はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
はじめに「お客様リストをAIに渡して整理してもらいたい。でも、外に出していいのか分からない。」「医療データ・人事データ・契約書をAIで分析できたら便利だけど、ChatGPTに入れて大丈夫?」「経営会議の議事録、AIにまとめてほしい。でも社外秘なんだよな」業務でAI活用
サイトビルダーから"コード化"へ卒業：Claude Code で会社HPをフルスクラッチした話(エンジニア視点)
本記事は、ノーコード型サイトビルダーで構築した会社HPを、Claude Code で フルスクラッチでコード化(Next.js + Firebase + Tailwind) した実体験のまとめです。月額コストの現実、エンジニアでも大変だった点、CMS化の難易度、そして"コード化が
PoCで終わらせない企業AI—現場で見えた6つの壁と、それをパッケージで解く話
本記事は、企業向けAI導入支援を続けてきたなかで見えた「現場の壁」と、それを解くためにパッケージ化したサービス RAGLM-AI の紹介です。 AI推進、なぜ動いてる感だけで止まるのか「うちもChatGPTを導入した」「Copilotを全社展開した」——ここ2年でこの
Vertex AI × GCPで実現『AI防御壁：ランサムウェア対策』の仕組み
ランサムウェア、他人事じゃなかった「セキュリティ？ うちは小さいから狙われないでしょ」そう思っていた時期が自分にもありました。でも実際にCloud Loggingを見てみたら、毎日のようにSQLインジェクションやパストラバーサルの試行が飛んできている。しかも自動化ツール（sq
GitHub Copilotで『自己修復するCI/CD』を作ってみたら、想像以上に面白い
端緒「GitHub Copilotって、コード補完以外にも使えるんじゃない？」普段はエディタの中で「こう書きたいな」と思ったらCopilotが続きを書いてくれる、あの体験が好きで使っていました。でも、ふと「この分析をCI/CDの中でも使えたら、運用保守が全自動で回るんじゃな
MCPサーバーを自前で構築してAIエージェントに社内ツールを繋ぐ実践ガイド 🔖 1
AIエージェントは「繋がらない」と使えない2026年、AIエージェントの性能は十分に上がった。だが現場で「使えない」と言われるケースの大半は、モデルの性能ではなく、社内ツールとの接続ができていないことが原因だ。社内DB、Slack、監視ツール、チケット管理。これらにAIエージ
国産LLMで日本語IoTデバイス制御を実現するOSSランタイム「nllm」を公開した 🔖 1
作ったもの国産LLMを活用し、日本語の自然言語指示をバリデーション済みの構造化コマンドに変換するローカル実行ランタイム nllm をOSSとして公開しました。https://github.com/nup-cloud/nllm入力: 「ドローンを高度10mまで上昇させてくださ
開発現場の常識を覆す！AIレビューが83%のPRを自動マージする日開発に携わる皆さん、Pull Request (PR) レビューのプロセスに日々どれくらいの時間を費やしていますか？ 細かい指摘、レビュー待ちの停滞、手戻りによる無駄な工数……。これらは、多くの開発チームが抱える
製造業の未来を拓くAIとデータ基盤の可能性製造業の現場で「もっと効率化したい」「もっと高度な設計を実現したい」という声は尽きません。特に、製品の神経ともいえるハーネス（電線束）の設計は、その複雑さゆえに多くの課題を抱えています。多品種少量生産の増加、短納期化、そして部品供給網の
「RAGの罠」を越えるdbt活用術：データパイプラインを「コンパイル」し、企業データ基盤を変革する
こんにちは、NUP WHITE Tech です。私たちは、データ基盤構築からAI活用まで、企業の技術課題を解決する専門家チームです。本日は、データエンジニアリングの現場でよく耳にする悩み、「複雑化したSQLコードベース」と、それを乗り越えるための具体的なアプローチについて、私