キャディ機械学習勉強会： GraphRAG 🔖 1

こんにちは、Data&Analysis部(D&A)です。 D&Aでは週1回、機械学習の勉強会を開催しており、本記事は、勉強会の内容を生成AIを活用して記事にまとめたものです。 ※勉強会内容公開の経緯はこちら ※過去の勉強会は「社内勉強会」タグからもご覧いた

AIエージェントの考えすぎを防いでRAGの精度を向上 🔖 47

導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、AIエージェントが陥る考えすぎ(過剰推論)を防いで、精度を向上させる手法ReaRAGについて紹介します。 サマリー 2025年はAIエージェント元年と呼ばれるように、Web検索やコード生成の分野でAIエージェントの

AIエージェントの考えすぎを防いでRAGの精度を向上 🔖 47

導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、AIエージェントが陥る考えすぎ(過剰推論)を防いで、精度を向上させる手法ReaRAGについて紹介します。https://arxiv.org/pdf/2503.21729 サマリー2025年はAIエージェン

InfraNodusでDify RAGを強化する：LLMのコンテキストを拡大 🔖 4

著者：Dmitry Paranyushkin（InfraNodus創設者）検索拡張生成（RAG）は、大規模言語モデル（LLM）にDifyのナレッジベースやドキュメントから付加情報を与える効果的な…

生成AIを活かすには埋め込みの理解から！RAGの心臓：埋め込みの基礎から応用まで！ 🔖 2

はじめにChatGPTなどの生成AIを企業で活用するには、独自のデータを組み合わせるRAG（検索拡張生成）が有益です。しかし、RAGの中核を担う「埋め込み」の仕組みは意外と知られていません。こ…

[RAG]Claudeではなく速い！安い！上手い！のAmazon Novaを使ってなんちゃってハイブリッド検索を作る 🔖 1

Amazon Nova使ってますか？Amazon NovaはBedrockで使える基盤モデルです。個人的には速い！安い！上手い！が印象のモデルです。が、結局Claude使ってしまいがちです。どのようなケースでNovaを使うのか模索していましたが、1つ良い感じに使えたので共有

イラストでわかるRAGを用いたbot開発~生成AIを使った開発の知識を深めよう~ 🔖 1

こ〜んにちは〜！スタディサプリ小中高SREの@_a0iです。 先日RECRUIT TECH CONFERENCE 2025 プレイベントで「イラストでわかるRAGを用いたbot開発」と題してLTを行いました。 資料もアップされています。 speakerdeck.com （首痛いポ

RAGの精度はどう評価する？　Azureで作るならどの方法がよい？　有識者が課題の実践的な解決方法を解説 🔖 25

生成AIを活用する際には、企業が独自に持つデータをどのように業務に生かすかが重要になる。そこでポイントになるのが「RAG」（検索拡張生成）という技術だ。ただ、RAGを利用するに当たって、どのようなインフラや仕組みが必要になるのか、回答精度を上げるにはどのような方法があるのかなど幾

RAGを評価するサンプルQ&Aを爆速で生成 🔖 27

本記事では、RAGのソースにするドキュメントに対して、「Q&Aデータ」を自動で生成できる手法「ExpertGenQA」について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGサービスを提供しているスタートアップです。 この記事は何この

【RAGで社内情報を活用！？】ベクトル検索精度の課題と試したこと 🔖 1

はじめに導入ある程度のことなら答えてくれる生成AI。業務利用されている方は、「社内情報に関しても回答してくれたらな」と感じたことがある方も多いのではないでしょうか。その場合、生成AIに回答さ…

企業のRAGにおける課題点、埋め込みコストや精度向上とグラフRAGへの期待 🔖 2

生成AIが多くのサービスに組み込まれ実際にそのパワーに触れる人が増えるにつれ、サービスに組み込みユーザー体験を向上させたい、もしくは社内ツールの利便性を向上させたいという要望が高まってきています。そのなかでRAGというも […]

RAGの検索性能を90％も低下させるテキストの落とし穴 🔖 77

導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、RAGの要であるEmbeddingの性能を大きく低下させてしまう、文章の特性について解説します。このブログで紹介している内容は以下の論文を元に作成しておりますので、詳細はそちらをご確認ください。RAGを構成してみ