OpenSearch 3.0 でMCPによるAgentとの連携を行ってみる 🔖 33

はじめに こんにちは。データ分析エンジニアの木介です。 今回は、OpenSearch 3.0の最新リリースについての紹介と、新たに対応したMCP（Model Context Protocol）を用い外部リソースとOpenSearchの連携方法について解説していきます。 opens

DifyワークフローでDeepResearchを実現する 🔖 74

こんにちは、クラウドエンジニアの青山です。 最近、何か調べたいときには、通常の検索エンジンではなく、生成AIに聞くことが習慣になってきています。 調べたいことが分かりやすく得られるので、最近の生成AIの発展には、驚くばかりです。とはいえ、単純な検索ではなく、関係するような情報をい

Cline × Amazon Bedrock でCRUDアプリのフルスタック開発をやってみた 🔖 54

はじめに こんにちは一史です。 先日神代植物公園に行きました、まだ藤の花が残っておりとても綺麗で癒されました。昨今、開発支援のAIエージェントとしてClineが話題になっています。 github.comClineはVisual Studio Code(VSCode)の拡張機能であ

Azure AI FoundryのServerless APIでPhi-4-miniを簡単にFine Tuningする 🔖 25

こんにちは。データサイエンスチームYAMALEXの@Ssk1029Takashiです。 (YAMALEXについて詳細はこちらをぜひご覧下さい。) www.acroquest.co.jpつい先日Phi-4-reasoningというモデルがMicrosoftから発表されました。 軽量

Amazon Bedrock Knowledge Basesでカスタムデータソース＋直接取り込みAPIを利用する 🔖 31

こんにちは。大塚です。AIの進化スピードに驚かされる毎日です。 生成AIだけでなく、データ活用の仕組みもどんどん進化していますね。今回は、昨年12月にサポートされたBedrock Knowledge Basesのカスタムデータソースとドキュメントの直接取り込みAPIを試してみたい

AWS Documentation MCP Server でAWSのFAQアシスタントを作成する 🔖 53

はじめに データ分析エンジニアの木介です。 AWSの公式ドキュメントで欲しい情報を探そうとしても、なかなか目的のページが見つからなかったりすることってありませんか？ AWSから「AWS Documentation MCP Server」が公開されたため、本記事では、それを利用して

Azure MCP ServerとGitHub CopilotでAzure上のアプリをできる限り簡単に作る 🔖 38

こんにちは。データサイエンスチームYAMALEXの@Ssk1029Takashiです。 (YAMALEXについて詳細はこちらをぜひご覧下さい。) www.acroquest.co.jpMCP（Model Context Protocol）が登場して少し時間が経ちましたが、その間に

AWS Transfer Family web apps を使ってノードコードでS3のWebUIを作成する 🔖 33

はじめに こんにちは、一史です。 暖かくなりベランダに出している金木犀が新芽を出してきました、春ですね。さて、ストレージサービス間でファイル転送を実現するサービス、AWS Transfer Familyの新機能として、web appsというものがあります。 aws.amazon.

精度を保ちつつコストを大きく削減！～Elasticsesearchのベクトル検索オプションと効果～ 🔖 27

こんにちは。 Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」に所属する@shin0higuchiです😊 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 はじめに 近年、RAG（Retrieval-Augment

Open Deep ResearchでOSSでDeep Researchを使ってみた 🔖 35

はじめに こんにちはデータ分析エンジニアの木介です。 今回は、Hugging Faceより公開されたオープンソースのAIエージェントOpen Deep Researchを実際に動かしていきたいと思います。huggingface.co はじめに 1. 概要 Open Deep Re

NLP2025でポスターとワークショップで発表しました！ 🔖 9

皆さんこんにちは Acroquestのデータサイエンスチーム「AcroYAMALEX」のチームリーダ、@tereka114です。 AcroYAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 （詳細はこちらをご覧ください。）私は長

Dify v1.0.0 で新登場したエージェントノードで Function Calling を実行 🔖 64

1. はじめに こんにちは、りょうたです。 先週、ついに待望のDify v1.0.0が正式リリースされて、生成AIを利用したサービスや基盤開発に関わる身として大変ワクワクしております！ github.com 本バージョン注目の機能として、エージェントノード と プラグインシステム