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【Dataform 運用改善】Airflowで実行されるDataformの可視化とCLIコマンドの誤実行防止
タクシーアプリ『GO』の分析基盤を開発運用している伊田です。本記事では、Google Cloud の Dataform の運用改善について紹介します。 ※ 本記事の対象読者は Dataform を利用している方を対象にしています この記事は、GO Advent Calendar
バックオフィス基盤第1グループの廖です。 アーキテクチャーConference2025に参加してきました。 2日間にわたるセッションを通じて、多くの学びを得ました。特に印象に残ったポイントと、これまでの開発経験を交えて感想をシェアしたいと思います。 学び 1. マイクロサービスは
DBに5億件のデータを安定稼働で取り込むためにやったこと 🔖 1
こんにちは。 バックオフィス基盤1グループの福永です。 普段は決済基盤の開発や不正利用対策に従事しています。 業務の中でDBに5億件のデータを取り込むバッチを作成しました。 今回はバッチ作成にあたり意識したこと、工夫点などをご紹介します。 概要 タクシーアプリ『GO』の不正利用を
アーキテクチャConference2025にて「AIエージェントのためのゼロトラスト・アーキテクチャ」について登壇してきました
こんにちは！ GO株式会社のWebプロダクト開発部に所属しております、小堀と申します。 アーキテクチャConference2025にセキュリティと柔軟性を両立する！AIエージェントのためのゼロトラスト・アーキテクチャというタイトルで発表してきたので、振り返りも兼ねて登壇内容を記事
こんにちは、AI技術開発3グループの森下です。 弊社の有志グループで、技術同人誌即売会"技術書典"にサークルとして参加し、弊社の色を出した技術同人誌を頒布しました。 本記事では、その書籍の紹介と、どのように作成されたのかを紹介します。 技術書典とは 技術書典とは、日本最大規模の技
GO TechTalk #31 タクシーアプリ『GO』におけるNext.jsの活用
こんにちは！バックエンドエンジニア兼技術広報担当のもぎです。2025年10月22日に、「GO TechTalk #31 クラウドコスト削減 祭り」（connpass）を開催しました！2025年1月以来の開催となりましたが、多くの方に視聴いただき、質問もたくさん飛び交う大変活気のあ
こんにちは。最近、最も嬉しかったことは我がソフトバンク・ホークスがパ・リーグを制し、日本シリーズに駒を進めたことです。どうも、バックエンド開発部のP山 です。 GOでは現在、生成AIを活用した開発の取り組みを加速させています。先日、バックエンド開発部でGOENという社内制度を活用
タクシーアプリ『GO』のAndroidアプリを開発している山本です。 先日開催されたDroidKaigi 2025に参加してきました。 またGO株式会社はゴールドスポンサーとしてブースと車両を出展させていただきました。 本記事ではイベント当日の様子やブース出展、セッションについて
こんにちは！iOSエンジニアの山崎です。 タクシーアプリ『GO』のiOSアプリを開発しています。 先日行われたiOSDC Japan 2025に参加してきましたので、そのレポートをお伝えします。 はじめに iOSDC JapanはiOS関連技術をコアのテーマとしたソフトウェア技術
こんにちは！バックエンドエンジニアをしているもぎです。 「Go Conference 2025」に、弊社からバックエンドエンジニア3名が参加しました。この記事では、その参加レポートをお届けします。 イベントでは、普段の業務ではなかなか触れることのない書き方やアプローチを知ることが
事故を防ぐDB変更フロー 〜opsqlが変える日々の運用スタイル〜 🔖 1
こんにちは。最近は夏も終わり、昼休みは大濠公園を大爆走しています、P山です。 今回は、弊社で運用しているデータベース変更管理ツール「opsql」について、実際の運用フローと、それによってどのように業務が改善されたかをお話しします。 データベース変更の課題 モビリティサービスを支え
こんにちは。最近はインターナショナルスクールで働く奥さんが、夏休みで毎日ソファーでNetflixと過ごしているのを羨ましく過ごしています、P山です。本日は先日参加したSRE NEXT 2025について、聴講したセッションや、イベントの内容について紹介します。 SRE NEXT 2
はじめに SREグループの古越です。 私たちSREグループでは、Prometheus を中核としたオブザーバビリティ基盤を数年前から運用してきました。 今回、Prometheusサーバーのメジャーバージョンアップを実施しましたので、既存構成の全体像を踏まえつつ、作業内容や注意点な
はじめまして、AI技術開発部 アルゴリズムグループの田村です。 GO株式会社では、KPIを管理するダッシュボードをはじめ、専門知識がなくても扱えるエラー調査ツールなどをStreamlitに展開し活用しています。 GO TechTalk #29 タクシーアプリ『GO』のログ解析の民