はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
データベースは、大量のデータを効率的に保存・管理・検索するためのシステムです。MySQLやPostgreSQLなど多くの種類があります。
LLMを用いたメタデータベースレコメンド検証 / CA DATA NIGHT #6 〜活用から実務へ──生成AI・LLMの“業務の入り口”を探る〜 🔖 1
CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉 ...
「合計特殊出生率は商用電源の周波数と相関がある」"疑似相関"を説明するために集められたカスのデータベース 🔖 45
リンク NHKニュース 去年の出生数 初めて70万人下回る 出生率も過去最低の1.15 | NHK 【NHK】去年1年間に生まれた日本人の子どもの数は68万6000人余りと、前年より4万1000人余り減少し、統計を取り始めて以降、… 353 users 1151
進化を続けるObsidianの最近の変化とは？ ——データベース型の情報管理やWeb閲覧、AIを利用したチャットや文章整形・関連ノートの検索が可能に | gihyo.jp 🔖 250
ノートアプリ「Obsidian」を使いこなす 進化を続けるObsidianの最近の変化とは？ ——データベース型の情報管理やWeb閲覧、AIを利用したチャットや文章整形・関連ノートの検索が可能に 書籍『Obsidianで”育てる”最強ノート術』の発売から1年半が経過
開発者のためのRAGシステムとベクトルデータベース実装ガイド(後編) 🔖 1
RAGシステムのサンプル実装アプリ前半で学んだRAGとベクトル検索の概念を、実際のコードでどう実現しているか解説します。ソースはGitHubで公開しています！https://github.com/SakakitaniJunya/sample-rag-app/blob/ma
怪奇？スケールアウトするとパフォーマンスが落ちるデータベース - カミナシ エンジニアブログ 🔖 46
こんにちは。ソフトウェアエンジニアの古屋です。データベースのメトリクス、見てますか？私のチームが開発運用を担当する『カミナシ レポート』では Amazon Aurora MySQL をメインのRDBMSとして利用しています。この Aurora MySQL について少し課題がありま
怪奇？スケールアウトするとパフォーマンスが落ちるデータベース 🔖 46
こんにちは。ソフトウェアエンジニアの古屋です。データベースのメトリクス、見てますか？私のチームが開発運用を担当する『カミナシ レポート』では Amazon Aurora MySQL をメインのRDBMSとして利用しています。この Aurora MySQL について少し課題がありま
怪奇？スケールアウトするとパフォーマンスが落ちるデータベース 🔖 46
こんにちは。ソフトウェアエンジニアの古屋です。データベースのメトリクス、見てますか？私のチームが開発運用を担当する『カミナシ レポート』では Amazon Aurora MySQL をメインのRDBMSとして利用しています。この Aurora MySQL について少し課題がありま
【超初心者向け】データベースの基本的知識、操作コマンドまとめ 🔖 1
はじめにこの記事はDB(データベース)のデータを見るために欲しい知識を簡単にまとめたものになります。旅行先のホテルや遊園地の帰りに「アンケートにご協力ください！」とお願いされた経験はありませんか。そのアンケートでは「あなたの性別をお答えください」「あなたの年齢をお答えくださ
なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 - what we use（技術スタックデータベース） 🔖 163
なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 民放公式テレビ配信サービス「TVer（ティー
神名データベース – 國學院大學 古典文化学事業 🔖 391
1. データベースの目的 本データベースは『古事記』に登場する神々の要点をまとめてウェブ上で閲覧できるようにし、国内外の研究者だけでなく、広く一般の愛好者も『古事記』の世界をより深く理解することのできる手引きとなるよう作成したものである。多くの人々に本データベースが活用されること
PostgreSQL MCP ServerでAIデータベース管理を実現する方法 🔖 63
最近、深夜までPostgreSQLと格闘する日々が続いていて、正直疲れ気味だったんですよね。複雑なクエリの最適化やスキーマ設計に頭を悩ませる毎日...。そんな時、偶然見つけたのが「PostgreSQL MCP Server」というツールでした。最初は「また一つの管理ツールか」と思
2025年度 新卒研修「100分で学ぶ サイバーエージェントのデータベース活用事例とMySQLパフォーマンス調査」 | CyberAgent Developers Blog 🔖 351
こんにちは、Service Reliability Group(SRG)の鬼海 雄太(@fat47)です。 SRGは主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。 本記事では2025年度
2025年度 新卒研修「100分で学ぶ サイバーエージェントのデータベース活用事例とMySQLパフォーマンス調査」 🔖 351
こんにちは、Service Reliability Group(SRG)の鬼海 雄太(@fat47) ...
PostgreSQL MCP ServerでAIデータベース管理を実現する方法 🔖 63
最近、深夜までPostgreSQLと格闘する日々が続いていて、正直疲れ気味だったんですよね。複雑なクエリの最適化やスキーマ設計に頭を悩ませる毎日...。そんな時、偶然見つけたのが「PostgreSQ…
約50ペタバイト、7500のデータベースをほぼダウンタイムゼロで移行――「Amazon.com」のデータベース移行事例に学ぶ、現実的なマイグレ／モダナイ推進法 🔖 74
アプリケーションやサービスの構築、提供の在り方が、ビジネスの展開スピードと品質に直結する今、クラウド利用は当たり前の選択肢となり、クラウドネイティブを実践する企業は増え続けている。そうした中、データベース管理システム（DBMS）などのミドルウェアもクラウドサービスに移行し、運用の
行旅（こうりょ）死亡人データベース - 暮らしの顛末（くまくまコアラ） 🔖 89
行旅（こうりょ）死亡人という言葉を初めて知った。 行旅（こうりょ）死亡人とは身元不明のまま亡くなった人を指す日本の法律用語。 例えば 道端、公園、駅などの公共の場所で亡くなった 所持品や身分証からも身元が分からない 家族や知人がいない、または連絡が取れない 住居不定、または住所が
データベースのひな型もAIで──NTTテクノクロスのプロマネは、生成AIをこう使う 🔖 27
データベースのひな型もAIで──NTTテクノクロスのプロマネは、生成AIをこう使う：トップ人材は、生成AIをこう使う ChatGPTの登場から数年。後続サービスも続々と誕生し、ビジネスにおいて生成AIの活用は当たり前になりつつある。一方、毎日のように更新され続ける情報に追い付けず
Amazon Cognitoで構築するスケーラブルなWebアプリケーション④ - Amazon Cognito ユーザープールとアプリのデータベースの同期 🔖 2
こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 本記事はこちらの記事の続きです。 blog.serverworks.co.jp 今回はAmazon Cognito ユーザープールとアプリのデータベース（以下、それぞれCognito、DBと記述）を同期する方
経験談｜なぜ 27万行のC++コードを削除してまで、Rustでデータベースを書き直したのか？ 🔖 4
TL;DR私たちはデータベースプロジェクトを再構築するために C++ を Rust に置き換えました。この記事では、その理由、直面した課題、そして Rust がプロダクションレベルのプロジェクトに…