はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
はじめに現代の自動車は、単なる移動手段ではありません。多くの電子制御ユニット（ECU: Electronic Control Unit）が搭載され、それらが連携して様々な機能を実現する、まさに「走るコンピューター」と言えます。特に最近の車なんかは約60~100台のECUを積んで
はじめにこんにちは！株式会社ヘッドウォータースの新卒2年目の矢野と申します。この記事では、YouTubeの動画をPythonを使ってMP4形式でダウンロード・保存する方法を紹介します。「動画を保存して、後から見返したい」という用途で使えるものです。今回は yt-dlp と
マルチエージェント環境をノーコードで構築：Azure AI Foundryを使った簡単手順
できるものオーケストレータから複数(もしくは単数)のエージェントを順次実行し、最後に回答をまとめるマルチエージェント環境 はじめにAzure AI Foundryには以前からAgentやスレッドの作成・管理する機能がありましたが、AI Foundryのプロジェクト画面から
Azure OpenAI で trace 機能をオンにして Agent SDK を使ってみたが……
概要先日のMCPサーバーを立ててAgent SDKでサーバーに接続する記事を書いたのですが、こちらのコードではAzure OpenAIでデプロイしたモデルを使う場合はトレース機能をオフにしなければエラーになるという風に書いていました。しかし、Azure OpenAIを使っている
【Copilot studio】- 生成オーケストレーションモードのエージェントを開発する 🔖 1
執筆日2025/5/30 生成オーケストレーションモードとは？生成オーケストレーションとは、トピック、ナレッジ,アクションを最適なものを選択し、ユーザーの質問に解答するエージェントです。https://learn.microsoft.com/ja-jp/microso
MLOpsをちょっとだけ体験してみたい人のためのMLflow入門
MLOpsってなんやねん。本記事では、「個人で作成した機械学習モデルに手書きでプチMLOpsを実装する流れ」 を記載します。MLOpsの概要記事は巷にたくさんあるのですがどれもプロダクションレベルの印象がありました。今回私はMLOpsの一連の流れや雰囲気を掴みたいだけだった
GraphRAGの進化 -> LightRAG -> PathRAG
はじめにナレッジグラフをベースにしたRAGシステムでは、ノードとエッジが膨大になり、検索の際に類似度の高いTop-Kのノードとその周辺のノード-エッジを取ってくる手法だと余計な情報が多くなり、LLMのハルシネーションに繋がったり、グラフ自体を見てもユーザーは関係性が理解しに
文系・非エンジニアのための基礎理論 |【ゼロから分かるAI入門】#2：AI開発におけるデータ・モデル・学習・タスク 🔖 1
前書き：このシリーズについて「文系・非エンジニアのための基礎理論」では、“知らなくても分かる”をコンセプトに、専門知識が無くても技術的な話をそこそこ深く理解できるような記事を作成していきます。このシリーズでは以下のことをお約束します！事前に押さえておくべき知識があれば冒頭
Structured Outputsのコールドスタート問題は解消されたのか？
はじめにLLMでjsonを出力させる際に、プロンプトにjsonのスキーマを書いて制御するのと、Structured Outputの速度って直感的にはStructured Outputの方が早いのかなと思ってo3に聞いてみました。 o3の回答方法仕組み1 回の A
概要Azureを触り始めて1年経ったので AZ-900: Azure Fundamentals くらいは余裕で取れるやろ、という気持ちで受験しました。事前勉強無しでとりあえずMS-Learnの練習評価を受けたところ、80%弱（合格ライン）取れたのでその日のうちに4日後の試験に申
執筆日2025/5/26 やることDifyを使ってエージェントを作成してみる Difyの「エージェント」とは？Difyにおける「エージェント」とは、ユーザーの指示に基づいて自動的に作業を行うシステムのことです。ユーザーからの指示を受けると、事前に設定した「ツール」を
新しいブラウザ操作系エージェントのworkflow-useがかなり良さそうな予感 🔖 175
https://github.com/browser-use/workflow-useBrowser Useから新しいブラウザ操作系エージェントが登場しましためちゃくちゃ魅力的だったので紹介します。 従来のブラウザ操作系エージェントbrowser-useに限らず、従来の
Databricks Certified Data Engineer Associate に合格しました(2025年5月)
Databricks Certified Data Engineer Associate についてデータエンジニアDatabricks Certified Data Engineer Associate ←今回受験した試験Databricks Certified Da
執筆日2025/5/24 はじめに完全攻略ガイド！みたいな感じにしたかったのですが思ったより完全攻略できなかったので、ちょっとわかったことを共有します。このブログで話すことは以下です。言語はpythonを使います。MCPってたぶんこんな感じFastMCPを使ってM
【Microsoft Fabric】あれっ、容量の管理者に追加できない
はじめにAzure PortalからFabricリソースを選択すると、左側に設定 > 容量の管理者があり、ここから名前の通り容量の管理者の追加ができます。容量の管理者になると、Fabricの管理ポータルから容量の設定をすることができ、ワークスペースに容量の割り当てなどが
浮動小数型(Float)から整数型(Int)への変換、甘く見ていませんか？Jetsonシリーズ、特にNanoやOrin Nano、AGX Orinは、エッジAI向けの高性能な組込みプラットフォームとして注目されています。確かにInt8やInt4といった整数型モデルにおいては、高
執筆日2025/5/23 1. 結論異なるベンダーやフレームワークのエージェントと安全かつ効率的に接続を行うためのプロトコルです。 2. A2Aの概要A2Aは「Agent to Agent」の略称で、エージェント同士が共通の言語でタスク（仕事依頼）や成果物をやり
【Azure AI Content Safety】- ブロックリストについて
執筆日2025/5/22 参考資料https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/ai-services/content-safety/quickstart-blocklist?tabs=visual-studio%2Cwindows&a
【Microsoft Build 2025】- Copilot studioアップデート情報
執筆日2025/5/20 はじめにMicrosoft Build 2025が始まりましたねー。現地参加はしていないです！！（行きたい..）AI中心にいろいろなサービスアップデートが来ています。今回は、Copilot Studioの5/20時点のアップデート内容をまとめ
【Microsoft Build 2025】- GrokがAzure AI Foundryに登場！
執筆日2025/5/20 情報源https://devblogs.microsoft.com/foundry/announcing-grok-3-and-grok-3-mini-on-azure-ai-foundry/ なんとxAIの最新大規模言語モデルGrok 3
【Microsoft Build】- Model Routerについて 🔖 1
執筆日2025/5/20 Model Routerとは？Model Routerとは、AIモデルの「自動選択・自動ルーティング」機能です。複数のモデルが共存する環境で、ユーザーが都度どのモデルを使うかを決める必要はありません。Model Router が プロンプトの内
Obsidianは"個人プロジェクトのドキュメント整理用"としてとても優秀だと思う。 🔖 2
話題のObsidianを触ってみました。最近よく耳にする「Obsidian」。"第二の脳"として使えると評判で、情報管理・グラフビュー・AI連携など、さまざまな文脈で語られています。https://obsidian.md/一見すると「何でもメモできそう」なObsidian
概要MS Learnで勉強していて日本語で読んでいたのにリンクに飛んだら英語ページで一々言語切替するのがめんどくさい、という経験はないでしょうか。 解決今までURLのen-usをja-jpに書き換えていたのですが、拡張機能作ろうかなと思ったところ、既に公開している方が複数
"SSH Config"を実行した際に、"Pip failed with status code 3221225477"のエラー表示の対処法
はじめに備忘録として、記事にします。PowerShellを起動して、Azureログイン。下記のコマンドを実施して、Azureから"SSH Config"のダウンロードしようとした際に起きたエラーとその対処方法を共有します。※"SSH Config"・・・SSH経由でのリモ
【Copilot studio】- Copilot StudioのSQLDB検証：ナレッジ検索の精度を探る 🔖 1
執筆日2025/5/19 やることCopilot Studioでは、ナレッジをAzure SQL Database（SQLDB）として選択することができます。これまではSharePointを利用してドキュメントをインデックス化し、セマンティック検索を行う機能が一般的でした
Swift Translation APIとGoogle翻訳の精度を比較してみた
2024年9月から、Apple製品に標準で搭載されている翻訳機能がAPIとして提供されました。今まではDeepL APIとかGoogle翻訳API、もしくは生成AIにリクエストを飛ばす必要がありましたが2,3行のコードで無料で翻訳機能を実装することができるようになります。※た
モダンな言語を使って他のエンジニアと差別化したいと思ったことはりませんか？今回はモダンな言語であるRustで競技プログラミングAtcoderをやってみました。なぜ競技プログラミングでRustなどのモダンな言語を使ったのかというと、モダン言語の書き方やアルゴリズムの組み方をトラ
【GitHub Actions × Terraform】Azureリソースを自動デプロイする手順まとめ 🔖 1
執筆日：2025/5/13 はじめに普段は Azure DevOps を利用しているエンジニアですが、最近業務で GitHub を使う機会が増えてきました。その中で、Terraform を GitHub Actions 経由で Azure にデプロイしてみたので、手順をまと
なぜ生成AIはTypeScriptでコードを書くのか？AI駆動開発に必要な最低限のTypeScript知識 🔖 1
TypeScriptはAI駆動開発に必須？AI駆動スタイルでwebサイトやwebアプリを開発しようとした時に、TypeScriptが即時に選ばれた経験ありませんか？もちろん条件や環境によっては他言語が選ばれますが、私は技術選定をお任せにした上で個人開発を行ってみると、ほぼすべ
【Terraform /python】- Python-Terraform ってなんだ？？
執筆日2025/5/12 Python-TerraformTerraform をPythonから制御できるライブラリです。https://github.com/beelit94/python-terraform コードライブラリをインストールするpip inst
React・TypeScriptでTodoアプリを作成しよう 🔖 1
もっとフロントエンド技術を磨いてユーザーの満足度を高めたい初心者の方に向けてチュートリアルを作成しました。近年ではクライアントデバイスの性能向上によってユーザー体験の充実やサーバーの負荷を軽減させるなどが課題になっています。Webアプリ開発でフロントエンドの技術は必須となりま
Power Automateを使ってShare Pointにあるドキュメントを取得してAzure Blobにアップロードする方法
社内のドキュメントをナレッジデータとして生成AIに活用しようと思ってます。そのためにSharePointにあるドキュメントをAzure環境にアップしたいです。どうやったら連携できるのか調べてみました。 方法一覧 1. Microsoft Graph APIを使うM3
読書記録「図解まるわかり AIのしくみ」<6~9章> 🔖 1
概要書籍「図解まるわかり AIのしくみ」の読書記録である第1章から第9章までのうち、第6章から第9章までをまとめる 第6章:さまざまなAIと実用化 動画認識画像認識に強いCNN(畳み込みネットワーク)と、時系列情報の認識に強いRNN(再帰的ネットワーク)を組み合わせ
文系・非エンジニアのための基礎理論 |【ゼロから分かるAI入門】#0：”AI”ってそもそも何？
前書き：このシリーズについて「文系・非エンジニアのための基礎理論」では、“知らなくても分かる”をコンセプトに、専門知識が無くても技術的な話をそこそこ深く理解できるような記事を作成していきます。このシリーズでは以下のことをお約束します！事前に押さえておくべき知識があれば冒頭
文系・非エンジニアのための基礎理論 |【ゼロから分かるAI入門】#1：AIの開発って何するの？
前書き：このシリーズについて「文系・非エンジニアのための基礎理論」では、“知らなくても分かる”をコンセプトに、専門知識が無くても技術的な話をそこそこ深く理解できるような記事を作成していきます。このシリーズでは以下のことをお約束します！事前に押さえておくべき知識があれば冒頭
【Azure】- Azure PortalでTerraformのExport機能がパブリックプレビューとして登場
執筆日2025/5/7 なんと2025/5/1に、Azure Portalから既存のAzureリソースをTerraform形式でエクスポートできる新機能Terraform Exportパブリックプレビューで発表されました！https://techcommunity.mi
弊社の高PV記事の特徴をPythonで分析してみた。 🔖 1
はじめにこの記事では、Zennのpublicationプランにある「記事エクスポート機能」を活用し、Databricksのノートブック上で弊社ヘッドウォータースの人気投稿を分析した結果を紹介します。https://zenn.dev/zenn/articles/publicat
【Azure AI Agent Service】- Fabricがナレッジに追加できるようになった件
執筆日：2025/5/8https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/expand-azure-ai-agent-with-new-knowledge-tools-microsoft-fabric
効率的でスマートなアプリ開発はプロジェクトの成功率を大幅に向上させます。PythonとDjangoでアプリ開発をすることで効率的なアプリ開発を実現できます。そこで前半はPythonとDjangoの組み合わせがいい理由を、後半は実際に投票アプリを作成する方法を記載していきます。
まえがき掲題の通りです。プレビュー版のポータルで確認できるので、今のうちに目を慣らしておくと良いかも。※当然ですが正式版ではないので、本記事の内容から変更される可能性はありますのでご留意ください 実際に見てみましょう適当なブラウザを開いて、プレビュー版のAzureポー