はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
AI活用を安定させる型「Diff-in / Merge-out」~翻訳タスクで学ぶ責務の分離~
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 17日目の記事です。 こんにちは。LayerXのバクラク事業部 申請経費精算チームでエンジニアをしているyoheiです。 最近はNetflixのラヴ上等にハマっておりAK-69さんからヤンキー哲学を
GPT, Geminiのマルチモーダルドキュメントの認識能力評価
はじめに この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 15日目の記事です。 初めまして、LayerX Ai Workforce事業部でR&Dインターン生として勤務しているマツイと申します。 R&Dチームは発足から1年も経過して
LLMを用いて長文ドキュメントを速く・安く・安全に構造化する試み 🔖 6
こんにちは。Ai Workforce事業部 FDEグループ エンジニアのkoseiと申します。 この記事はLayerX Tech Advent Calendar 2025 16日目の記事です。 本日は私たちの事業部が開発しているプロダクト「Ai Workforce」が扱うような長
Temporal における実行境界を超えるコンテキスト伝搬の仕組み 🔖 1
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 14 日目の記事です。 こんにちは、LayerX バクラク事業部 Platform Engineering 部 Enabling グループに新卒入社した shibutani と申します。 弊社では
AI発信が加速した2025年をふりかえる：技術広報の視点で読み解く「Bet AI」の一年 🔖 1
この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025 の13日目の記事です。 前日は、 yata さんの 「緯度経度からの住所検索！〜日本の住所に絶望し、希望を見つけるまで〜」でした。 こんにちは、すべての経済活動をデジタル化したい makoga です。今
Select.devを導入して見えてきたSnowflakeコストのボトルネック
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 10日目の記事です。前日は、 upamune さんの 「ローカル開発のシークレット設定を自動化する ── Go × AWS Secrets Manager」でした。 こんにちは。バクラク事業部 Bi
「特定のログだけ隠したい」を Datadog で実現する 🔖 1
バクラク事業部 Platform Engineering 部 SRE グループの uehara です。 LayerX Tech Advent Calendar 2025 の10日目の記事です。昨日は、upamune さんの「ローカル開発のシークレット設定を自動化する ── Go
CREを5年続けても、まだ 「CREとは何か」悩んでいた話 🔖 16
この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025 の8日目の記事です。 前日は、 rerorero さんの 「Datadog Logs の検索体験を Snowflake に持ち込む Chrome 拡張」でした。 こんにちは、バクラク事業部CREグループ
Datadog Logs の検索体験を Snowflake に持ち込む Chrome 拡張 🔖 23
初めまして、今年 9 月にバクラク事業部に入社した rerorero です。 この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025 7 日目の記事です。 もう今年も残り一月弱ですね。 自分にとっては今年も本当にあっという間でした。 年末になるといつも「ジャ
2025 年のコーポレートエンジニアリング室におけるプラットフォーム的進化を振り返る 🔖 1
「コーペン室」は「コーポレートエンジニアリング室」の社内公式の略称です。バナー画像に入りきらなかったため... すべての業務活動のデジタル化したい、コーポレートエンジニアリング室の竹山 (@yuya-takeyama) です。 この記事は LayerX Tech Advent C
AWS→SnowflakeのWorkload Identity FederationをBashで実装して低レベルな処理を理解するの巻 🔖 2
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 5日目の記事です。 tech.layerx.co.jp こんにちは。バクラク事業部 BizOps部 データグループの@civitaspoです。 先日、SnowflakeでWorkload Ident
バクラク開発組織の Engineering Team Deck 公開と2025年の振り返り 🔖 4
こんにちは、バクラク事業部 CTO @yyoshiki41 です！ こちらは、LayerX Tech Advent Calendar 4 日目の記事「2025 年バクラク開発組織の振り返り」です。前回の記事はアカウント基盤開発部で毎日元気！な @convto さんの「組織図リソー
Ai Workforce：「AIと働く未来」をつくる プロダクトマネージャーとテクニカルライターを募集しています 🔖 2
はじめに こんにちは！LayerX Ai Workforce事業部でプロダクトマネージャー兼プロダクトマーケティングマネージャーを務めているワカマツです。 getaiworkforce.com このブログでは、「AIエージェント」と「AIプラットフォーム」をつくるLayerX A
こんにちは、バクラク事業部AI・機械学習部の飯田 (@frkake) です。 こちらはLayerXアドベントカレンダー1日目の記事です。初日は @izumin5210 さんの記事との二本立てです。 最近、DeepSeek-OCRの登場など、OCR界隈がにわかに活気づいていますね。
LayerX Tech Advent Calendar 2025 今年もやります！ #LayerXテックアドカレ 🔖 1
みなさんこんにちは、今月11月にEngineering Officeチームに入社した @zundamaru です。 入社したてですが、YAPCやJSConf、技術書典といったスポンサー・ブース出展、#LayerX_AI_Agent_ブログリレー など記事の公開、主催/共催イベント
LayerX AI Agentブログリレー最終回！全体振り返りと俺の推し記事を紹介するぜ！ 🔖 5
こちらはLayerX AI Agentブログリレー55日目の記事です。 LayerX バクラク事業部で AI/MLOpsエンジニアをしている中村(@po3rin)です。AI Agentブログリレーが55日を迎えました！！12月はアドベントカレンダーが始まるためAI Agentブロ
YAPC::Fukuoka 2025 イベント参加レポート #yapcjapan 🔖 1
こんにちは、すべての経済活動をデジタル化したい makogaです。 幕間CMの動画を見た方はいらっしゃいますか？一部では「AIが話しているのでは？」という声もありましたが、実は私がAIっぽく話していました。 LayerXとYAPC::Fukuoka 2025 LayerXは、今回
LLMで業務ワークフローを自動生成・最適化する! 〜ワークフロー自動生成・最適化の取り組みについて〜 🔖 59
こんにちは。LayerX AI Workforce事業部でR&Dチームのリサーチエンジニアの矢野目です。 こちらはLayerX AI エージェントブログリレー49日目の記事です。前回の記事はKenta WatanabeさんのAIエージェントを開発するPdMがやることをプロ
JSConf JP 2025の参加レポートになります！ 今回弊社はプレミアムスポンサーとしてブースを出展し、合計7名で参加しました。 tech.layerx.co.jp 今回のブースは毎度お馴染みのADRをお見せするもので、ありがたいことに非常に多くの方に来ていただきました。 不
LLMとの対話やAIエージェントのプロセスは、過去の対話履歴やLLMの処理結果が蓄積されていく仕組みになります。こうしたデータはコンテキストと呼ばれ、LLMが処理履歴や文脈を把握し、次のリクエストを適切に解決するために活用されます。こうした概念は2025年半ばから[コンテキストエ
IdP で中央集権的な認可の管理を実現できる(かもしれない) ID-JAG の紹介 🔖 2
ogp はじめに お世話になっています、バクラク事業部アカウント基盤開発部の id:convto です！(10月に組織変更があり、所属部が変更になりました) これは AI Agent ブログリレー の45日目の記事です。昨日は numashi さんの AIエージェント機能を継続的
LayerXはYAPC::Fukuoka 2025にPerlスポンサー、ブース出展および企画LT賞で協賛します #yapcjapan
こんにちは、すべての経済活動をデジタル化したい makoga です。 2025年11月14日(金)・15日(土)に開催される「YAPC::Fukuoka 2025」にLayerXは協賛します。 yapcjapan.org 今回は「Perlスポンサー」に加え、オプションとして「ブー
Weaviateで実現するAIエージェントを活用した検索 🔖 2
LayerXのAi Workforce事業部で検索エンジニアをしている鷹取(@takatorisatoshi)です。 この記事はLayerX AI Agentブログリレー43日目の記事です。 昨日は@po3rinさんのRepeated Samplingを使ったLLM推論時スケーリ
Repeated Samplingを使ったLLM推論時スケーリングで麻雀点数計算問題生成タスクを解くぞ！
LayerX バクラク事業部で AI/MLOpsエンジニアをしている中村(@po3rin)です。そしてこの記事はLayerX AI Agentブログリレー42日目の記事です。2ヶ月以上続いています。そろそろ狂気じみてきましたね。 今回はLLMによる麻雀点数計算問題生成タスクをRe
JSConf JP 2025にプレミアムスポンサーとして協賛します #jsconfjp 🔖 1
8/1に入社した福岡在住の@pirosikickです。福岡もだいぶ冷え込んできて、子供達が園・学校でもらってくる風邪等に怯える毎日です。 そんな冬目前の季節ですが、毎年恒例のJSConf JPが来週末（2025/11/16）に迫ってまいりました！ LayerXは、今年もJSCon
ビジネス出身PMが、「AIのことはエンジニアにお任せ派」から「PMもAIエージェントを自作しよう派」になるまで 🔖 56
LayerX AIエージェント ブログリレー 40日目の記事です。 昨日は ＠yuya_presto さんの「Chrome拡張だけでVercel AI SDKからブラウザを操作する browser-agent-bridge」でした！ こんにちは。すべての経済活動をデジタル化したい
LayerX Applied R&Dチームを立ち上げる話です。
大TypeScript時代を支えるAsyncLocalStorageによるリクエストスコープなメタデータ管理 🔖 2
LayerX AI Agent ブログリレー 38日目の記事です。 こんにちは、LayerX バクラク事業部 Platform Engineering 部 Enabling グループに新卒入社した shibutani と申します。 弊社では早くからLLMを組み込んだ機能開発を行っ
『AI Agentのビジネス価値を計るバックテスト基盤の構築』を支えるSnowflake上での任意時点のスナップショット取得を実現するデータパイプライン 🔖 3
こちらはLayerX AI Agentブログリレー37日目の記事です。前回の記事は@po3rinによる『AI Agentのビジネス価値を計るバックテスト基盤の構築』でした。 こんにちは。バクラク事業部 BizOps部 データグループの@civitaspoです。前回の『AI Age
Observability Conference Tokyo 2025 に登壇・参加してきました！ #o11yconjp 🔖 3
こんにちは、Ai Workforce 事業部でテクニカルプロジェクトマネージャーをしている Joe です。 今回ですが Observability Conference Tokyo 2025 のスピーカーとして参加させて頂きました！ https://o11ycon.jp/ まず、
AI Agentのビジネス価値を計るバックテスト基盤の構築 🔖 36
こちらはLayerX AI Agentブログリレー36日目の記事です。 LayerX バクラク事業部で AI/MLOpsエンジニアをしている中村(@po3rin)です。今回はAI Agentのビジネス価値を計るバックテスト基盤を構築した話と、そこから学んだAI Agent開発のプ
【YAPC::Fukuoka 2025】企画LTスポンサーになりました！テーマ「AI」で登壇者大募集！ #yapcjapan
こんにちは！すべての経済活動をデジタル化したい @makoga です。 この度、LayerXは2025年11月14日(金)・15日(土)に開催される「YAPC::Fukuoka 2025」に企画LTスポンサーとして協賛させていただくことになりました！ YAPCコミュニティには毎年
Greptile と Claude Code でつくるコードレビュー改善 AI Agent 🔖 6
この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 35 日目の記事です。 こんにちは。バクラク申請・経費精算チームの @ktr です。 私たちのプロダクトには日々、お客様からお問い合わせをいただいており、これらをもとにプロダクトの品質を改善する取り組みを行っています。 今
Evaliteによるlocal nativeなLLM evals実行環境 🔖 4
こちらはLayerX AI エージェントブログリレー34日目の記事です。 こんにちは、CEO室でAI Agent開発のPdMをやっているKenta Watanabeです。 先日の記事に続いてeval関連の話題になります。 AIエージェントやLLMを使ったサービス開発をされている方
AI Agent時代における「使えば使うほど賢くなるAI機能」の開発 🔖 49
LayerX のバクラク事業部の AI・機械学習部で機械学習エンジニアをしている島越（@nt_4o54）です。こちらはLayerX AI Agent ブログリレー 31 日目の記事です。 昨日は松村 (@yu__ya4)による「Langfuse の Experiment Runn
Langfuse の Experiment Runner SDK を利用した AIエージェント機能の性能評価と実験管理 🔖 4
本記事では、LayerXのバクラクAIエージェント開発における、Langfuseを活用したAIエージェント機能の性能評価と実験管理の取り組みを紹介します。バクラクはバックオフィスに特化したAIエージェントで、日常業務の中に自然にAIを溶け込ませる体験を提供しています。 bakur
コーディングエージェントのための情報検索システムの最前線 🔖 24
こんにちは。LayerX のバクラク事業部 AI・機械学習部でサマーインターンをしていました足利です。サマーインターンについてはこちら。 note.com こちらはLayerX AI エージェントブログリレー、29日目の記事です。 エンジニアにとって最も身近なAI AgentはC
すべてのWebページをAPI化したい @ypresto (プレスト) です。 この記事はLayerX AI Agentブログリレー、28日目の記事です。 前回のわたしの記事では、身近にあるAgentを実際使う例として、Geminiのアプリを挙げました。Googleは様々なデータや
ページナビゲーションエージェントを作りながら、エージェントの為の手間の少ないデータ追従を考える 🔖 1
この記事はLayerX AI Agentブログリレー、27日目の記事です。 こんにちは。25卒として新卒入社し現在はバクラク勤怠の開発をしている@yataと申します。 今回はページナビゲーションエージェントの実装をやってみたという内容と、それに伴って感じた周辺の課題についての記事
Claude Agent SDK で 自分用株式分析 Agent を作ってみた 🔖 2
こんにちは、Ai Workforce 事業部でテクニカルプロジェクトマネージャーをしている Joe です。 この記事はLayerX AI エージェントブログリレー、26日目の記事です。 昨日は同じAi Workforce事業部のFDEグループ藤田さんによる Agentic Wor
Agentic WorkflowをAgentと共に構築するために：ValidatorとLSPで支えるAI協働開発 🔖 2
こんにちは。LayerX Ai Workforce事業部 FDEグループ エンジニアの藤田と申します。 こちらはLayerX AI エージェントブログリレー、25日目の記事です。 今回は、Agentic WorkflowなどのフローをAgentとともに作る際には、Validato
FlutterKaigi 2025にブロンズサポーター＆スカラシップで協賛、さらにメンバーも登壇します！ 🔖 1
こんにちは！株式会社LayerXでモバイルアプリエンジニアをしているyoheiです。 この度、株式会社LayerXは、2025年に開催される日本最大級のFlutterカンファレンス「FlutterKaigi 2025」に、ブロンズサポーター&スカラシップ制度に協賛させていただくこ
Snowflake Cortex Agents によるお問い合わせ調査 AI Agent の構築 🔖 2
こんにちは！バクラク債務管理のソフトウェアエンジニアの @shoyan42 です。2025年4月に新卒として入社しました。 この記事は LayerX AI Agent ブログリレー の 24 日目 の記事です。 今回は、Snowflake の AI Agent を作成できる Sn
より安全で効率的な Go コードへ：Protocol Buffers Opaque API の導入 🔖 4
こんにちは！LayerX の バクラク事業部でSWEをしております、 2025年4月入社の新卒エンジニア shoyan です！ 今回は先日 layerx.go #2 で発表した、Protocol Buffers の Opaque API のメリットと安全な移行方法 について紹介し
Claude Code SDK からの Claude Agent SDK への移行でAI Agentのポータビリティを高める 🔖 36
こんにちは。バクラク勤怠のソフトウェアエンジニアの @upamune です。 この記事は LayerX AI Agentブログリレー の 23日目 の記事です。 前回のClaude Code SDK ではじめる 定額 AI Agent 開発入門では、Claude Code SDK
大量の書類を複雑な条件で検索する基盤として OpenSearch を導入した過程と苦慮したポイント 🔖 46
25卒エンジニアが、バクラク請求書発行の書類検索基盤を、SQL 直叩きから、OpenSearch を利用する形式へとリプレイスした際にさまざまな思考・苦慮ポイントがあったので共有します！
申請作成 AI Agent の PoC での試行錯誤と学び 🔖 3
この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 21日目の記事です。 バクラク申請・経費精算チームでテックリードをしている ktr です。私たちのチームでは、お客様のより複雑な課題を解決するため、AI Agent の PoC (Proof of Concept、概念実証
ドーモ、読者のミナ=サン。LayerX Fintech事業部（三井物産デジタル・アセットマネジメントに出向）の鈴木（@ken5scal）です。 今回は、業務における「コンテクストを読む」ということについて、ちょっと真面目に考えてみた話を書いてみます。 みなさんは、何かしらの内容を
【Agent Memory】Graphitiで法文書のインデックスを構築する
こんにちは！LayerX Ai Workforce事業部FDEの恩田（さいぺ）です。 この記事はLayerX AI Agent ブログリレー20日目の記事になります。昨日は澁井さんのLLMの出力構造を推論して自動的に構造化するでした。LLMの不確実性は本番システムを構築する上で避
2022年末のOpenAI GPT公開以降、LLMをソフトウェアに組み込む流れが広がる中で、2023年6月のFunction callingの登場は画期的でした。これは出力形式をJSONで定義し、LLMの応答を構造化できる仕組みで、現在はStructured Outputとして発