はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
【React】'Hoge' is defined but never used
発生した事象ReactのソースコードをGitHubにcommitしようとしたところ、下記エラーが発生。commitすることができなかった'Hoge' is defined but never used @typescript-eslint/no-unused-vars
【React】Expected an assignment or function call and instead saw an expr
発生した事象ReactのソースコードをGitHubにcommitしようとしたところ、下記エラーが発生。commitすることができなかったExpected an assignment or function call and instead saw an expression
Visual Studio Code + Agent Toolkitを用いてM365 Copilotの宣言エージェントを作成する方法 🔖 1
Microsoft 365 Copilotにおける宣言型エージェントとは一言でいうと、Copilotをユースケースに合わせてカスタマイズしたものになります。例えば、社内の独自の用語について解説してほしい場合や、Copilot経由で外部のAPIを呼び出して出力してほしい場合など
【AZ-900合格記】コストや勉強スケジュール＆問題集に無かったタイプの出題(2025.7.27)
先日AZ-900に合格したので、かかったコストや勉強スケジュールと、問題集に無かったけど本番で出題されたユニークな問題形式、そして参考にしたテキストと問題集の評価をご共有します。 コストや勉強スケジュール スタート地点IT未経験新卒入社2年目普段の業務はReact開
【Azure/Prompt Flow】- Prompt FlowでAzure AI Searchをノードから呼び出す方法
執筆日2025/7/28 やりたいことAzure AI Foundry（＝Azure Machine Learning）にある Prompt Flow を使って、Azure AI Search）へクエリを送るベクター検索フローを構築したい。ただ、Pythonコードベース
【Azure AI Foundry】 - Azure AI Foundry における Fine-tuning の計算環境の違い
執筆日2025/7/28 そもそもAzure AI Foundry で Fine-tuning を行う際、選択できる計算環境には大きく分けて次の2つがあります：Serverless APIManaged Computeそれぞれ、課金体系やユーザー責任範囲が異なり
Databricks Certified Generative AI Engineer Associate試験、受けてみた
2025年7月、Databricks Certified Generative AI Engineer Associate に合格しました！ 受験のきっかけ会社がDatabricksとの本格連携を進める方針になり、資格取得が推奨されたのがきっかけ 私のスペック
Azure Custom Visionで「画像分類」を成功させるための課題と解決策
Azure Custom Visionは、機械学習の専門的知識がなくても自社専用の画像分類モデルを構築しやすいMicrosoftのサービス です。ただし、実際に現場で高精度な画像認識システムを運用しようとするには、1回のモデル作成で済むことは少なく、様々な課題にぶつかります。
NeuralProphet 先にあったことはまた後にもある 日の下で人が行うすべてのわざを見たがみな空であって風をとらえるようである
会社のブログを全部チェックしている人もいるらしいということを聞きましたので、今回は真面目に哲学調なタイトルにしてみました。出典はユダヤの古い書、コヘレトの言葉（מְגִילָת קֹהֶלֶת）です。（コヘレト＝哲学者・伝道者）新しいことが起きたとよく言いますが、紐解いてい
IPAの資格って使える？先日、応用情報技術者試験に合格しました。嬉しいです。ところで、IPAの資格の話になるとこんな声を聞くことがあります。「実務で使わなくない？実務のほうが大事じゃない？」「エンジニア以外必要ないじゃん？」「基本情報とか応用情報って取る意味ある？」
はじめに最近、ニュースでAGIという言葉をよく聞きます。AGI(Artificial General Intelligence)への挑戦を宣言するOpenAI, Metaの話題が多いですね。これは、ありとあらゆるタスクを横断的にこなすホリゾンタル(水平)のアプローチかと思いま
概要時系列データの中から周期性（繰り返しパターンや周波数）を見つける方法として、量子フーリエ変換（QFT）を使うことで、古典的なフーリエ変換に比べて高速に解析可能かどうかについて、シンプルなサンプルを踏まえて解析の流れなどを簡易検証してみる。 解析の流れス
記事の内容JSTQB Foundation Level試験を受験し、合格しました。合格までの勉強方法などについてお伝えしていきます。JSTQB認定試験申し込みページ 筆者について2025年に株式会社ヘッドウォータースへ新卒エンジニアとして入社したものです。文系大学卒
はじめにAppServiceにコンテナベースでデプロイをしようと思っていました。以前は出来ていた手順がなぜか出来なかったので別の手順を探してデプロイをしました。いつものやり方であれば、AzureContainerRegistry（以下ACR）を使用して、そこのイメージをデプ
Semantic KernelとAzure AI Foundryによるハイブリッドアプローチ
はじめにAzure AI Foundryを使ったMulti-AgentのアーキテクチャとAI Foundryでどんな感じでエージェントを管理できるのか試してみようかと。Multi-Agent Custom Automation Engine Solution Accelera
執筆日2025/07/19 概要今更Dify第3弾です。初期はたぶんなかったと思うのですが、マルチエージェント時代に対応するためにGUIで簡単にLLMとナレッジの接続を構築し処理フローを作成できるようになっていました。https://docs.dify.ai/ja-jp
[Dify] 2. テキストファイルをからナレッジを作成する
執筆日2025/07/19 概要今更Dify第2弾です。テキストファイルからナレッジを作成します。RAGの基盤になるやつですね。Notionやウェブサイトから同期してナレッジ作成もできますがNotionは自分のアカウントとの接続が、ウェブサイトも Jina Reader
孫さんからソフトバンクでコードを書くことはなくなるという話がありましたが、それって可能なのかなーと妄想してみます。まずAgentic RAG Systemの登場により、実行計画をたてマルチエージェントがステップごとに最適なタスクを選択できるようになったことで、ある程度複雑なワー
【Azure】- App Service から Azure AI Foundry に接続できない原因と解決手順
執筆日2025/7/18 構成図 発生した事象アプリ実行時に、以下のエラーが表示されました。 原因App Service に対して 「Azure AI User」ロール が割り当てられていなかったことが原因です。 解決方法Azure ポータルで対象の
あなたが離れていく理由を僕達はまだ知らない でもきっと全部データが教えてくれる
離脱予測分析について２回目です。今回は最近の研究動向を紹介します。離脱分析については以前から多くの研究があります。最近はPOSなどで購買情報のデータ化やサブスクリプションによるビジネスモデルの影響で、ニーズが増えています。特に、これまではWEB経由であったものがスマートフォ
【Azure AI Foundry】- Azure AI Foundryのポータルで「AIサービスが表示されない」問題の原因と対処法
執筆日2025/7/18 起きたこと同僚から「Azure AI FoundryのポータルでAIサービスが表示されない」と相談を受けました。確認すると、確かに見当たらない…。なぜ？ 原因は？調査の結果、Foundryプロジェクトで作成していたのが原因でした。
Pythonエンジニア必見！アプリ開発とWeb開発の基礎を学べるおすすめ本7選
AIを活用する企業が増えてきたため、Pythonでアプリ開発している企業やAIのチューニングで使用される例が増えてきました。これからPythonエンジニアを目指す方やセカンドスキルで身につけたい方にとって、プログラミングの基礎固めは成功への第一歩です。そこで今回は、アプリ開発の基
【A2A/python_a2a】- コードを書きながらA2Aを理解していく①
執筆日2025/7/17 やることA2Aの勉強をしています。概念は理解できたが、実装がまだできない...python_a2aでコードを書きかながら、A2Aの理解を深めていく今回は、以下の赤枠を差作成する ライブラリのインストールまずは pip でライブラリを
DatabricksでWebアプリを構築からデプロイまでしてみた
Databricksでアプリがデプロイできるようになたよ今月Databricks Appが日本リージョンでも利用できるようになりました。ーDatabricks Appとは？ーDatabricks Appsは、データやAIを活用したアプリケーションをDatabricksプラ
【Azure】- Structured Outputsの「description」活用でOCR精度を改善した話
執筆日2025/7/15 はじめにStructured outputsを使う際、普段は Pydantic などで型を定義している方も多いのではないでしょうか？たとえば、以下のような形式です。class Test(BaseModel): name: str
【Azure OpenAI】- detail パラメータの使い方について
執筆日2025/7/15 解像度制御オプションとは？Azure OpenAIのVision対応モデルでは、画像の処理精度と速度／コストをバランスよく制御するために、detail パラメータで解像度の指定ができます。指定可能な値は以下の3つです。オプション内容
初心者がBlenderとThree.jsで3Dロゴ表示するまでにやったこと
はじめに「Blenderで作成した3DモデルをWeb上に表示したい」その思いから始まった実践記録です最終的には Three.js + GLTFLoader を使って、Blenderから出力した .glb ファイルを読み込み、Webブラウザ上でマウス操作可能な3Dロゴを表示で
GitHub Copilot Agent Modeで各モデルの出力結果を比較してみる 🔖 1
エージェントモードが登場してから何気なくGPT-4.1を使っていましたが、改めて同じタスクを渡した時にどのような違いがあるのか気になったので検証してみました。 対象のモデルGPT-4.1Claude Sonnet 4Gemini 2.5 Proo4-mini
執筆日2025/7/14 やることOpenCVを使い二値化の検証を実施します。 使う画像弊社のロゴを使います。なんでも大丈夫です。 二値化（閾値を自分で設定する）main.pyimport cv2# 画像の読み込みimg = cv2.imread
UnityでMRTK2とMRTK3を利用する場合の違いについて
Unityにおける MRTK2 と MRTK3 の違いと選び方 MRTK2 vs MRTK3 概要比較項目MRTK2MRTK3対応Unityバージョン2019.4〜2021.32021.3〜2023以降基盤独自フレームワークUnity XR
零れ落ちるすべてを拾うと言うか、欲深きことよ... ー ならば継続か離脱か、データの深淵に眠るChurnの徴を読み解くがいい
「最近、弊社サービスの利用者が減ってる気がする…」新規顧客の獲得に力を入れる企業は多いですが、実は既存顧客が離れていく理由を知ることこそ、ビジネスを安定して成長させるカギです。そこで登場するのが Churn（離脱）解析。Churnは離脱という意味です。つまり顧客離脱予測という
【Durable Functions】Python で動かしてみて概要を理解する
はじめに以前から気になっていた Durable Functions を概要から理解したいです。C# で開発することが定番だと思いますが、筆者は Python をよく使うので、Python 版で理解していきます。 ターゲットDurable Functions で何ができ
MacbookからLinux OSのAzure VMにリモートデスクトップでアクセスする方法
Windows OSのAzure VMだとリモートデスクトップがデフォルトで出来ますが、Linux OSは設定が必要だったんで紹介 前提ホストPC ... Macbook(Appleチップ)仮想マシン... Azure Virtual Machine(LinuxOS)
【Copilot studio】- Bring Your Own Modelの設定手順
執筆日2025/7/7 Bring Your Own Modelとは？Microsoft Build 2025で発表されたBring Your Own Model。Azure AI Foundry上のモデルをCopilot studioでも使えるようにできる仕組みです。
【Copilot studio】- Outlook MCPサーバーを試す
執筆日2025/07/07 検証内容Copilot studioに登場した、OutlookのMCPサーバー。何ができるか気になったので検証する。 Outlook MCPサーバーとは？以下の３つが登場しました。Contact Management MCP Ser
Copilot Notebookを使えば「1業務1RAG」が実現できるのでは？ 🔖 1
1. 2025年6月に登場したCopilot NotebookCopilot Notebook は、2025年6月にMicrosoftからリリースされた長文かつ構造的に対話できる新しいAIチャットです。Microsoft 365 Copilotの1機能として組み込まれてい
【Azure】- o3-deep-researchを検証する
執筆日2025/7/5 o3-deep-researchとは？Azure AI Foundry Agent Serviceにおいて提供される、マルチステップWebリサーチ特化のAIモデルです。Azure OpenAIのモデルをベースにFine-tuningされており、G
概要量子コンピューティングを行う上での基礎的な内容をまとめてみました。 アダマールゲート（Hadamard Gate）単一量子ビットを重ね合わせ状態に変換行列表現：例： グローバーのアルゴリズム（Grover's Algorithm）目的：
タイトルはユダヤのコヘレトの書からの引用です。観測されるものは目に見えますが、その裏側に流れている法則や因果は目に見えません。でも人は見えない法則を信じているのです。分析というのは、データの裏側にある法則を見つけ出す作業とも言えます。時系列予測アルゴリズムProphet
Azure AI Agent x Grounding with Bing Search を試してみる
執筆日2025/07/03 概要2025年8月にBing Search APIが完全廃止されることが決まり、AzureでのBing Search利用は、Grounding with Bing Search（及びGrounding with Bing Custom Sear
出力イメージDatabricksには 簡単なSQLだけで時系列予測ができるai_forecast() 関数 があります。この関数を使用して、以下を予測してみます。対象：東京都中央区(地域コード13102)の人口学習期間：2021年1月～2025年1月予測期間：2025
🧠 AI-900受験体験記：AI初心者がCopilotと一緒に基礎から学んで合格するまで
はじめに：AI案件に参画して気づいた「基礎の大切さ」こんにちは！ヘッドウォータースコンサルティングのちみです！最近、AIエンジニアの方との日々のミーティングでAIに関する専門用語や考え方が飛び交い、「なんとなくわかるけど、ちゃんと説明できない…」という場面が増えてきました。
執筆日2025/06/30 概要AI-102: Azure AI Engineer Associateを取得して一年が経過したため、更新が必要になりました。取得時の記事はこちらhttps://zenn.dev/headwaters/articles/f543ca3dc
執筆日2025/06/30 概要先日FastAPIを使ってMCPサーバーを立て、OpenAIのAgent SDKと接続する方法について解説するブログを書きました。https://zenn.dev/headwaters/articles/8d9a3e56ad4e1cこち
Human-in-the-Loopが必要な理由 - 進化する生成AIと残る6つの課題
Reasoning Modelと新たなスケーリング則がもたらす生成AIの進化の可能性（ELYZA社内勉強会）https://note.com/elyza/n/n5aa5486567b5この記事が面白かったのと、Ascii x Microsoft主催のAI Challenge
文系・非エンジニアのための基礎理論 |【ゼロから分かるAI百科】#1：ファインチューニング
前書き：このシリーズについて「文系・非エンジニアのための基礎理論」では、“知らなくても分かる”をコンセプトに、専門知識が無くても技術的な話をそこそこ深く理解できるような記事を作成していきます。このシリーズでは以下のことをお約束します！事前に押さえておくべき知識があれば冒頭
signate: 初心者が2013年の4大テニストーナメントの試合詳細情報から、試合の結果を予測するモデルを作成
目的前回のタイタニック二値分類に引き続き、二値分類問題をもう一度やることで知識を定着させる。また、精度改善にも取り組む。前回はコードが見にくくなってしまったので、クラスを使ってみる。 コンペ概要今回参加したコンペhttps://signate.jp/compe
きっかけ公開されてから1か月たちますが、WindowsのローカルPCでカンタンにエッジAIを動かせられるとのことで、興味がでたのでさわってみました。 インストール方法PowerShellで以下を実行するだけwinget install Microsoft.Foundry
ITの世界でオフチョベットしたテフに遭遇した時の対処法 🔖 1
はじめに「オフチョベットしたテフをマブガッドしてリットにしておいて！」おふちょ…？IT関連のサービスに携わる中では、こんな瞬間が何度もあります。横文字・略語・技術用語・業界独特の言い回し、その単語の意味がわからないだけで、思考が止まり会話に入れなかったこと、みなさん
Microsoft Docs MCP Serverを活用したCopilot Studioエージェントの作成手順
執筆日2025/6/26 やることCopilot Studioのカスタムコネクタを使ってMicrosoft DocsのMCPサーバーに接続します。それを情報源とするエージェントをCopilot Studioで開発します。 用意するものYAMLswagger: