はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
運用手順をコードで書く 〜コピペ運用を卒業する小さな bash ライブラリ〜
この記事は、手順書を見ながらターミナルへコマンドをコピペ・手打ちで投入する運用作業を、もう少し安全でラクにしたい人に向けて書いています。テーマは前回の記事と同じ「安全な運用の足場をどう設計するか」。今回は人間が作業者となる一例です。Infrastructure as Code が
商用作業をAIに任せるための4つの仕組み 〜AI Operations Engineering の実践〜
AI Operations Engineering とは AI を一人の作業者として商用運用に組み込むための設計・運用の考え方。 plugin・skill・運用ルール・監査などの仕組みによって、AI が安全かつ監査可能な形で業務を遂行できる状態を実現することを目指します。 この記
AI Context Layer：ポリレポ×ブラウンフィールドで AI コーディングエージェントに「文脈」を渡す
AI コーディングエージェントに社内の「文脈」を渡す "AI Context Layer" とは。ポリレポ×ブラウンフィールドで効く、AI 向けドキュメント設計の考え方を紹介します。
AI駆動開発していますか？ みらい翻訳のプラットフォーム開発部で VPoE 兼アーキテクトをしている Satie です。 私は Codex をよく使っています。ソースコードが GitHub で公開されているため、内部実装を確認しながら進められます。ドキュメントや Web 上の説明
Codex notifyフックによるログ運用 〜 ハマったけどソースコード解析して何とかした話
はじめに みらい翻訳でVPoEをやっているSatieです。 Codex の notify フックで「エージェントとのやりとりログ」を残そうとして、設定や権限周りの落とし穴にハマリ、最終的にCodexのソースコードを生成AIと解析しながら解決しました。 設定の結論から言うと、not
暗黙知を文書化し、属人化から標準化へ 〜 AI時代だからこそ、知恵を言語化する 🔖 1
TL;DR この記事では、技術導入時に起きやすい「境界領域の混乱」をテーマに、 暗黙知が共有されないことで起きる問題 暗黙知を言語化して組織知に変える取り組み 標準化が自律的組織を支える理由 AI時代における知識の言語化の重要性 について、実際の取り組みを交えて整理する。 なお筆
はじめに はじめまして、みらい翻訳のプラットフォーム開発部のcidです。 みらい翻訳に来て4年目になりますが、TECH BLOG初投稿になります。「cidはTECH BLOG書かないんだっけ？」という勝手な(本当に勝手な)プレッシャーを感じ、重たい筆を取りました。 最近、自チーム
Spec-FirstとテストファーストでAI開発の品質を向上させる
Claude CodeでSpec-Firstとテストファーストを実践し、AI生成コードの品質を向上させた取り組みを紹介。
Claude APIを組織導入する際の実務ポイント - Tier制限・権限設計・請求管理の注意点
Claude APIを使い始めるにあたり、公式ドキュメントには載っていない実務の落とし穴を、実際の導入経験から詳しく解説します
M5StackのPaperS3を使って、会議中の表示を更新できるシステムを構築した。
レガシーデータを安全にモダナイズする──ストラングラーフィグパターンとサーガパターンによる用語集管理システムのリアーキテクチャ 🔖 1
レガシーな用語集管理システムを段階的にモダナイズする方法として、ストラングラーフィグパターンとサーガパターンを活用し、データの整合性や移行の課題を解決しながら安全に新システムへ移行する実践例を解説ます。
AI駆動開発を目標としてCursorやClaudeなどのAI開発ツールを組織導入しようとトライアル検証から小さく始めてきた、いち開発現場での4ヶ月あまりの記録と得られた気づきや学びについて書きました。
フィーチャーフラグを使ったストラングラーフィグパターンでのリアーキテクチャ 🔖 1
レガシーシステムの刷新をストラングラーフィグパターンで段階的に行う実例として、AWS AppConfigによるフィーチャーフラグを活用した安全な移行方法をSpring Bootでの実装コードとともに解説します。
みらい翻訳APIサービスを利用した翻訳MCPサーバを構築し、CursorなどのLLMアプリケーションから実際に使ってみました。