラム】 スマホローカルで動作し、画像も認識するLLM！Google「Gemma 3n」を試してみた 🔖 37

TypeScript 環境構築ガイドラインを書いてLLMに再現させる 🔖 94

TypeScript ツールチェインは多種多様で、毎回目的に沿ってプロジェクトを設定するのが非常に大変です。なので、再現性のある環境構築手順を作って LLM に丸投げすることにしました。https://github.com/mizchi/ts-guide(この記事の7割はA

複雑な SVG を描くための LLM｜kawamou 🔖 198

SVG はテキストベース（XML）なので、LLM の生成と相性が良いのは周知の事実かと思う。ただの自然言語を吐くように、順に XML を吐いていくことでベクター画像が生成できる。 例えば下記は OmniSVG のデモ動画であるが、LLM の出力をインタラクティブに可視化することで

LLMを用いた最近の学習について 🔖 167

最近、LLMが日常のあらゆる場面に浸透してきた。情報の整理や分析、資料作成、一部のコーディング業務など、これまで人間がやっていた仕事の多くをAIに任せられるようになっている(しかもブラックボックスのままで)。この変化で生産性が大幅に向上したのは間違いない。ただ、微妙に物足りなさを

LLMで行数の多い日本語CSVを扱うための前処理 🔖 1

はじめに株式会社ファースト・オートメーションCTOの田中(しろくま)です！弊社では製造業向けに複雑なExcelなどの文書データから情報を読み取り、文書生成やチャットを行うツールを開発しています。前回、「LLMを悩ませる"Excel文書"をうまく扱う方法」という記事で"Exc

LLMに任せてみたけど“なんか違う”と言われたので、地道にルールを作った話 🔖 1

Crowd Agentプロダクトチームでエンジニアとして開発を行っている與猶です。 本記事では、弊社で直面したLLMを使ったプロダクト開発の現場を題材に、Groovesにおけるリードエンジニアとしてコードを通じてプロダクトに責任を持つ仕事とは何か？を実例を交えてお伝えしたいと思い

LLMの制約を味方にする開発術 🔖 64

AIコーディングツールを使っているのに、なぜ期待通りの結果が得られないのか 「AIにコード生成を頼んだら、動くは動くけど、プロジェクトの規約に全然従っていない…」 「複雑な機能を実装させようとすると、途中で迷走してしまう…」 「リファクタリングを頼んだら、余計に複雑になってしまっ

LLMの制約を味方にする開発術 🔖 64

AIコーディングツールを使っているのに、なぜ期待通りの結果が得られないのか「AIにコード生成を頼んだら、動くは動くけど、プロジェクトの規約に全然従っていない…」「複雑な機能を実装させようとすると、途中で迷走してしまう…」「リファクタリングを頼んだら、余計に複雑になってしまっ

これからLLM開発を始める方へ 〜軽量な特化モデル開発の課題とコスト〜 - Stockmark Tech Blog 🔖 52

ストックマーク株式会社にて技術広報とウェブエンジニアを勤めている安藤です。 当社は生成AIをフルスクラッチで開発している企業ということもあり、LLMの開発についてのご質問をいただく機会が増えてきました。 そこで今回、LLMの新規開発・性能研究なども行っている当社のリサーチチーム

これからLLM開発を始める方へ 〜軽量な特化モデル開発の課題とコスト〜 🔖 52

ストックマーク株式会社にて技術広報とウェブエンジニアを勤めている安藤です。 当社は生成AIをフルスクラッチで開発している企業ということもあり、LLMの開発についてのご質問をいただく機会が増えてきました。 そこで今回、LLMの新規開発・性能研究なども行っている当社のリサーチチーム

container-useでLLMをローカルで並列実行 - Dockerコンテナ内で安全に環境管理 🔖 135

概要Dockerの創業者の1人が開発した「container-use」は、特定のワークツリーをコンテナ内に配置してLLMを安全に動作させるツールです。https://www.publickey1.jp/blog/25/container_usedocker.html2025

エンジニアじゃない人向けのLLMとの付き合い方 🔖 51

はじめに 毎日LLMで仕事をしています。2年前の作業スタイルがもう思い出せません。未経験のタスクに着手するハードルはかなり下がりました。 LLMは得意なこと、不得意なことがあります。日進月歩なので、変わっていくところもありますが、原理的に大きく変わらないところもあります。 この記

エンジニアじゃない人向けのLLMとの付き合い方 🔖 51

はじめに毎日LLMで仕事をしています。2年前の作業スタイルがもう思い出せません。未経験のタスクに着手するハードルはかなり下がりました。LLMは得意なこと、不得意なことがあります。日進月歩なので、変わっていくところもありますが、原理的に大きく変わらないところもあります。この記

LLMOの前に知るべきこと――SEOの基本はAI検索時代でも変わらない - ブログ - 株式会社JADE 🔖 19

JADEファウンダーの長山です。昨今、生成AIの台頭により、「SEOは終わるのか？」「AIが検索を置き換えるのか？」といった議論が活発になっています。しかし、この「AI 対 検索」という構図は、偽の対立軸だと考えます。本記事では、AIとSEO、そしてLLMO（LLM最適化）の真の

ハイパーパラメータ調整時間を激減、μPでLLMを爆速最適化する話 🔖 2

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ], processEscapes: true } }); はじめに μP（Maximal Update Parametrization）

LLMの仕組みとは？ 🔖 38

ChatGPTやGeminiなど、ユーザーが気軽に使えるチャットボットはすべて「LLM(大規模言語モデル)」という技術に基づいて構築されています。とても滑らかで自然な文章を生成することができるLLMが実際にはどのように動いているのかについて、アニメーションを用いて難解なトピックを

過剰なLLMの「ヨイショ度」を計測するベンチマークが登場 🔖 37

大規模言語モデルがユーザーに媚びへつらう「シカファンシー」問題の測定ツールが登場した。スタンフォード大学などの研究チームが開発したベンチマークは、レディットの投稿を用いてAIの過度な同調傾向を数値化。オープンAIなど8社のモデル評価で、すべてが人間を大きく上回る同調率を記録してい

【エンジニア新人研修】LLMアプリ開発入門（ハンズオン編） 🔖 7

KDDIアジャイル開発センター（KAG）の2025年度エンジニア新人研修コンテンツの一部です。https://kddi-agile.com/このハンズオン編の前に、ホワイトボーディング中心の座学…

RAG時代終了か？高精度・高速・軽量のローカルLLMを【unsloth + Gemma3】で高速FTする！ 🔖 223

みなさんこんにちは。私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです。これからなるべく鮮度の高い情報や、ためになるようなTipsを展開していきます。よろしくお願いします。（AIによる自動記事生成…

LLMの日本知識を測るのに山口県について聞くのがよかった - きしだのHatena 🔖 132

「山口県の特徴は？」でLLMの日本語知識が割と測れる気がしたので16GB VRAMで動く範囲でいくつかオープンモデルを試しました。 結論としては、日本語でのチャットなど日本語表現力が必要なら、オープンモデルではGemma3一択。 法律や商慣習に関わる処理や観光地での案内に使うなど

『LLMのプロンプトエンジニアリング』を読んだ 🔖 72

最近日本語翻訳が発売された書籍『LLMのプロンプトエンジニアリング ―GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発』を読みました。その感想です。 LLMのプロンプトエンジニアリングLLMのポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプッ

LLMの他言語混ざり問題の評価と日本語追加学習の効果について 🔖 3

ABEJAでデータサイエンティストをしている服部です。 弊社は、経済産業省とＮＥＤＯが実施する、国内の生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」の1期に続き、2期にも採択され、そこで大規模

RAG(検索拡張生成)を用いるLLMアプリにおける、セキュリティ視点での実装ガイドライン 🔖 172

はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニアの藤田（@fujitargz）です。 昨今のLLM（大規模言語モデル）の急速な進化にともない、LLMを活用したサービスが多数登場しています。しかし、業務改善・ビジネス活用を狙ってLLMを触っ

Kaggle Drawing with LLMs 振り返り & 上位解法まとめ 🔖 5

Kaggle の お絵描きコンペこと 「Drawing with LLMs」 が、日本時間2025年5月28日に終了しました。本記事では、コンペ終了後の振り返りとして、概要と上位入賞チームのアプローチをまとめました。 コンペ概要https://www.kaggle.com

iOSアプリ開発もLLMで自動運転する 🔖 72

PFN、日本語翻訳特化LLM「PLaMo翻訳」 個人は無料 🔖 74