はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
この記事のゴール本記事では、画像認識の基本的な考え方から始めて、画像分類における代表的な手法とそれぞれの特徴や違いについて解説します。読了後には、画像認識とは何かを理解し、どのような手法があり、それぞれの手法がどのように異なるのかを把握できるようになることを目指します。
はじめにはじめまして。データアナリティクスラボの力岡です。今回は個人的なテーマとして、「犬」「猫」「我が家の愛猫『むぎちゃん』」の3クラスを対象にした画像分類モデルを作成し、その構築・評価のプロセスをご紹介します。ペットの画像分類に取り組んでみたい方や、PyTorchを使った
はじめにはじめまして。データアナリティクスラボの力岡です。私は日頃、テーブルデータの分析業務において、LightGBMをはじめとする勾配ブースティング系アルゴリズムを活用しています。ただし、その仕組みを十分に理解したうえで使いこなせているかというと、まだ自信が持てない部分もあ
トポロジカルデータ解析で見るS&P500のトレンド転換点:数学的アプローチによる市場変動の検出 はじめに昨今のトランプ関税の煽りを受けた株価の暴落を受けて、過去の株価に大きく影響を与えた要素をトレンド転換点の検出によって探し出せないかと考えました。本記事では、従来の