はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Slack × Devin × Playbookで社内QAを半自動化し、問い合わせを月55件→27件（51%減）に。信頼度ラベル運用で🟢正答率95%も達成。
シーズニーズマッチングを支える自然言語処理 ー ストックマークの NLP2026 論文のご紹介 🔖 1
ストックマークの Research Manager の広田です。今日は、私たちのチームが言語処理学会年次大会2026 (NLP2026) で発表する論文についてご紹介します。 私たちのチームが取り組んでいるのは「ある技術が解決出来る世の中の課題は何か？」を見つけ出す、シーズニーズ
こんにちは。 Aconnect の開発に携わっている Engineer の 羽柴 と申します。 今回はコーディングエージェントを利用した並列開発の環境を整えたく奮闘した話です。 VSCode重たくなったな... VSCode + コーディングエージェントで開発しているとひしひしと
※この話は Vue Fes Japan 2025に関する記事です。タイトルも含めて以下Vue Fesと省略しています。 Vue Fesと僕 数年前。コロナの雰囲気もあけてイベントが徐々に出始めた頃、TLに #vuefes という表記がずらっと並ぶ日があった。 当時僕はイベントにそ
エンジニア採用ブランディングプロジェクト〜エンジニア組織のありたい姿に辿りつくまで 🔖 3
はじめに ストックマークHR高橋です。今回は、私たちプロダクトエンジニア組織が取り組んだ、採用ブランディングプロジェクトについてお話ししたいと思います。これは単なる採用強化策ではなく、「私たちはどんな組織でありたいか」をガチ議論し、言語化するプロセスでした。 アウトプットはもちろ
Railsログの検索性を高めるための rails_semantic_logger 導入記録
こんにちは。ストックマークでプロダクトエンジニアをしている酒井といいます。 今回は我々のプロダクトであるAconnectに rails_semantic_logger の導入記録についてお話しできればと思います。 1. はじめに Aconnectのバックエンドでは、Datadog
Elasticsearch 7.10 → OpenSearch 2.17へダウンタイムゼロでアップグレードした話
こんにちは。ストックマークでエンジニアをしている飯森です。 弊社では検索エンジンとしてAmazon OpenSearch Service（以下、OpenSearchと表記）を利用しています。 今回、OpenSearchのエンジンバージョンをElasticsearch 7.10から
Vue.jsのデバッグをちょっとスマートにする Chrome DevTools Custom formatters機能の紹介 🔖 3
ストックマーク株式会社でエンジニアをしている安藤です。 本記事は以前に開催していた社内勉強会にて使用していた教材 chibivue の著者であり、Vue.jsのコミッターでもある @ubugeeeiさん から教わったライブラリのデバッグをちょっとスマートに行うことができるようにな
こんにちは。 Anews の開発に携わっている Engineer の 羽柴 と申します。 先週 Claude Code を使い始めて衝撃を受け、勢いそのままに社内に布教活動をしました。 という内容をSNSにシェアしたら思ったより反響が テンション上がりすぎて社内向けに書いた pi
これからLLM開発を始める方へ 〜軽量な特化モデル開発の課題とコスト〜 🔖 52
ストックマーク株式会社にて技術広報とウェブエンジニアを勤めている安藤です。 当社は生成AIをフルスクラッチで開発している企業ということもあり、LLMの開発についてのご質問をいただく機会が増えてきました。 そこで今回、LLMの新規開発・性能研究なども行っている当社のリサーチチーム
Devinがモバイルアプリに秩序をもたらしてくれた話 🔖 6
こんにちは。 Anews の開発に携わっている Engineer の 羽柴 と申します。 Anewsは企業向けに記事を個人や組織にレコメンド配信する機能を主としたアプリケーションで、モバイルアプリも提供しています。 しかし、このモバイルアプリは歴史的な経緯もあり「あまりアクティブ
Stockmark-2-VL-100B：日本語に特化したドキュメント読解のためのChain-of-Thought視覚言語モデル 🔖 25
ストックマークは、GENIACの第2期にて開発した、ハルシネーションを大幅抑止した1,000億パラメータのドキュメント読解基盤モデル「Stockmark-2-VL-100B」をHuggingFace Hubで公開します。本モデルはQwen2.5-VL-72Bの合成データを用いてい
「マルチモーダル・LLM・VLM・RAGの実践」機械学習エンジニアのためのLT & MeetUp イベントレポート 🔖 1
ストックマークで技術広報とエンジニアをしている安藤です。 今回、当社ストックマークとサイバーエージェント様、Algomatic様、Exa Enterprise AI様の各社と4社にて共同開催を行った 「マルチモーダル・LLM・VLM・RAGの実践」機械学習エンジニアのためのLT
ストックマークの築谷(@tsukkee)です。 本記事では、2025/2/27(木)に開催されたEMConf 2025の参加レポートをお届けします。 EMConf 2025について オフィシャルサイトでは以下のように紹介されています。 Engineering Manager Co