はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
AIエージェントの設定をコードで管理する：Microsoft製「APM (Agent Package Manager)」入門
https://microsoft.github.io/apm/AIエージェントに渡すコンテキストの管理は、開発チームにおける新たな技術的負債になりつつあります。Microsoftが公開したAPM (Agent Package Manager)は、この「エージェントの依存関係
Copilot CoworkでMermaidのシーケンス図をExcel化 🔖 1
上の Excel の図、セルやテキストの擬似描画ではなくすべてネイティブの図形（DrawingML）で描かれています。これを M365 Copilot の Cowork に Mermaid のシーケンス図を渡すだけで生成できたので、やり方を共有します。 背景・モチベーション
Microsoft Fabric のデータエージェントに PrepForAI を適用して精度を検証してみた
Fabricデータエージェントの精度を上げたいMicrosoft Fabricのデータエージェントは、セマンティックモデルをデータソースとして接続することで、自然言語による質問に対してDAXクエリを自動生成し、回答を返してくれます。Fabric上のデータエージェントの応答
【Microsoft】- Responsible AI（責任あるAI）原則とは？
執筆日2026/5/4 参考資料https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/modules/get-started-ai-fundamentals/7-responsible-ai?pivots=text 責任ある AI につ
「Chaos Engineer」サブエージェントで実現する、AI主導のカオスエンジニアリング：システムの回復力を自動で検証する
出典: Chaos Engineering Principles / Anthropic Claude - Building with Claude現代の分散システムにおいて、レジリエンス（回復力）は静的な設計だけで得られるものではありません。システムが複雑化する中で、障害は「
【Databricks】Delta Lakeハンズオン:CREATEからVACUUMまで一通り触ってみる
執筆日2025/5/3 はじめにDatabricksを触り始めると必ず出てくるDelta Lakeドキュメントを読むと「ACIDトランザクション」「Time Travel」「スケーラブルなメタデータ管理」など、いかにもすごそうな言葉が並びます。ただ、実際に手を動かさな
VSCode 1.118 のアップデートがアツすぎ 🔖 187
2026年4月29日にリリースされた VSCode 1.118。今回のリリースは Copilot の使い方の解像度がワンランク上がる内容だった。正直、値上げのインパクトを相殺して余りあるほどの内容だと思う。トークンベースへの課金への移行が発表されたタイミングで、トークン効率
【文系AIコンサル】プライドを捨てて手に入れたもの。新卒1ヶ月過ごして得たもの。 🔖 1
はじめにこんにちは、Yukaです！2026年4月にAI業界に飛び込んだばかりの新人コンサルタントです。元々は中学の英語教師で、柔道を15年やってきたゴリゴリの体育会系出身。まったくコンサルの”コ”もない私が１か月過ごして得たものをまとめました。ぜひ読んでみてください✨!
執筆日2026/5/1 最初に最近、Databricksの勉強をしています。クラウド/AIエンジニアをやっていますが、Data周りはまだ勉強中です。勉強していると、Data Warehouse、Data Lake、Data Lakehouse、Delta Lakeなど
ArenaAI第４回: 論文紹介 AI vs AI で格付けする仕組み
本記事は、2026年4月時点の Arena データを使った分析ブログのおまけの第4回です。論文の話をします。第１回から第３回までは、Arena のスコアを分析して、モデルの性能と効率のトレードオフや、指標同士の相関、モデルファミリー差の有無などを見てきました。https://
Claude Codeを「実装の右腕」に。開発の待ち時間を減らし、プロトタイプを爆速で共有した話
日々Figmaに向き合っていますが、どの分野のデザインをしていても常に感じていた「もどかしさ」がありました。それは、Figmaの静止画だけでは、本当の触り心地やインタラクションのニュアンスを伝えきれないということです。言葉で補足しても、実際に動くものを見るまでは関係者間で認識が
本ページはプロモーションが含まれています 1. ざっくり言うと？（要約）現行のLLM（大規模言語モデル）を超える「世界モデル」による次世代AI研究に、ヤン・ルカン氏をはじめとする著名研究者が本格参入している。現在のAI、特にLLMや画像・動画モデルは、次の単語やピクセル
App Service へデプロイしたら ‘unauthorized’？…実は Apple Silicon の arm64 イメージが原因?
1. はじめにAzure App ServiceにDockerコンテナイメージをデプロイする場合、GitHubActionsやAzureDevOpsのPipelineを活用したCI/CDが整っていれば、コードの変更(マージ) --> amd64対応のDockerイメー
GitHub Copilotの課金体系が変更：2026年から導入される「AIクレジット共有」の仕組みとは 🔖 1
出典: Usage-based billing for organizations and enterprises - GitHub Enterprise Cloud Docs主な引用箇所: 「How do AI credits work?」および「How can I con
OpenAIとMicrosoftの独占契約終了、AIクラウド戦国時代を生き抜く方法
本ページはプロモーションが含まれています 1. ざっくり言うと？（要約）OpenAIとMicrosoftが2026年4月27日に新たな提携契約を発表し、Microsoftが保有していたOpenAIの技術に対する独占的なライセンスが終了した。これにより、AmazonのAW
Microsoft Fabric に dbt を導入して得られる価値
全体構成データエンジニアリングの文脈において、「データウェアハウスに載ったあとの変換をどう管理するか」 というのがよく課題になっています。変換ロジックが散らばり、誰が何を変えたかわからないといった状況です。この課題に対するアンサーの1つが dbt（Data Build To
執筆日2026/4/29 Auto Loaderとは？従来、クラウドストレージに届いた新しいファイルを取り込む際は、「どのファイルをすでに処理したか」を自分で管理する必要がありました。Auto Loaderは、そうした差分管理を自動化してくれる機能です。新しいデータファ
エージェントコスト対策としてローカルLLMはアリ？— Ollamaで試してみた 🔖 4
はじめにAIエージェントが発達した昨今、頭の中で想像したものを実際にアプリとして落とし込むことは障壁がかなり低くなったと思います。しかし、一方でこの先エージェント自体を今までのように安易に利用することが難しくなってくるかもしれません。GitHub Copilotが2026年
ArenaAI分析第3回: モデルファミリーの生き残りをかけた戦い
はじめに本記事は、2026年4月時点の Arena データを使った分析ブログ3回連載の第3回です。Arena AI（旧Chatbot Arena）という投票型のLLM評価システムがあるので、そこで公開されているデータを利用してLLMの比較・分析をしていこうというものです。第
コスパじゃなくなりそう前回の記事で、GitHub Copilot の最大の強みはコスパだと紹介しました。しかし、6月1日から、GitHub Copilot の課金体系が変更されるようです。本日(2026/4/28)日本時間の午前1時頃、Githubから公式に発表がありました
みずほ証券がAI自律エンジニア「Devin」を導入、工数90%削減の衝撃
本ページはプロモーションが含まれています 1. ざっくり言うと？（要約）みずほ証券は米Cognition AIの自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」を2026年4月から本格的に運用しており、大手金融機関としては国内初の大規模導入となります。Devinは自然言語
Claude Mythosのような高度なAIが攻撃者の手に渡ったら？パスキー・FIDO2で守るアプリ認証を本気で考えてみた
!この記事は「高度なAIが攻撃者の手に渡ったらどんな脅威が生まれるか」「それに対してどんな認証方法が有効か」を調べた結果をまとめたものです。特定のAIモデルの情報は執筆時点のものであり、今後変わる可能性があります。 3行まとめ高度なAIが攻撃者に渡ると、脆弱性発見・
【文系AIコンサル】上司からのアドバイスで視座がバグった。名著から読み解く「組織を動かすファシル」と「数字の武器」
はじめに本記事は、新卒1ヶ月目に上司からいただいたアドバイスである「役職者への向き合い方」「プロのロールモデル」「定量思考」という3つを、P.F.ドラッカーやW.エドワーズ・デミングなどの経営哲学を引用しながら考察したものです。 記事のまとめ組織利益のファシル: 相談
Purviewとは？（復習）Microsoft Purviewは、データ活用/データマネジメントが高度化・複雑化する時代に当たって、データの適切な管理・保護・管理を支援する包括ソリューションです。オンプレミス・マルチクラウド・SaaS環境全体で、構造化・非構造化データを問わ
執筆日2026/4/25 GPT-image2とは？OpenAIが2026年4月21日に公開した最新の画像生成モデルです。従来のDALL·E系やGPT-Image1.5の後継にあたります。https://community.openai.com/t/introduci
本ページはプロモーションが含まれています 1. ざっくり言うと？（要約）生成AIという変化の激しい時代の中で、事業や組織を成功に導くための具体的なメソッドが問われています。世界中の企業がAIに莫大な投資をしているにもかかわらず、「売り上げ増」と「コスト減」を同時に達成でき
はじめにAIが書いたコードでバグが出た。さて、誰の責任だろうか？「AIが適当なことを出力したから」はプロの世界では通用しない。そのコードをマージし、デプロイする決定を下した「あなた」の責任だ。AIコーディング全盛期において、私たちは単なる「コードを書く人」から「AIという
【Microsoft Agent Framework】- Toolboxesでエージェントのツール管理を一元化する
執筆日2026/4/23 参考資料https://devblogs.microsoft.com/foundry/introducing-toolboxes-in-foundry/ はじめにMicrosoft Foundry に Toolboxes という新機能がパブ
【文系AIコンサル】WBS（作業分解構成図）は単なる「予定表」じゃない。エンジニアの魂を社会の実装へ繋ぐ「対話の地図」だ。
1. はじめに：コンサル1ヶ月目の私が「WBS」に震えた理由こんにちは、Yukaです！AIコンサルタントとして走り出して間もない私ですが、今日、プロジェクト管理の王道である 「WBS（作業分解構成図）」 の真の恐ろしさと美しさを知りました。これまでは単なる「進捗管理シート
ArenaAI分析第2回: Arenaを違う角度で見てみたら？
はじめに本記事は、2026年4月時点の Arena データを使った分析ブログ3回連載の第2回です。近未来の空想のお話ではありません。ArenaAI分析第1回: 「バランスの取れた良いモデル」を探せ！ArenaAI分析第2回: Arenaを違う角度で見てみたら？Arena
下水道点検が生まれ変わる！ドローン×AIで実現する3つの革命的変化
本ページはプロモーションが含まれています 1. ざっくり言うと？（要約）管清工業・Liberaware・日水コン・アキュイティー・千葉市の5者連合が、国土交通省「AB-Crossプロジェクト」に採択され、下水道管路内のドローン×AI点検の実証事業を開始しました。下水道管
はじめにこの記事は 初心者向け の記事となっています。専門用語については、できるだけ かみ砕いた意味 を書くようにしています。また、表現の仕方に主観的な内容が含まれる場合がありますが、あらかじめご了承ください。 まず初めに：Reactとは？Reactとは、Meta
【文系AIコンサルの挑戦】新人を「教育コスト」から「AIを操る資産」へ。時価総額100億を目指すエージェント"GENESIS"開発記
【エンジニアの皆さんへ】ご意見・アドバイスをください！ 「新人の私でも、最新技術と向き合えばここまでできる」。その証明が、未経験者や新卒など、一歩踏み出そうとしている若者の希望になればと思っています！今回、知識ゼロの新卒が初めてつくってみたので、 「ここをこう変えると、
原因Cドライブ容量の空きが無くなっていた。インストールされているアプリを確認してみると、容量が大きいアプリは見当たらない。調べてみると原因は以下だった。Dockerのイメージ／コンテナ／ボリュームなどを格納する仮想ディスクdocker_data.vhdxが350GBあ
VSCodeリリースノートで追うGitHub Copilot進化史 (v1.86 → v1.116) 🔖 2
はじめにGitHub Copilot は 2024 年から 2026 年にかけて、**「補完を返す拡張機能」から「VS Code に標準で載るエージェント実行基盤」**へと段階的に姿を変えました。ただ、普段使っていると「Agent Mode はいつ入ったのか」「Copilot
土木×AIで変わる3つの現場革命！フィジカルAIがインフラを守る未来
本ページはプロモーションが含まれています 1. ざっくり言うと？（要約）政府の「人工知能基本計画」策定を受け、AI分野での反転攻勢の機運が高まっており、日本の建設業界でも、インフラの維持管理などでフィジカルAIの適用が進んでいます。インフラマネジメントや災害対応の分野で
既存システムのエージェント化の進め方 ── ハーネス設計を段階的に組み込む 🔖 2
はじめにLLMベースのエージェントが実用域に入りつつあります。Claude Computer Use、GitHub Copilotのように、コンピュータ操作そのものを委ねるプロダクトが登場し、「いつか来る話」だったものが「今すぐ設計しなければならない話」になりました。一方で、
【文系AIコンサルが震えた】「当事者発想」をシステム設計に実装する。社会のバグを書き換える3つのアーキテクチャ 🔖 1
はじめに こんにちは、Yukaです！2026年4月にAIコンサルタントとしてキャリアをスタートし、日々ITの奥深さと可能性に圧倒されています。エンジニアの皆さんは、毎日画面の向こう側で「バグ」と戦い、より良いシステムを構築するために心血を注いでいることと思います。そんな皆さ
Microsoft Foundry の AI モデル利用を、認証・RBAC・ログ・安全機能に絞って整理する
Microsoft Foundry を調べていると、Agent、APIM、MCP、周辺の統制機能まで話題が広がりがちです。ただ、実際に最初に知りたいことはもっとシンプルで、「Foundry の AI モデルをどう認証して呼ぶのか」「どこまで権限を絞れるのか」「何がログとして追え
【文系AIコンサルが感動】「電気を減らす」のその先へ。環境に優しいコードの書き方があるって知ってた？
はじめにこんにちは、Yukaです！2026年4月にAI業界に飛び込んだばかりの新人コンサルタントです。元々は中学の英語教師で、柔道を15年やってきたゴリゴリの体育会系出身。IT知識は絶賛アップデート中で、最近、”Green Software Foundation（GSF
本ページはプロモーションが含まれています 1. ざっくり言うと？（要約）スギ薬局は「現場の困りごと」と「技術」をつなぐ専門チームを社内に作り、AIを一過性のブームで終わらせない仕組みを整えました。年末調整の問い合わせ対応にAIチャットボットを導入し、約40日で2万件を処
Azure中心で設計するLLMガードレール実践：入力・出力をどこで判定し、どこで止めるか
Azure OpenAI / Microsoft Foundry / APIM を使ったアプリで悩むのは、モデル選定よりむしろこちらです。入力をどこで弾くか出力をどこで止めるかブロックだけでなく、書き換えや人間レビューをどう分けるか2026-04 時点の Micros
マニュアルライターが独学でAWSに挫折し、Azureで「インフラを書けるエンジニア」になるまで
はじめに自分はもともとエンジニアではありませんでした。マニュアル制作会社でライターをしながら、土日にUdemyの教材を買って独学でプログラミングを勉強していた人間です。そんな自分が、会社の業務として3DアプリをEC2にデプロイすることになりました。結果は「なんとか動いたけど
環境が汚れるのが嫌なのでPodmanコンテナの中でSteamを動かした 🔖 4
はじめにLinuxでゲームをするとき、Steamをインストールすると32bitライブラリやら依存パッケージやらがドッと入ってきて、システムが少しずつ汚れていく。「ゲームは遊びたい、でも環境は汚したくない」そんなわがままを叶えるために、rootless Podmanコンテナの
GitHub CLIでAIエージェントの「スキル」を管理可能に：gh skillコマンドの登場
1.アップデートの概要2026年4月16日、GitHub CLI（gh）の拡張として、AIエージェントの機能を拡張する「スキル」を管理するための新コマンドgh skillがローンチされました。この追加により、GitHubリポジトリを起点としたスキルの発見、インストール、ライフサ
GitHub Stacked PRs：巨大なPRを分割し、効率的にレビュー・マージする新機能
1.アップデート最新の仕様やクイックスタートガイドについては、以下の一次ソースをご参照ください。GitHub Stacked PRs公式サイト 2.最初にGitHub Stacked PRsは、大規模な変更を「独立してレビュー可能なプルリクエスト（PR）の積み重ね（
【Azure】AppServiceの環境変数をAzCLIで確認する方法
使用コマンド3選az webapp config appsettings list \ --name <AppService名> \ --resource-group <リソースグループ名>az webapp config appsetting
Azure APIMを起点に考えるAPIキャッシュ設計 ── Edge / Gateway / App / AI の役割分担
Azure APIMを起点に考えるAPIキャッシュ設計Azure API Management (APIM) には通常のレスポンスキャッシュも、AI Gateway の文脈ではセマンティックキャッシュもあります。便利です。便利なのですが、「APIM にキャッシュ機能がある」こと
Azure APIM の AI Gateway を深掘りする──信頼境界・資格情報終端・Foundry との責務分離
Azure APIM の AI Gateway は「どこに置くか」より「どこで終端するか」が重要AI Gatewayとは何か──ベンダー中立に整理する概念・ユースケース・Azure/AWSでの実装像 と Azure API Management 完全ガイド: 機能・ユースケース
【Microsoft Fabric】 - CosmoDBミラーリングの設定でエラーが出た際に見てほしい
執筆日2026/4/18 事例Microsoft FabricでCosmosDBミラーリングの設定をしたところ以下のエラーが。 原因継続的バックアップが無効になっている。 解消方法Azure CosmosDBを開くポイントインタイムリストアをクリック