はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Python製ETL「dlt」を選んだ話 - Azure Cosmos DB for PostgreSQL × Container App Jobでいい感じにDatalakeを構築する 🔖 2
こんにちは。LayerX Ai Workforce事業部でSREをしています @shinyorke（しんよーく）と申します。 最近はAi Workforceのデータ周りの基盤を作る仕事をしながら、個人としては野球解説AI Agentの開発を頑張っています。 本ブログでは、Ai W
言語処理学会第32回年次大会(NLP2026) 参加レポート
こんにちは、Ai Workforce事業部 プロダクト部 FDEグループ エンジニアの堤(@ozro_223) です。この記事は2026年3月9日〜13日に栃木県宇都宮市のライトキューブ宇都宮で開催された 言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)の参加レポートです。 Lay
AIエージェントを強くする『合成データ』作成のニッチなTips集 🔖 3
この記事は、LLM や AI エージェントを使って「AIエージェントのための合成データ」を作るための実践的な Tips 集です。
一度目のミスは「学習機会」。LayerX流・形式知のループの回し方 🔖 1
こんにちは。LayerX Ai Workforce事業部のFDE（Forward Deployed Engineer）グループでエンジニアリングマネージャーをしている shirai です。 このブログは、自分のキャリアの中で大部分を占めている、マネージャーとしての経験を元に自分な
こんにちは、機械学習エンジニアの宇都(@kuto_bopro)です。 この記事は2026年2月28日 ~ 3月5日にオンライン・オンサイト（兵庫県神戸市）のハイブリッドにて開催されたDEIM2026 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第24回日本データベース
NLP2026（言語処理学会第32回年次大会）にプラチナスポンサーとして協賛します
こんにちは、バクラク事業部で機械学習エンジニアをしている伊藤です。 LayerXは、NLP2026（言語処理学会第32回年次大会）にプラチナスポンサーとして協賛します。 イベント概要 当社の参加内容 スポンサー展示 懇親会 協賛の背景 おわりに 関連記事 イベント概要 NLP（言
EMConf JP 2026にOperation Supportersとして協賛します #emconf_jp 🔖 1
こんにちは、バクラク事業部でエンジニアをしている須藤（@sudoakiy）です。 LayerXは、EMConf JP 2026（Engineering Management Conference Japan） にOperation Supportersとして協賛いたします。 昨年
【未踏会議2026 MEET DAY】LayerX から Ai Workforce 事業 CEO が登壇 & ブース出展します！ 🔖 1
2026年1月に入社しました、TechPR の太田です。 初ブログで LayerX が大切にしている未踏会議の告知を担当することになり、大変うれしく思います！ さて、本日はその舞台となる、2026年3月7日(土) 開催の「未踏会議2026 MEET DAY」への登壇・ブース出展に
DEIM2026（第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム）にプラチナスポンサーとして協賛します 🔖 1
こんにちは、バクラク事業部で機械学習エンジニアをしている伊藤です。 LayerXはDEIM2026（第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム）にプラチナスポンサーとして協賛いたします。 DEIM2026 概要 技術報告 企業展示 産学連携副委員長 懇親会 協賛の背景
Data Enablingチームを立ち上げました -「データが語りかけてくる」世界を目指して 🔖 7
こんにちは。バクラク事業部BizOps部データグループのJagaです。 2026年1月にLayerXに入社し、最初のミッションとしてData Enablingチームの立ち上げ*1を担当してきました。1ヶ月が経ってチームの方向性が見えてきたので、考えてきたことや取り組んできたことを
Software Design 連載「実録 AI ネイティブプロダクト開発」がスタートします！ 🔖 3
こんにちは！すべての経済活動を、デジタル化したい @serima です。 この度、技術評論社さんの「Software Design 2026年3月号」より、LayerXによる新連載「実録 AI ネイティブプロダクト開発」がスタートします！ 本連載は、AIエージェントをただ動く状態
AWS マルチアカウント環境からの Google Cloud フェデレーション設計 — AI時代に合わせた社内認証基盤づくり 🔖 30
はじめに LayerX Fintech 事業部から、三井物産デジタル・アセットマネジメント(以下、MDM) に出向している piroshi です。 AI 活用や業務自動化が当たり前になってきた今、データや処理はプラットフォームをまたいで動くことが増えています。特に「システム基盤は
Ai Workforce事業部SREの現在とこれから 🔖 3
こんにちは。LayerX Ai Workforce事業部でSREをしています@shinyorke（しんよーく）と申します。 最近入社1年を迎えました。社内外の皆様の応援とフォローのおかげです、いつもありがとうございます。 1年前は「事業部1人目のSRE」として、プロダクトや事業部
LayerX Ai Workforce事業部で新たに立ち上げた「データ検索基盤チーム」について紹介します。生成AI時代において、差別化を生むのはデータです。LLM/VLMの登場により、これまでシステムで扱うことが難しかった非構造化データやマルチモーダルデータ(スライド、契約書
副業・業務委託エンジニア受け入れの実態と、うまくいくタスク設計のコツ（バクラク事業部の事例をもとに） 🔖 67
はじめに 「LayerXって正社員しか採用していないのでは？」「バクラクの開発はハードルが高そう」 そんな印象を持つ方もいるかもしれません。 ただ実際には、LayerX バクラク事業部ではこれまでも 副業・業務委託のソフトウェアエンジニアを受け入れ、プロダクト開発を一緒に進めてき
LLMによる「非定型見積書の明細抽出タスク」の精度を約80%→約95%に改善した話 🔖 52
こんにちは。Ai Workforce事業部 FDEグループエンジニアのkoseiと申します。以下本文は、以前インターンとして一緒にプロジェクトを進めてくれた @kimu さんが在籍中に執筆したものです（冒頭のみkoseiが追記しています）。本ブログで紹介したアルゴリズムにより精度
FDE募集開始から半年の振り返りと2026年の展望 🔖 11
こんにちは！Ai Workforce事業部FDEの恩田（さいぺ）です。 7月にFDE（Forward Deployed Engineer）の募集を開始し、早半年が経過しようとしています。本記事では、FDE組織の募集を開始してから現在までをふりかえりつつ、2026年のFDEやLLM
Fintech事業部の2025年起きたAI効率化の話、あるいはラーメンの話 🔖 1
はじめましての人ははじめまして！そうでない人はお久しぶりです！ LayerX Fintech事業部でVPoEを担当しています、 takochuu です。 最近は速い車に乗るのが趣味です。 最近ゴルフもはじめました。ゴルフ誘ってください。車出しますよ！ さて、唐突ですが2025年の
バクラク事業部のデータ基盤 2025: 今年一年の変化を振り返るの巻 🔖 20
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 23 日目の記事です。 tech.layerx.co.jp こんにちは。バクラク事業部 BizOps部 データグループの@civitaspoです。今年は子どもたちが入手困難なものをサンタさんにお願い
Snowpark Container Servicesを用いたAI Agentのプロトタイプ開発 🔖 1
はじめに こんにちは。LayerX のバクラク事業部で機械学習エンジニアをしております島越(@nt_4o54)です。 この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025の 22 日目の記事です！ 今回の記事では、AI Agent のプロトタイプ開発におい
CocoIndexでKnowledge Graphを更新しながらRAGをする 🔖 2
LayerXのAi Workforce事業部で検索エンジニアをしている鷹取(@takatorisatoshi)です。この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025の22日目の記事です。 はじめに 通常、RAGといえば、ドキュメントをチャンク化し、Em
LayerXのdbt Pythonモデル活用術 - 外部連携の実装パターン 🔖 3
この記事は、dbt Advent Calendar 2025 の 20日目の記事です。 qiita.com バクラク事業部 BizOps部 データグループへ25年11月に入社した さえない（ @saeeeeru ）です。LayerX のデータグループは BizOps 部に所属し、
AIプロジェクト設計・課題設定において意識していること 🔖 1
こんにちは。LayerX Ai Workforce事業部R&Dチームのリサーチエンジニアの矢野目です。 この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025 20日目の記事です。 本記事では、「AIプロジェクトの設計・課題設定において、意識している
実践！gpt-5-mini推論レイテンシ改善: パラメータ調整とプロンプトエンジニアリングによる爆速回答 🔖 3
こんにちは、LayerXのバクラク事業部 AI BPOチームでエンジニアをしているikehara (@ikehara_dev)です。 この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025 19日目の記事です。 本記事では、推論（Reasoning）モデルg
LayerXのデータ基盤の未来を語るために、最初の1ヶ月でやった3つのこと 🔖 4
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 19日目の記事です。 tech.layerx.co.jp おはようございます、こんにちは。そして、こんばんは。バクラク事業部 BizOps部 データグループへ25年11月に入社した さえない（ @s
異なる処理に関係性を持たせる、 Span Links を使った分散トレースの実装 🔖 1
AI Agentアプリケーションにおける非同期処理のトレーシングで、親子関係を作らずに処理間の関連性を追跡したい場面があります。本記事ではOpenTelemetryのSpan Linksを使って「別トレースだが関係がある」ことを表現する実装方法を、Pythonのコード例とともに解
AI活用を安定させる型「Diff-in / Merge-out」~翻訳タスクで学ぶ責務の分離~ 🔖 1
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 17日目の記事です。 こんにちは。LayerXのバクラク事業部 申請経費精算チームでエンジニアをしているyoheiです。 最近はNetflixのラヴ上等にハマっておりAK-69さんからヤンキー哲学を
GPT, Geminiのマルチモーダルドキュメントの認識能力評価
はじめに この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 15日目の記事です。 初めまして、LayerX Ai Workforce事業部でR&Dインターン生として勤務しているマツイと申します。 R&Dチームは発足から1年も経過して
LLMを用いて長文ドキュメントを速く・安く・安全に構造化する試み 🔖 11
こんにちは。Ai Workforce事業部 FDEグループ エンジニアのkoseiと申します。 この記事はLayerX Tech Advent Calendar 2025 16日目の記事です。 本日は私たちの事業部が開発しているプロダクト「Ai Workforce」が扱うような長
Temporal における実行境界を超えるコンテキスト伝搬の仕組み 🔖 2
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 14 日目の記事です。 こんにちは、LayerX バクラク事業部 Platform Engineering 部 Enabling グループに新卒入社した shibutani と申します。 弊社では
AI発信が加速した2025年をふりかえる：技術広報の視点で読み解く「Bet AI」の一年 🔖 2
この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025 の13日目の記事です。 前日は、 yata さんの 「緯度経度からの住所検索！〜日本の住所に絶望し、希望を見つけるまで〜」でした。 こんにちは、すべての経済活動をデジタル化したい makoga です。今
Select.devを導入して見えてきたSnowflakeコストのボトルネック
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 10日目の記事です。前日は、 upamune さんの 「ローカル開発のシークレット設定を自動化する ── Go × AWS Secrets Manager」でした。 こんにちは。バクラク事業部 Bi
「特定のログだけ隠したい」を Datadog で実現する 🔖 1
バクラク事業部 Platform Engineering 部 SRE グループの uehara です。 LayerX Tech Advent Calendar 2025 の10日目の記事です。昨日は、upamune さんの「ローカル開発のシークレット設定を自動化する ── Go
CREを5年続けても、まだ 「CREとは何か」悩んでいた話 🔖 17
この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025 の8日目の記事です。 前日は、 rerorero さんの 「Datadog Logs の検索体験を Snowflake に持ち込む Chrome 拡張」でした。 こんにちは、バクラク事業部CREグループ
Datadog Logs の検索体験を Snowflake に持ち込む Chrome 拡張 🔖 23
初めまして、今年 9 月にバクラク事業部に入社した rerorero です。 この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025 7 日目の記事です。 もう今年も残り一月弱ですね。 自分にとっては今年も本当にあっという間でした。 年末になるといつも「ジャ
2025 年のコーポレートエンジニアリング室におけるプラットフォーム的進化を振り返る 🔖 1
「コーペン室」は「コーポレートエンジニアリング室」の社内公式の略称です。バナー画像に入りきらなかったため... すべての業務活動のデジタル化したい、コーポレートエンジニアリング室の竹山 (@yuya-takeyama) です。 この記事は LayerX Tech Advent C
AWS→SnowflakeのWorkload Identity FederationをBashで実装して低レベルな処理を理解するの巻 🔖 2
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 5日目の記事です。 tech.layerx.co.jp こんにちは。バクラク事業部 BizOps部 データグループの@civitaspoです。 先日、SnowflakeでWorkload Ident
バクラク開発組織の Engineering Team Deck 公開と2025年の振り返り 🔖 4
こんにちは、バクラク事業部 CTO @yyoshiki41 です！ こちらは、LayerX Tech Advent Calendar 4 日目の記事「2025 年バクラク開発組織の振り返り」です。前回の記事はアカウント基盤開発部で毎日元気！な @convto さんの「組織図リソー
Ai Workforce：「AIと働く未来」をつくる プロダクトマネージャーとテクニカルライターを募集しています 🔖 2
はじめに こんにちは！LayerX Ai Workforce事業部でプロダクトマネージャー兼プロダクトマーケティングマネージャーを務めているワカマツです。 getaiworkforce.com このブログでは、「AIエージェント」と「AIプラットフォーム」をつくるLayerX A
こんにちは、バクラク事業部AI・機械学習部の飯田 (@frkake) です。 こちらはLayerXアドベントカレンダー1日目の記事です。初日は @izumin5210 さんの記事との二本立てです。 最近、DeepSeek-OCRの登場など、OCR界隈がにわかに活気づいていますね。
LayerX Tech Advent Calendar 2025 今年もやります！ #LayerXテックアドカレ 🔖 1
みなさんこんにちは、今月11月にEngineering Officeチームに入社した @zundamaru です。 入社したてですが、YAPCやJSConf、技術書典といったスポンサー・ブース出展、#LayerX_AI_Agent_ブログリレー など記事の公開、主催/共催イベント
LayerX AI Agentブログリレー最終回！全体振り返りと俺の推し記事を紹介するぜ！ 🔖 5
こちらはLayerX AI Agentブログリレー55日目の記事です。 LayerX バクラク事業部で AI/MLOpsエンジニアをしている中村(@po3rin)です。AI Agentブログリレーが55日を迎えました！！12月はアドベントカレンダーが始まるためAI Agentブロ
YAPC::Fukuoka 2025 イベント参加レポート #yapcjapan 🔖 1
こんにちは、すべての経済活動をデジタル化したい makogaです。 幕間CMの動画を見た方はいらっしゃいますか？一部では「AIが話しているのでは？」という声もありましたが、実は私がAIっぽく話していました。 LayerXとYAPC::Fukuoka 2025 LayerXは、今回
LLMで業務ワークフローを自動生成・最適化する! 〜ワークフロー自動生成・最適化の取り組みについて〜 🔖 59
こんにちは。LayerX AI Workforce事業部でR&Dチームのリサーチエンジニアの矢野目です。 こちらはLayerX AI エージェントブログリレー49日目の記事です。前回の記事はKenta WatanabeさんのAIエージェントを開発するPdMがやることをプロ
JSConf JP 2025の参加レポートになります！ 今回弊社はプレミアムスポンサーとしてブースを出展し、合計7名で参加しました。 tech.layerx.co.jp 今回のブースは毎度お馴染みのADRをお見せするもので、ありがたいことに非常に多くの方に来ていただきました。 不
LLMとの対話やAIエージェントのプロセスは、過去の対話履歴やLLMの処理結果が蓄積されていく仕組みになります。こうしたデータはコンテキストと呼ばれ、LLMが処理履歴や文脈を把握し、次のリクエストを適切に解決するために活用されます。こうした概念は2025年半ばから[コンテキストエ
IdP で中央集権的な認可の管理を実現できる(かもしれない) ID-JAG の紹介 🔖 2
ogp はじめに お世話になっています、バクラク事業部アカウント基盤開発部の id:convto です！(10月に組織変更があり、所属部が変更になりました) これは AI Agent ブログリレー の45日目の記事です。昨日は numashi さんの AIエージェント機能を継続的
LayerXはYAPC::Fukuoka 2025にPerlスポンサー、ブース出展および企画LT賞で協賛します #yapcjapan
こんにちは、すべての経済活動をデジタル化したい makoga です。 2025年11月14日(金)・15日(土)に開催される「YAPC::Fukuoka 2025」にLayerXは協賛します。 yapcjapan.org 今回は「Perlスポンサー」に加え、オプションとして「ブー
Weaviateで実現するAIエージェントを活用した検索 🔖 2
LayerXのAi Workforce事業部で検索エンジニアをしている鷹取(@takatorisatoshi)です。 この記事はLayerX AI Agentブログリレー43日目の記事です。 昨日は@po3rinさんのRepeated Samplingを使ったLLM推論時スケーリ
Repeated Samplingを使ったLLM推論時スケーリングで麻雀点数計算問題生成タスクを解くぞ！
LayerX バクラク事業部で AI/MLOpsエンジニアをしている中村(@po3rin)です。そしてこの記事はLayerX AI Agentブログリレー42日目の記事です。2ヶ月以上続いています。そろそろ狂気じみてきましたね。 今回はLLMによる麻雀点数計算問題生成タスクをRe