はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
データベースは、大量のデータを効率的に保存・管理・検索するためのシステムです。MySQLやPostgreSQLなど多くの種類があります。
Git Worktreeでブランチごとにデータベースも分離 —— Docker Volume スナップショットの活用 🔖 56
LayerX Tech Advent Calendar 2025の15日目の記事です。 バクラク事業部 ソフトウェアエンジニアの @upamune です。 今日は、ローカル開発においての困りごとである、Git Worktreeとデータベースなどの永続化ミドルウェアの組み合わせ問題
Git Worktreeでブランチごとにデータベースも分離 —— Docker Volume スナップショットの活用 🔖 56
LayerX Tech Advent Calendar 2025の15日目の記事です。バクラク事業部 ソフトウェアエンジニアの @upamune です。今日は、ローカル開発においての困りごとである、Git Worktreeとデータベースなどの永続化ミドルウェアの組み合わせ問題
Git Worktreeでブランチごとにデータベースも分離 —— Docker Volume スナップショットの活用 🔖 56
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クラウドネイティブなデータベースはなぜコンピュートとストレージを分離するのか - hacomono TECH BLOG 🔖 111
この記事は hacomono Advent Calendar 2025 の12日目の記事です。 基盤本部で今後のhacomonoのアーキテクチャ設計をしている @bootjp と申します。 今年はマイクロサービス化に向けての社内共通のイベントバスの設計や基盤周りの設計/実装を行っ
クラウドネイティブなデータベースはなぜコンピュートとストレージを分離するのか 🔖 111
この記事は hacomono Advent Calendar 2025 の12日目の記事です。 基盤本部で今後のhacomonoのアーキテクチャ設計をしている @bootjp と申します。 今年はマイクロサービス化に向けての社内共通のイベントバスの設計や基盤周りの設計/実装を行っ
バックエンド向けデータベース カオスマップ 2025年下期版 - Findy Tools 🔖 35
クラウドネイティブ化とAI活用が加速する中で、バックエンド向けデータベースはこの数年で大きく様変わりしました。RDBの高信頼性は当然としつつ、分散SQLの普及、NoSQLの細分化、ベクトルDBや時系列DBの台頭など、用途に応じて選択肢が一気に増えています。一方で、整合性モデルやス
【AWS re:Invent 2025】アプリケーションからデータベースまで AWSでつくるフルスタックオブザーバビリティ 🔖 2
はじめに カミナシの認証認可チームのmanaty（@manaty226）です。今年もラスベガスにて12月1日から12月5日まで開催されているre:Inventに参加しています。この記事では、3日目に参加した以下のワークショップセッションについて記載します。 Build full-
【AWS re:Invent 2025】アプリケーションからデータベースまで AWSでつくるフルスタックオブザーバビリティ 🔖 2
はじめに カミナシの認証認可チームのmanaty（@manaty226）です。今年もラスベガスにて12月1日から12月5日まで開催されているre:Inventに参加しています。この記事では、3日目に参加した以下のワークショップセッションについて記載します。 Build full-
マイクロソフト、データベースエンジンにAIを統合した「SQL Server 2025」正式版をリリース。T-SQLの正規表現関数、並行性向上による性能改善など 🔖 28
マイクロソフト、データベースエンジンにAIを統合した「SQL Server 2025」正式版をリリース。T-SQLの正規表現関数、並行性向上による性能改善など DBエンジンにAIを統合 SQL Server 2025ではデータベースエンジンにAIが統合され、データに対してセマンテ
生成AI 声の無断利用 業界団体と大手商社がデータベース整備 | NHKニュース 🔖 21
生成AIの普及に伴って、声優や俳優の声がインターネット上で無断で利用されるケースが相次いでいることから、業界団体と大手商…
データベースと向き合う決意をしてから3年たった | フューチャー技術ブログ 🔖 166
秋のブログ週間の5本目です。 3年前の秋のブログ週間でデータベースと向き合う決意というエントリーを書きました。3年経ちましたが、多少ベクトルは変わりましたが今も基本的な気持ちは変わっていません。むしろ、「生成AIによって自然言語で気軽に作れるようになった」ことで、SQLの敷居は大
データ分析向けデータベースカオスマップ 2025年下期版 - Findy Tools 🔖 30
膨大なデータが日々生まれる現代、企業の意思決定は「どれだけ迅速かつ正確にデータを活用できるか」にかかっています。 生成AIや高度な分析技術の活用が広がるなか、ベクトル検索やリアルタイム集計など、新しいデータ活用の手法も注目を集めています。 本カオスマップでは、代表的な分析向けデー
安易にグラフデータベースを選ばないようにするための注意点 🔖 1
AI・データ駆動開発の現場で「グラフデータベースを使おう」という提案を耳にする機会が増えてきました。ナレッジグラフ、GraphRAG、推薦システムといった文脈で、Neo4jやAmazonNeptuneなどの名前がすぐに出てきます。しかし、本当にグラフデータベースが必要でしょうか
データベースの行ロックをちゃんと理解する（PostgreSQL, MySQL） 🔖 1
はじめに先日データのロックに関わる実装の方針に携わりましたが、思ったよりもロックについて知らない自分に気づきました。データベースを考えるうえで、ロックとは長く付き合っていかなければならないものなので、今回を機に改めて学び直してみました。今回はデータベースにおけるロックの中で
【Amazon Bedrock】データベースに自然言語でクエリできるエージェントを作ってみた 🔖 2
はじめにJAWS-UG北陸新幹線#4 in 長野 にて発表したBedrodkを使って自然言語でDBにアクセスできるエージェントを作成したというのを、本記事でもう少し詳しく書いてみようと思います。また、当日の登壇資料は以下になります。NL2SQLとは登...
AIが勝手に本番データベースを削除――「バイブコーディング」の闇に迫る（TechTargetジャパン） - Yahoo!ニュース 🔖 31
あるベンチャーキャピタルの投資家が、コーディングを支援するAI（人工知能）エージェント（AIコーディングエージェント）を使って、100時間にわたる「バイブコーディング」を試みた。バイブコーディングとは、人がAIエージェントに雰囲気（バイブ）で作りたいものを伝え、AIエージェントに
数十億レコードをゼロダウンタイム移行 ── SQL ServerからAurora MySQLへのデュアルデータベース戦略 - ZOZO TECH BLOG 🔖 29
はじめに こんにちは。商品基盤部・商品基盤2ブロックの小原です。私が所属するブロックではお気に入り機能のマイクロサービスを担当しています。 ZOZOTOWNではさらなる成長に向けて、さまざまなリプレイスプロジェクトが進行中です。本記事では、その中でもお気に入り機能のリプレイスにつ
数十億レコードをゼロダウンタイム移行 ── SQL ServerからAurora MySQLへのデュアルデータベース戦略 🔖 29
はじめに こんにちは。商品基盤部・商品基盤2ブロックの小原です。私が所属するブロックではお気に入り機能のマイクロサービスを担当しています。 ZOZOTOWNではさらなる成長に向けて、さまざまなリプレイスプロジェクトが進行中です。本記事では、その中でもお気に入り機能のリプレイスにつ
データベースのトラブル発生時に何が起きていたかをSelect AIに聞いてみた 🔖 2
はじめにシステムの稼働中に突然パフォーマンスが悪くなったり、処理が終わらずエラーになったなどのトラブルはデータベース運用において多くの方が経験したことがあると思います。Oracle Databaseでは特定のセッションが他のセッションをブロックして処理が待機したケース...
国内1000件の事例や製品を収録した「生成AI活用事例データベース」を公開─生成AI活用普及協会 | IT Leaders 🔖 398
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ ユーザー動向 ＞ 市場動向 ＞ 国内1000件の事例や製品を収録した「生成AI活用事例データベース」を公開─生成AI活用普及協会 ユーザー動向 ユーザー動向記事一覧へ [市場動向] 国内1000件の事例や製品を収録した「生成
なぜもっと早く使わなかったのか...データベース系MCPでデータ分析が楽しい！ 🔖 141
はじめに こんにちは。MCPを使ったデータ分析をやって感動したのでシェアします。 私は、社内チームで使えるLLMサービス（以下、部内ツール）をチームメンバー限定で運用しています。 日毎の利用状況はどうか？どのLLMが使われていなくて置き換えた方がいいのか？よく使うユーザーは誰か？
なぜもっと早く使わなかったのか...データベース系MCPでデータ分析が楽しい！ 🔖 141
はじめにこんにちは。MCPを使ったデータ分析をやって感動したのでシェアします。私は、社内チームで使えるLLMサービス（以下、部内ツール）をチームメンバー限定で運用しています。日毎の利用状況はどうか？どのLLMが使われていなくて置き換えた方がいいのか？よく使うユーザー...
「リレーショナルデータベースの面白さは『自己矛盾』にある」。大塚知亮が語る、さくらインターネットのDBのこれから - さくマガ 🔖 119
さくらインターネット 「リレーショナルデータベースの面白さは『自己矛盾』にある」。大塚知亮が語る、さくらインターネットのDBのこれから # エンジニア# 社員インタビュー Welcome Talk「ようこそ、さくらへ！」 2025年8月29日 社会を支えるパブリッククラウドを一緒
データベーススペシャリスト試験を受けて業務に役立っていること - NRIネットコムBlog 🔖 170
本記事は 情報処理試験ウィーク 1日目の記事です。 ✨📓 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 📓✨ 1.テーブル設計がしやすくなった 2.DB調査を行いやすくなった 3.より幅広いDB調査手段を知ることができた 4.DBの非機能要件をより意識できるようになった トランザクション
PrivateLinkを使ってクロスアカウント & クロスVPCでセキュアなデータベースアクセスを実現する 🔖 3
SREチームの藤原です。 サービスを運用しているとデータ分析や他システムとのデータ連携などで、DBへの読み取り専用アクセスが必要になる場合は多々あると思います。 本エントリでは、AWS PrivateLinkを活用することで、セキュアなクロスアカウントかつ、クロスVPCなアクセス
Obsidian v1.9.10にてBases機能が登場したので、ノートをデータベースっぽく扱えるようになった｜倉下忠憲 🔖 46
Obsidian v1.9.10にてBases機能が登場したので、ノートをデータベースっぽく扱えるようになった baseは「基部， 底， 土台」という意味ですが、Databaseから来ているだろうことは、その機能を見ればよくわかります。 結構いろいろなことができますが、本命はやは
MacBook で AIデータベース体験: MCPサーバーをインストールして Oracle Database に自然言語で質問してみてみた 🔖 4
Oracle Database に保存されている エンタープライズ データに対して エージェントアプリケーションを企業が構築できるようにするために、Model Context Protocol (MCP)サーバーを発表しました。Oracle MCPサーバーは Oracle...
AWS、自動でスケールするJSONドキュメントデータベース「Amazon DocumentDB Serverless」正式リリース 🔖 62
AWS、自動でスケールするJSONドキュメントデータベース「Amazon DocumentDB Serverless」正式リリース Amazon Web Services（AWS）は、自動でスケールするJSONドキュメントデータベース「Amazon DocumentDB Serv
【初級バイブコーダー向け】なぜフロントエンドからデータベースを使ってはいけないのか｜けいすけ 🔖 53
こんにちは。けいすけです。 データベースは正しく使おうね！という記事です。 最近はAIを使ったバイブコーディングが流行っています。 そこで、AIで最近プログラムを書き始めたよ！という方に向けて、 なぜデータベースを使ったプログラムは気をつけなければならないかを記事にしました。 一
SQLアンチパターン第2版 データベースプログラミングで陥りがちな失敗とその対策 / Intro to SQL Antipatterns 2nd 🔖 248
SQLアンチパターン第2版 データベースプログラミングで陥りがちな失敗とその対策 Developers Summit 2025 Summer 2025年7月18日（金） https://event.shoeisha.jp/devsumi/20250717/session/5937
エージェンティック AI で RAGを賢く - インデータベースAIエージェント編 🔖 2
はじめにすっかり定着した（？）RAG（Retrieval-Augmented Generation）ですが、従来のRAGシステムは決められた1つの知識ベースから情報を検索し、回答を生成するという単一の流れを辿ります。しかし、実際のビジネスシーンでは、質問の内容によって異...
SNMP MIBデータベースをツリー化＆検索する『MIBの杜』を作ってみた - kmuto’s blog 🔖 55
ネットワーク機器などに利用されるSNMPのそれぞれのオブジェクトはOIDという識別子で整理されており、このOIDはツリー構造になっている。どのOIDがどういうものを表すかは、MIBというデータベースに定義されている。ASN.1という抽象構文で、人間がこれを拾って読むことはあまり想
AIのプロトコル「MCP」経由でSQLデータベース全体を漏洩させる可能性がある手法が発見される 🔖 146
生成AIモデルと他のツールをつなぐためのプロトコル「モデル・コンテキスト・プロトコル(MCP)」に脆弱(ぜいじゃく)性があり、アクセストークンなど機密性の高い情報が漏れてしまう可能性があることがわかりました。これは、モデルが悪意のある指示とそうでない指示を見分けられないために起こ
Goで作られたシステムをRuby on Railsに移植しています 〜データベース編〜 🔖 1
STORES でエンジニアをしている片桐です。 先日、「Goで作られたシステムをRuby on Railsに移植しています」というブログを投稿させていただきました。 product.st.inc ベース部分の実装について別ブログで紹介したいと書かせていただきましたが、今回はその中
LLMを用いたメタデータベースレコメンド検証 / CA DATA NIGHT #6 〜活用から実務へ──生成AI・LLMの“業務の入り口”を探る〜 🔖 1
CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉 ...
「合計特殊出生率は商用電源の周波数と相関がある」"疑似相関"を説明するために集められたカスのデータベース 🔖 45
リンク NHKニュース 去年の出生数 初めて70万人下回る 出生率も過去最低の1.15 | NHK 【NHK】去年1年間に生まれた日本人の子どもの数は68万6000人余りと、前年より4万1000人余り減少し、統計を取り始めて以降、… 353 users 1151
進化を続けるObsidianの最近の変化とは？ ——データベース型の情報管理やWeb閲覧、AIを利用したチャットや文章整形・関連ノートの検索が可能に | gihyo.jp 🔖 252
ノートアプリ「Obsidian」を使いこなす 進化を続けるObsidianの最近の変化とは？ ——データベース型の情報管理やWeb閲覧、AIを利用したチャットや文章整形・関連ノートの検索が可能に 書籍『Obsidianで”育てる”最強ノート術』の発売から1年半が経過
開発者のためのRAGシステムとベクトルデータベース実装ガイド(後編) 🔖 1
RAGシステムのサンプル実装アプリ前半で学んだRAGとベクトル検索の概念を、実際のコードでどう実現しているか解説します。ソースはGitHubで公開しています！https://github.com/SakakitaniJunya/sample-rag-app/blob/ma
怪奇？スケールアウトするとパフォーマンスが落ちるデータベース - カミナシ エンジニアブログ 🔖 48
こんにちは。ソフトウェアエンジニアの古屋です。データベースのメトリクス、見てますか？私のチームが開発運用を担当する『カミナシ レポート』では Amazon Aurora MySQL をメインのRDBMSとして利用しています。この Aurora MySQL について少し課題がありま
怪奇？スケールアウトするとパフォーマンスが落ちるデータベース 🔖 48
こんにちは。ソフトウェアエンジニアの古屋です。データベースのメトリクス、見てますか？私のチームが開発運用を担当する『カミナシ レポート』では Amazon Aurora MySQL をメインのRDBMSとして利用しています。この Aurora MySQL について少し課題がありま
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【超初心者向け】データベースの基本的知識、操作コマンドまとめ 🔖 1
はじめにこの記事はDB(データベース)のデータを見るために欲しい知識を簡単にまとめたものになります。旅行先のホテルや遊園地の帰りに「アンケートにご協力ください！」とお願いされた経験はありませんか。そのアンケートでは「あなたの性別をお答えください」「あなたの年齢をお答えくださ
なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 - what we use（技術スタックデータベース） 🔖 164
なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 民放公式テレビ配信サービス「TVer（ティー
神名データベース – 國學院大學 古典文化学事業 🔖 392
1. データベースの目的 本データベースは『古事記』に登場する神々の要点をまとめてウェブ上で閲覧できるようにし、国内外の研究者だけでなく、広く一般の愛好者も『古事記』の世界をより深く理解することのできる手引きとなるよう作成したものである。多くの人々に本データベースが活用されること