はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
「また期待した結果と違う...」LLMを使っていて、こんな経験をしたことはないだろうか。頭の中では明確なイメージがあるのに、それを言葉にして伝えると、なぜか微妙にズレた結果が返ってくる。何度か試行錯誤を重ねてようやく望む結果に近づけるものの、同じような作業を別の機会に行うときは
自然言語でのデータ分析を当たり前に：IVRyのDatabricks Genie運用の現在地（インターン視点） 🔖 1
こんにちは！IVRyのDataサークルでインターンをしているMiyakeです。インターンとしてIVRyに参加して最初の1ヶ月間、私は「ビジネスサイドの戦略立案における意思決定のスピードを上げる」という狙いに対して、DatabricksのLLMであるGenieを活用して、誰もが自
AI コーディングエージェントと協働する Design Doc 作成フロー - 実践から学ぶコンテキストエンジニアリング 🔖 1
本記事は、#IVRy_AIブログリレー の 9 月 8 日（6 日目）の記事です。昨日は、インサイドセールスののすけさんが「若手3人が語る！成果を加速させるインサイドセールス×AI活用の最前線」という記事を公開しました。https://note.com/n0suke_/n/n6
生成 AI のアプリ構築を基礎から学べる書籍を出します 🔖 2
この度、08/22 に共著という形で書籍を出版させていただくことになりました。 簡単な自己紹介普通の記事では、書く必要がないと思うのですが今回は自分語り的な要素も含まれているため、簡単に自己紹介をさせてください。私は、2021 年から、AWS のソリューションアーキテク
Playwright × 生成AI でVRTのバグ報告を自然言語化してみたら実用的だった話 🔖 51
こんにちは！IVRyのQAエンジニアの関(@IvryQa)です。IVRyでは2024年12月から Playwright[1] を用いた Visual Regression Testing（以下、VRT）[2] を導入し、約半年間運用してきました。ピクセル差分は拾えても これ
Datadog Inferred ServicesはLLM APIをお手軽に監視できて便利、という話 🔖 1
LLM API監視におけるDatadog Inferred Services活用法株式会社IVRyでAIエンジニアとして働いているMoriyaです。弊社は、電話上で動くAI自動音声サービスを提供しています。ECSで動くApplicationからLLM APIを呼び、sidec
GitHubの権限とチームを整理してTerraform化した 🔖 30
こんにちは。SRE 兼 Development Infrastructure の komtaki です。IVRy では、2024 年 4Q から開発者体験の整備の「Development Infrastructure」が発足しました。組織とプロダクトが急成長する成長する中で、C