はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
【幾何分布の期待値は常に1】宝くじは1枚だけ買おう【※数学ジョーク記事です※】
データ分析とは切っても切り離せない確率。今回はそんな確率の小ネタをご紹介します。 はじめに 当選率10%の宝くじを、アタリが出るまで繰り返し引くとします。 運の良い人なら一回目でアタリかもしれません。反対にすごく不運な人は100回引いて全てハズレになることも、あるかもしれません。
Gemini 2.5 Proの画像処理はどこまで進化した?GPT-5との物体検出性能も比較
こんにちは!Data Intelligenceチームのキムです。 GoogleのAIモデル「Gemini 2.5 Pro」が正式に公開され、無料プランでも利用できるようになりました。*1 公式ドキュメントによると、「オブジェクト検出に加えて、強化されたセグメンテーションをサポート
【Claude Code】バイブコーディングで医療現場向け書類作成補助アプリケーションを作ってみた!
データインテリジェンスチームの黒臺(くろだい)です。 先日”人間がコードを書いてはいけない”社内アプリ開発コンテストに参加し、Claude Codeを使って「医療現場向け書類作成補助アプリケーション」を実装しました。 (社内コンテストの詳細についてはKDL BLOGの”社内バイブ
こんにちは、Data Intelligence チームの福岡です。今回はちょっとニッチな記事を・・ということで、「LLMを使って文献目録の作成を楽にできないか?」を検証します。 背景と目的 文献目録とは? 文献目録の作成に必要なステップ 方法(概要) 1. テーマに該当する文献を
SAM(Segment Anything Model)の解説と実践(後編)
データインテリジェンスチームの黒臺(くろだい)です。 様々なものを対象としてセグメンテーションができるSegment Anything Model(以降SAMと表記)を本記事ではGoogle Colaboratoryで実装をします。SAMモデルの概要について、詳しい説明はこちらの