はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Databricks Unity Catalogで実現する、次世代のApache Iceberg活用術
Databricks Unity Catalogで実現する、次世代のApache Iceberg活用術 先日開催されたDatabricksのセッション「Databricks + Apache Iceberg™: Managed and Foreign Tables in Unit
チャットボットの先へ:Agentic AIが保険引受プロセスを数週間から数分に短縮する未来
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 DatabricksのAmit Kumar Jha氏
Databricks Unity Catalog 最新アップデート解説:ライブデモから紐解く次世代データ&AIガバナンスの全貌
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 Databricksが開催したセッション「What’
ストリーミングデータフローにおけるCDF活用術:84.51°「Better Together」アーキテクチャ
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データストリーミングの世界では、一方的にデータを追加
AirflowからLakeflowへ?Databricksが示すデータワークフロー近代化の選択肢 🔖 1
AirflowからLakeflowへ?Databricksが示すデータワークフロー近代化の選択肢 データエンジニアリングの世界では、ワークフローのオーケストレーションが常に中心的な課題です。長年にわたり、多くの組織がApache Airflowをその強力なエコシステムと柔軟性のた
AIプロダクション化の壁を越える:Databricksが提唱するDatabricks AI Security Framework (DASF)の解説
AIプロダクション化の壁を越える:Databricksが提唱するDatabricks AI Security Framework (DASF)の解説 AI、特に生成AIの活用がビジネスの核心に迫る中、多くの企業がその本番導入(プロダクション化)の壁に直面しています。Databri
【OCI】OCIを知って驚いた “リージョンごとID基盤” という世界観
目次 目次 はじめに リージョン毎のアイデンティドメイン 地域に閉ざしたサービス 終わり お知らせ はじめに こんにちは、クラウド事業部の大久保です。 普段Azureを触っているのですが、事業部でOCIを推進している中で資格取得が奨励されており、 Oracle Cloud Inf
Interop Tokyo 2025 で見たAI活用の最前線
はじめまして、今年新卒として入社させていただいた吉村です。 先日、幕張メッセで開催された「Interop Tokyo 2025」に参加しました。本記事では、その中で特に興味深かった展示や、私が感じた学びについてご紹介します。至らない点もあるかと存じますが、皆様のご参考になれば幸い
データの名寄せは新たなステージへ:ベクトル検索とLLMが拓くエンティティ解決の最前線
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データが爆発的に増え続ける現代において、異なるソース
KubeCon & CloudNativeCon Japan 2025 参加レポート - 埜下
こんにちは、ACS 事業部の埜下です。 2025 年 7 月 16 日、17 日に開催された KubeCon & CloudNativeCon Japan 2025 に参加してきました! 今までの KubeCon は海外開催だったこともありオンライン参加のみだったのですが、その
【AWS】AWS Summit Japan 2025 に参加してきました (基調講演について)
はじめに こんにちは、クラウド事業部の早房です。 2025/6/25~6/26に開催されたAWS Summit Japan 2025に現地参加してきました。 今回は、基調講演で紹介されたトピックの中からいくつかピックアップして振り返ってみようかと思います。 はじめに 基調講演につ
ArizeとDatabricks ML Flowによるエージェントの自己改善とエージェント評価
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 生成AIエージェントは自ら賢くなるのか? 生成AI、
GitHub Advanced Security - Security Overview:セキュリティの状況を把握する
はじめに Security Overview とは リポジトリ の Security Overview Organization の Security Overview Enterprise の Security Overview おわりに ACS 事業部のご紹介 はじめに こん
巨大組織のMLOps変革:PetrobrasがDatabricksで実現した高速化
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 Data + AI Summitで発表されたセッショ
ドメイン特化型AIエージェントの品質をどう測るか? MLflow 3とLLMジャッジによる実践的アプローチ
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 ドメイン特化型AIエージェントの品質をどう測るか?
Databricks AI/BIダッシュボードはここまで来た!
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 エンタープライズ規模のレポーティングを実現する新機能
DatabricksのMosaic AIが拓く、本番AIシステムの構築とスケーリングの未来
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 エンタープライズ環境で生成AIを本格的に導入しようと
Databricks DQXでデータ品質管理をプロアクティブに:リアルタイム検証とデータ検疫の新常識
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データパイプラインの信頼性は、データドリブンな意思決
Databricks AI/BI GenieとTeamsの連携:チャットで実現する次世代のセルフサービスBI
Databricks AI/BI GenieとTeamsの連携:チャットで実現する次世代のセルフサービスBI DatabricksのソリューションアーキテクトであるRyan Bates氏と、米国の家具販売チェーンRooms To Goでデータエンジニアリングを担当するNathan
酪農DXの最前線:LelyはいかにしてDatabricksで「内部データマーケットプレイス」を構築したか
酪農DXの最前線:LelyはいかにしてDatabricksで「内部データマーケットプレイス」を構築したか オランダの酪農ロボット大手Lely社。同社はData + AI Summitの講演「Unlocking the Future of Dairy Farming: Levera
【OCI】無料データベースで遊ぼう!OCI Autonomous Database作成・クエリ
はじめに こんにちは!クラウド事業部の南です。 今回は無料枠(OCIのAlways Free)の範囲内でAutonomous Database作成およびクエリの実施方法を紹介します。 実施内容 OCIのAlways FreeティアでAutonomous Databaseをプロビジ
AcxiomがDatabricksで挑む「汚れたデータ」問題:AI駆動マーケティングデータ管理の最前線
AcxiomがDatabricksで挑む「汚れたデータ」問題:AI駆動マーケティングデータ管理の最前線 データ主導のマーケティングが当たり前になった現代、多くの企業が直面する根深い課題があります。それは「汚れたデータ(Dirty Data)」の問題です。不完全、不正確、不整合なデ
Azure Data Lake Storageにおける包括的データガバナンスの実践ガイド
Azure Data Lake Storageにおける包括的データガバナンスの実践ガイド 先日開催されたカンファレンスで、MicrosoftのAzure Data Lake Storage(ADLS)チームに所属するJames Baker氏とSantosh Pillai氏による「
AIガバナンスは「宣言」から「実践」へ:Databricksが提唱する具体的フレームワークDAGFとは
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 AIの導入がビジネスの標準となる中、多くの企業が「責
医療AIの未来を拓く「半合成データ」:プライバシーと実用性を両立するモデル構築術 🔖 1
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 先日開催されたData+AI Summitにて、Fi
SAPとDatabricksの連携が拓く未来:データとAIでビジネスはどう変わるのか?
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 先日開催された「Partner Summit Bre
Databricksで実現するセキュアなデータコラボレーション:セキュリティ、フレームワーク、ユースケースを徹底解説
Databricksで実現するセキュアなデータコラボレーション:セキュリティ、フレームワーク、ユースケースを徹底解説 現代のビジネスにおいて、組織の垣根を越えたデータ共有と協業、すなわち「データコラボレーション」は、新たな価値を創出するための鍵となっています。しかし、その実践には
トヨタの[コネクテッドカー戦略:Databricksで実現するデータ価値最大化とプライバシー保護の両立
トヨタの[コネクテッドカー戦略:Databricksで実現するデータ価値最大化とプライバシー保護の両立 自動車がインターネットと常時接続される「コネクテッドカー」。その膨大なデータは、私たちの移動をより安全で快適なものに変える可能性を秘めています。一方で、GDPR(EU一般データ
KubeCon & CloudNativeCon Japan 2025 参加レポート - 青木 🔖 1
こんにちは。ACS事業部の青木です。 6/15に開催されたJapan Community Day at KubeCon Japanおよび、6/16、6/17に開催されたKubeCon Japan + CloudNativeCon Japan 2025に参加してきました。 このブロ
実世界に即したAIペルソナデータセット AIのトレーニングデータは、その性能と公平性を左右する生命線です。しかし、インターネットから収集されたデータは、特定の層に偏りがちで、現実世界の多様性を反映しているとは言えません。この根深い課題に、NVIDIAの研究者であるYev Meye
【AWS】大阪リージョンで Amazon Connect のサポートが開始されます
はじめに こんにちは、クラウド事業部の早房です。 AWS Summit Japan 2025 の基調講演内で、Amazon Connect が大阪リージョンでサポートされることが発表されました。 2025年6月25日に申し込みの受け付けを開始されているようです。 何が嬉しいのか
学びと成長:Interop Tokyo 2025 研修レポート 🔖 1
はじめに 初めまして、2025年度新卒で入社いたしました原谷光です。 今回は先日Interop Tokyo 2025へ研修の一環で参加してきたため、そこで得た学びについて皆様に共有したいと思い、技術ブログを作成いたしました! 私自身エンジニア3か月目の未熟者ですので、お気づきの点
IT初心者が見た最先端!Interop Tokyo 2025
はじめまして。 2025年度新卒として入社いたしました、鈴木と申します。 この度、幕張メッセにて開催された「Interop Tokyo 2025」に 参加する機会をいただきましたので、印象に残った展示や学びについてご報告いたします。 技術面・執筆面ともに未熟な点も多くございますが
DSPy 3.0登場:プロンプトエンジニアリングを「職人技」から「ソフトウェア工学」へ
DSPy 3.0登場:プロンプトエンジニアリングを「職人技」から「ソフトウェア工学」へ LLM(大規模言語モデル)を使ったアプリケーション開発において、多くの開発者が「プロンプトエンジニアリング」という複雑で終わりの見えない作業に直面しています。まるで魔法の呪文を唱えるかのように
DatabricksとMCPで作る、次世代AIエージェント開発の最前線
DatabricksとMCPで作る、次世代AIエージェント開発の最前線 Databricksが開催したセッション「Building Tool-Calling Agents With Databricks Agent Framework and MCP」では、同社のElise氏とS
DatabricksとDSPyで加速するマルチエージェント開発:単一LLMの限界を超える実践的アプローチ
DatabricksとDSPyで加速するマルチエージェント開発:単一LLMの限界を超える実践的アプローチ 生成AIの世界では、単一の巨大な言語モデル(LLM)にすべてを任せる時代が終わりを告げようとしています。代わって注目を集めているのが、複数の専門エージェントが協調してタスクを
【AWS】AWS全冠達成!満を持してAWS Summit Japan 2025 に参加する
はじめに こんにちは、クラウド事業部の早房です。 2025/6/25~6/25に行われるAWS Summit Japan 2025に現地参加します! ※会社のご厚意により昨年に引き続き現地参加させていただけることになりました。本当にありがとうございます。 今回は、AWS全冠達成し
【OCI】Oracle Cloud Infrastructure 2024 Architect Associateに合格しました!
目次 目次 はじめに こんな方へおすすめの記事です クラウド利用歴 利用した教材 挑戦回数&スコアは? 勉強方法 参考にした記事・資料 おわりに お知らせ はじめに こんにちは、クラウド事業部の清水(駿)です。 2025年6月24日 Oracle Cloud Infrastruc
【合格体験記】AWS Certified DevOps Engineer - Professional に合格しました。
はじめに こんにちは、クラウド事業部の山口です。 先日、AWS Certified DevOps Engineer - Professional に合格できたので、感想などを書いていきます。 試験感想 SAP と同様に75問/180分と問題数が多いため全問回答できるようペース配分
Databricks Lakeflow本格運用ガイド:CI/CD、テスト、監視をスケールさせる新手法
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 Databricksが主催するData + AI S
HCP Vault Secrets サポート終了のアナウンスがありました
こんにちは、ACS 事業部の埜下です。 先日、HashiCorp が提供するマネージドシークレット管理サービスの HCP Vault Secrets がサポート終了するというアナウンスがありました。 developer.hashicorp.com 影響範囲 HashiCorp C
【KubeCon Japan 2025】キーノートセッションを振り返る_Day2
はじめに こんにちは ACS事業部の安藤、埜下、平井です。 コミュニティの熱気がぎゅっと詰まったこのイベント、KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025。 Day 2もセッション盛りだくさんで、技術の話からコミュニティの動きまで、見どころ満載でした。
【OCI】OCI DevOpsを使用してKubernetesのCI/CDパイプラインを作ってみた
目次 はじめに OCI DevOpsとは 前提環境 OCI DevOps導入手順 パイプラインを実行してみる CI/CDを導入した感想 おわりに お知らせ はじめに こんにちは、クラウド事業部の中本です。 今回は学習のため、OCI DevOpsを使用して、OKEで構築したKube
Backstage x GitHub Advanced Security 🔖 1
GitHub Advanced Security でセキュリティ対策 みなさんこんにちは。ACS事業部 亀崎です。 先日、当ブログにてGitHub Advanced Securityの機能を紹介したのですが、ご覧いただけましたでしょうか。 techblog.ap-com.co.j
【KubeCon Japan 2025】キーノートセッションを振り返る_Day1
KubeCon CloudNativeCon Japan2025 Day1のキーノートセッションについてお伝えさせていただきます。
【OCI】無料枠でチャレンジ!ATP作成から簡単なデータ操作、グラフ可視化までやってみた
はじめに こんにちは!クラウド事業部の志賀です。 今回は無料枠(OCIのAlways Free)の範囲内でAutonomous Transaction Processingの作成、簡単なデータ加工からグラフでの可視化までを一貫して体験するハンズオンをご紹介します。 Autonom
GitHub Advanced Security - Code Scanning:Copilot Autofix で脆弱性を解消する 🔖 1
はじめに Copilot Autofix とは Copilot Autofix で 脆弱性を解消する おわりに ACS 事業部のご紹介 はじめに こんにちは。ACS 事業部の田中です。 以前の記事では GitHub Advanced Security(GHAS)の Code Sc
CKAの勉強がてらProxmox上にkubeadmでkubernetes環境を構築してみる
はじめに 今回の構成 参考にするサイト 1. kubeadmのインストール 1-1. インストール要件確認 1-2. コンテナランタイムのインストール 1-3. kubeadm、kubelet、kubectlのインストール 1-4. kubeletによって使用されるcgroupド
【OCI】オブジェクトストレージのライフサイクル・ポリシー・ルール設定をしてみた
目次 目次 はじめに こんな方へおすすめの記事です 前提 ライフサイクル設定 気づき おわりに お知らせ はじめに こんにちは、クラウド事業部の清水(駿)です! 普段AWS中心の私が【Oracle Cloud Infrastructure Architect Associate
OpenSSF Community Day 2025に参加してきました。
皆さんこんにちは、ACS事業部亀崎です。 2025年6月18日、KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025の併催イベントの1つ、OpenSSF Community Day 2025に参加してきました。 この分野にすごい詳しいというわけではありませんが、