はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
【Microsoft Foundry】- FoundryIQでIndexerはどう変わったのか？
執筆日2025/1/5 気になったことFoundry IQのアーキテクチャを勉強していました。検索実行フローは理解できました。https://zenn.dev/headwaters/articles/d6e0c76179c918ただ、Knowledge Base（I
【Azure Document intelligence】- 言語の指定をしたい
執筆日2026/1/5 まずは2026年が始まりました。本年も宜しくお願い致します。 やることAzure Document intelligenceを深ぼろうかなと思います。深堀ポイントは言語指定です。Azure Document intelligenceはとて
AI時代の人材戦略:生産性を40%向上させる組織づくりの完全ガイド
英EYの最新調査が示す驚きの事実:AI投資の効果は人材戦略次第で天と地ほどの差が生まれます。従業員の88%が既にAIツールを日常的に使用している一方、適切な人材マネジメントができていない企業では生産性が最大40%も低下するリスクがあります。逆に、人材とテクノロジーを効果的に統
Microsoft Fabricのオントロジーでデータ基盤に意味を持たせる
Fabric のオントロジーとは？ オントロジーの基本定義オントロジーは、Microsoft Fabric の新しいセマンティック層（意味モデル）です。これは 通常のセマンティックモデルのレベルを越えて業務用語・関係性・ルールをデータと結びつけるための基盤モデル として設
Microsoft Agent Framework - coreモジュールとかの実装を見る
概要Microsoft Agent Framework (以下MAF) の Github に公開されている python/packages/core/agentframework の中身を見て、どんな機能があるか確認します。 agent_framework _agent
VibeExpDesign：AIを使った研究・実験の効率化と課題
AIを使って研究・実験したらどうなるのか？AIを研究パートナーとしてどのように活用していくべきか？というテーマで書きます。最近、進化計算学会という学会で発表してきました。なんとか無事発表まで終えることができました。議論してくださった方々のおかげです。今回の発表ではとくに
業界の常識は他業界の非常識ある業界で当たり前とされている考え方ややり方が、別の業界では全く通用せず、非常識に見えることがあるという法則です。これは研究の世界にもかなり当てはまります。自分でも当たり前と思っていたことが通じなくて困ったことが多々あります。学会参加や論文の書き
AIを活用した地方創生「霧島モデル」とは？未経験からエンジニアを育成する新しい地域DXの形
鹿児島県霧島市で、AI技術を活用して地方採用の未経験者を短期間でエンジニアに育成し、都市部と同等の開発を実現する「霧島モデル」が確立されました。株式会社divxが2023年に開設した「霧島ラボ」では、地元採用の6名が生成AIを活用し、要件整理から実装、アプリ申請までを担当。従来
ヘッドウォータース Publication 2025年の振り返り
執筆日2025/12/26 自己紹介ヘッドウォータースのpublicationを管理している竹川です。2025年の営業日が本日が最後なので、弊社のPublicationの振り返りをしようかなと思います。※記事内のデータは2025/12/25時点に基づくものです。
【React】ブラウザ拡張機能が原因のHydration Errorの解消方法
記事概要ブラウザ拡張機能が原因のHydration Errorについて、整理する。 エラー事象シークレットモードではエラー発生しないが、標準モードの場合は下記エラーが発生するA tree hydrated but some attributes of the serve
AIが「意図的に嘘をつく？」デセプションとハルシネーションの違い
はじめに生成AIの普及に伴い、「ハルシネーション（幻覚）」という問題はよく耳にすると思います。しかし最近、AIの新たなリスクとして「デセプション（欺瞞）」が注目されています。「デセプション」と聞いて、サイバーセキュリティの攻撃者を欺く技術を思い浮かべた方もいるのではないでしょ
2025年の技術発信活動を振り返る：zenn69記事、YouTube34本から学んだこと
はじめに2025年は、技術記事の執筆とプログラミング教育コンテンツの制作に注力した1年でした。本記事では、zennで69記事と15冊、YouTubeで34本の動画を投稿した活動を振り返り、得られた学びを共有します。 活動の原点：IT未経験からの学び地方のマニュアル制作会社
【Mcirosoft Teams】- チャネルの名前を変更する
執筆日2025/12/25 やりたいことTeamsのチャネルの名前を変更したい 手順チャネルの・・・ をクリックチームを管理をクリック設定をクリックチームの詳細>編集 をクリックチーム名を編集し、完了 をクリック
執筆日2025/12/24 概要今回は Copilot Studio から API を呼び出す方法をまとめます 解説することCopilot Studio で作成したエージェントに REST API で設計された API を呼び出す設定方法Copilot Stud
【Azure】- Sora2がImage to vide generattionが可能に
執筆日2025/12/24 雑談いやー今年もM1面白かった。今朝youtubeを見ていたところ、さっそくSora2で作成したルンバに乗った町田が上がっていた。妙にリアルで面白い。ただ、見てみるとSora-2のアイコンがない..?API経由で作られた？あれ、Azure
AIワールドモデル完全ガイド｜仮想世界を創造する次世代技術の全貌と実用化への道筋
ワールドモデルとは、AIが完全な3D環境を生成・シミュレーションする次世代技術です。テキストや画像生成の次のステップとして、住人や物理法則を備えた没入型の仮想世界を創造します。Google、Meta、World Labsなどの大手企業が開発を進めており、ゲーム、医療、製造、建築
【Microsoft Teams】- レイアウトの変更方法について
執筆日2025/12/23 Teamsのレイアウトについてスレッドと投稿 の２つあります。 切り替え方法該当のチャネルを開く・・・>チャネルを編集 をクリックレイアウトを選択し、保存 をクリック まとめ私は投稿のレイアウトが好きです。
VersionRAGをAzure OpenAIで利用する 🔖 1
VersionRAGとは従来のNaiveRAGやGraphRAGでは、文書のバージョンの違いを理解して正しく回答をすることが難しいという課題がありました。NaiveRAGでは基本的にベクトル検索などは文章の類似度で検索するため、バージョンの情報などが落ちてしまったり、Grap
noteとGENIACが切り拓く、AI時代のコンテンツ流通革命──RAGデータベースで実現する公正な対価還元とは
noteが経済産業省とNEDOの「GENIAC」プロジェクトに採択され、最大20億円規模でAI向けコンテンツ流通基盤を構築します。RAG(検索拡張生成)技術を使い、出版社や学術団体の高品質コンテンツをAIが参照できるデータベース化。AI側は情報の正確性が向上し、コンテンツ権利者
概要最近Azureでアプリの登録を使って Entra ID 認証を構築する機会が多かったので、アプリの登録について自分の中での理解をまとめておこうと思います。正直使っていても全く理解しきれている気がしません。 1. アプリの登録とは「アプリの登録」という名前から、最初「W
Copilot Studio で作成したエージェントを Microsoft Agent Framework で呼び出す
執筆日2025/12/22 概要今回は表題の通り「Copilot Studioで作成したエージェントをMicrosoft Agent Frameworkで呼び出す」ことが出来たのでその方法についてまとめようと思います。公式のGithubに簡単にできそうな感じで書いてある
Microsoft FoundryのModelの日本リージョン対応状況
やりたいことGPTモデルをデプロイする際に、Global StandardやData Zone StandardなどDeployment typeがいくつかあります。Global Standardなどが使えない場合、日本リージョンのみで使えるモデルが何かを調べました。（202
【2025年最新】日本の国産AI開発に1兆円投資!ソフトバンク主導で世界に挑む「フィジカルAI」戦略を徹底解説
日本政府が2026年度から5年間で約1兆円を投じて、国産AI(人工知能)の開発を本格化させます。ソフトバンクやプリファードネットワークスなど日本企業10社以上が新会社を設立し、1兆パラメーター級の大規模AIモデルを開発する計画です。目標は、日本の製造業が持つ豊富な産業データを
記事の内容AzureOpenAIでデプロイしたモデルの月にかかるコストの考え方についてまとめる。 使用するサイト料金計算ツールhttps://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/calculator/トークン数の計算(より緻密にやりたい
unknown_parameterUnknown parameter: 'tools[0].server_authentication'.
執筆日2025/12/21 発生事象Microsoft FoundryでFoundry IQを作成しました。そのIQに対してMicrosoft Foundry上でAgent経由触ろう！としたところ現れたのが、unknown_parameterUnknown param
【Microsoft Foundry】- Foundry IQを触りながら理解していく
執筆日2025/12/21 前提Microsoft Foundry をデプロイ済み（必須）Azure AI Search をデプロイ済み（必須）Microsoft Foundryで Chat/Embeddingモデル をデプロイ済み（必須）Azure Blob
久しぶりにPro+を契約してみたらA100のハイメモリが復活していました。 H100も使えるようになっていました。（先週は無かったような。。） まとめるとこんな感じです。GPUVRAMユニット使用量/時間A10040GB5.37A100
執筆日2025/12/18 前提条件WindowsAzureポータルにWEB上からログインが出来る Azure CLIのインストール方法PowerShellを開く下記コマンドを実行winget install --exact --id Micros
宇宙データで社会課題を解決する天地人の挑戦と宇宙ビジネスの可能性
株式会社天地人は、JAXA認定の宇宙ベンチャー企業で、衛星データとAI技術を組み合わせて地上の課題を解決しています。主力サービス「宇宙水道局」では、衛星から観測したデータで水道管の漏水リスクを診断し、調査効率を6倍向上、コストを8割削減することに成功しました。2025年12月
本報告書は、2025年度某学会における情報収集および組織認知度向上工作の全容を記録するものである。
ようこそ、待っていた。君のことは良く知っている。このブログをクリックしてしまったということは少なからず学会活動に興味があるということだ。そして我々の 組織 にも少なからず興味を持っている。わかっている。企業で働きつつ学会活動してもいいのかと迷う貴君にぜひこの報告書を一読し
AI時代のキャリア戦略--技術スキルより重視される「エコシステムを読み解く力」とは 🔖 1
AI時代の採用市場では、技術スキルよりも「エコシステムを読み解く力」が重視されるようになっています。Gartnerの予測によれば、2028年までに顧客対応業務の80%がマルチエージェント型AIを活用し、2027年までに採用プロセスの75%でAI運用能力の認定が求められます。この
Effective context engineering for AI agentsを読んでみる
本投稿について本記事は、Anthropic社が公開されているEngineering at Anthropic: Inside the team building reliable AI systemsのガイド記事を読んでAI Agent開発の知見を高め、共有していくための記事と
【2025年最新】生成AI時代の働き方が変わる!ランサーズ発注トレンドから読み解く、キャリア戦略
ランサーズが発表した2025年の発注トレンドランキングでは、生成AIの普及により「AIが生成し、人が仕上げる」という新しい働き方が定着しました。デザインデータの修正・変換が1位となり、AI生成物の調整需要が急増。一方で、2025年問題による人手不足から建築・製造分野での外部委託
【初心者用】Azure AI Foundry の Serverless API における Fine-tuning の料金について
執筆日2025/12/15 はじめにAzure AI Foundry で Fine-tuning を行う際、選択できる計算環境には大きく分けて次の2つがあります。Serverless APIManaged Compute今回はServerless APIのみにな
ITエンジニア向け技術書籍サブスク「TechLib」について！ 🔖 2
はじめにエンジニアとして調べ物をしているときにTechLib（テックリブ）というサービスを見つけ気になったので調べてみました！ TechLibとは？2025年12月に正式リリースされたTechLib（テックリブ）は、ITエンジニア向けの技術書籍読み放題サブスクリプションサ
札幌市×ソフトバンク包括連携協定を徹底解説 - AIとGXで実現する「世界が憧れるまち」の全貌
2025年12月8日、札幌市とソフトバンクが包括連携協定を締結しました。この協定は、AI(人工知能)やGX(グリーントランスフォーメーション)といった先端技術を活用し、札幌を「世界が憧れるまち」へと発展させることを目指すものです。具体的には、スタートアップ支援、スマートシティ
Microsoft FoundryのFoundry IQについてソースは下記2つの記事です。Foundry IQとは何なのかまとめていきます。https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-foundry-blog/foun
ガバメントAIとは何か？人口減少時代に行政を支える日本政府のAI戦略
人口減少と人手不足が深刻化する日本では、行政サービスを維持・強化するためにAIの活用が不可欠になっています。デジタル庁は、政府職員が安全・安心にAIを業務で使える共通基盤として「ガバメントAI」を構築中です。その第一歩が、生成AI利用環境「源内」です。単なるチャットAIではな
久しぶりにbrowser-useを触ったらめっちゃ進化してた 🔖 1
最後に使用した時はv0.5.4でした。今はv0.11.1になっていて変わらず活発にアップデートしているようです。https://zenn.dev/headwaters/articles/7f0717b61848c3 1. tools機能元々Controllerとして提供
【Microsoft Purview】- Unified Catalogを有効化するための権限付与の流れ
執筆日2025/12/13 手順Microsoft Purview を開く歯車を選択し、役割とスコープ をクリック役割とスコープ>役割グループをクリックData Governanceをクリック編集 をクリックユーザーの選択をクリック
【Microsoft Fabric】Purviewを適用するまでの流れ
執筆日2025/12/13 ざっくり流れPurviewをデプロイPurview→Fabricの接続Fabric→Purviewの接続Fabric↔Purview の接続確認 PurviewをデプロイAzure Portal上でPurviewをデプロイ
ラズパイとArduinoで使えるインターフェースのまとめ 🔖 2
ラズパイとarduinoのそれぞれで使えるIFが複数ありますが、各インターフェースがどのようなものなのかよく分からなかったので概要までまとめてみました インターフェース一覧まずそれぞれで使える一覧のまとめですが、以下のようになります名前区分主な用途rasbe
ディズニーとOpenAIが提携!動画生成AI「Sora」でキャラクターが使えるようになる大型契約を徹底解説
2025年12月、ディズニーとOpenAIが歴史的な提携を発表しました。ディズニーは10億ドル（約1550億円）を出資し、OpenAIの動画生成AI「Sora」の初の大手コンテンツライセンスパートナーとなります。2026年初頭から、ミッキーマウスやアイアンマン、ダース・ベイダー
富士通が描く未来の製造業——国産CPU「MONAKA」とAI技術で日本の競争力を取り戻す
富士通が製造業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援する次世代技術を発表しました。核となるのは、2027年投入予定の国産CPU「MONAKA」と、工場でも使える軽量AI技術です。従来、製造現場へのAI導入は「機密情報の漏洩リスク」「電力・設備の制約」「突発的な状況への
Azure Communication Servicesを使った通話機能に品質の診断ロジックを組み込みたい。
Azure Portal上で、Log Analyticsを連携すれば見ることができるが、エラーになるタイミングでWebアプリ上にも見せたい。診断系の機能がいくつかあるので紹介 通話前診断!まだプレビュー機能のようです..https://learn.microsoft
AIコーディング時代のエンジニアの役割転換と開発プロセスの進化 🔖 1
生成AIによるコーディング支援が急速に普及し、エンジニアの役割が大きく変化しています。GitHub Copilotなどのツールが新規開発者の80%に利用される中、エンジニアの主戦場は「コードを書くこと」から「仕様を定義し、AIエージェントを統率すること」へ移行しつつあります。
日本の製造業が世界で勝つための生成AI活用とデジタルツイン戦略【2025年版】
日本の製造業は、生成AI技術とデジタルツインを活用したDX（デジタルトランスフォーメーション）の重要な転換点に立っています。東京大学、東京科学大学、ロート製薬の専門家たちが指摘する最大の課題は、データ管理プラットフォームの構築です。特に、製造データを海外プラットフォームに依存せ
ArangoDBとはArangoDBは“マルチモデルデータベース”と呼ばれ、1つのエンジンで「ドキュメント」「グラフ」「KV」「全文検索（ArangoSearch）」を扱えるデータベースです。なぜ、マルチモデルDBが良いかというと、リソースがArangoDBだけで済む、デー
Microsoft Purview Data Map 権限まとめ
執筆日2025/12/08 まとめることMicrosoft PurviewのData Mapを検証しています。そこで現れたロールの割り当て。各権限が何ができるかをまとめていこうかなと。 参考資料https://learn.microsoft.com/ja-jp
オープンソースAIとファインチューニングで実現する開発者の未来：コスト削減と独自AI構築の新時代
AI業界では、OpenAIやAnthropicなどの大手企業が巨額の投資を行ってきましたが、その基盤モデルの競争は限界に達しつつあります。一方で、DeepSeekやAlibabaなどのオープンソースAI企業が、低コストで高性能なモデルを提供し始めています。この記事では、オープ