はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
ソフトウェアアーキテクチャの学びと実践: Slack連携Text-to-SQLの開発を通じて
こんにちは。Nishikaデータサイエンティストの山口と申します。本記事では、レイヤードアーキテクチャでのSlack Bot開発を通じて感じたソフトウェアアーキテクチャの重要性について共有します。なお、本記事で紹介するBotは以下の記事に記載の反省を元に実装いたしました。h
こんにちは。Nishikaのデータサイエンティストの髙山です。地図ヒートマップにデータを表示する機能のDB部分の設計・開発を検証した際の知見を紹介します。 tl;drPostgreSQL+PostGIS(拡張機能)が、その他アプリケーション機能の開発においても潰しが一番
AWS Batch開発で直面した3つの課題と実践的な解決アプローチ
本記事では、AWS Batchを使った開発プロジェクトで得られた学びと、効率的な開発環境構築の工夫について共有いたします。初めてAWS Batchを扱う中で直面した技術的な課題を、チームで協力しながら解決した経験をまとめました。なお、顧客プロジェクトに関する内容のため、AWS
Flutter×GCP：化粧品分析AIエージェントの開発 🔖 1
こんにちは☀️ Nishikaデータサイエンティストの山口です🦌「この化粧品、自分の肌に合うかな？」「どの商品を選べばいいんだろう？」—多くの人が感じる化粧品選びの悩み。この記事では、AIを活用してその悩みを解決するアプリ開発の取り組みについてご紹介します。ある調査によると、
プロンプトのデプロイ後の品質管理：LLM運用を便利にするLangfuseのトレース機能 🔖 2
LLMの出力結果を本番デプロイした後に把握できてますか？LLMを使うと、さまざまなタスクで60点から70点程度の出力をシュッと出力してくれます。しかし、アプリケーションで実施するタスクのテストデータを十分に用意できず、あまり良くないと分かっていながらも、やむを得ず手元で試行錯
Devin 2.0の新機能をどのように実践的に組織的に活用するか
こんにちは。Nishikaのデータサイエンティストの髙山です。この記事をお読みの皆さんは、すでにDevinをお使いでしょうか？弊社ではDevin、Cursor、GitHub Copilotといったコーディングエージェントを積極的に活用しています。特にDevinは2月末から運用