はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
当記事は、ライオン株式会社様と株式会社G-genの技術情報発信コラボレーション企画『SAPと連携するデータ分析基盤の実践とTips』で執筆されたものです。 はじめに 当企画について 自己紹介 当記事について 概要 データマネジメントのプロセス アジリティ、ガバナンス、利活用促進の
Google AI Studio vs Vertex AI。違いや選び方を解説
G-gen の杉村です。Google の生成 AI 開発ツールである Vertex AI と Google AI Studio の違いや、それぞれのユースケースについて解説します。 概要 Vertex AI と Google AI Studio 差異の一覧 選定の基本的な考え方
G-gen の min です。Agent Development Kit（ADK）の Web UI による評価とデバッグの方法を解説します。 はじめに ADK とは 評価とデバッグ Event とは 必要な依存関係 デバッグ機能 概要 Events ビュー Trace ビュー 評
Google SecOps(Google Security Operations)を徹底解説！
G-gen の武井です。当記事では、Google Cloud が提供するセキュリティ運用プラットフォームである Google SecOps を徹底解説します。 Google SecOps とは 概要 主な特徴 主な機能 エディションと料金体系 用語と機能 Security Inf
NotebookLM Enterprise APIでノートブック管理を自動化
G-gen の福井です。Google Workspace Events API と NotebookLM Enterprise API を利用して、Google ドライブ上のファイル操作をトリガーに NotebookLM のノートブック管理を自動化するアーキテクチャと、その実装例
当記事は、ライオン株式会社様と株式会社G-genの技術情報発信コラボレーション企画『SAPと連携するデータ分析基盤の実践とTips』で執筆されたものです。 はじめに 概要 データ基盤整備の必要性 「収益力の強靭化」から見据える未来経営とデジタル改革 データ活用環境の課題 目指す姿
Google AgentspaceがGemini Enterpriseにリブランディング。変更点を解説
G-gen の杉村です。Google の AI アシスタントサービス Google Agentspace が Gemini Enterprise にリブランディングされました。変更後のライセンス体系等の違いについて解説します。 Gemini Enterprise とは リブランデ
Colab、Colab Pro+、Colab Enterpriseを比較して解説
G-genの杉村です。Google Colaboratory、略称 Colab は、Google が提供する Jupyter ノートブックベースの開発環境サービスです。Colab には無料版、従量課金プラン、サブスクリプションプランである Colab Pro と Pro+、そして
G-gen の min です。Agent Development Kit（ADK）と BigQuery を組み合わせた AI エージェントにおけるリスクを管理し、安全に運用するための設計アプローチを説明します。 はじめに ADK と BigQuery AI エージェントに潜むリス
G-gen の杉村です。Google スプレッドシートで、セルに関数を入力するだけで生成 AI が利用できる AI 関数について解説します。 はじめに AI 関数とは 利用可能エディション 留意点 仕様 使用例1 : 要約 使用例2 : 感情分析 使用例3 : 翻訳 使用例4 :
G-gen の min です。データ変換パイプラインツールである Dataform における、SQLXファイルにおけるテーブル定義と、その中で使用される組み込み関数について解説します。 Dataform と SQLX テーブル定義の基本 主要な組み込み関数 組み込み関数の解説 r
G-genの杉村です。Google の生成 AI ノートブックサービスである NotebookLM で、Google Cloud 認定資格など、資格試験の勉強をする方法を紹介します。 はじめに NotebookLM とは NotebookLM による学習 データソース追加 テスト
2025年9月のイチオシGoogle Cloudアップデート
G-gen の杉村です。2025年9月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Podcast API が許可リスト制で公開 BigQuery の Managed di
G-gen の杉村です。Google Workspace では毎週、数個の機能アップデートが行われており、日々便利になり続けています。新しい機能の中には発表されてからすぐ使えるようになるわけではなく、時間をかけてロールアウト（順次リリース）されていくものがあります。そのスピードを
G-gen の杉村です。Google Cloud や Google Workspace といったクラウドサービスと、「英語」という言語の関係性について、またクラウド利用にあたっての言語の違いに関する注意点等について解説します。 クラウドと英語 Google 公式ドキュメント 生成
Terraformで標準構成のGoogle Cloudプロジェクトを払い出す
G-gen の杉村です。組織で定めた標準構成の Google Cloud プロジェクトを、Terraform を使って払い出すためのサンプル構成ファイルをご紹介します。 はじめに 標準構成のプロジェクトと Terraform 免責事項 フォルダ構成 ルートモジュール main.t
G-gen の國吉です。当記事では、非エンジニアである筆者が実際に Google Vids を使用し、プロンプト入力から動画完成までの一連のプロセスをステップごとに解説します。また、その過程で見えた実用上の注意点についても触れます。 はじめに Google Vids とは Gem
LookerのDashboard Exploreでモデルの利用状況を確認してみた
G-gen の菊池です。当記事では Looker の Dashboard Explore を使用して、モデルがどのダッシュボードで使用されているか確認する手順について解説します。 はじめに Lookerとは Lookerの構成要素 System Activity とは 環境説明
Gemini Cloud Assist Investigationsを解説。AIエージェントでトラブルシューティング 🔖 2
G-gen の杉村です。Google Cloud のトラブルシューティング AI エージェントである Gemini Cloud Assist Investigations について解説します。 Gemini Cloud Assist Investigations とは 調査開始で
G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud のジョブ自動化サービスである Workflows のユースケースとして、実行周期の異なる2つのジョブを、同一のワークフローに並列配置する方法を解説します。 はじめに Workflows とは 当記事の構成 Cloud
G-gen の佐々木です。当記事では、Spanner で利用することができる Google Cloud 提供の サンプルデータセットを紹介します。 Spanner とは Spanner のサンプルデータセット サンプルデータセットの種類 Spanner エディションによる違い サ
OutlookデータをGoogle Workspaceに移行する（GWMMO）
G-gen の荒井です。当記事では Microsoft Outlook デスクトップ版から Google Workspace Migration for Microsoft Outlook（GWMMO）を使用し、Outlook のデータ移行をする方法についてご紹介します。 はじめ
Professional Security Operations Engineer試験対策マニュアル
Google Cloud プロダクトを中心としたセキュリティオペレーション担当者向けの認定資格である Professional Security Operations Engineer 試験について、合格に向けて役立つ情報をご紹介します。 試験情報 PSOE 試験とは 難易度 他
外部Gitリポジトリに接続していないDataformでファイル内検索をしてみた
G-gen の菊池です。当記事では GitHub などのリモートリポジトリに接続していない Dataform において、grep のようなファイル内検索をする手順について解説します。 はじめに Dataform とは Dataform のファイル内検索 ソースコード main.p
オブジェクトテーブル経由でLooker Studioに画像を表示する際にクォータ超過 🔖 1
G-gen の min です。Looker Studio で Cloud Storage 上の非公開画像を扱う際に、BigQuery の EXTERNAL_OBJECT_TRANSFORM 関数を利用して署名付き URL を生成する方法があります。本記事ではその具体的な手順と、複
G-gen の杉村です。Cloud Run services や Cloud Run functions などでは、文字列を標準出力に出力することで、Cloud Logging にログを出力できます。その際に文字列を JSON で構造化して出力することで、Cloud Loggin
2025年8月のイチオシGoogle Cloudアップデート
G-gen の杉村です。2025年8月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud Next Tokyo '25 開催 Google Agents
G-gen のkiharuです。当記事では、reCAPTCHA の料金体系について解説します。 はじめに reCAPTCHA とは Classic と Enterprise 料金ティア 3つの料金ティア ティアの適用 料金単価と無料枠 料金表 無料枠 はじめに reCAPTCHA
Microsoft SharePoint OnlineからGoogle ドライブへのデータ移行を検証してみた
G-gen の三浦です。当記事では Microsoft SharePoint Online から Google ドライブへの移行ツールの検証結果を紹介します。 概要 Microsoft SharePoint Online からのデータ移行とは 前提条件 制約 検証概要 検証環境
Gateway APIで作成したロードバランサーにHTTPSリダイレクトを構成する
G-gen の佐々木です。当記事では、GKE で Gateway API を使用して作成したアプリケーションロードバランサーに対して、HTTP リクエストを HTTPS にリダイレクトするように設定する手順を解説します。 はじめに Gateway API について アプリケーショ
BigQueryのINFORMATION_SCHEMA向けサンプルクエリ集 🔖 1
G-genの min です。本記事では、BigQuery の INFORMATION_SCHEMA に対するクエリ例を紹介します。コスト管理、開発の効率化、運用のために活用してください。 仕様 INFORMATION_SCHEMA とは 料金 必要な権限 制約事項 注意点 コスト
生成AIのよくある誤解を整理してAIの業務活用を推進する 🔖 4
G-genの杉村です。今回は、生成 AI に関してよくある誤解と、それに対する事実を紹介します。これらは生成 AI と AI エージェントを、組織の業務に適用していくうえで知っておくべき基本的な知識です。 生成 AI に関するよくある誤解 生成 AI は確率的にテキスト等を生成す
G-gen の菊池です。Looker Studio の期間のディメンションについて解説します。 期間のディメンションとは ディメンションと指標 期間のディメンションとは 期間のディメンションの用途 期間設定 期間設定とは 期間設定の適用範囲 デフォルトの期間 デフォルトの期間の設
CSVアップロードだけで更新できるLooker Studioレポートの作り方
G-gen の西田です。Cloud Storage にアップロードした CSV ファイルをデータソースとして、自動で更新される Looker Studio レポートを作成する手順を解説します。 はじめに 当記事の概要 構成図 サンプルデータの内容 構築手順の概要 Cloud St
Gateway APIで作成したロードバランサーにCloud ArmorとIAPを構成する
G-gen の佐々木です。当記事では、GKE で Gateway API を使用する際に、作成されたアプリケーションロードバランサーに対して Cloud Armor セキュリティポリシーと IAP を構成する方法を解説します。 はじめに GKE における Gateway API
G-gen の佐々木です。当記事では、Kubernetes で展開しているサービスの外部公開用 API リソースである Gateway API について、特に GKE で使用する場合における基本的な仕様を解説します。 Gateway API の概要 Ingress API との違
Dataformライフサイクルの管理方法（環境分離と自動化） 🔖 1
G-gen の min です。BigQuery のためのデータ変換ワークフローサービスである Dataform における、「ワークスペースコンパイルオーバーライド」「リリース構成」「ワークフロー構成」という3つの機能について解説します。 はじめに 当記事について Dataform
G-gen の佐々木です。当記事では Firestore におけるデータベースのクローン機能を紹介します。 Firestore データベースのクローンとは 注意点 手順 ポイントインタイムリカバリの有効化 クローン作成（Google Cloud コンソール） クローン作成（gcl
GeminiのURL context toolを解説。スクレイピングなしでWebコンテンツを取得 🔖 42
G-genの杉村です。Vertex AI の API 経由で Gemini を呼び出す際に、URL context tool を使って、明示的にスクレイピングをしなくても Web サイトの内容を取得してコンテキストとして利用する方法について解説します。 概要 URL contex
Gemini CLIだけでTo Doアプリを開発してみた（前編） 🔖 5
G-genの西田です。当記事では、Gemini CLI での対話だけで、To Do タスクを管理するWebアプリケーションの開発手順を紹介します。 はじめに 当記事について 開発ステップ Gemini CLI の起動 要件定義と開発計画の決定 アプリケーションの開発 開発の開始
G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run における環境変数の設定について解説します。 Cloud Run の環境変数 仕様 暗黙的な環境変数 Dockerfile と重複して定義した場合 環境変数の設定方法 コンソール gcloud CLI --set-env-v
Googleフォームの回答がスプレッドシートに同期されない原因と対処法 🔖 1
G-gen の min です。Google Workspace の Google フォームでは、回答数が上限に達するとリンク先の Google スプレッドシートへデータが同期されなくなることがあります。本記事では、その原因と対処法を解説します。 事象 原因 対処法 その他の上限
G-gen の高宮です。Google Apps Script（GAS）を用いた Google カレンダーの自動化について解説します。特に、土日祝日や会社休日を考慮した月の第1営業日や最終営業日といった、変則的な日付への定期的な予定追加に焦点を当てます。 はじめに 概要 Googl
我々は、生成AIアプリを開発するべきなのか（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート） 🔖 1
G-gen の杉村です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたスポンサーセッション「我々は、生成 AI アプリを開発するべきなのか」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Goog
Gemini CLIとVirtual Try on APIで試着アプリを開発してみた 🔖 4
G-gen の奥田です。当記事では、Gemini CLI を利用した開発事例を紹介します。Google Cloud が提供するAPI である Virtual Try on API と、Web UI 用の Python フレームワークである Gradio を使用した、シンプルな画像
G-genの杉村です。Google Cloud の Identity-Aware Proxy（IAP）で、プロジェクトの所属組織とは異なる Google Workspace 組織の Google アカウントからのアクセスを許可する方法を解説します。 はじめに Identity-A
G-genの杉村です。BigQuery に組み込まれた AI アシスタント機能である Gemini in BigQuery を解説します。当機能は、SQL の自動生成やデータ変換、メタデータの自動生成など、データ分析の様々なタスクを効率化します。 Gemini in BigQue
Gemini CLI で実現する AI Agent 時代のプロダクト開発（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート） 🔖 39
G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたブレイクアウトセッション「Gemini CLI で実現する AI Agent 時代のプロダクト開発」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo
AI Agent で実現するメルカリの顧客エンゲージメント変革（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート） 🔖 2
Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「AI Agent
Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「最新技術で実現する