BigQuery × GitHubで始める行動量の可視化【AI導入後の変化をラフに捉えるために】 | Wantedly Engineer Blog 🔖 20

こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている市古（@sora_ichigo_x）です。 最近は Enabling チームとしての役割を持ち、Visit の新規開発や、バックエンドアーキテクチャの改善に取り組んでいます。 現在、Enablingチームでは技術的な取

BigQuery × GitHubで始める行動量の可視化【AI導入後の変化をラフに捉えるために】 🔖 20

こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている市古（@sora_ichigo_x）です。最近は E...

Cloud Run機能とオプション/BigQuery最新機能/Cloud Next 最新トレンド 🔖 1

こんにちは、ブログ運営担当の小野です。 5/21（水）19:00～20:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #65」が開催されます!! 【ウェビナー概要】 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、当社エンジニアから「コンソー

Cloud DLP を使って BigQuery に入っている個人情報を検知する 🔖 1

Cloud Data Loss Prevention (以下 Cloud DLP) は機密データを保護するための Google Cloud のサービス。渡したデータや指定したストレージに入っているデー

BigQuery の新関数「AI.GENERATE」を試してみた 🔖 1

はじめに 検索インテントとは AI.GENERATE 関数の概要と一般的な利用シーン AI.GENERATE 関数の利用に際した前提事項 検索クエリのインテント分類の検証 まとめ はじめに 久石譲のスタジオジブリフィルムコンサートが当選して嬉しい、ジブリ好き（特に、紅の豚）の松村

BigQuery Python UDF 完全に理解した 🔖 4

マイベスト データエンジニアの snhryt です。先月頭に、BigQueryにユーザー定義関数 (UDF) をPythonで書ける機能がプレビュー版でやってきました🎉少し時間が空いてしまいましたが、自分でもいろいろ触って完全に理解した[1]ので、体験記をまとめます。!P

BigQueryとGeminiの連携で広がるSQLの世界 | 株式会社プリンシプル 🔖 44

近年、生成AIの活用が企業のデータ分析において重要なトレンドとなっています。その中で、BigQueryが提供する”ML.GENERATE_TEXT”関数は、データベースとAIの融合という新しい可能性を開きました。 この関数を使うには「存在そのものがあまり知られていない」「使い方が

BigQuery MLの新機能「TimesFM」を試してみた - NRIネットコムBlog 🔖 47

はじめに TimesFM とは TimesFM の一般的な利用シーン 実際に使ってみた 予測精度を実測値と比較してみる まとめ はじめに ラスベガスから帰国後、アメリカのジャンキーなご飯と色の濃い飲料が恋しい、松村です。 本ブログでは、前回投稿した記事（※1）にてご紹介した Bi

BigQuery MLの新機能「TimesFM」を試してみた 🔖 47

はじめに TimesFM とは TimesFM の一般的な利用シーン 実際に使ってみた 予測精度を実測値と比較してみる まとめ はじめに ラスベガスから帰国後、アメリカのジャンキーなご飯と色の濃い飲料が恋しい、松村です。 本ブログでは、前回投稿した記事（※1）にてご紹介した Bi

LLMを活用した商品検索タグ自動生成とRecall改善の取り組み(BigQuery × Gemini) - 10X Product Blog 🔖 56

はじめに 課題：情報不足による検索ヒット率の低さ 施策：LLMによる検索タグの自動生成と活用 なぜタグ生成か？ 設計 JANコード単位での生成と管理 タグデータの更新について タグ生成の品質とリスク プロジェクトの進め方 1. PoC：タグ自動生成の実現可能性と品質検証 2. イ

LLMを活用した商品検索タグ自動生成とRecall改善の取り組み(BigQuery × Gemini) 🔖 56

はじめに 課題：情報不足による検索ヒット率の低さ 施策：LLMによる検索タグの自動生成と活用 なぜタグ生成か？ 設計 JANコード単位での生成と管理 タグデータの更新について タグ生成の品質とリスク プロジェクトの進め方 1. PoC：タグ自動生成の実現可能性と品質検証 2. イ

BigQueryの新発表を解説（Google Cloud Next '25速報） - G-gen Tech Blog 🔖 83

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された BigQuery の新機能について紹介します。 概要 BigQuery と AI の統合 全体像 BigQuery data preparation データセットレベルのインサイト（Bi

Next'25 速報 - Unify your data with BigQuery multimodal tables 🔖 1

はじめに現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届け

BigQueryの新発表を解説（Google Cloud Next '25速報） 🔖 83

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された BigQuery の新機能について紹介します。 概要 BigQuery と AI の統合 全体像 BigQuery data preparation データセットレベルのインサイト（Bi

BigQueryリポジトリを解説 🔖 1

G-gen の武井です。当記事では、BigQuery と Git リポジトリを連携する機能である BigQuery リポジトリを解説します。 はじめに 機能説明 リポジトリ リポジトリの利用形態 取り扱い可能なファイル バージョン管理 IAM ロール 料金 検証1（セットアップ）

マルチテナントなWebサービスでデータベースをBigQueryからPostgreSQLに移行してRow Level Securityを導入した - エムスリーテックブログ 🔖 128

こんにちは。AI・機械学習チームの高田です。 マルチテナント構成のWebサービスでは、データの分離とセキュリティを確保することが非常に重要です。マルチテナント構成とは、1つのシステムやアプリケーションを複数の顧客（テナント）で共有する設計アプローチを指します。 今回は、当社のある

マルチテナントなWebサービスでデータベースをBigQueryからPostgreSQLに移行してRow Level Securityを導入した 🔖 128

こんにちは。AI・機械学習チームの高田です。 マルチテナント構成のWebサービスでは、データの分離とセキュリティを確保することが非常に重要です。マルチテナント構成とは、1つのシステムやアプリケーションを複数の顧客（テナント）で共有する設計アプローチを指します。 今回は、当社のある

【プロンプト付き】AIエージェントと社内DBをつなげて、SQL不要なデータ分析基盤を構築する - BigQuery編｜maKunugi 🔖 128

【プロンプト付き】AIエージェントと社内DBをつなげて、SQL不要なデータ分析基盤を構築する - BigQuery編 本記事を読むとわかること 1. なぜ今「AIでのデータ分析」が注目されているか 2. SQL不要でデータ分析ができるAIを爆速構築する方法 3. 導入時に気をつけ

BigQueryの外部テーブルでスプレッドシートのデータをクエリする 🔖 3

G-gen の杉村です。BigQuery の外部テーブル（external tables）機能で Google スプレッドシートのデータを BigQuery からクエリする方法について紹介します。 外部テーブルとは スプレッドシート サンプルシートの準備 共有リンクの取得 外部テ