はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
🛫 AIエージェント時代におけるIDEの立ち位置AIによるコーディング支援は、補完やLintの域を超え、要件整理から設計、実装、検証までを一気通貫で担うエージェントフェーズへと進化しました。開発者はタスクの指揮官となり、プロダクトの品質と方向性を見定める役割が強まっています。I
⌨️ CLIエージェントって何？AIに初めて触れる多くの人は、チャット画面で会話する体験からスタートします。しかし、AIがターミナル（コマンドライン）で動き、ファイルを操作したりスクリプトを実行したりする瞬間を目の当たりにすると、「AIは文字どおり自分の代わりに作業できる存在な
概要Anthropic が提唱する Model Context Protocol（MCP）は、LLM と外部システムとの連携を標準化するためのプロトコルです。本記事では MCP の基本構造と目的を整理しつつ、Claude をはじめとする AI エージェントが MCP を利用する
はじめに：AIが人の行動を変えたChatGPTをはじめとする生成AIの普及は、私たちの「情報を探す」「選ぶ」「信頼する」という行動パターンを根本から変えました。かつてはGoogle検索の結果から情報を選んでいた人々が、今やAIに質問し、AIが提示する要約や回答をそのまま信頼する
コンテキストエンジニアリングの基礎 コンテキストエンジニアリングとはコンテキストエンジニアリング（Context Engineering）は、生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）に対して、望む出力を得るために入力情報（コンテキスト）を最適に設計する技術です。AIがより正
エージェント稼働中の“人間の役割”を再定義するAIエージェントが日常業務に組み込まれると、実行フェーズの多くは自動化され、オペレーターは手を止めがちです。しかしこの待機時間は、単なる休息ではなく「次の付加価値を仕込む時間」へと再設計できます。本記事では、エージェント稼働中に人間
CLI型コーディングエージェントの現状と将来展望（2025年版）
🧭 はじめに2023年に登場したAIコーディングアシスタントは、わずか数年でIDEの標準機能として定着しました。その裏側で静かに進化し続けてきたのが、ターミナルでの自動化に特化したCLI型コーディングエージェントです。2025年10月時点では、リモート開発やセキュリティ要件の高
GitHub Copilot CLIプレビュー版の概要と導入手順
はじめに2025年9月にGitHub Copilot CLIのパブリックプレビューが開始され、ついに公式にWindowsを含む主要OSで利用できるようになりました。対話型での情報探索や複数リポジトリを横断した調査・操作が大幅に効率化されることが期待されます。本記事では、プレビュ
はじめに生成AIに環境構築の「手足」を担わせると、人間は判断やレビューに集中できるようになります。最近はAnthropicのClaude Codeが、Git操作から依存ライブラリの導入、セットアップ確認まで一連の作業を自律的に進められるようになり、ローカル開発環境の立ち上げを大
reCAPTCHA v3とv2の違い・選択と設計ガイド 🔖 1
概要Google reCAPTCHA はボットによる不正アクセスやスパムから Web サービスを守るための代表的な仕組みです。本記事では reCAPTCHA v3 と v2 の仕組みの違い、実装時に選べる構成パターン、ユーザー体験とセキュリティの観点からの選択指針、そして両バー
はじめにAmazon Qの登場によって、AWSに関わる日々の運用や構成管理のあり方が大きく変わりつつあります。従来は専門チームが時間をかけて行っていた調査・棚卸し・ドキュメント化といった作業を、QがAIエージェントとして肩代わりするようになり、SREチームがより戦略的な意思決定
ClaudeでPowerPoint資料を自動生成する設定と実践レポート
はじめにAnthropic ClaudeのCodeベースを日常業務に組み込んでいると、「そのままプレゼン資料まで作ってくれたら……」と思う場面が増えてきました。本記事では、ClaudeでPowerPoint（PPTX）資料を生成する際に必要だった設定と、実際に資料を作ってみて分
AIエージェントを脱線させないプロンプト設計の実践ガイド 🔖 66
はじめにDevinやGitHub Copilot AgentのようなAIエージェントは、設計・実装の一部を自動化し開発速度を大きく向上させます。しかし、明確なガードレールなしに指示を出すと、リポジトリの前提を誤解したり、想定外の実装に踏み込んだりして生産性が下がることも少なくあ
はじめにインフラ領域でもAIエージェントの存在感が一気に高まっています。ネットワーク設計やサーバ構築といった従来の手作業を自動化できるだけでなく、クラウドサービスの仕様調査やベストプラクティスの確認といったナレッジワークを高速化できるようになりました。本記事では、実際に社内で試
効率的にAIエージェント開発を行うためのリポジトリドキュメント整備方法 🔖 1
はじめに近年、AIエージェント（Devin、GitHub Copilot Agent等）を活用した開発が急速に普及しています。しかし、AIエージェントの精度と効率を最大化するためには、適切なドキュメント整備が不可欠です。本記事では、実際の自社SaaSサービスとCMSプロジェク
概要OpenAI の Model Context Protocol (MCP) に対応するアプリケーションでは、認可フローに OAuth 2.1 の Authorization Code + PKCE を実装することが求められます。PKCE は公開クライアントでも安全に認可コー
API Gateway使用時、Lambda オーソライザーを用いて、外部からのアクセスを制限する
概要API Gateway使用時、外部からのAPIのアクセスを制限したい場合、どう対応すればよいでしょうか。APIGatewayは、オーソライザー（認可）というAPI Gateway が 受け取ったリクエストの認証・認可 を行う設定ができます。APIGatewayのオーソラ