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WildGuardTestJP: 日本語ガードレールベンチマークの開発 🔖 1
1. はじめに Responsible AIチームのRyo Bertolissi、Pride Kavumba、Huy Nguyen、綿岡晃輝です。 大規模言語モデル（LLM）が急速に進化する中で、その出力の安全性を確保するガードレールシステムの重要性が高まっています。しかし、この
『JamC-QA』: 日本の文化や風習に特化した質問応答ベンチマークの構築・公開（前編） 🔖 1
こんにちは。SB Intuitions で LLM の評価を担当している 岡 照晃、柴田 知秀 です。 本記事では我々が構築・公開した日本語のベンチマーク『JamC-QA（Japanese Multiple Choice QA, ジャムシーキューエー）』[岡+, 25]を紹介しま
『JamC-QA』: 日本の文化や風習に特化した質問応答ベンチマークの構築・公開（後編）
こんにちは。 SB Intuitions で LLM の評価を担当している 岡 照晃、柴田 知秀 です。 本記事では我々が構築・公開した日本語のベンチマーク『JamC-QA（Japanese Multiple Choice QA, ジャムシーキューエー）』[岡+, 25]を前後編
Sarashina-embedding-v2-1B: 日本語に特化した指示を付与できるテキスト埋め込みモデル 🔖 8
TL;DR sarashina2.2-1Bをベースに対照学習したテキスト埋め込みモデルを構築 クエリに対して指示文で付与することで、タスク毎にテキストベクトルを調整可能 JMTEBベンチマークで最高水準のスコアを達成。特にRetrieval、STS、Rerankingタスクでハイ
機械学習のトップカンファレンスである International Conference on Machine Learning (ICML) 2025において、以下の論文が採択されました。 Scaling Laws for Upcycling Mixture-of-Experts
日本語ModernBERTの開発: 開発と評価編 (1/3) 🔖 4
概要 こんにちは、SB Intuitions株式会社インターンの塚越です。 日本語・英語合わせて約4.4T tokensを学習した日本語ModernBERTというモデルを構築・公開しました。 本記事では、その開発過程や評価結果についてお話しします。 我々が開発した日本語Moder
日本語ModernBERTの開発: 分析編 (2/3) 🔖 1
概要 こんにちは、SB Intuitions株式会社インターンの塚越です。 先日、日本語・英語合わせて約4.4T tokensを学習した日本語ModernBERTというモデルを構築・公開しました。 公開したモデルがどんなモデル、どんな性能なのかについては日本語ModernBERT
日本語ModernBERTの開発: トークナイザと性能の関係編 (3/3) 🔖 1
概要 こんにちは、SB Intuitions株式会社インターンの塚越です。 先日、日本語・英語合わせて約4.4T tokensを学習した日本語ModernBERTというモデルを構築・公開しました。 公開したモデルがどんなモデル、どんな性能なのかについては日本語ModernBERT
こんにちは、SB Intuitions株式会社の高山隼矢, 大萩雅也です。1月19-24日にアラブ首長国連邦(UAE)のアブダビで開催された、自然言語処理における代表的な国際会議の一つであるCOLING 2025にて発表を行いました。 本記事ではCOLINGに参加して感じたことや
R&D 本部 Responsible AI チームの黒澤です。Responsible AI チームでは、チーム名にある通り「責任のある AI」を目指し、特に大規模言語モデル (LLM) の倫理観や安全性を向上させるための取り組みを行なっています。 本記事では、言語処理学会
Sarashina2-Vision: 日本語特化の大規模視覚言語モデルの公開 🔖 6
概要 SB Intuitionsでは、日本語や日本の文化・慣習に強い大規模視覚言語モデル（Vision-Language Model; VLM）の開発を進めており、2025年3月に弊社の日本語大規模言語モデル（Large Language Model; LLM）のSarashin
Sarashina2-Vision-8B, 14Bの性能評価
概要 SB Intuitionsでは、日本語や日本の文化・慣習に強い大規模視覚言語モデル（Vision-Language Model; VLM）の開発を進めており、2025年3月にオープンな日本語向けVLMであるSarashina2-Vision-8B, 14Bをリリースしました
バックトラッキングを活用したマルチエージェントシステムによる複数制約充足プランニング 🔖 1
はじめに こんにちは、東北大学修士2年の守屋彰二と申します。この度、SB Intuitions株式会社 R&D本部 Foundation dev部 Dialogチームにて、インターンシップに参加させていただきました。 本記事では、インターン中に取り組んだ「マルチエージェン