「RAG」の将来について。「GPT-5」開発者の発言から 🔖 134

株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 本記事では、OpenAI開発者への最新インタビューから、今後のRAG動向を予想します。 本記事で参考にしているインタビューは、こ

簡単なFastAPIを利用したMCP RAG Serverを作成してみる。 - 地平線まで行ってくる。 🔖 33

Model Context Protocol (MCP)に準拠したRAG（Retrieval-Augmented Generation）機能を持つMCPサーバを機能を絞って簡単なものを作ってみます。ローカルで運用するのではなく、別サーバーで運用できるようにします。 ここのところお

AIの民主化に向けた管理画面のMCP Server化 | CyberAgent Developers Blog 🔖 50

はじめに こんにちは、FANTECH本部 の 前田 です。 サイバーエージェントでは、AIツールへの投資を積極的に行っており、2025年6月には 年間で約4億円のAI活用予算をエンジニアに支援 することを発表しています。 私が所属するチームでも、Claude CodeやCurso

「RAG」の将来について。「GPT-5」開発者の発言から 🔖 134

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「RAG」の将来について。「GPT-5」開発者の発言から 🔖 134

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強化学習で効率の良い検索を実現するRAGの手法 🔖 13

導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、強化学習とRAGを組み合わせることで検索の性能を大幅に向上させる手法GraphRAG-R1について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2507.23581 サマリー最近のRAGの手法は

Amazon S3 Vectors によるRAGの性能／精度を評価してみた - Taste of Tech Topics 🔖 58

はじめに こんにちは。データ分析エンジニアの木介です。 今回は、AWS Summit 2025 New Yorkにて発表されたS3 Vectorsについて、既存のベクトルストレージとの比較も含めて紹介していきたいと思います。 aws.amazon.com はじめに S3 Vect

Amazon S3 Vectors によるRAGの性能／精度を評価してみた 🔖 58

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「Confluenceの検索、精度が悪くてRAGに活用しにくい」にどう挑む？　Cygamesの試行錯誤 🔖 46

「Confluenceの検索、精度が悪くてRAGに活用しにくい」にどう挑む？　Cygamesの試行錯誤：CEDEC2025 企業が持つ固有のデータを大規模言語モデル（LLM）に参照させることで、ハルシネーションを抑える手法「RAG」（Retrieval-Augmented Gen

形式手法入門：生成 AI 時代の『設計』のあり方について | CyberAgent Developers Blog 🔖 94

はじめに こんにちは、2025 年新卒で ABEMA の広告配信システム開発チームに所属している戸田朋花です。 生成 AI を活用した開発が広がる中で、コードを書くこと自体のハードルは大きく下がりました。 一方で、生成 AI に「どのようなシステムを実装して欲しいのか」を正確に伝

Claude Code の活用を定量的に示す: AI Generated Coverage 🔖 1

Claude Code を始めとした、開発における生成AIの活用を定量的に示したいと考えました。誰が一番活用できているのか、どの部分では上手く活用できているのか、1か月前と比較してどう変化したのか。完璧でなくとも定量的な指標があれば比較して改善を繰り返したり、あるいは組織的な目

【Dify入門】ワークフローでRAGしてみる 🔖 3

はじめにDifyではいくつかのアプリケーションタイプに基づいて、簡単にアプリケーションを作成することができます。今日はその一つの「ワークフロー」を利用して、RAGの基本動作を実装してみます。ワークフローでRAGを実装することで、この構成を応用し、より複雑なRAGベー...

システムの動作確認を効率化。mirage-ecsを使い検証環境を気軽に作る 🔖 16

Amazon S3 Vectorsで激安RAGシステムを構築する 🔖 237

こんにちは👋 2025年7月15日、AWSからS3 Vectorsと呼ばれる機能がプレビュー公開されました。 Amazon S3 Vectors は、ベクトルの保存とクエリをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストアです。Amazon S3 に保存されたコンテンツの

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エージェンティック AI で RAGを賢く - インデータベースAIエージェント編 🔖 2

はじめにすっかり定着した（？）RAG（Retrieval-Augmented Generation）ですが、従来のRAGシステムは決められた1つの知識ベースから情報を検索し、回答を生成するという単一の流れを辿ります。しかし、実際のビジネスシーンでは、質問の内容によって異...

【RAG】画像に「補助線」を入れるだけで精度向上する手法 🔖 27

本記事では、LLMの「画像読み取り性能」を高める手法について、ざっくり紹介します。株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、画像に「横線」を引くだけでL

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Copilot Notebookを使えば「1業務1RAG」が実現できるのでは？ 🔖 1

1. 2025年6月に登場したCopilot NotebookCopilot Notebook は、2025年6月にMicrosoftからリリースされた長文かつ構造的に対話できる新しいAIチャットです。Microsoft 365 Copilotの1機能として組み込まれてい

2025年、RAG技術の中間レビュー 🔖 1

2025年、AI技術の中間レビュー：RAGとAgentの進化の行方前回の年末総括から半年が経過し、年初に起きた大きな技術革新の波が次第に落ち着くにつれて、AIは再び発展の踊り場に入ったように見えます。これは**RAG（Retrieval-Augmented Generation

清水建設、生成AIアシスタントを全社導入　施工要領書などRAGで瞬時に検索・参照 🔖 39

清水建設が、ChatGPTをベースにした生成AIアシスタントサービスを全社に導入した。サービスAI開発元の東大発ベンチャー・Lightblueが7月4日に発表した。 導入したのは、法人向けに特化した「Lightblue Assistant」。社内機密を守りながら、Slackなどの

問い合わせ対応を効率化するRAGベースのボットを導入する方法 🔖 16

はじめにこんにちは。SR（Service Reliability）チームでSRE（Site Reliability Engineer、サイト信頼性エンジニア）業務を担当しているChaeseung Le...

【RAG】大企業の「暗黙知」を、AIで自動で「形式知」に 🔖 235

本記事では、社内に散らばる非構造的なコミュニケーションデータ（暗黙知）を、AIを使って整理 し、RAGで活用しやすくする手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタート

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誰でもノーコードで生成AIアプリがつくれる「Dify」、RAG人気が普及の追い風に 🔖 49

生成AI（人工知能）アプリケーションをノーコードで開発できるプラットフォーム「Dify（ディファイ／ディフィ）」が注目を集めている。現在、全世界で約500社の法人ユーザーを持つ。日本でも、リコーやサイバーエージェントなど大手企業が続々と社内活用を始めた。企業を超えた有志による勉強

【簡単】NotebookLMでBacklogのRAG構築をするための方法 | DevelopersIO 🔖 98

こんにちは、リテールアプリ共創部の戸田駿太です。 今回は、Backlogのプロジェクト情報を活用してNotebookLMでRAGを構築する方法をご紹介します。 プロジェクト管理ツールであるBacklogには、過去の課題、Wiki、コメントなど貴重な情報が蓄積されていますが、それら

Mastra×RAG×構造化ストリーミングの開発事例 - 先生検索AIエージェントの詳細解説 🔖 4

先日、オンライン家庭教師マナリンクにて、「先生検索エージェントが先生を探してくれる機能」をリリースしました🎉まずは簡単なデモ動画をご覧ください⬇️※画面は開発時点のもの/検索結果は一例ですこの機能には以下のような特徴があります。AIのレスポンスが 1文字ずつ表示（スト

手軽にグラフ入りドキュメントでRAGを試す方法 🔖 9

導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は文書の前処理によって、LLMの回答精度を20%も引き上げることに成功したRAGの手法について紹介します。かなりシンプルな手法で、RAGの効果を簡単に体験できる方法となっているので、まだRAGを作ったことが無い方におす

Snowflake Cortex SearchでRAGを構築してみた 🔖 1

はじめに企業のデータウェアハウスとして広く利用されているSnowflakeですが、近年のAI活用需要に応えて、RAGの構築基盤としても注目を集めているのをご存知でしょうか？Snowflake Cortex Searchを活用することで、既存のデータウェアハウスの利用を拡張し、

Snapdragon X搭載のミニPC、レノボから登場 🔖 16

もうRAGを自作しなくていい！Vertex AI Search のススメ 🔖 272

生成 AI を検索体験に組み込みたい──そう考えたとき、RAGをゼロから実装するのは意外と骨が折れます。 埋め込みモデルの選定や大量ドキュメントのベクトル化バッチ、スケーリングするベクトル DB の運用、生成モデルへ渡すコンテキストの最適化など、工程が多岐にわたり運用負荷も高くな

開発者のためのRAGシステムとベクトルデータベース実装ガイド(後編) 🔖 1

RAGシステムのサンプル実装アプリ前半で学んだRAGとベクトル検索の概念を、実際のコードでどう実現しているか解説します。ソースはGitHubで公開しています！https://github.com/SakakitaniJunya/sample-rag-app/blob/ma

AIに「分からない」と言わせるための「RAG」の手法 🔖 278

株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供しているスタートアップです。本記事では、RAGシステムがより正直に、知らないことには「分からない」と言えるようにするための手法「DTA（Divide-Then-Align）」について、ざ

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【unsloth + Gemma3】RAG時代終了か？高精度・高速LLMモデルをローカルPCで爆速FTする！ 🔖 223

RAG時代終了か？高精度・高速・軽量のローカルLLMを【unsloth + Gemma3】で高速FTする！ 🔖 223

みなさんこんにちは。私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです。これからなるべく鮮度の高い情報や、ためになるようなTipsを展開していきます。よろしくお願いします。（AIによる自動記事生成…

RAG(検索拡張生成)を用いるLLMアプリにおける、セキュリティ視点での実装ガイドライン 🔖 172

はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニアの藤田（@fujitargz）です。 昨今のLLM（大規模言語モデル）の急速な進化にともない、LLMを活用したサービスが多数登場しています。しかし、業務改善・ビジネス活用を狙ってLLMを触っ

GoでLuaのユニットテストを書こう | CyberAgent Developers Blog 🔖 19

ABEMAの広告システムのバックエンド開発をしている黒崎 (@kuro_m88) です。 GoでLuaのユニットテストの実装を試みた事例をご紹介します。 GoでLuaのユニットテストを書くモチベーション 端的に言うとGoで書いているアプリケーションサーバでValkeyを使っており

【2025年5月完全版】RAG の教科書 🔖 801

はじめに 昨今、AI の進化により、様々な分野での応用が進んでいます。特に、自然言語処理(NLP)の分野では、RAG( Retrieval-Augmented Generation)が注目されています。RAG は、情報検索と生成を組み合わせた手法であり、特に大規模言語モデル(LL

RAGに「狩猟本能」を搭載して、答えにたどり着くまで検索 🔖 41

本記事では、RAGの性能を高めるための「InForage」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けに「社内データ検索サービス」を提供しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、RAGの新手法である「InForage」の

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AIを根拠とした新聞写真懐疑論の真偽｜dragoner 🔖 743

先日、朝日新聞フォトアーカイブのTwitterアカウントの写真ツイートが話題になった。国鉄房総東線（現JR外房線）列車内の床に散乱する大量のゴミという写真だ（以下ツイート）。 1968年　房総半島の東岸を南下する国鉄房総東線（現JR外房線）を走行中の急行列車内で回収される大量のご

【Android】BottomSheetDialogFragment で Jetpack Compose を活用する 🔖 1

こんにちは！アルダグラムでエンジニアをしている渡邊です！弊社で提供しているモバイルアプリ「KANNA」は、主に React Native で開発されていますが、一部の機能や画面では Kotlin と Jetpack Compose を積極的に採用しています。このようなハイブリッ

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既存のRAGの検索精度をそのまま引き上げる「RRA」 🔖 39

導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、RAGの文書の検索精度を既存のシステムに付け加える形で、精度を引き上げることのできるRRA(Rational Retrieval Acts)について紹介します。 サマリー RAGの検索は、Embeddingを用いた

既存のRAGの検索精度をそのまま引き上げる「RRA」 🔖 39

導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、RAGの文書の検索精度を既存のシステムに付け加える形で、精度を引き上げることのできるRRA(Rational Retrieval Acts)について紹介します。https://arxiv.org/pdf/2505

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