Pythonコードを10倍速くする：パフォーマンス最適化テクニック集 🔖 1

はじめに「Pythonは遅い」とよく言われますが、適切な最適化を行うことで驚くほど高速に動作させることができます。この記事では、Pythonコードのパフォーマンスを改善するための実践的なテクニックを紹介します。計測方法から始まり、データ構造の選択、組み込み関数の活用、...

生成AI×Pythonによる契約レビューの自動化が自作できるか試してみた。 🔖 1

こちらは Livesense Advent Calendar 2025 DAY 25 の記事です。 自己紹介 この記事で書くこと きっかけ ゴール 環境 ① Gemini3（思考モード） の推論能力とコストのバランス ② エンタープライズ環境でのセキュリティ担保 実装の全体像と工

2025年Python界の注目ライブラリ20選 #こまPy｜Atsushi Shibata 🔖 49

北米で人気のSNS、RedditのPythonチャンネルでは、年末に「新着有望ライブラリを紹介するスレッド」が立ち上がります。今回の記事では、2025年版から、今年新しくリリースされたたくさんのPythonライブラリのうち、有望なものを紹介したいと思います。 新しいライブラリを紹

Pythonを書くなら、Ruffのルールページは最高の教材だと思う（AI時代の学び方） 🔖 21

この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025 23日目の記事です。Ai Workforce事業部 プロダクト部 FDEグループ エンジニアの 堤 です。本記事では、プログラムを書き始めたばかりの頃に Pythonの静的解析ツールである Ruff

Pythonを書くなら、Ruffのルールページは最高の教材だと思う（AI時代の学び方） 🔖 21

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PythonのGILとはなんだったのか 🔖 4

本記事はSansan Advent Calendar 2025、23日目の記事です。 こんにちは、技術本部研究開発部の川波です。 2025年10月にPython 3.14の正式版がリリースされ、GILなしのPythonである「Free-threaded Python」が正式サポー

商品のトラック積載率を最大化！Python×Pyomoで実現する数理最適化モデル 🔖 1

はじめまして、花王株式会社でデータサイエンティストをしている@m_jです。本記事では、物流の効率化という現場課題に対して数理最適化を使ったアプローチを紹介します。特に「トラックへの商品の積載率」を最大化するために、制約充足問題（CSP）をどのように解くかについて解説します...

Python のコンパイラを作りたい #9 - MLIR の導入と最適化 🔖 3

こんにちは。前回 (#8 - オブジェクトモデルの構築) の記事からしばらく (体感で半年くらい) 記事を更新できていませんでしたね。学業・私用が重なっていたのが主因です。ただ、その間も開発自体は止まっていなくて、昨日の勉強会 (Python 札幌 シーズン XI Vol.1

PythonをTypeScriptが抜き、開発者は「コードの生産者」ではなくなった 🔖 27

生成AI（人工知能）の利用がますます広がる中、「開発者であること」に訪れる変化とは――。GitHubは2025年12月8日（米国時間）、AIが開発者のアイデンティティーや役割に与える影響について考察したブログ記事を公開した。 GitHubは2025年10月に公開した年次レポート「

LayerXのdbt Pythonモデル活用術 - 外部連携の実装パターン 🔖 3

この記事は、dbt Advent Calendar 2025 の 20日目の記事です。 qiita.com バクラク事業部 BizOps部 データグループへ25年11月に入社した さえない（ @saeeeeru ）です。LayerX のデータグループは BizOps 部に所属し、

【海外で話題】Pythonの新たな型チェッカー「ty」がすごい — Rustで書かれた超高速な型チェッカー＆言語サーバー 🔖 34

12月17日、Astralが「ty: An extremely fast Python type checker and language server」と題した記事を公開した。この記事では、AstralがRustで開発する超高速Python型チェッカー／言語サーバー「ty」のベ

C#でMCP入門（STDIO方式編）- 書籍『MCP入門』のPythonコードを移植する 🔖 1

はじめに今回から数回にわたり、『MCP入門―生成AIアプリ本格開発』（技術評論社）に掲載されている一部のソースコードを、C# に移植していく連載記事を書いていこうと思います。著者の小野哲さんからは、移植および掲載の許可をいただいています。本書は、MCPエコシステムを一通り学

FastAPIの作者が作った「SQLModel」が革命的すぎるので、全Python使いに教えたい 🔖 291

この記事はLivetoon Tech Advent Calendar 2025の11日目の記事です。 本日はCTOの私がよく使ってるSQLModelについてお話します。 宣伝 今回のアドベントカレンダーでは、LivetoonのAIキャラクターアプリのkaiwaに関わるエンジニアが

Python + Pillow で英文かぎ針編みパターンから編み図を自動生成するツールを作ってみた 🔖 1

はじめにこんにちはany 株式会社のエンジニア @n__aki ですこの記事は、any Product Team Advent Calendar2025 15日目の記事になります！数年前から趣味で続けている、かぎ針編み🧶1本のかぎ針で毛糸を編んでいく手芸...

【テスト配置の言語文化論】なぜPythonは `tests/` に分け、Rustは `src/` に同居させるのか？ 🔖 34

「Pythonで単体テストを書くとき、実装ファイルの中にテストコードを書いてはいけないのですか？」 RustやGoといったモダンなコンパイル言語の経験があるエンジニアが、Pythonのプロジェクト構成を見たときに抱く素朴な疑問です。 Rustでは src/lib.rs の中に m

AIコーディング時代、Pythonに厳格な型付けは必要？　作者グイド・ヴァンロッサム氏にGitHubが聞いた 🔖 18

2025年8月時点のOctoverseでは、GitHub上で最も使われる言語は「TypeScript」がPythonを抜いて首位になったが（参考）、Python自体も2025年に前年比49％成長し、AI（人工知能）や科学、教育分野の標準言語の地位を維持している。 この結果について

Pythonで地理空間データを地図上に可視化する「Folium」の解説書が発売／『実践Folium　 Pythonによる地理空間データ可視化入門』【Book Watch/ニュース】 🔖 35

「その処理、本当に並列ですか？」Node.js, Python, Ruby, Goで踏み抜くCPUバウンドの罠 🔖 93

この記事は「Hacobell Developers Advent Calendar」ー 8日目の記事です。 はじめに 「あの言語の並行処理って、結局どう動くんだっけ？」 日々の開発業務に追われる中で、ふと立ち止まってしまうことはありませんか？現代のアプリケーション開発において、マ

Azure Blob署名URL発行をApp Service マネージドID + Pythonで実装するポイント 🔖 1

こんにちは！any 株式会社のエンジニア @t-komure です。この記事は、any Product Team Advent Calendar2025 10日目の記事になります。この記事では、Azure Blob Storageに対して安全にファイルをアップロー...

モダンなPython開発環境の技術スタック 【uv / Ruff / ty / Taskfile etc.】 🔖 66

はじめに この記事はサイバーエージェント26卒内定者 Advent Calendar 3日目の記事です。 昨今の生成AIブームも相まって、Pythonの需要はますます高まっています[1]。 幸いなことに、uv・Ruff・ty といった高速で便利なRust製ツールが充実してきたおか

「その処理、本当に並列ですか？」Node.js, Python, Ruby, Goで踏み抜くCPUバウンドの罠 🔖 93

この記事は「Hacobell Developers Advent Calendar」ー 8日目の記事です。 はじめに「あの言語の並行処理って、結局どう動くんだっけ？」日々の開発業務に追われる中で、ふと立ち止まってしまうことはありませんか？現代のアプリケーション開発において

Python で eject をしよう！ PyUSB で触るローレイヤの世界 🔖 2

カオスなPython環境を5分で診断・整理してくれたClaude Codeとuv移行のすすめ 🔖 1

この記事はTVer Advent Calendar 2025 6日目の記事です。 こんにちは。TVerで広告周りのデータサイエンティストをしている土田です。 TVerでは全エンジニアがClaude Codeを利用できるようになっており、私も日々の業務で活用しています。 先日、「負

Rustで書かれた高速Python型チェッカー「Pyrefly」の紹介 | gihyo.jp 🔖 38

筒井（@ryu22e）です。今月の「Python Monthly Topics」は、型チェッカー「Pyrefly」を紹介します。 Pyreflyの概要と特徴 PyreflyはMeta社が開発した型チェッカーです。ロゴがホタル（firefly）をイメージしたデザインで、「⁠パイアフ

【3.14対応】Pythonをいろんな意味で高速化する個人的TIPS30選 🔖 11

はじめにこんにちは。私は某SIerに入社し5年目となりますが、これまでざっくりと以下のような業務に取り組んでまいりました。数理最適化エンジンの開発、システム導入量子コンピュータ周辺技術のR&DAIエージェント/生成AIシステムの開発・導入また、プライベート

Python1つでPPTXが作成できる方法｜まつにぃ 🔖 50

初めましての人は初めまして、そうでない人はお久しぶりです。 エクスプラザで AIリードプロデューサー 兼 AIえばんじぇりすと をしている「まつにぃ」です。 以下のNoteに記載されているように、AIを楽しみながら仕事に邁進している人です。 昨今、スライド作成のサービスや手法がど

京大理系がPythonで「最強の株AI」を作ろうとしたら、結論が「ニュースを見て寝なさい」になった話｜もんげー 🔖 793

初めに忠告するが、私は国語が苦手だ。なのでもし読むときはchatgpt使って、要約をかけさせることをお勧めする。 ーこの記事の要約ー ・テクニカル分析が嘘であることを検証した話 ・一番結果を出した戦略について ー次回書くことー ・ＡＩによる取り組み①～強化学習編～ ・ＡＩによる取

Python歴17年のベテランがこっそりやっている「処理高速化の裏ワザ」10選：857th Lap 🔖 47

「Pythonは遅い」と感じることはないだろうか。実は、標準機能の使い方を少し工夫するだけで、処理速度を大きく改善できる方法があるという。 Pythonは、初心者でも“取りあえず動くコード”を手早く書ける手軽さが魅力のプログラミング言語だ。情シスの現場でも、ログ解析やファイル管理

Python + boto3でDynamoDBのデータを取得する方法（query編） 🔖 1

AWS の DynamoDB に保存されたデータを Python から効率的に取得する方法をご紹介します。前回は scan を使った全件検索を解説しましたが、今回は query を使った効率的なデータ取得に絞って解説します。前回の記事をまだ見ていない方はこちらをご覧くだ...

高速な XBRL パーサーを Python で書く - kawasin73のブログ 🔖 90

必要なことを必要なだけ。どうも、かわしんです。 前回の記事では、AI を使って作ってきた日本の上場株式銘柄解析システムのアーキテクチャについて解説しました。 kawasin73.hatenablog.com 今回は、銘柄解析の肝となる XBRL パーサーである Arelle が遅

再現性の高い Python 開発環境を作る - Python ライブラリは uv / その他ツールは Nix で固定する | ドクセル 🔖 41

再現性の高い Python 開発環境を作る Python ライブラリは uv / その他ツールは Nix で固定する ryu 2025/11/20 堅牢.py #1 [Kenro.dev] 堅牢.py #1 [Kenro.dev] 自己紹介: ryu バックグラウンド: 非 IT

Pythonのリアクティブノートmarimoの誕生秘話｜Atsushi Shibata 🔖 35

最近、Pythonの開発環境「marimo」のことをよく聞くようになりました。ノートブックの一種で、変数を変更すると即座に反映される「リアクティブ」な実行環境です。Jupyterとは異なった開発体験を与えてくれて、利用者の多くは「なんか使いやすい」と感じていると思います。私もちょ

【ブラックフライデーで買っておきたいUdemy講座】Python、生成AI、機械学習のスキルをいまこそ習得！人気講座をまとめてレビュー＆大紹介！ - はてなニュース 🔖 209

生成AIの登場によって、AIは「使う」だけの存在から「実装し、活かす」段階に入りました。いま、エンジニアにはAIツールを活用する力に加え、その仕組みを理解し、自らの手でプロダクトに組み込むスキルが求められています。 本特集では、AI時代のいま必要性が高まるPythonの基礎から生

GitHubで最も使われている言語の1位はPythonを抜いてTypeScriptに、最もコントリビュータが増加したOSSは「Zenブラウザ」。Octoverse 2025 🔖 90

GitHubは、この1年のGitHubにおけるGitHubの利用動向やオープンソースの動向などをまとめた年次レポート「Octoverse 2025」を発表しました。 開発者人口はインドが中国を抜いて2位に 発表によると、2025年8月時点のGitHub上のプロジェクト総数は6億3

ReAct 論文と共に読み解く strands-agents/sdk-python の実装 🔖 14

こんにちは、AWS Japan で Solutions Architect をしている yoheikikuta です。2025 年は AI エージェントの開発が盛んになっており、多くの人が何かしらの AI エージェントを作ってみたことがあるのではないでしょうか。一方で、LLM

Python で他生物の視覚をシミュレートする 🔖 2

こんにちは！アルダグラムでエンジニアをしている内倉です今年も、一年が終わろうとしていますね。私のブログ当番は、これが今年最後の予定なので、また印象に残ったニュースを振り返ってみたいと思います。今年、個人的に気になったニュースは、だいぶ最近ですが日本では初めての発見となる、

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uv + Ruff + mypyで構築する超軽量Python開発環境 – イメージサイズ削減・型安全性確保を実現 🔖 143

はじめに ども！前回「DevContainer と uv で構築する爆速 Python 開発環境」という記事を書いた龍ちゃんです。 この記事を社内で報告したところ、上司から「リンターとフォーマッターは何を使っているの？」という質問をいただきました。確かに、せっかくパッケージマネー

Pythonで構築する全国市町村ナレッジグラフ: GraphRAGを用いた意味的地域検索への応用 🔖 36

PyCon mini 東海 2025で登壇した内容に関する資料です。 URL：https://tokai.pycon.jp/2025/ 内容： 全国1741市町村の統計データであるSSDSE（教育用標準データセット）と住民基本台帳人口移動データを用いた市町村間の人の流れを示す人口

SAR Python 入門本の上梓記念記事 (書籍の難易度・分野・著者のおすすめや想い) 🔖 17

はじめに この度は講談社さんより「SAR衛星データ解析入門」を上梓します。お手に取っていただけると嬉しいです。 本記事は、書籍出版の決定を記念して執筆しました。書籍を学ぶ上でおすすめの点や意識した箇所をご紹介します。 合成開口レーダー 合成開口レーダー(Synthetic Ape

Python 3.14新機能：より安全なコードを目指して。例外処理における2つの改善点 🔖 26

Python 3.14新機能：より安全なコードを目指して。例外処理における2つの改善点：Python最新情報キャッチアップ Python 3.14では例外に関して2つの点が改善されています。1つのexcept節で複数の例外クラスを補足する場合に、それらの列挙が簡潔になったことと、

「Pythonを抜いた」　いま最も使用されている言語とは　GitHubの年次調査「Octoverse 2025」 🔖 45

「Pythonを抜いた」　いま最も使用されている言語とは　GitHubの年次調査「Octoverse 2025」：「AI・エージェント・型付き言語が、開発の変革をけん引」 GitHubは、ソフトウェア開発プラットフォーム「GitHub」を使用する開発者の動向を調査した年次レポート

uvで解決！Pythonモノレポの依存関係管理【2025年版】 🔖 3

Pythonの非同期処理でasync/awaitがつらい人はWoveを使ってみてはどうだろう? #こまPy｜Atsushi Shibata 🔖 153

Pythonの非同期処理でasync/awaitがつらい人はWoveを使ってみてはどうだろう? #こまPy Pythonで非同期処理というと標準のasyncioを使ってasync / awaitなコードを書くことを思いつく人が多いと思います。ただasyncioには独特の「つらみ」

uv + Ruff + mypyで構築する超軽量Python開発環境 – イメージサイズ削減・型安全性確保を実現 🔖 143

【海外記事紹介】なぜ私たちは、ローンチ直後のアプリをPythonからNode.jsに書き換えたか 🔖 92

11月4日、Yakko Majuri氏が「Why we migrated from Python to Node.js」と題したブログ記事を公開し、話題を呼んでいる。この記事では、ローンチからわずか1週間でバックエンドをPython（Django）からNode.js（Expres

MCP Python SDKのClientSessionGroupで複数のMCPサーバーと接続する 🔖 5

こんにちは、MNTSQ(モンテスキュー)でアルゴリズムエンジニア（AIエンジニア）をしている清水です。 MNTSQのプロダクトをLLMネイティブなプロダクトに進化させるべく、LLMOpsに関する実装が増えてきた今日この頃です。 これらの実装の過程で、複数のMCPサーバーに接続して

uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade - Blog - Dr. Emily L. Hunt 🔖 18

LangChain＆LangGraph 1.0正式版が登場　PythonとTypeScript対応のAIエージェント開発ライブラリ 🔖 19

LangChain＆LangGraph 1.0正式版が登場　PythonとTypeScript対応のAIエージェント開発ライブラリ：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント かつて“実験的すぎる”とされたフレームワークが“安定版”へ進化し、LangG

DevContainerとuvで構築する爆速Python開発環境｜VS Codeセットアップ手順 🔖 1