はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
なぜもっと早く使わなかったのか...データベース系MCPでデータ分析が楽しい！ 🔖 130
はじめに こんにちは。MCPを使ったデータ分析をやって感動したのでシェアします。 私は、社内チームで使えるLLMサービス（以下、部内ツール）をチームメンバー限定で運用しています。 日毎の利用状況はどうか？どのLLMが使われていなくて置き換えた方がいいのか？よく使うユーザーは誰か？
なぜもっと早く使わなかったのか...データベース系MCPでデータ分析が楽しい！ 🔖 130
はじめにこんにちは。MCPを使ったデータ分析をやって感動したのでシェアします。私は、社内チームで使えるLLMサービス（以下、部内ツール）をチームメンバー限定で運用しています。日毎の利用状況はどうか？どのLLMが使われていなくて置き換えた方がいいのか？よく使うユーザー...
自然言語でのデータ分析を当たり前に：IVRyのDatabricks Genie運用の現在地（インターン視点） 🔖 1
こんにちは！IVRyのDataサークルでインターンをしているMiyakeです。インターンとしてIVRyに参加して最初の1ヶ月間、私は「ビジネスサイドの戦略立案における意思決定のスピードを上げる」という狙いに対して、DatabricksのLLMであるGenieを活用して、誰もが自
メルカリの「仕様書駆動データ分析」が拓く、コンテキストエンジニアリングの最前線｜Mercari Analytics Blog 🔖 25
仕様書駆動とメルカリのAnalytics Design Docsこんにちは、Product Growth Analyticsチームのじゃっこです。最近までメルカリShopsや配送関連の意思決定支援に携わっていましたが、直近は分析チームでのLLM活用に取り組んでおります。 2025
DuckDB MCPを利用した、ローカル環境でのお手軽データ分析のすゝめ 🔖 1
はじめに はじめまして、テクノロジー戦略室室長の竹下です。現在、AI推進室として活動しており、今回こちらのブログにお邪魔して書かせてもらいました。Leverages Tech Blogでもいろいろ書いているので、そちらもぜひ見てください！ 業務上、アンケートの分析だったり、そこか
Snowflake MCP Server で Cursor から高度なデータ分析を実現する 🔖 8
SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 20252025/9/11 - 12の2日間、Snowflake の国内最大のイベント『SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025』が開催されます！データ活用の最前線を是非体感しに来てください！是非会場で
2025年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ89冊+Next5冊=104冊 🔖 144
が好評でしたので、2025年版を作りましたよ。今年も好著連発なため、追いきれてない本もあります。おいおい追記編集します。 本記事のめあて IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記事として書いております
2025年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ89冊+Next5冊=104冊 🔖 144
が好評でしたので、2025年版を作りましたよ。今年も好著連発なため、追いきれてない本もあります。おいおい追記編集します。本記事のめあてIT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記事と...
Googleが「データ分析」にAIエージェント投入 “専門領域でのAI介入”が始まる 🔖 31
関連キーワード 人工知能 | Google | データサイエンティスト | データ分析 人工知能（AI）技術を活用し、自律的に判断や処理を実行するシステム「AIエージェント」が、真の意味で“自律的に”行動できるのかについていまだに議論があるものの、AIエージェントへの期待は過熱す
Snowflake AI_TRANSCRIBE 関数で音声データ分析の新時代へ 🔖 1
はじめにSnowflake の非構造化データ分析がまた一つ進化しました。2025年に入ってから画像やドキュメントなどの非構造化データ分析への対応が強化されてきた Cortex AI ですが、ついに 音声データ も SQL から直接扱えるようになりました！今回ご紹介する AI_
AIエージェント頼みでデータ分析コンペにチャレンジしてみた 🔖 6
タイトル通りです。AIエージェントの性能も上がってきたので、AIエージェント頼みでデータ分析コンペやったら、結構いいところまでいけるのでは？（あわよくばメダルくらい取れちゃうのでは？）と思いやってみた結果です。最初に結論ですが、自分のレベルの使いこなしでは全然駄目でした。at
今日から始める Vibe Data Science - Preview となった Data Science Agent でデータ分析してみる 🔖 26
本日 (2025年8月5日) 、Colab Enterprise ならびに BigQuery Studio の Notebook から、Data Science Agent (DSA) をプレビューで利用できるようになりました。Data Science Agent を使うと、一
マーケターがCursorを使用してデータ分析をするススメ 🔖 1
こんにちは！株式会社ジャンボで Webマーケティング を担当している知念と申します。今回は 開発未経験の私が MongoDB を使って自社 DB からデータを抽出し、Looker Studio で自動化グラフの作成からデータに基づいたマーケティング設計のプロセス を共有します！
朝4:30起床で挑んだデータ分析コンペの実践記録 | Wantedly Engineer Blog 🔖 25
こんにちは、データサイエンティストの市村です。この記事はウォンテッドリー アドベントカレンダー2025夏の11日目の記事です。 本記事では、2025年3月に開催されたデータ分析コンペティションに、平日朝4:30から挑戦するという取り組みの実践記録を紹介します。 「データ分析コンペ
こんにちは、データサイエンティストの市村です。この記事はウォンテッドリー アドベントカレンダー2025夏の11日目...
【MCP×AIエージェント】Windows対応MCPサーバーとデータ分析AIアプリ開発入門 🔖 2
こんにちは。 GMOインターネット ネットワークソリューション事業本部 ソリューションパートナー事業部の横手です。 2025年05月20日、Microsoft Build 2025 にて今後のWindowsでMCP（Mo […]
データ分析領域へのLLM導入動向（各分析ソリューション会社の動き）｜ぬるったん @データサイエンティストキャリア発信 🔖 25
本記事は「データ分析領域へのLLM導入動向（各分析ソリューション会社の動き）」というテーマに対して、LLMに対して、具体的かつ納得感が出るまで複数回のプロンプトを重ねて、見解を出力させています。 さらに、その見解に対して、自身の体験談を基に私見や所感を述べさせていただきました。
AI にデータ分析 SQL を書かせる仕組みを作りました - Bdash Server MCP の紹介 - クックパッド開発者ブログ 🔖 137
こんにちは。クックパッドでエンジニアをしている @morishin です。4年前に Bdash Server というデータ分析 SQL を共有・再利用するアプリケーションを作って紹介しましたが、今回はそれをさらに発展させて AI にデータ分析 SQL を書かせる仕組みを作ったので
日銀が生成AI導入 物価・金利のデータ分析効率化へ作業部会 - 日本経済新聞 🔖 29
日銀は金融政策の運営に必要なデータの分析に生成AI（人工知能）を導入する。物価や金利といったデータの分析時間を短縮し、資料や図表を効率的に作る。トランプ米政権の関税政策などで経済の先行きを見通すのが難しくなっている。考えたり議論したりする時間を増やし、分析の幅を広げ、政策をより適
AI にデータ分析 SQL を書かせる仕組みを作りました - Bdash Server MCP の紹介 🔖 137
こんにちは。クックパッドでエンジニアをしている @morishin です。4年前に Bdash Server というデータ分析 SQL を共有・再利用するアプリケーションを作って紹介しましたが、今回はそれをさらに発展させて AI にデータ分析 SQL を書かせる仕組みを作ったので
DuckDB実践入門 手軽に使えるデータ分析用DB―基本からエコシステム活用まで - インプレスブックス 🔖 24
3,850円（本体 3,500円＋税10%） 品種名書籍 発売日2025/8/20 ページ数440 サイズB5変形判 著者 Mark Needham 著/Michael Hunger 著/Michael Simons 著/設樂 洋爾 訳 ISBN 9784295021988 「分
Snowflake SUMMIT 2025 誇大広告ではないAIによるデータ分析革命が迫ってる 🔖 5
https://x.com/pei0804/status/1929928332080230505Snowflake主催の最大のカンファレンスであるSUMMITに参加してきました。去年に続いてサンフランシスコで、2025年6月2日から5日の4日間にかけて開催されました。当日の
【dbt活用事例】データカタログから始める、AI活用可能なデータ分析基盤への道のり - Nealle Developer's Blog 🔖 42
はじめに TROCCOでdbtジョブを実行・ワークフロー化 dbtのドキュメント生成機能を試してみた 社内のデータ利活用者に公開したい 作成した構成 おわりに・今後やりたいこと はじめに Analyticsチームの清水です。 今回はアナリティクスチームの業務紹介として、将来のAI
【dbt活用事例】データカタログから始める、AI活用可能なデータ分析基盤への道のり 🔖 42
はじめに TROCCOでdbtジョブを実行・ワークフロー化 dbtのドキュメント生成機能を試してみた 社内のデータ利活用者に公開したい 作成した構成 おわりに・今後やりたいこと はじめに Analyticsチームの清水です。 今回はアナリティクスチームの業務紹介として、将来のAI
CodeAgentとMCPで実現するデータ分析エージェント / CA DATA NIGHT #6 〜活用から実務へ──生成AI・LLMの“業務の入り口”を探る〜 🔖 10
CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉 ...
データ分析での迷子を防ぐ - Miroを活用した分析結果の整理方法 - - Nealle Developer's Blog 🔖 38
はじめに Analyticsチームの上田です。 皆さんは、データ分析を進めているうちに「このデータ、何のために出したんだっけ？」と目的を見失ってしまったことはありませんか？ 目的を見失った分析は本来のゴール達成に繋がりにくいため、望ましくありません。 そこで今回は、迷子を防ぐため
データ分析での迷子を防ぐ - Miroを活用した分析結果の整理方法 - 🔖 38
はじめに Analyticsチームの上田です。 皆さんは、データ分析を進めているうちに「このデータ、何のために出したんだっけ？」と目的を見失ってしまったことはありませんか？ 目的を見失った分析は本来のゴール達成に繋がりにくいため、望ましくありません。 そこで今回は、迷子を防ぐため
中途採用の人がデータ分析が得意らしいんですけど「分析するので、さあ！データを下さい！」っていうスタンスのようで、色々揉めてるそこからやるんだよ→「一休さんかな？」 🔖 192
筒井.xls@エクセル関数擬人化本著者 @Tsutsui0524 Excelが好きな経理職、絵描きです エクセル関数の擬人化(#関数ちゃん )を発信しています！ 著書『関数ちゃんと学ぶエクセル仕事術(インプレス)』 (amzn.to/40xC3Uf) 関数ちゃんブログ (aka-
【SQLで簡単ビッグデータ分析】Amazon Athenaとは？ 🔖 2
【SQLで簡単ビッグデータ分析】Amazon Athenaとは？「大量のログをSQLでさくっと分析したい」「ETLやサーバー管理は面倒…」そんなあなたにおすすめなのが Amazon Athena です…
データ活用の裾野を広げる：mcp-snowflake-serverの導入とデータ分析の変化への期待 🔖 22
皆さん、こんにちは。株式会社カオナビでデータ収集〜活用を推進するチームを率いています、本江 雄人（@Yuto_Hongo）です。 普段は、データ基盤の構築・運用から、製品利用実績・社内の営業活動データの活用推進、加えて「人的資本データnavi」でのAIを活用した有価証券報告書デー
Gemini 2.5 Proと取り組んだデータ分析のリアルな道のり 🔖 184
はじめに はじめまして。Analyticsチームの清水です。 2024年12月に入社しまして、約4ヶ月が経過しました。今回が初めてのテックブログになります。 ▼先日、入社エントリも公開しました。 本稿のテーマは、自由記述のテキストをラベリングして分類する分析タスクに対し、Gemi
Google スプレッドシートの生成 AI でデータ分析が簡単に！新機能「Gemini in Sheets」を試してみた 🔖 38
はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第二開発部の齋藤です。 Google スプレッドシートを使う中で、「この操作はどうやるんだっけ？」と調べたり、 「もっと効率よくデータ整理や分析ができないかな？」と感じたりすることはないでしょうか？ そんな時に役立つのが、Google
Google スプレッドシートの生成 AI でデータ分析が簡単に！新機能「Gemini in Sheets」を試してみた 🔖 38
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はじめにこんにちは。クラウドエース株式会社 第二開発部の齋藤です。Google スプレッドシートを使う中で、「この操作はどうやるんだっけ？」と調べたり、「もっと効率よくデータ整理や分析ができないかな？」と感じたりすることはないでしょうか？そんな時に役立つのが、Google
Amazon Q in QuickSight で実現する自然言語データ分析 🔖 1
データ&AIチームでデータエンジニアを担当している塚田です。 はじめに エブリーではデータ基板の活用の方法としてRedashとAmazon QuickSightを利用しています。 ビジネス職でもSQLを使ったデータ取得・分析は一定程度できる状況ではありますが、まだまだ利用
データマネジメントやデータ整備の内製化を妨げる要因は何か｜データ分析とインテリジェンス 🔖 35
誰がやるのか、だけが問題だデータを使うのであればデータマネジメントやデータ整備を避けることはできない。「やる・やらない」の選択肢は存在せず、どのぐらいやるのかはデータのニーズに応じて決まる。これは前提である。 残る問題は「データマネジメントやデータ整備を誰がやるのか」である。 デ
生成AI（Claude）を活用したデータクレンジングの実演〜AI時代のデータ分析〜｜ぬるったん @データサイエンティストキャリア発信 🔖 53
※本記事は一部AIにより作成しています。 ※本記事では、データプライバシーとセキュリティの観点から、すべて架空のデータサンプルを使用しています。実務でのClaudeの活用に際しては、所属組織のセキュリティポリシーを遵守し、適切なデータ取り扱いを行ってください。 はじめにデータ分析
若手データサイエンティストが伝えたい「CRM改善のためのデータ分析プロジェクトってどんな仕事？」 🔖 1
本記事は、データサイエンティストが活躍するプロジェクトの一例を就活生の皆さんに具体的に理解してもらうことを目的として、ブレインパッドに新卒入社した若手データサイエンティストが企画し、執筆した記事です。 同じデータ活用支援プロジェクトで活躍する吉野さんとプロジェクトマネジャー（以下
データ分析チームが機能しない理由。①問題がわからない②数字の意味がわからない。壁を超えるために何をすべき？｜松本健太郎 🔖 54
データ分析チームが機能しない理由。①問題がわからない②数字の意味がわからない。壁を超えるために何をすべき？ 日本企業の失われた30年の元凶は何か、と聞いて返ってきた答えがまた振るっていた。一般に、バブル崩壊後の日本の低迷は「雇用、設備、債務の3つの過剰」が原因だとされてきたが、野
【プロンプト付き】AIエージェントと社内DBをつなげて、SQL不要なデータ分析基盤を構築する - BigQuery編｜maKunugi 🔖 128
【プロンプト付き】AIエージェントと社内DBをつなげて、SQL不要なデータ分析基盤を構築する - BigQuery編 本記事を読むとわかること 1. なぜ今「AIでのデータ分析」が注目されているか 2. SQL不要でデータ分析ができるAIを爆速構築する方法 3. 導入時に気をつけ
深刻な不具合のあるデータ分析は、大抵の場合データも実装コードも見るまでもなくそれと分かってしまう - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ 🔖 90
しばらく前に、こんなことを嘯いたら思いの外反応が伸びたのでした。 「データも見られなければ統計的学習モデルのアルゴリズムも実装コードも見られない」状況で、そのデータ分析のどこにどんな不具合があるかを「分析結果だけを見る」ことで言い当てるのってデータサイエンティスト的には最高に面白