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AIエンジニアリング入門：logging, Wandb, tyroで始める軽量な実験管理
はじめにデータソリューション事業部の宮澤です。今回は、ログ取得のためのPythonライブラリである logging, 実験管理ツールである Wandb, CLI構築ツールである tyro を用いて、簡単に始められる実験管理の方法を紹介します。Wandbについては11月にリリー
はじめまして。データアナリティクスラボ株式会社、データソリューション事業部の伊藤です。ラボチームも支援しているスポーツ案件から射影変換技術の紹介です。本記事はDAL Tech Blog Advent Calendar 2025として投稿しました。全ての記事は以下からご確認いた
0.はじめに本記事はDAL Tech Blog Advent Calendar 2025として投稿しました。全ての記事は以下からご確認いただけます。https://adventar.org/calendars/12288!データアナリティクスラボ株式会社では、ITやデータ
量子コンピュータを用いて水素分子の基底状態のエネルギー固有値を求めてみた
はじめにデータソリューション事業部の鈴木です。私は量子コンピュータに興味を持ち、ラボチームで基礎から学んでいます。本記事では、量子化学計算の入門として、最もシンプルな分子である水素分子の基底状態のエネルギー固有値を量子アルゴリズムを用いて求め、その結果をシミュレータとIBM
はじめにデータソリューション事業部の平野です。早いことにいつのまにか2025年ももう終わってしまいますね。生成AIの進化も時の流れも早すぎて、この1年間で何があったのかと問われるとパッと出てこなかったので、ざっくりこの1年間の生成AI界隈の動向を振り返ってみました。本記
はじめにデータソリューション事業部の宮澤です。私はこれまで言語処理系のコンペに参加することが多く、実務でもLLMやマルチモーダルLLMを用いていました。一方で、画像系のモデリング技術も身につけたいと考え、今回は過去に開催された画像コンペであるatmaCup#18の復習に取り組
はじめにこんにちは。データアナリティクスラボ データソリューション事業部の平塚です。今年9月、社内でロボティクスに興味を持つメンバーが集まり、新しくロボティクスチームが発足しました。初学者が中心だったため、「まずは触って学んでみよう」という方針で、3ヵ月間さまざまな活動を進
はじめにはじめまして、データアナリティクスラボの石川友都です。今回は災害時の指定緊急避難場所をナビゲートするシステムを考案したので、その紹介をさせていただきます。大がかりなアプリ開発はいずれ行うとして…たたきをStreamlitで開発しました。StreamlitはPythonで
1.はじめに初めまして、データアナリティクスラボ株式会社のデータソリューション事業部に所属する渡邉です。普段は広告業界のクライアント先にて、メディア分析に従事しています。私は社内でラボチーム1課CV(computer vision)チームに所属しており、画像関連のIT技術の研
はじめにデータソリューション事業部の武道です。今年の9月からラボチームの取り組みの一環でロボティクスの勉強を始めました。（ラボチームについてはこちらをご覧ください！→ラボチームを紹介します！）その中でロボット用のミドルウェアであるROS2について学んでいるので、アプトプッ
0. はじめに本記事はDAL Tech Blog Advent Calendar 2025として投稿しました。全ての記事は以下からご確認いただけます。https://adventar.org/calendars/12288!データアナリティクスラボ株式会社では、ITやデー
はじめにデータソリューション事業部の平野です。2025年はAIエージェントが様々な形で活用されようとしてきたように思います。そこで今回はAIエージェントのフレームワークの簡易的な実装比較を行ってみた記事となります。本記事はDAL Tech Blog Advent Cale
はじめにデータソリューション事業部の関田です。今回は、量子アルゴリズムの1つであるShorのアルゴリズムにより、21を素因数分解します。量子計算用ライブラリのQiskitを用いて実装し、IBMの量子コンピュータ実機で計算してみました。本記事はDAL Tech Blog A
はじめにデータアナリティクスラボ株式会社 データソリューション事業部の宮澤です。今年は弊社でもアドベントカレンダーを開催します！名付けて「DAL Tech Blog Advent Calendar 2025」です！初日となる本記事では、アドベントカレンダーを引っ張る「ラボ
AIエンジニアリング入門：Pythonによる開発の基礎（uv, Ruff, dataclass, Pyright, Git hooks） 🔖 222
はじめにデータソリューション事業部の宮澤です。近年、多くの企業においてDXの推進とともにデータ活用が進んでいます。それに伴って機械学習モデルもPoCからさらに進んで、システムに組み込んで実運用へと進むケースが増えているように感じます。このことを踏まえると、これから必要になるの
大学で数学ゼロだった僕が、アクチュアリー数学に合格した話 🔖 3
自己紹介高校：理系選択、数学はそこそこ得意だった。大学：数学とは無縁の日々（行列、統計、微積の応用すらほぼナシ）で部活三昧。社会人：未経験スタートでデータサイエンティストとして働いている。業務を重ねるにつれて数学の再学習の必要性を感じることが増えた。 アクチュアリー
ニューラルネットワークによる音声データの電子透かし技術 🔖 1
はじめにデータソリューション事業部の宮澤です。今回は、デジタルコンテンツの真正性の証明や改ざん検知に用いられる「電子透かし」という技術について、中でもオーディオデータにおける電子透かし技術について調査を行いました。本記事では、従来の統計的手法は簡単に触れるのみとし、研究分野で
この記事のゴール本記事では、画像認識の基本的な考え方から始めて、画像分類における代表的な手法とそれぞれの特徴や違いについて解説します。読了後には、画像認識とは何かを理解し、どのような手法があり、それぞれの手法がどのように異なるのかを把握できるようになることを目指します。
はじめにはじめまして。データアナリティクスラボの力岡です。今回は個人的なテーマとして、「犬」「猫」「我が家の愛猫『むぎちゃん』」の3クラスを対象にした画像分類モデルを作成し、その構築・評価のプロセスをご紹介します。ペットの画像分類に取り組んでみたい方や、PyTorchを使った
はじめにはじめまして。データアナリティクスラボの力岡です。私は日頃、テーブルデータの分析業務において、LightGBMをはじめとする勾配ブースティング系アルゴリズムを活用しています。ただし、その仕組みを十分に理解したうえで使いこなせているかというと、まだ自信が持てない部分もあ
トポロジカルデータ解析で見るS&P500のトレンド転換点：数学的アプローチによる市場変動の検出 はじめに昨今のトランプ関税の煽りを受けた株価の暴落を受けて、過去の株価に大きく影響を与えた要素をトレンド転換点の検出によって探し出せないかと考えました。本記事では、従来の