Luupインターン経験と分析業務の紹介（データサイエンティスト/アナリスト） 🔖 1

こんにちは、Data Groupでインターンをしていた柳です。2023年12月から2025年3月まで、Luupでデータサイエンティスト/アナリストとして活動していました。今回は、インターンで実際に取り組んだ業務内容を交えながら、その経験を振り返ります！ Luupインターン

Luupインターン経験と分析業務の紹介（データサイエンティスト/アナリスト） 🔖 1

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Luupインターン経験と分析業務の紹介（データサイエンティスト/アナリスト） 🔖 1

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【入社エントリ】コンサルから松尾研究所のデータサイエンティストへ 🔖 2

はじめにはじめまして！4月に松尾研究所へシニアデータサイエンティストとして入社した渡邊です。前職ではITコンサルタントでしたが、この度データサイエンスの世界へ飛び込みました。この記事では、その理由や入社後に感じたことなどを共有したいと思います！ バックグラウンド化学系

【入社エントリ】コンサルから松尾研究所のデータサイエンティストへ 🔖 2

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新卒データサイエンティスト2年目が終わったよ｜ditto 🔖 24

本記事では202404から202503までを振り返っていきます。書き終わって読み直してみると、具体的な仕事の内容は少なく、お気持ちについての記述が多いな〜となりました。なかなかに迷走していて面白いです。 振り返り4~9月基本的には前の半年（前期と呼びます）と同じようなことをしてい

データサイエンティストとコンサルタントをつなぐ社内交流の仕掛け「漣（さざなみ）」～ 専門を越えたつながりを育む取り組みとは 🔖 1

社内のつながりを深めることは、業務の円滑化だけでなく、組織の文化を豊かにするうえでも欠かせない要素です。ブレインパッドでは、従来の職種/専門性ごとに分かれた組織体制から、2023年よりアナリティクスコンサルティングユニットを設立し、データサイエンティストとコンサルタントが一つの組

生成AI時代のデータサイエンティストのキャリアについて考える 🔖 2

はじめに昨今の生成AIの進化が目まぐるしく、今後のキャリアをどうすべきかぼんやり悩んだり、内心焦っている人は多いのではないでしょうか。私もそのうちの一人です。本記事では、私の頭の中の整理も含めて、生成AI時代のデータサイエンティスト(以下、DS)のキャリアについて考えてみます

初心者データサイエンティストに向けて独断と偏見だけで選んだ読んでおいてもらいたい情報まとめ 🔖 31

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はじめにこの記事はあくまで著者本人が独断と偏見で、最近データサイエンティストに入門した人、入門しそうな人向け今後データサイエンティストとしてやっていく上で最低限読んでおいてもらいたい情報について雑…

生成AI（Claude）を活用したデータクレンジングの実演〜AI時代のデータ分析〜｜ぬるったん @データサイエンティストキャリア発信 🔖 53

※本記事は一部AIにより作成しています。 ※本記事では、データプライバシーとセキュリティの観点から、すべて架空のデータサンプルを使用しています。実務でのClaudeの活用に際しては、所属組織のセキュリティポリシーを遵守し、適切なデータ取り扱いを行ってください。 はじめにデータ分析

元NASA・理研研究員、現DeNAのデータサイエンティストは生成AIをこう使う　ChatGPTやDevinなど活用 🔖 31

元NASA・理研研究員、現DeNAのデータサイエンティストは生成AIをこう使う　ChatGPTやDevinなど活用：トップ人材は、生成AIをこう使う ChatGPTの登場から数年。後続サービスも続々と誕生し、ビジネスにおいて生成AIの活用は当たり前になりつつある。一方、毎日のよう

若手データサイエンティストが伝えたい「CRM改善のためのデータ分析プロジェクトってどんな仕事？」 🔖 1

本記事は、データサイエンティストが活躍するプロジェクトの一例を就活生の皆さんに具体的に理解してもらうことを目的として、ブレインパッドに新卒入社した若手データサイエンティストが企画し、執筆した記事です。 同じデータ活用支援プロジェクトで活躍する吉野さんとプロジェクトマネジャー（以下

データサイエンティストチームにおける数学輪読勉強会の取り組み紹介 🔖 1

はじめに エブリーでデータサイエンティストをしている山西です。 今回は、社内で継続的に実施している数学勉強会について紹介します。 勉強会を続けるうえで工夫したポイントや、取り組みを続けての所感をお伝えします。 概要 エブリーのデータ&AIチームでは、「数式に向き合う習慣を

深刻な不具合のあるデータ分析は、大抵の場合データも実装コードも見るまでもなくそれと分かってしまう - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ 🔖 90

しばらく前に、こんなことを嘯いたら思いの外反応が伸びたのでした。 「データも見られなければ統計的学習モデルのアルゴリズムも実装コードも見られない」状況で、そのデータ分析のどこにどんな不具合があるかを「分析結果だけを見る」ことで言い当てるのってデータサイエンティスト的には最高に面白