はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
G-gen の杉村です。Google Workspace では毎週、数個の機能アップデートが行われており、日々便利になり続けています。新しい機能の中には発表されてからすぐ使えるようになるわけではなく、時間をかけてロールアウト（順次リリース）されていくものがあります。そのスピードを
G-gen の杉村です。Google Cloud や Google Workspace といったクラウドサービスと、「英語」という言語の関係性について、またクラウド利用にあたっての言語の違いに関する注意点等について解説します。 クラウドと英語 Google 公式ドキュメント 生成
Terraformで標準構成のGoogle Cloudプロジェクトを払い出す
G-gen の杉村です。組織で定めた標準構成の Google Cloud プロジェクトを、Terraform を使って払い出すためのサンプル構成ファイルをご紹介します。 はじめに 標準構成のプロジェクトと Terraform 免責事項 フォルダ構成 ルートモジュール main.t
G-gen の國吉です。当記事では、非エンジニアである筆者が実際に Google Vids を使用し、プロンプト入力から動画完成までの一連のプロセスをステップごとに解説します。また、その過程で見えた実用上の注意点についても触れます。 はじめに Google Vids とは Gem
LookerのDashboard Exploreでモデルの利用状況を確認してみた
G-gen の菊池です。当記事では Looker の Dashboard Explore を使用して、モデルがどのダッシュボードで使用されているか確認する手順について解説します。 はじめに Lookerとは Lookerの構成要素 System Activity とは 環境説明
Gemini Cloud Assist Investigationsを解説。AIエージェントでトラブルシューティング 🔖 2
G-gen の杉村です。Google Cloud のトラブルシューティング AI エージェントである Gemini Cloud Assist Investigations について解説します。 Gemini Cloud Assist Investigations とは 調査開始で
G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud のジョブ自動化サービスである Workflows のユースケースとして、実行周期の異なる2つのジョブを、同一のワークフローに並列配置する方法を解説します。 はじめに Workflows とは 当記事の構成 Cloud
G-gen の佐々木です。当記事では、Spanner で利用することができる Google Cloud 提供の サンプルデータセットを紹介します。 Spanner とは Spanner のサンプルデータセット サンプルデータセットの種類 Spanner エディションによる違い サ
OutlookデータをGoogle Workspaceに移行する（GWMMO）
G-gen の荒井です。当記事では Microsoft Outlook デスクトップ版から Google Workspace Migration for Microsoft Outlook（GWMMO）を使用し、Outlook のデータ移行をする方法についてご紹介します。 はじめ
Professional Security Operations Engineer試験対策マニュアル
Google Cloud プロダクトを中心としたセキュリティオペレーション担当者向けの認定資格である Professional Security Operations Engineer 試験について、合格に向けて役立つ情報をご紹介します。 試験情報 PSOE 試験とは 難易度 他
外部Gitリポジトリに接続していないDataformでファイル内検索をしてみた
G-gen の菊池です。当記事では GitHub などのリモートリポジトリに接続していない Dataform において、grep のようなファイル内検索をする手順について解説します。 はじめに Dataform とは Dataform のファイル内検索 ソースコード main.p
オブジェクトテーブル経由でLooker Studioに画像を表示する際にクォータ超過 🔖 1
G-gen の min です。Looker Studio で Cloud Storage 上の非公開画像を扱う際に、BigQuery の EXTERNAL_OBJECT_TRANSFORM 関数を利用して署名付き URL を生成する方法があります。本記事ではその具体的な手順と、複
G-gen の杉村です。Cloud Run services や Cloud Run functions などでは、文字列を標準出力に出力することで、Cloud Logging にログを出力できます。その際に文字列を JSON で構造化して出力することで、Cloud Loggin
2025年8月のイチオシGoogle Cloudアップデート
G-gen の杉村です。2025年8月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud Next Tokyo '25 開催 Google Agents
G-gen のkiharuです。当記事では、reCAPTCHA の料金体系について解説します。 はじめに reCAPTCHA とは Classic と Enterprise 料金ティア 3つの料金ティア ティアの適用 料金単価と無料枠 料金表 無料枠 はじめに reCAPTCHA
Microsoft SharePoint OnlineからGoogle ドライブへのデータ移行を検証してみた
G-gen の三浦です。当記事では Microsoft SharePoint Online から Google ドライブへの移行ツールの検証結果を紹介します。 概要 Microsoft SharePoint Online からのデータ移行とは 前提条件 制約 検証概要 検証環境
Gateway APIで作成したロードバランサーにHTTPSリダイレクトを構成する
G-gen の佐々木です。当記事では、GKE で Gateway API を使用して作成したアプリケーションロードバランサーに対して、HTTP リクエストを HTTPS にリダイレクトするように設定する手順を解説します。 はじめに Gateway API について アプリケーショ
BigQueryのINFORMATION_SCHEMA向けサンプルクエリ集 🔖 1
G-genの min です。本記事では、BigQuery の INFORMATION_SCHEMA に対するクエリ例を紹介します。コスト管理、開発の効率化、運用のために活用してください。 仕様 INFORMATION_SCHEMA とは 料金 必要な権限 制約事項 注意点 コスト
生成AIのよくある誤解を整理してAIの業務活用を推進する 🔖 4
G-genの杉村です。今回は、生成 AI に関してよくある誤解と、それに対する事実を紹介します。これらは生成 AI と AI エージェントを、組織の業務に適用していくうえで知っておくべき基本的な知識です。 生成 AI に関するよくある誤解 生成 AI は確率的にテキスト等を生成す
G-gen の菊池です。Looker Studio の期間のディメンションについて解説します。 期間のディメンションとは ディメンションと指標 期間のディメンションとは 期間のディメンションの用途 期間設定 期間設定とは 期間設定の適用範囲 デフォルトの期間 デフォルトの期間の設
CSVアップロードだけで更新できるLooker Studioレポートの作り方
G-gen の西田です。Cloud Storage にアップロードした CSV ファイルをデータソースとして、自動で更新される Looker Studio レポートを作成する手順を解説します。 はじめに 当記事の概要 構成図 サンプルデータの内容 構築手順の概要 Cloud St
Gateway APIで作成したロードバランサーにCloud ArmorとIAPを構成する
G-gen の佐々木です。当記事では、GKE で Gateway API を使用する際に、作成されたアプリケーションロードバランサーに対して Cloud Armor セキュリティポリシーと IAP を構成する方法を解説します。 はじめに GKE における Gateway API
G-gen の佐々木です。当記事では、Kubernetes で展開しているサービスの外部公開用 API リソースである Gateway API について、特に GKE で使用する場合における基本的な仕様を解説します。 Gateway API の概要 Ingress API との違
Dataformライフサイクルの管理方法（環境分離と自動化） 🔖 1
G-gen の min です。BigQuery のためのデータ変換ワークフローサービスである Dataform における、「ワークスペースコンパイルオーバーライド」「リリース構成」「ワークフロー構成」という3つの機能について解説します。 はじめに 当記事について Dataform
G-gen の佐々木です。当記事では Firestore におけるデータベースのクローン機能を紹介します。 Firestore データベースのクローンとは 注意点 手順 ポイントインタイムリカバリの有効化 クローン作成（Google Cloud コンソール） クローン作成（gcl
GeminiのURL context toolを解説。スクレイピングなしでWebコンテンツを取得 🔖 42
G-genの杉村です。Vertex AI の API 経由で Gemini を呼び出す際に、URL context tool を使って、明示的にスクレイピングをしなくても Web サイトの内容を取得してコンテキストとして利用する方法について解説します。 概要 URL contex
Gemini CLIだけでTo Doアプリを開発してみた（前編） 🔖 5
G-genの西田です。当記事では、Gemini CLI での対話だけで、To Do タスクを管理するWebアプリケーションの開発手順を紹介します。 はじめに 当記事について 開発ステップ Gemini CLI の起動 要件定義と開発計画の決定 アプリケーションの開発 開発の開始
G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run における環境変数の設定について解説します。 Cloud Run の環境変数 仕様 暗黙的な環境変数 Dockerfile と重複して定義した場合 環境変数の設定方法 コンソール gcloud CLI --set-env-v
Googleフォームの回答がスプレッドシートに同期されない原因と対処法 🔖 1
G-gen の min です。Google Workspace の Google フォームでは、回答数が上限に達するとリンク先の Google スプレッドシートへデータが同期されなくなることがあります。本記事では、その原因と対処法を解説します。 事象 原因 対処法 その他の上限
G-gen の高宮です。Google Apps Script（GAS）を用いた Google カレンダーの自動化について解説します。特に、土日祝日や会社休日を考慮した月の第1営業日や最終営業日といった、変則的な日付への定期的な予定追加に焦点を当てます。 はじめに 概要 Googl
我々は、生成AIアプリを開発するべきなのか（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート） 🔖 1
G-gen の杉村です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたスポンサーセッション「我々は、生成 AI アプリを開発するべきなのか」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Goog
Gemini CLIとVirtual Try on APIで試着アプリを開発してみた 🔖 4
G-gen の奥田です。当記事では、Gemini CLI を利用した開発事例を紹介します。Google Cloud が提供するAPI である Virtual Try on API と、Web UI 用の Python フレームワークである Gradio を使用した、シンプルな画像
G-genの杉村です。Google Cloud の Identity-Aware Proxy（IAP）で、プロジェクトの所属組織とは異なる Google Workspace 組織の Google アカウントからのアクセスを許可する方法を解説します。 はじめに Identity-A
G-genの杉村です。BigQuery に組み込まれた AI アシスタント機能である Gemini in BigQuery を解説します。当機能は、SQL の自動生成やデータ変換、メタデータの自動生成など、データ分析の様々なタスクを効率化します。 Gemini in BigQue
Gemini CLI で実現する AI Agent 時代のプロダクト開発（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート） 🔖 39
G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたブレイクアウトセッション「Gemini CLI で実現する AI Agent 時代のプロダクト開発」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo
AI Agent で実現するメルカリの顧客エンゲージメント変革（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート） 🔖 2
Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「AI Agent
Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「最新技術で実現する
Google Cloud Next Tokyo '25 速報レポート - キーノート（2日目）
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、2日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI 時代の変革 GKE と Cloud
もう手放せない！Gemini の NotebookLM、Deep Research、Canvas で思考を加速（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート） 🔖 93
Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「もう手放せない！G
Google Cloud + GitLab で作る最高のソフトウェア開発環境の作り方（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート）
G-gen の高宮です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われた スポンサーセッション「Google Cloud + GitLab で作る最高のソフトウェア開発環境の作り方」 のレポートです。 他の Google Cloud Next
生成AI活用を進めるゴルフダイジェスト・オンライン（GDO）が Google Cloud で実現したい未来（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート） 🔖 1
G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われたブレイクアウトセッション「生成AI活用を進めるゴルフダイジェスト・オンライン（GDO）が Google Cloud で実現したい未来」のレポートです。 他の Google
Google Cloud Next Tokyo '25 速報レポート - キーノート（1日目） 🔖 1
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI エージェント メディア生成 AI
ナレッジ検索・回答AIエージェントG-gen Tech AgentをADKで開発した事例
G-genの杉村です。Agent Development Kit（ADK）を使い、社内外のドキュメントやナレッジを検索して、技術的な質問に回答する AI エージェントを開発した事例を紹介します。 はじめに 開発したもの 利用可能ユーザー 動作 ユースケース 技術的な仕様に関する質
2025年7月のイチオシGoogle Cloudアップデート
G-gen の杉村です。2025年7月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに 組織のポリシーの Policy Simulator が Preview -> GA Cl
G-gen の min です。Looker Studio の機能である計算フィールドについて、その概要から具体的な使い方、トラブルシューティングを解説します。 計算フィールドとは 計算フィールドの種類 計算フィールドの作成方法 データソースの計算フィールドを作成する レポート固有
自然言語での質問を基にBigQueryにクエリするエージェントをADKで開発
G-gen の杉村です。人間からの自然言語での質問に基づいて BigQuery にクエリを実行する AI エージェントを、Agent Development Kit（ADK）で開発する方法を紹介します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは BigQue
GeminiアプリでGitHubリポジトリを解説させてみた 🔖 2
G-gen の三浦です。当記事では、特定の GitHub リポジトリの内容を Gemini アプリに解説させる方法を紹介します。 概要 当機能について Gemini アプリとは 前提条件 検証手順 検証 リポジトリとディレクトリ構成 main.py error/error.py
Cloud RunのサイドカーでSMTPのモックサーバーを構築する
G-gen の高井（Peacock）です。Cloud Run のサイドカー機能と MailHog を利用し、アプリケーションからのメールを捕捉するダミーの SMTP サーバー環境を構築する方法を紹介します。 はじめに やりたいこと 実現方法 サイドカー機能とは 構成 ソースコード
Cloud Run jobsでGoogle Driveの差分ファイルをCloud Storageに同期してみた
G-gen の山崎です。 当記事では、Cloud Run jobs を使用して Google Drive の差分を検知し、差分ファイルを Cloud Storage にアップロードする方法を解説します。 システム構成 前提知識 環境構築 API の有効化 サービスアカウントの構築
ADKのLLM AgentとWorkflow Agents、Toolsを解説
G-gen の杉村です。Agent Development Kit（ADK）は、Google Cloud が提供する、AI エージェント開発のためのフレームワークです。当記事では、ADK の中核をなす LLM Agent と Workflow Agents、および Tools を