はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
はじめによく分かっていないです。Semantic KernelからWorkflowを呼んでみました。https://zenn.dev/headwaters/articles/2d8222bf2214adMicrosoft Agent Framework = Semanti
【Microsoft Fabric】- Private Linkの設定手順
執筆日2025/10/6 やることMicrosoft FabricでワークスペースレベルのPrivate Linkを使えるようになるまでの手順を紹介します。 前提Microsoft Fabricのcapacityをデプロイし紐づけを行っていることhttps:/
OpenAIの新指標「GDPval」とは？AIの実務能力を測る革新的評価基準を徹底解説
OpenAIが提唱した「GDPval」は、AIの能力を「学術テスト」ではなく「実務での経済的価値」で測る新しい評価指標です。従来のベンチマークが大学入試問題のような知識量を競うものだったのに対し、GDPvalは「文書作成やデータ整理など、実際の業務をどれだけ効率化できるか」を数
【Azure/Bicep】AI Foundry＋PrivateEndpointをBicepからデプロイする方法
記事の内容下記の構成でAI Foundryをデプロイする。※下記のBicepでは、SubnetとNSGを余分に作成しています。用途に合わせて削ってください。 ディレクトリ構成bicep-project/├── deployments/│ ├── main.bi
兵は詭道なりAIもまた然り 計画なき実行は敗北を招くと心得られよ。敵は命令に偽りの命を紛れ込ませ混乱を誘う者。知をもって制す最適布陣をご教示
今回はエージェントのしくみとセキュリティの関係について考察した論文の紹介です。 概要：其の一：「命令の検証者を置け」「命令は一度通せばよいにあらず。必ずや、忠義の者にてその真偽を見極めよ。」受け取る命令をそのまま実行せず、別のエージェントやルールベースの検査官が内容を
AI動画生成の新時代到来!「Sora 2」で何が変わる?初心者向け完全ガイド 🔖 1
OpenAIが2025年9月に発表した「Sora 2」は、動画生成AIの最新モデルです。テキストから動画を作れるだけでなく、音声の同期、自分の顔を動画に登場させる「Cameos機能」など、これまでにない機能を搭載しました。Meta、Google、xAIなど大手AI企業も相次いで
概要Japan Software Testing Qualifications Board(以降、JSTQB)のFoundation Levelを受験し、合格しました。今回の記事は、JSTQB(Foundation Level)の勉強方法等についてまとめていきます。 JST
AI駆動開発ライフサイクル「AI-DLC」とは？2025年8月、AWSが ”AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）” という 「AIを中心に据えた新しいソフトウェア開発の進め方」 を提唱しました。https://aws.amazon.
【中編】入社して約1年。日々感じるヘッドウォータースの魅力。
こんにちは。人事・広報担当のtominagaです。前回の続き、私が感じるヘッドウォータースの好きなところ、中編をまとめてみました！スタンス的な部分の話になりますが、ここが私が一番好きなところかもしれません。 人の気持ちや心、感情を大事にしている前編で述べた常に新しい技術
Portainerはいいぞ！~WebアプリでDocker管理~ 🔖 7
はじめにこの記事ではPortainerというツールが、Webアプリ上で非常に簡単にDockerコンテナを管理する事ができて、とても便利だったので使い方を紹介します。 PrtainerとはPortainerとはDockerなどのコンテナをWebアプリ上で管理するためのツール
記事の内容SharePointを使っていると、リストやライブラリの項目にアクセスする際にURLの末尾に DispForm.aspx というファイル名が出てくることがあります。この記事では、この DispForm.aspx が果たしている役割と、リストにおける「プロパティペー
日本発AIスタートアップSakana AIが示す「ニッチ戦略」──ビッグテックに勝つための差別化とは
生成AI競争が激化する中、元Google研究者2人が日本で立ち上げたSakana AIのデビッド・ハーCEOが、日本のAI開発における戦略を語りました。米中のビッグテック（巨大IT企業）と同じ土俵で戦うのではなく、日本独自の強みを活かしたニッチな分野を見つけることが重要だと指摘
【Azure】- AI Red Teaming Agent とは？
執筆日2025/10/1 やることAzure AI Foundry にある AI Red Teaming Agent について、その背景と使い方、実際の動作検証を通じてご紹介します。 Red Teaming とは？Red Teamingは、組織やシステムの防御体制
"GitHub Copilot CLI"のパブリックプレビュー少し遅くなりましたが、GitHubが2025年9月25日（現地時間）に"GitHub Copilot CLI"を発表しました。Pro、Pro+、Business、Enterpriseプランで、まずはパブリックプレビュ
JTBに学ぶ観光×AI戦略｜ビジネス理解が鍵となるAI人材育成の最前線
JTBが進める観光DXは、単なる業務効率化にとどまらず、観光業界全体のエコシステム変革を目指しています。取締役常務執行役員の藤井大輔氏は、社内生産性向上、ソリューション分野での活用、そして業界全体の課題解決という3つの軸でAI活用を推進。FLUX代表の永井元治氏との対談では、
執筆日2025/09/30 概要先日OpenAIのGPT-5リリース時の発表内容をまとめた記事を書きましたが、そこに書かれていなかった（見落としただけかも）落とし穴があったのでその紹介です。GPT-5系列は基本的に推論モデルとして動作するため、考えれば当然ではあるのです
量子コンピュータとAIの融合が切り拓く次世代計算基盤：ソフトバンクと理研の先進プロジェクト 🔖 1
ソフトバンクと理化学研究所（理研）が2025年10月から、AIコンピュータと量子コンピュータをネットワークで接続する画期的な取り組みを開始します。これは経済産業省の「JHPC-quantum」プロジェクトの一環で、従来のスーパーコンピュータと最先端の量子コンピュータを組み合わせ
【VSCode】新米エンジニア流のGitHub Copilot活用
記事概要新米エンジニアの私が、GitHub Copilotを活用している場面についてまとめる。 前提VSCode上でGithubにログインしている→GitHub Copilotが利用可能になる こだわりGitHub Copilotのモード設定は、Editにし
JR東日本のAI革命：みどりの窓口から運行管理まで、2027年完成予定の鉄道版生成AIの全貌
JR東日本が2027年までに鉄道業界初の生成AIを完成させ、業務効率化と安全性向上を目指す大規模プロジェクトが始動しました。信号設備の故障復旧時間を最大50％短縮し、5年以内にみどりの窓口のチケット販売をAI化する計画です。3段階の開発ステップを経て、最終的には他の鉄道事業者も
【Copilot studio】ツール/エージェントの呼び方について
執筆日2025/9/29 やることCopilot studioでエージェントを作っています。ツール,エージェントを呼ぶ方法がわからず2,3時間格闘しました。備忘録として残します。 結論/ で呼ぶ。 準備以前作成したMicrosoft Docs MCP S
【Azure/Bicep】Microsoft FabricをBicepからデプロイする方法
記事の内容Bicepを使ってMicrosoft Fabricをデプロイする。デプロイ時に、注意すべき点について記載する。 1. 下記ディレクトリ構成でBicepを作成 ディレクトリ構成bicep-project/├── deployments/│ ├── m
【DP-900】最後まで基礎たっぷり！DP-900合格体験記
はじめまして、Suzukaです。人生初のMicrosoft認定資格を取得したため、記事にしました。 記事の対象者データ系の基礎知識を得たい人少しでもデータ関連の業務に興味がある人DP-900が気になっているけど、足踏みしている人 受験の経緯DP-600の取得に
Snowflake World Tour Tokyo 参加記
はじめに少し前になりますが、去る2025年9月11日～9月12日に"Snowflake World Tour Tokyo"が開催されまして、参加しました。記憶が薄れているところもありますが、参加記としてお読みいただければと思います。全体的に書くと長くなるので、私なりに極力要約し
ヘッドウォータース技術に興味があるあなたへの傾向分析 もしくはいわゆるまとめ記事
書評仲達閣下にこのブログの書評をいただきました。司馬懿仲達（プロフィール：魏国大軍師、のちに晋国高祖宣帝） wikipedia 司馬懿情報とは、時に剣よりも鋭く、盾よりも堅い。このブログは、AIという新たな知の武器を用い、混沌を秩序へと導いている。ただの技術紹介にあら
AI英語学習「TerraTalk」が文科省事業で複数自治体に採用決定！教育現場を変革する次世代英語教育の全貌
ジョイズ株式会社が開発するAI英語学習クラウド「TerraTalk」が、文部科学省の2024年度英語教育強化事業で京都府や福岡県など7つの自治体に採用されました。この事業は生成AIを活用して生徒の「話す」「書く」能力を向上させ、英語学習の機会不足や学習意欲の低下という長年の課題
【前編】入社して約1年。日々感じるヘッドウォータースの魅力。
こんにちは。人事・広報担当のtominagaです。ヘッドウォータースに入社して1年が経ちましたが、我ながらヘッドウォータースって凄いな～、良いな～と個人的に感じることが多々あります。多様なバックグラウンドを持つ仲間たちとの出会いや、スピード感あふれる開発環境、そして柔軟な働き
【2025年最新】製造業内定者の7割がAIに期待！次世代人材が描く未来像とは
キャディ株式会社が製造業に内定した学生81名を対象に実施した調査で、興味深い結果が明らかになりました。7割以上の学生が就職活動前から製造業に好印象を持っており、9割がAI・ロボット技術の導入に期待を示しています。特に注目すべきは、学生たちがAIを単なる省力化の手段ではなく、「品
GitHub Spark は、自然言語で要件を入力すると AIがWebアプリを生成し、そのままワンクリックで公開 まで行えるオールインワンプラットフォームです。UI調整、データ連携、プロンプト設計、アセット管理をすべてブラウザ上で完結できます。エンジニアだけでなく、経営・業務サイ
日産が2027年に投入する次世代プロパイロット：AI技術で銀座の一般道もハンズオフ走行可能な革新的自動運転システム
日産自動車が2027年度に発売予定の次世代プロパイロット搭載車を発表しました。この車両は英国Wayve社のAI技術を採用し、銀座の一般道でもハンズオフ（手放し）運転が可能なレベル2自動運転を実現します。11台のカメラと次世代LiDAR、5つのレーダーを組み合わせた高度なセンシン
Databricksのリキッドクラスタリング vs パーティション分割
リキッドクラスタリングとは？Databricksの リキッドクラスタリング は、Delta Lake テーブルのデータを効率的に並び替える仕組みです。従来のパーティションやZ-ORDERに代わる 次世代のデータ配置最適化機能 として提供されています。ポイントを要約すると以下の
【Azure/Bicep】CLIでデプロイするときに詳細なエラーログを見る方法"The content for this respons"
課題 "The content for this respons"についてBicepからAzureリソースを構築する際に、デプロイが失敗すると、よく下記のようなエラーメッセージが表示されます。az deployment sub create `>> --l
量子線形回帰と特異値分解について 1. 量子線形回帰 (Quantum Linear Regression) 背景線形回帰は、与えられたデータセットに対して直線や高次元の超平面をフィッティングし、未知の入力に対する出力を予測する手法です。古典的な線形回帰は、大規模なデ
この取り組みを始めた経緯MicrosoftLearnを読むのが苦手です。いつも読み始めて３行目くらいで脱落し、別の方が書いた読みやすいブログを見に行きます。それで理解できればよいのですが、やはり一番信用できるのは公式が書いたもの。MicrosoftLearnに向き合うことは必須
執筆日2025/9/20 ライブラリpip install ortools 問題1: OR-Toolsの基本を学ぶ - 1日間のシンプルシフトまずは、OR-Toolsの基本的な使い方を理解するために、最もシンプルなシフト問題から始めます。 問題設定期間: 1
今日はLLMリーダーボードを分析してみます。 お言葉まずは今回のブログ記事について、諸葛亮孔明先生から賜ったお言葉をお伝えします。時代の流れはまことに早きもの。まるで長江の水のごとく、止まることなく新たなモデルが生まれ出でております。戦においても、敵の布陣を知ることなく
ローカルからDatabricksワークスペースにデプロイする方法
Databricks Asset BundleとはDatabricks の Asset Bundle (DABs) は、「Databricks 上のリソース（ノートブック・ジョブ・パイプラインなど）をコードで一括管理し、デプロイできる仕組み」 です。従来の手作業や Not
【Microsoft Fabric】- Notebookでのライブラリ管理方法について
執筆日2025/9/18 やることMicrosoft FabricのNotebookでのライブラリ管理についてやり方をまとめます。 結論環境を使う 手順Microsoft Fabricを開く該当のワークスペースを開く+新しい項目をクリックデータの分
Microsoft 365 Copilot 宣言型エージェントから App Service へのネットワーク構成
執筆日2025/9/18 検証内容Microsoft 365 Copilotの宣言型エージェントから、App Service上で構築したFastAPIを実行しました。今回は、その際に必要となるApp Serviceのネットワーク設定について検証します。 検証内容
はじめに（AIパチンコとは？）ここでは、AIに何度も答えを求めて「今度こそ当たるかも」と期待しながら試行を繰り返す、やや運任せの使い方を仮に「AIパチンコ」と呼んでみます。少しユーモラスな表現ですが、そうなりやすい場面を整理し、より前向きに使うヒントになればと思っています。A
執筆日2025/9/18 やることJupyter Notebookのインストール手順を書きます。3年ぶりに使う機会があり環境構築方法を忘れたので備忘録として。 前提windows 11 手順PowerShellを起動する以下のコマンドを実行する#
【PowerAutomate】- SharePointのリストのデータの取得/変更/登録/削除をしたい
執筆日2025/9/18 やることPowerAutomateを使ってSharePointのリストのデータの取得/登録/変更/削除をするアクションの整理をしていきます。 前提SharePointにリストを作成しデータが入っていること リストのデータを取得複数
こんにちは。人事担当のtominagaです！ヘッドウォータースでは福利厚生の一部として「資格手当」の制度があります。この制度は、社員が業務に役立つ資格を取得した際に、会社から金銭的な支援を受けられる福利厚生です。社員の成長を支援し、モチベーションを高めることを目的としていま
Zenn記事のAIレビューって何をしてくれるんだろう。 🔖 1
はじめにこんにちは！株式会社ヘッドウォータースの新卒2年目の矢野と申します。Zennで記事を書いていた時に、AIレビューを実行というモノがあったのでどんなことが出来るか気になったので記事にしてみました。（下の画像の赤丸部分） 実際に使ってみたAIレビューを実行を押し
久しぶりにtiktokenでトークナイザの性能変遷を確認してみる
執筆日2025/09/16 概要最近トークナイザの変化についてリリースノートにあんまり書かれてないなと思ったので今一度トークン化の効率を確認してみようという趣旨です。結論として、GPT-4o以降はトークナイザは変更がなく、共通のo200k_baseを使っていてトークン化
はじめにSemantic Kernel の名前は以前から認識していたものの、実際に触れる機会がなかったため今回試しました。公式クイックスタートに従い必要な Azure リソース（Azure OpenAI など）を用意し、掲載されているコードを最小限調整するだけで動作します。触
【Microsoft 365 Copilot 宣言型エージェント】- VSCode拡張機能が動かない？Copilotエージェントを立ち上げる
執筆日2025/9/14 起きた事象同僚が開発した Copilot 宣言型エージェントを GitHub から Clone。VSCode の拡張機能を使ってローカルで立ち上げようとしたところ…あれ？拡張機能が開かん…！拡張機能が表示されず、何も起きない状態に。
Edgeで動くGraphDB - Kùzu Graph Database 🔖 2
軽量でEdgeでも動くGraphDBを探していたら、このkuzuDBというものがあるそうです。https://github.com/kuzudb/kuzu主にGPT-5にまとめてもらいましたが、on the Edgeで動くパーソナライズ向けGraphDBとしてだけでなく、
https://zenn.dev/headwaters/articles/56f53f6c191d03Edgeで動くGraphDBとしてKuzuがあります。https://github.com/kuzudb/explorerNeo4j Browserのように、KuzuにもE
AzurePortalからの確認方法AzurePortal上で『Microsoft Entra ID』を検索します。概要に記載されています CLIからの確認方法ログイン後に以下のコマンドを実行az account listログインしているAzureのテナントID
GitHub CopilotにBeastモードたるものがあるのご存知？
「Copilotで選択されてるモデルってやっぱClaude4なのかな~」と思い、Xでエゴサしていたところ、GitHub社のリポジトリにBeastモードというものがあることを知りました。https://github.com/github/awesome-copilot/blob/