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社内データ活用を加速する“Kibidango”の新機能!テーブルレコメンド×SQL生成で検索体験を革新 🔖 1
はじめにこんにちは。D2Cのデータサイエンティスト(AIエンジニア)の須田です。前回、最小限のリソースで社内向けSQL自動生成ツールを構築した話を記事にまとめました。もしまだ読んでいない方は、ぜひこちらからご覧ください▶︎ 最小限のリソースで作った社内向けSQL自動生成ツ
RAGを構築してもうまくいかない時にまず調べること:それはチャンク戦略だ! 🔖 1
こんにちは。D2Cのデータサイエンティスト(AIエンジニア)の須田です。「どのテーブルを使えばいいかわからない…」社内データ活用の現場でよく聞くそんな声に応えるため、自然言語で質問するだけで、社内データベースから必要な情報を探し、SQLまで生成してくれるAIツール「Kibi
[論文紹介] Neural Demographic Prediction using Search Query
1. はじめにこんにちは株式会社D2C(以下D2C)でデータサイエンティストをしている井上です。本記事では、WSDM 2019で発表された論文「Neural Demographic Prediction using Search Query」を紹介します。 1.1 記事の
書籍紹介 : Python実践データ分析課題解決ワークブック
こんにちはD2Cデータサイエンティストの城田です。この記事では「Python実践データ分析課題解決ワークブック」について紹介をしていきます。 はじめに私は普段、データサイエンスを活用する業務に携わっています。その中でよく参考書や専門書の統計・データサイエンスの知識を、