はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Google Workspace Studio で Cloud Run のアップデート情報をキャッチアップする
はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを
Google Cloud Dataplexの新機能「Data Product」が登場！データ管理と活用を加速させるその全貌とは？
このブログは Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 17日目の記事です。組織内のデータが爆発的に増加する中、Google CloudのインテリジェントなデータファブリックであるDataplexに、待望の新機能Data Product（デ
Google Cloud の Open Lakehouse: BigQuery で読み書きできる Iceberg Table
Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 の16日目の記事です。本日のテーマは、BigQuery と Apache Iceberg (以下 Iceberg) です。 はじめにLakehouse を活用するアーキテクチャにおいて、様々な
Google Workspace Studio で Google Sheets の変更内容を通知し、ナレッジシェアを最大化する
はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを
ADK Visual Builder と Gemini Enterprise で実現する「全社員が使える」エージェント開発 🔖 1
はじめに: "作って終わり" から "使われる" エージェントへ生成 AI エージェントの開発は、今や過渡期にあります。「LLM を使って面白いデモができた」というフェーズから、「実際の業務フローに組み込み、ビジネスインパクトを出す」フェーズへと移行しつつあります。Googl
Google Workspace Studio のテンプレートを使ってみる - ミーティングの支援
はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを
今の時代だからより重要となる「感情知能」の高いリーダーシップについての考察
昨年のGoogle Cloud Japan Advent Calendarで、Search Inside Yourself (SIY) 認定講師チームとして、ブログ投稿してから早くも1年が経ちました。今年一年も当初の見込み通りAI一色の年でした。10月のGemini Enter
Google Workspace Studio を使って Google Forms で募集した結果のアドバイスを得る
はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを
Google Workspace Studio を使って Google Chat でメンションされたメッセージをタスク化する
はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを
はじめにいよいよ年の瀬ですが、2025年は皆さんにとってどのような年でしたでしょうか。LLM、生成 AI という近年の技術革新の中、今年はビジネスへの実装を意識した議論が多かったように個人的には思います。そこで今一度、評価 について概要をまとめ、皆様の来年の取り組みの一助とな
Google Workspace Studio を使ってメールに添付された質問表を Google Drive にコピーする
はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを
https://www.youtube.com/watch?v=vxhZzcRYkmg開発者の皆さん、こんにちは。冒頭の歌にあるような経験、Google Cloud を使っていて遭遇したことはありませんか？機能開発もテストも完璧、デプロイパイプラインも整備した。さあリリース
Google Workspace Studio のテンプレートを使ってみる - 日々の情報のキャッチアップ
はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを
ADK でエージェントを開発して Gemini Enterprise で利用してみよう with Agent Starter Pack 🔖 1
ADK によるカスタムエージェントを Gemini Enterprise で利用可能になりました！Gemini Enterprise は、AI エージェントを動作させる統合プラットフォームとして、Google Cloud から 2025年10月9日に登場しました。Gemini
Google Workspace Studio のテンプレートを使ってみる - カスタマーサポート
はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを
ADK 公式プラグイン「BigQuery Agent Analytics」ではじめる AI エージェントの行動分析
はじめにAI エージェントを開発・運用する中で、「ユーザーはどの機能をよく使っているのだろう？」「処理に時間がかかっている箇所はどこだろう？」「エラーの発生率は？」といった疑問を持つことは少なくありません。エージェントの品質を継続的に向上させるためには、これらの利用状況をデータ
Google Workspace Studio のテンプレートを使ってみる - タスク・アクションアイテム 🔖 1
はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを
こんにちは、Cloud Support の Rnrn です。去年はアドベントカレンダー(物理) を買うか悩んでいるうちに冬が終わった 私ですが、11 月 30 日にダメ元で店頭に立ち寄ったところ 1 個だけ残っていたので今年はついにチョコレートのアドベントカレンダーを買いました。
Gemini 3 Pro 到来：エージェント時代の幕開けと Gemini 2.5 からの飛躍的進化
本記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 AI/ML 版 3 日目の記事です。2025年12月、Google は最新のフラッグシップモデル Gemini 3 Pro をプレビュー公開しました。本記事では、前モデルである Gemi
データエージェントのためのメタデータカタログを目指すDataplexの機能アップデートご紹介！ 🔖 1
この記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2025の4日目の記事です。 はじめにこんにちは。Google CloudカスタマーエンジニアのSoheiです。2025年の秋、Dataplex Universal Catalog (以下D
あっ停電 〜 そのとき、おうちKubernetesは 🔖 3
本記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 3 日目の記事です。Google Cloud Japan の RyuSA です。本記事は Cloud Native Days Winter 2025 の私の登壇 おうちKubernetes
Google Workspace Flows のテンプレートを使ってみる - メールの拡張 🔖 1
はじめにGoogle Workspace Flows (以下、Workspace Flows) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを書き
Geminiのレスポンスを爆速に！ Fastly AI Accelerator でセマンティック キャッシュを試してみた 🔖 1
Geminiのレスポンスを爆速に！ Fastly AI Accelerator でセマンティック キャッシュを試してみたこんにちは、Google Cloud カスタマーエンジニアの Dan です。日々お客様と生成 AI を活用したアプリケーションについて深く議論する中で、必ず
Google ADK for Go で作る AI エージェント 🔖 1
本記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 2 日目の記事です。12月といえばアドベントカレンダーの季節ですね！今年は AI や LLM (Large Language Model) 関連の技術が大きく飛躍した年でもありました。
Kubernetes History Inspector(KHI)を使って入門する本格的なKubernetesの障害原因調査(RCA) 🔖 20
この記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2025の2日目の記事です。こんにちは。Google CloudのTechnical Solutions Engineerのカケルです。Google Cloud の技術サポートのチームでは、
Google Workspace Flows ことはじめ - メールから自動でタスク作成も？Gemini で仕事が楽になる新サービス 🔖 1
はじめに「このメールの対応、後でやろうと思って忘れてた…」「毎月のレポート作成、地味に時間がかかって面倒…」Google Workspace (Gmail、Sheets、Docs など) を仕事で使っていると、こうした「ちょっと面倒な繰り返し作業」や「うっかり忘れがちなタス
Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 🔖 1
Google Cloud Japan のメンバーが書く Advent Calendar 2025 です。去年とは違い、今回は通常版と、主に AI/ML に関連する版と、２種類の Advent Calendar を実施いたします！各部門の人達が是非紹介したい機能、いままで培ってき
BigQueryの便利な機能を知ろう！コンソールツアー 🔖 1
Google Cloud 通常アドベントカレンダーの初日を務めます Customer Engineer の Shu Aiba です。このブログでは、データ分析のサービスである BigQuery の様々な機能をコンソールを見ながら紹介していきたいと思います。BigQuery のコ
「自動化」のその先へ。BigQueryが切り拓く「自律型データウェアハウス」の未来 🔖 39
データの世界に携わる皆さんなら、「データウェアハウス（DWH）の自動化」という言葉を何度も耳にしてきたことでしょう。日々のETLジョブのスケジューリング、リソースの自動スケーリングなど、私たちは「自動化」によって多くの定型業務から解放されてきました。しかし、今、BigQuery
Spannerのパーティション化DMLは何であるか、何でないか
tl;drSpannerのパーティション化DML（PDML）は、トランザクション上限を超える大規模な更新や削除を行うための機能です。テーブルを内部でパーティションに分割し、各々を並列で処理するため、実行するDMLは冪等である必要があります。バッチ処理での一括データ更新や、
Gen AI SDK & ADK で実装する 429 エラーのリトライ＆フォールバック戦略 🔖 1
はじめにGemini API をはじめとする LLM API を本番環境のサービスやシステムに組み込む際に、多くの開発者が直面する問題として、API サービスのレート制限やバックエンドのリソース不足による 429 エラーがあります。この 429 エラーに適切に対処することで、ユ
【Looker】非エンジニアでもOK！Geminiで自由なオリジナルのグラフ（カスタムビジュアライゼーション）をカンタン爆速作成
はじめにLookerにはデフォルトで標準的なグラフやグラフごとの編集項目が用意されていて、ほとんどの場合においては利用者のニーズを満たせるのですが、稀に痒いところに手が届かない場面が出てくることがありますよね。▲標準のビジュアライゼーションそういった時に非常に強力な選択肢
BigQuery SQLを劇的に進化させる！効率化と柔軟性を高める5つの新機能 🎉 🔖 13
BigQueryをお使いの皆さん、日々のデータ分析、本当にお疲れ様です！BigQueryのSQLは、大規模なデータセットを扱う上で強力なツールですが、「もっと効率的に書けたら」「もっと柔軟にデータを扱えたら」と感じたことはありませんか？そんな皆さんの声に応える、SQL記述の効
【Agent Engine の A2A 対応記念】A2A リモートエージェントを Agent Engine にデプロイする 🔖 2
!この記事では、ADK が提供する A2A 対応機能を利用した実装例を説明しています。現在（2025年9月）、ADK の A2A 対応機能は「Experimental」フェーズのため、今後、コードの実装方法が変わる可能性があります。 はじめに下記の記事では、「ネット記事
クエリそのままパフォーマンスを改善 BigQuery パフォーマンス向上テクニック 🔖 32
どんなシステムでも導入してしばらく経つと、パフォーマンスを最適化したくなってきますよね。もちろんBigQueryも例外ではありません。DWHのチューニングというと、SQLを書き換えたり、テーブルを非正規化したりして性能を改善するのが最初に思いつくかもしれませんが、正直、少し面倒
【生成 AI 時代の LLMOps】モデル マイグレーション編 🔖 2
はじめに次の記事では、LLOMps の第一歩となる、プロンプトの管理について、Google Cloud で提供されているツールを交えながら説明しました。【生成 AI 時代の LLMOps】プロンプト管理編今回の記事は、モデル マイグレーション編です。今日のモデルのアップ
【生成 AI 時代の LLMOps】プロンプト管理編 🔖 2
はじめに今日の大規模言語モデル、生成 AI の性能の進化により、モデルの多様化、バージョンアップは日々増すばかりです。機械学習モデルによって解くことのできるタスクが増えることで、ビジネスの可能性が拡がっていることは疑いようがありません。しかし技術の多様性や複雑性がますことは、使
Vertex AI のハイエンド GPU が最大約半額に！DWS の新料金プランで GPU コストを大幅削減
TL;DRDWS Flex-Start の新料金プラン (新 SKUs) により、Vertex AI で利用可能な Google Cloud のハイエンド GPU を搭載したアクセラレータ最適化 VM が、オンデマンドの最大約半額で利用可能になりました。AI 開発者にとっては
概要AlloyDB for PostgreSQLではQuery Insightsという機能があり、実行されたクエリの統計やサンプリングされた実行計画を閲覧することが可能です。本稿では、CLI上で行うEXPLAIN ANALYZEで確認が出来るクエリプランと比較しつつ、それらが
A2A リモートエージェント対応のマルチエージェントシステム 🔖 19
はじめに下記の記事では、「ネット記事の作成業務」を例とした、マルチエージェントシステムのアーキテクチャーを解説しました。マルチエージェントシステムのアーキテクチャーを紐解くこの中で、リモート環境にデプロイしたエージェントを A2A で利用する方法として、次の図のアーキテ
マルチエージェントシステムのアーキテクチャーを紐解く 🔖 39
はじめに2025年8月5日〜6日に開催された Google Cloud Next Tokyo のブレークアウトセッションで、図のようなマルチエージェントシステムのデモを紹介しました。これに対して、予想外に反響が大きく、詳しいアーキテクチャーを知りたいという問い合わせを多数の方か
Gemini CLI GitHub Actions を Gemini Code Assist 経由で使う手順 🔖 1
概要米国時間 2025/08/05 に Gemini CLI GitHub Actions （日本語翻訳記事）がパブリックプレビューとしてリリースされました。この記事では Gemini CLI GitHub Actions を Gemini Code Assist のライセンス
今日から始める Vibe Data Science - Preview となった Data Science Agent でデータ分析してみる 🔖 26
本日 (2025年8月5日) 、Colab Enterprise ならびに BigQuery Studio の Notebook から、Data Science Agent (DSA) をプレビューで利用できるようになりました。Data Science Agent を使うと、一
Pub/Sub の Single Message Transform (SMT) を使ってメッセージを手軽に変換する 🔖 2
はじめにCloud Pub/Sub はスケーラブルなメッセージキューですが、キューを流れるメッセージの加工はキューの外部で行う必要がありました。例えば Cloud Dataflow を使ったり VM やコンテナの上で独自のデータ加工アプリを動かしたりする方法が挙げられます。確か
もうLoadの前処理は不要？ BigQueryのデータロードを劇的に改善する4つの新機能 🔖 1
tl;drBigQueryのLOAD DATAが強化。タイムゾーン/日時形式の変換、複数NULL値の対応、CSVの列名マッチングがSQLだけで可能になりました。BigQueryをお使いの皆さん、こんにちは！BigQueryへデータを投入する際、ソースデータの形式が多種多様
KubeCon Japan 2025 Appendix：Kubernetes アップグレードでゼロダウンタイムを実現する 🔖 4
はじめにTechnical Solutions Engineer の Kakeru です。 今回、Kubecon + CloudNativeCon Japan 2025 にて Safeguarding Your Applications Achieving Zero Downt
AIエージェントが真価を発揮するデータ基盤へ -メダリオンアーキテクチャ 2.0 と "プラチナレイヤー" 🔖 4
はじめに：データ基盤、AIエージェントにとって「輝いて」ますか？生成AIとAIエージェントの登場は、ビジネスの景色を一変させました。誰もが、自社のデータを使って革新的なAIアプリケーションを構築したいと考えています。しかし、ここで一つの大きな壁に直面します。「我々のデータ基
Gemini CLI が切り拓く！待望のエージェントモード(Agent Mode)が Gemini Code Assist に！ 【紹介編】 🔖 27
はじめにこんにちは、Google Cloud のアプリケーションモダナイゼーションスペシャリストの関本です。「こんなアプリが欲しいわあ、せや作ったろ」 という気持ち(ノリ、Vibes)から AI エージェントを活用してさっとコーディングを始める――そんな未来の開発スタイルを体
生成AIが拓くデータ活用の新境地 〜Google Cloudの「データエージェント」とメダリオンアーキテクチャで作る次世代データ基盤〜 🔖 3
先日開催された Google Cloud 主催の「DataCloud & AI Summit」にて、「生成 AI が拓くデータ活用の新境地：Google Cloud の「データ エージェント」とは？」というテーマでお話しさせていただきました。本記事では、そのセッションでお
【A2A でリモートエージェントを活用】Agent Engine と A2A サーバーを組み合わせたマルチエージェント連携入門 🔖 2
はじめに下記の記事では、ADK のサブエージェント機能を利用したアーキテクチャーを紹介しましたが、この中で「サブエージェント」と「Agent as a Tool」の違いを比較しました。【マルチエージェント徹底入門】Agent Development Kit ではじめるマルチ