はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Langfuse の Experiment Runner SDK を利用した AIエージェント機能の性能評価と実験管理 🔖 4
本記事では、LayerXのバクラクAIエージェント開発における、Langfuseを活用したAIエージェント機能の性能評価と実験管理の取り組みを紹介します。バクラクはバックオフィスに特化したAIエージェントで、日常業務の中に自然にAIを溶け込ませる体験を提供しています。 bakur
コーディングエージェントのための情報検索システムの最前線 🔖 24
こんにちは。LayerX のバクラク事業部 AI・機械学習部でサマーインターンをしていました足利です。サマーインターンについてはこちら。 note.com こちらはLayerX AI エージェントブログリレー、29日目の記事です。 エンジニアにとって最も身近なAI AgentはC
すべてのWebページをAPI化したい @ypresto (プレスト) です。 この記事はLayerX AI Agentブログリレー、28日目の記事です。 前回のわたしの記事では、身近にあるAgentを実際使う例として、Geminiのアプリを挙げました。Googleは様々なデータや
ページナビゲーションエージェントを作りながら、エージェントの為の手間の少ないデータ追従を考える 🔖 1
この記事はLayerX AI Agentブログリレー、27日目の記事です。 こんにちは。25卒として新卒入社し現在はバクラク勤怠の開発をしている@yataと申します。 今回はページナビゲーションエージェントの実装をやってみたという内容と、それに伴って感じた周辺の課題についての記事
Claude Agent SDK で 自分用株式分析 Agent を作ってみた 🔖 2
こんにちは、Ai Workforce 事業部でテクニカルプロジェクトマネージャーをしている Joe です。 この記事はLayerX AI エージェントブログリレー、26日目の記事です。 昨日は同じAi Workforce事業部のFDEグループ藤田さんによる Agentic Wor
Agentic WorkflowをAgentと共に構築するために：ValidatorとLSPで支えるAI協働開発 🔖 2
こんにちは。LayerX Ai Workforce事業部 FDEグループ エンジニアの藤田と申します。 こちらはLayerX AI エージェントブログリレー、25日目の記事です。 今回は、Agentic WorkflowなどのフローをAgentとともに作る際には、Validato
FlutterKaigi 2025にブロンズサポーター＆スカラシップで協賛、さらにメンバーも登壇します！ 🔖 1
こんにちは！株式会社LayerXでモバイルアプリエンジニアをしているyoheiです。 この度、株式会社LayerXは、2025年に開催される日本最大級のFlutterカンファレンス「FlutterKaigi 2025」に、ブロンズサポーター&スカラシップ制度に協賛させていただくこ
Snowflake Cortex Agents によるお問い合わせ調査 AI Agent の構築 🔖 2
こんにちは！バクラク債務管理のソフトウェアエンジニアの @shoyan42 です。2025年4月に新卒として入社しました。 この記事は LayerX AI Agent ブログリレー の 24 日目 の記事です。 今回は、Snowflake の AI Agent を作成できる Sn
より安全で効率的な Go コードへ：Protocol Buffers Opaque API の導入 🔖 4
こんにちは！LayerX の バクラク事業部でSWEをしております、 2025年4月入社の新卒エンジニア shoyan です！ 今回は先日 layerx.go #2 で発表した、Protocol Buffers の Opaque API のメリットと安全な移行方法 について紹介し
Claude Code SDK からの Claude Agent SDK への移行でAI Agentのポータビリティを高める 🔖 36
こんにちは。バクラク勤怠のソフトウェアエンジニアの @upamune です。 この記事は LayerX AI Agentブログリレー の 23日目 の記事です。 前回のClaude Code SDK ではじめる 定額 AI Agent 開発入門では、Claude Code SDK
大量の書類を複雑な条件で検索する基盤として OpenSearch を導入した過程と苦慮したポイント 🔖 46
25卒エンジニアが、バクラク請求書発行の書類検索基盤を、SQL 直叩きから、OpenSearch を利用する形式へとリプレイスした際にさまざまな思考・苦慮ポイントがあったので共有します！
申請作成 AI Agent の PoC での試行錯誤と学び 🔖 3
この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 21日目の記事です。 バクラク申請・経費精算チームでテックリードをしている ktr です。私たちのチームでは、お客様のより複雑な課題を解決するため、AI Agent の PoC (Proof of Concept、概念実証
ドーモ、読者のミナ=サン。LayerX Fintech事業部（三井物産デジタル・アセットマネジメントに出向）の鈴木（@ken5scal）です。 今回は、業務における「コンテクストを読む」ということについて、ちょっと真面目に考えてみた話を書いてみます。 みなさんは、何かしらの内容を
【Agent Memory】Graphitiで法文書のインデックスを構築する
こんにちは！LayerX Ai Workforce事業部FDEの恩田（さいぺ）です。 この記事はLayerX AI Agent ブログリレー20日目の記事になります。昨日は澁井さんのLLMの出力構造を推論して自動的に構造化するでした。LLMの不確実性は本番システムを構築する上で避
2022年末のOpenAI GPT公開以降、LLMをソフトウェアに組み込む流れが広がる中で、2023年6月のFunction callingの登場は画期的でした。これは出力形式をJSONで定義し、LLMの応答を構造化できる仕組みで、現在はStructured Outputとして発
Strands Agents で AWS コスト最適化エージェントをサクッと作る 🔖 11
こんにちは、バクラク事業部 Platform Engineering 部 SRE グループの uehara です。 これは LayerX AI Agent ブログリレー の記事です。昨日は yu-ya4 さんの Langfuse の Datasets 機能を利用した AIエージェ
Go Conference 2025 にシルバースポンサーとして参加しました 🔖 1
こんにちは。バクラク申請・経費精算チーム エンジニアの ktr です。 LayerX は9月27日・28日に開催された Go Conference 2025 にシルバースポンサーとして協賛し、2名のメンバーが LT で登壇しました！ この記事では当日の様子についてお伝えしたいと思
Langfuse の Datasets 機能を利用した AIエージェント機能の性能評価のためのデータセット構築 🔖 22
LayerX の提供するバクラクAIエージェントを題材に、Langfuse を利用したAIエージェント機能の性能評価の取り組みについて紹介します。今回は、性能評価の肝であるデータセット構築について紹介します。次回は、そのデータセットを用いて実際に性能評価を実施する仕組みについて紹
バクラクの新規プロダクト立ち上げでエンジニアがやっていること 🔖 37
こんにちは。先日プレスリリースした「バクラク給与」の立ち上げをしている、エンジニアの 石黒 (@yuuis) です。 bakuraku.jp 現在、バクラク給与プロダクトの立ち上げ開発真っ最中です。 開発チームは給与計算という複雑なドメインに日々向き合っています。 今回は、バクラ
この記事は LayerX AI Agent ブログリレー16日目の記事です。前日はTomoakiさんによる「【独占取材】 AI-BPO事業のシフト管理をバクラクにしたAI Agentのシフト組子さん」でした。こちらの記事は複雑なシフト管理をAI Agentの力を使って解決したシフ
アーカイブ公開！AI時代の品質保証を考える – LayerX Web Frontend Night #3 開催レポート 🔖 3
こんにちは。LayerX バクラク事業部 SWEの@toshi1127と申します。 AI-UX プロダクト開発グループで、AIを活用したプロダクト機能の開発を担当しています。 今回は、LayerX Web Frontend Night #3の主催者として、9月24日に開催した「L
【独占取材】 AI-BPO事業のシフト管理をバクラクにしたAI Agentのシフト組子さん 🔖 1
この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 15日目の記事です。 前日は izumin（@ izumin5210） さんによる Temporal Workflow で実現する Durable な AI Agent でした。ロングタスク化しやすいAI Agentに適し
すべての雑務をAgentで実行したいyprestoです。普段はバクラク債務管理の開発をしながら、社内の “フロントエンド” をよりよくする活動をしています。 この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 13日目の記事です。前日はconvtoさんによる「B2B Saa
B2B SaaS における AI Agent 向けの認可に向けた課題 🔖 7
こんにちは！バクラク事業部Platform Engineering部IDグループの id:convto です！ この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 11日目の記事です。前日は taddy さんによる Amazon Bedrockで社内コミュニケーションの円滑
AI活用へ踏み出したいQAエンジニアの方へ。LayerX バクラク事業部QA ポテンシャル採用を始めています 🔖 3
LayerX QAエンジニアの小山です。 実はLayerXのバクラク事業部のQA組織では、ポテンシャル採用を始めておりました。すでにお気づきの方もいらっしゃるかとは思いますが、なぜポテンシャル採用を始めたのかをこの記事ではお話します。 背景1 AI時代だからこそ人を採るLayer
Amazon Bedrockで社内コミュニケーションの円滑化を目指したエージェントを構築する 🔖 3
こんにちは！バクラク事業部Platform Engineering部SREグループのtaddy( id:sadayoshi_tada )です。 この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 11日目の記事です。前日は島越さんによるAI明細仕訳機能におけるCodeAge
Go Conference 2025 にシルバースポンサーとして協賛し、2名が登壇します 🔖 1
LayerX は 2025/09/27(土), 2025/09/28(日) に開催される Go Conference 2025 にシルバースポンサーとして協賛します。またメンバーが2名LTで登壇します！ gocon.jp Go Conference 2022 Spring、Go
AI明細仕訳機能におけるCodeAgentを用いたデータセット作成 🔖 22
こんにちは。 LayerXのバクラク事業部のAI・機械学習部でテックリードを務めております機械学習エンジニアの島越（@nt_4o54）です。 こちらはLayerX AI Agentブログリレー10日目の記事です。前回の記事はponさんによる最速でAI Agent機能をPoCするC
属人化からチームの共有知へ ~LayerXモバイルチームの「Claude Code Subagents祭」開催レポート~ 🔖 23
こんにちは！LayerXモバイルエンジニアのさかいです！バクラク申請・経費精算のモバイルアプリを作っています。 最近はAI x エンジニアリングに興味があります。FlutterKaigi 2025でAI x E2Eに関して話すので、ぜひ遊びにきてください！ 突然ですが、AIのチー
最速でAI Agent機能をPoCするChrome Extensionsの威力 🔖 5
こちらはLayerX AI Agentブログリレー9日目の記事です。昨日の記事はClaude Code SDK ではじめる 定額 AI Agent 開発入門でした！！ こんにちは、Hiromu Nakamura (pon) です。 LayerXでAI/MLOpsをやってます！ 先
Claude Code SDK ではじめる 定額 AI Agent 開発入門 🔖 10
こちらは LayerX AI Agentブログリレー 7日目の記事です。 こんにちは。バクラク勤怠のソフトウェアエンジニアの @upamune です。 最近は社内のいろんなリソースをMarkdownに変換する怪物になっています。 1. はじめに：定額で始めるAI Agent開発
SnowflakeでAI Observabilityを実現する 🔖 2
こちらはこの記事はLayerX AI Agentブログリレーの6日目の記事です。前回は@yuya_takeyamaによるclaude-code-base-action で設定ファイル自動生成のための Agentic Workflow を作るでした。 こんにちは。バクラク事業部 B
claude-code-base-action で設定ファイル自動生成のための Agentic Workflow を作る 🔖 4
こちらは LayerX AI Agent ブログリレー 5 日目の記事です。 昨日は Tomoaki (@tapioca_pudd) さんによるAmazon Bedrock Knowledge Basesで実現する"元のリンクとセット"で検索できるRAGでした。 すべての経済活動
Amazon Bedrock Knowledge Basesで実現する"元のリンクとセット"で検索できるRAG 🔖 18
こちらは LayerX AI Agentブログリレー 4日目の記事です。 3日目の記事はomori（@onsd_）さんによる 安定したAIエージェント開発・運用を実現するLangfuse活用方法 でした。実際に本番稼働しているサービスのLLMOps事例は本当に貴重で大変勉強になり
安定したAIエージェント開発・運用を実現するLangfuse活用方法 🔖 25
こちらは LayerX AI Agentブログリレー 3日目の記事です。 2日目の記事は Kenta さんによる 手触り感のあるContext Engineering でした。社内でもトップクラスに手を動かしているKentaさんならではの記事でした。そちらもおすすめです！！ こん
手触り感のあるContext Engineering 🔖 85
こちらはLayerXエージェントブログリレー2日目の記事です（1日目のponさんの怒涛のTKG記事（not Tamago kake gohan）もぜひご覧ください）。 こんにちは、CEO室でAI Agent開発のPdMをやっているKenta Watanabeです。 近年のLLM関
執行役員 CISO の @kani_b です。8月、 LayerX では AI エージェント祭と題した社内ハッカソンを開催しました。今回は、その背景や内容についてご紹介します。 仕事始まりの月曜日、「金曜日までに AI エージェントをつくってデモしてくれ」と言われたら、みなさんは
GitHub ActionsでのElectronアプリケーションをコード署名する 🔖 3
バクラク事業部でソフトウェアエンジニアをしている @ta1m1kam です。 最近、Electronでデスクトップアプリケーションを作成する必要がありました。Electronアプリケーションを本番環境で配布する際、コード署名は避けて通れないステップです。しかし、macOSやWin
Temporal Knowledge Graphで作る！時間変化するナレッジを扱うAI Agentの世界 🔖 48
こちらはLayerXエージェントブログリレー1日目の記事です。 こんにちは、Hiromu Nakamura (pon) です。 LayerXでAI/MLOpsをやってます！ 最近はAI Agentの開発の中で、個人的にTemporal Knowledge Graphに注目していま
LayerX、毎日AI Agentブログリレー始めるってよ。 🔖 33
こんにちは、Hiromu Nakamura (pon) です。 LayerXでAI/MLOpsをやってます！！LayerXで毎日AI Agentブログリレーを始めます！！今回はなぜAI Agentブログリレーを始めるのかをお話しさせてください。 AI Agentブログリレーとは
こんにちは、LayerX バクラク事業部 Platform Engineering 部 Enabling グループに新卒入社した shibutani と申します。 弊社ではLLMを用いたアプリケーション開発を行っており、その中で様々な技術スタックの検討を行っています。 今回はワー
ECS on EC2 でスケールする Playwright の実行基盤を構築した 🔖 22
こんにちは! バクラク事業部 Platform Engineering 部 SRE グループにインターンとして参加している xpadev です。 この記事ではインターン期間中に開発を行っていた Playwright 実行基盤を紹介します。 経緯 構成 具体的な処理フロー 技術選定
アーカイブ公開！Bet AI Day & 7Days LT を終えて — イベント責任者のふりかえり 🔖 3
7月23日から始まった「7Days LT」、そして8月1日の本編「Bet AI Day」。 2週間にわたる挑戦と熱気を、参加者・登壇者・裏方チームとともに作り上げました。 そのすべてをアーカイブとして公開しています。 参加できなかった方はもちろん、もう一度振り返りたい方もぜひご覧
【ゆるSRE勉強会 #12 参加レポ】SREの「乗り越え体験」から見えた現場の知恵と工夫 #yurusre 🔖 2
こんにちは！バクラク事業部Platform Engineering部SREグループのtaddy( id:sadayoshi_tada )です。 8/8開催のゆるSRE勉強会 #12 SRE乗り越え体験祭り 〜聞いてくれ俺の武勇伝〜 に、同僚のSRE上原が登壇することになり現地参加
育休1年からのエンジニア復帰を支える Bet AI 文化 🔖 35
LayerX バクラク事業部でソフトウェアエンジニアをしている加藤（@tatane）です。 私事ですが、2024年の7月末に娘が生まれ、そこから1年間の育休を取得しました。 無事に1年間の子育てを楽しんで2025年7月末に復職し、1週間と少し経った今この記事を書いています。 今回
SnowflakeにおけるWEEK_STARTは意志を持って決めよう 🔖 2
今回の記事は小ネタです。Snowflakeの WEEK_START というパラメータについて書きます。このパラメータは、Snowflakeにおける曜日番号（たとえば、DAYOFWEEK 関数の返却値）を決めるパラメータです。ドキュメントには、以下のようにデフォルト値を 0 から
Gemini 2.5 の会話型画像セグメンテーションについてドキュメント処理への活用方法を考える 🔖 4
AI・LLM事業部でLLMエンジニアとしてインターンしています竹本健悟 (@Xq7V4) です。 2025/07/21にGoogleからGemini 2.5による会話型画像セグメンテーション機能が発表されました。 Gemini 2.5 introduces conversatio
【MIRU2025参加レポート】LayerXにおけるAI・機械学習技術の活用と展望の発表内容やセッションの紹介など 🔖 1
機械学習エンジニアの飯田 (@frkake) です。この記事は2025年7月29日〜8月1日に国立京都国際会館で開催されたMIRU2025（画像の認識・理解シンポジウム）に参加した際のレポートです。 LayerXとしては、MIRU2022 以来で、3年ぶりにシルバースポンサーとし
Bet AI Dayへの感謝：人とAgentが共に働く未来を目指して 🔖 2
こんにちは、LayerX CTOの松本 (@y_matsuwitter)です。 LayerX創業7周年目を記念し8月1日に開催したBet AI Day。このイベントを振り返りながら、ご参加いただいた皆様への感謝と、私たちが目指す未来について改めてお話ししたいと思います。 Bet
LangfuseのTrace書き込み失敗から学ぶLLMOpsを支える技術 🔖 5
Trace書き込み失敗調査を行い、Langfuseの安定性を向上させました。その際に調べたLangfuseを支える裏側の技術について解説し、実際にどのような対策をしたのかお話しします。