はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
実は勘違いしやすいAzure用語・概念をまとめて整理（図解あり）
概要「分かっているようで勘違いしやすいAzureの用語」について、社内研修で学びました。今回は学んだ内容を整理していきます。 テナント組織の管理単位Microsoft製品全体に影響する概念Azure・Microsoft365など、全て一緒に管理テナントと組織は、原
生成AIでアニメ制作が激変！3週間→4日に短縮された2026年最新事例をわかりやすく解説
1. ざっくり言うと？アニメ「鷹の爪」で有名なDLEが生成AIを本格導入。3分のショートアニメを 3週間→わずか4日 で完成させることに成功しました。文章で指示を送るだけで画像・動画が生成できるため、アニメ制作未経験のTV演出家 でもスタッフとして活躍できる時代になりました
【Microsoft Agent Framework】- OpenTelemetoryをApplication insightsへ送る方法
執筆日2026/3/9 参考資料https://learn.microsoft.com/ja-jp/agent-framework/agents/observability?pivots=programming-language-pythonhttps://learn.
4人チームで3年！生成AIでゲームを作った2026年最新の舞台裏わかりやすく解説
1. ざっくり言うと？（要約）わずか4人のチームが生成AIをフル活用し、Steamでサバイバルクラフトゲーム「Exelio」をリリースした。AIはアイデア出し・プログラミング補助・3Dモデル生成に使われたが、「ゲームの気持ちよさ」はAIでは判定できず、最後は人間の感覚が決め
【Microsoft Agent Framework】- Stateの管理について
執筆日2026/3/8 前提Micorosoft Agent Framework: 1.0.0rc2 ステートレス / ステートフルとは？過去の状態（コンテキスト）を保持するかどうかによって「ステートレス」と「ステートフル」に分類されます。 ステートレスス
はじめに以前の記事で、Entra IDを使ってユーザーがログインし、トークンを取得する基本的なフローを解説しました。しかし、実際のシステムでは、ユーザーがログインしているだけでは完結しないケースが多々あります。ユーザーがログインした後、アプリがユーザーの代理として、さらに別
Windows環境でDatabricks AI Dev Kitをセットアップする
Mac向け記事だったのでDatabricksのAI開発Kitを試してみようと思ったのですが、Githubの公開リポジトリの概要がMacベースの前提で、私の手元の環境はWindowsだったため調整が必要でした。https://github.com/databricks-solu
Claude Codeに一言投げてDatabricksにダッシュボードを生やす
まず完成イメージClaude Codeに一言silver_tripsテーブルから時間帯別に乗車数と平均運賃を集計した新しいgoldテーブルを作ってと投げるだけで、Claude Codeがマスタテーブルを分析し、Gold層を新規作成した上でDatabricks上にダッ
何が違うのか？AIモデル vs AIエージェント vs AI
概要「AI」「AIモデル」「AIエージェント」は別物であることは分かっていましたが、具体的に何が違うのかを理解していませんでした。今回は混乱しがちな用語について、例えを使いながら整理していきます。結論としては、AIモデル ＝ 頭脳（知能のエンジン）AIエージェント ＝
0. 最初に記載内容は考察や推察によるものであり、これが正しいというものではありません。参考程度に閲覧ください。 1. 概要LLM（Large Language Model）と量子計算は一見別分野の技術に見えるが、数学的・計算構造的には多くの共通点が存在する。特に以下の
【Microsoft Agent Framework】- DevUIを使う方法
執筆日2026/3/7 結論from agent_framework.devui import serveserve(entities=[workflow], port=8000, auto_open=True)を使う. ベースコードhttps://zenn.d
実装の前に、Microsoft Agent Frameworkの全体像を掴む
はじめに対象読者AIエージェントの実装方法など詳細はとりあえず置いといて、Microsoft Agent Frameworkで何ができるか、全体像を把握したい方向けです！ Microsoft Agent FrameworkとはAIエージェントとマルチエージェン
ブラウザだけでAIを動かす：WASM / ONNX Runtime Web / TFLite Webの実装ノート（一般化）
本記事は公開情報と個人検証をもとに一般化した技術メモです。所属組織の見解ではありません。コードはデモ用に新規で書き起こしたサンプルであり、社内資産・第三者の非公開物の転用はありません。数値は一例で環境依存します。 はじめに一般的に AI 推論はクラウド（サーバ）で行いま
AIがPMOを革命する！2026年最新・プロジェクト管理を3分でわかりやすく解説 🔖 1
1. ざっくり言うと？（要約）TISが2026年3月から「中央管制型PMOモデル」を開始。AIと蓄積ナレッジを組み合わせて、プロジェクトのリスクを早期発見・対策提言してくれるサービスです。現場に常駐するコンサルタントだけに頼るのではなく、PMO管制センターという"司令塔"が
【Microsoft Foundry】LLM実行時のInput / Outputトークン数を取得する方法
執筆日2026/3/5 結論chat.completions.create(...) のレスポンスに含まれるusageフィールドから、取得することができる. codemain.pyfrom openai import OpenAIendpoint = "fo
【図解】RPGで攻略するオブジェクト指向の正体タイトルにもある通り今回はオブジェクト指向について取り上げようと思います。大学時代は情報系の学部だったのですが4回生の研究室ではSmalltalkを使ったオブジェクト指向の講義が毎週行われていました。すごく面白い教授で、プログラム
AIエージェント時代に必須！2026年最新・コードを書かない開発で爆速成長する3つのスキル 🔖 1
1. ざっくり言うと？（要約）AIエージェントが自動でコードを書く時代になり、エンジニアの仕事は「製造」から「要件定義とレビュー」へとシフトしています。コードを書かないからこそ、逆に「良いコードと悪いコードを見分ける目」が重要な武器になります。現場の知識とAIを組み合わせ
1. RAGとは何か？RAGとは、LLM（大規模言語モデル）に外部データを検索させてから回答させる仕組み。通常のChatGPTは「学習済みの知識」しか持っていない。しかしRAGでは、ユーザーの質問を受け取る関連する文章を検索するその文章を元にLLMが回答するという
【Github Copilot】-/init コマンドでcopilot-instructions.mdを生成する
執筆日2026/3/4 概要.github/copilot-instructions.md は、GitHub Copilot に プロジェクト固有のルールや開発方針を伝えるための指示ファイルです。VS Code の Copilot Chat の /init コマンドを実
mistral-document-ai-2512 を試してみた
執筆日2026/3/4 参考資料https://ai.azure.com/catalog/publishers/mistral ai%2Cmistralhttps://docs.mistral.ai/capabilities/document_ai mistral
Pythonがめっちゃ嫌い私はPythonが嫌いです。というより、動的型付け言語が嫌いです。Jupyter Notebook (Google Colab) などの、セル単位での実行が有効な状況であれば、動的型付け言語のメリットは十分に活きると思います。しかし、一般的なプロ
Z世代が変える！地方AIリテラシー格差を3つの力で解消する2026年最新入門
1. ざっくり言うと？（要約）日本の生成AI個人利用率はわずか26.7%で、中国（81.2%）・米国（68.8%）に大きく遅れており、地方ではさらに「最初の一歩を踏み出す機会がない」という構造的な格差が生まれています。Metagri研究所が自治体と連携し、Z世代インターン生
【Microsoft 365 Copilot】- AgentBuilderでエージェントを作る
執筆日2026/3/3 やることMicrosoft 365 Copilot のAgent Builderを使用して、エージェントを作成します。ドキュメントを一覧で管理している Excel ファイルをナレッジソースとして活用し、その内容に基づいて回答するエージェントを構築
1. ざっくり言うと？（要約）AIはもはや「便利ツール」ではなく、社会そのものの骨格を作り替える「インフラ」になりつつあります。製造・通信・エンタメの3業界で、既存のビジネスモデルが根本から解体・再構築されようとしています。生き残る企業の条件は「AIを使いこなす力」＋「自
新登場のMicrosoft Copilot・AI認定資格ABシリーズ概要（AB-900/730/731）
なぜ今この資格が生まれたのか2023年11月にMicrosoft 365 Copilotが一般提供を開始して以来、Copilotは急速に拡大してきました。CopilotはMicrosoftが提供するAIサービスの代表格であり、普段使い慣れたOfficeアプリの中でシームレスに
Stashはゴミ箱じゃない。試行錯誤の「遠回り」を技術資産に変える、新人なりのGit生存戦略
はじめに：「昨日の自分、何に苦労してたんだっけ？」エンジニアの皆さん、特に私と同じように、日々「試行錯誤」の真っ最中の方。こんな経験はありませんか？「数日前に苦労して書いたコード。なぜこの実装をボツにしたのか、理由を思い出せない」「1日中コードと格闘したのに、結局元に戻し
初心者でも分かるPythonのasyncio入門：async/awaitを料理で理解する非同期まとめ
概要Pythonコードを見ているとasyncをよく見かけますが、これは「非同期処理を行う関数である」ことを示すキーワードです。改めて、非同期処理が果たす役割や利点について整理していきます。!非同期処理: I/O型処理待ちの間に他の処理を進めるI/O型処理: Input/
はじめにヘッドウォータースに入社し、ほとんど初めてクラウドという概念に本格的に触れました。業務のなかでAzureのキャッチアップを進める中で、理解が難しい概念がありました。それがEntra IDです。今回は自分なりに理解したその概念を、具体的な使い方のイメージを多めにして
次世代AIアーキテクチャ「スパイキングニューラルネットワーク」の基本、その将来性
概要現在のディープラーニング（ANN）が目覚ましい成果を上げる一方で、その学習・推論には莫大な計算資源と電力を消費することが課題となっています。そこで注目を集めているのが、人間の脳の物理的な情報伝達メカニズムに近い、次世代のニューラルネットワーク「SNN（Spiking Ne
Microsoft Agent Framework と Microsoft Foundry の連携について色々試してみる 🔖 1
はじめにMicrosoft Agent Frameworkでエージェントを作り、Microsoft Foundry で作成したエージェントを管理する というエージェントの実行管理の仕組みは、今後定番の構成になりそうだなと思ったので、現時点で何ができるのかについてまとめます。M
LLMはもう古い？2026年最新AI革命を3分でわかりやすく解説 🔖 3
1. ざっくり言うと？（要約）ChatGPTを支えるLLM（大規模言語モデル）は、専門家の間では「近いうちに時代遅れになる」と見られています。次世代AIは「マルチモーダル」「マルチエージェント」など、まったく別の仕組みで動く新アーキテクチャへ移行中です。AIは今、科学的発
Microsoft認定資格Fundamentalsを5週間で5つ取得した勉強法
Microsoft認定資格Fundamentalsを5週間で5つ取得した勉強法こんにちは！Microsoft認定資格のFundamentalsレベルを約一週間に1資格合格のペースで計5つ取得しました。取得した資格は以下の通りです：AZ-900: Microsoft Az
仏教AIロボット「ブッダロイド」2026年最新：3分でわかりやすく解説
1. ざっくり言うと？（要約）京都大学の研究チームが、仏教の教えに答えてくれるAIを搭載したヒューマノイドロボット ブッダロイドを開発した。スマホ画面の中だけだったAIお坊さんが、ついにリアルな体を持って目の前に現れ、合掌や礼拝もしてくれるようになった。将来は人手不足の宗
記事の内容AzureVirtualMachineで可用性ゾーンを使おうとしたとき、マネージドディスクが必須になる。何故アンマネージドディスクではなく、マネージドディスクが必要なのか記事にまとめる。!後述しますがアンマネージドディスクは2026年3月31日には廃止されるとの
AIエージェント開発はどっちで行う？Microsoft Foundry vs Microsoft Agent Framework
はじめになぜこの記事を書いたのか？どちらも「AIエージェント開発」できるので、両者の役割や用途の違いを理解し、業務での使い分けの判断材料になるようにまとめることにしました。 Microsoft Foundryとは？概要Azure上で提供される、エンタープ
ゲートウェイトランジットとは？簡潔に言うとあるVNETのVPNゲートウェイを、別のVNETから共有して使えるようにする機能（ゲートウェイトランジットはVPNゲートウェイに限らず、VNetゲートウェイを共有する）https://learn.microsoft.com/ja-j
フェイクニュースを2時間→5分で見破る！NECのAI偽情報検出システムが凄すぎる件 🔖 1
1. ざっくり言うと？（要約）NECが開発中のAIシステムが、テキスト・画像・音声・動画を統合的に分析して偽情報・誤情報を自動でファクトチェックできるこれまでプロが2時間かけていた証拠収集作業を、わずか5〜10分に短縮することに成功した「全データをいったんテキストに変換し
AIエージェントに「共通ルール」が生まれる！アメリカ政府が動き出した理由と私たちへの影響
1. ざっくり言うと？（要約）アメリカの技術標準機関NISTが、AIエージェントの「共通ルールづくり」に本格着手した今のままだとAIエージェントがバラバラに開発されて使い物にならなくなる危険があるため安全・安心・みんなが使える「AIエージェントの交通法規」を世界に先駆けて
GitHub Copilot 利用時のシコファンシー（迎合）抑制ガイド
1.シコファンシーとはhttps://heart-language.jp/insights/635/こちらに記載がありますが、LLMの回答ではユーザーに迎合する性質や状況が生まれて、現実的には問題があったり、実現不可能なことを回答してしまう事象をシコファンシーと言うそうです。
Pythonの__init__.pyはなぜ必要なのか？importの安定化・API設計・pytestとの関係 🔖 4
概要Pythonの開発をする中で、__init__.pyを何のためのファイルなのか、どこに配置すべきなのかが分からなかったので調べてみました。結論は、基本的に全てのパッケージディレクトリに__init__.pyを置くべきWebアプリ開発の場合、namespace pac
https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/vpn-gateway/point-to-site-about ポイント対サイト（P2S）VPNとは？Azure VPN Gateway を使い、「個別PCからAzure VNetに直接VPN
LLMの指示が無視される？プロンプト分割で解決した話 🔖 1
LLMの指示が無視される？プロンプト分割で解決した話 指示が無視される問題RAGシステムで回答を生成する際、1つのプロンプトに大きく2種類の指示を入れていた。回答生成のための指示日本語校正のための指示しかし、日本語校正の指示が無視されることがあった。たとえば、「で
初めてでも迷わないMicrosoft認定資格の受験手順まとめ
はじめにMicrosoft認定資格を取ろうとやる気になったものの受験の流れがよくわからず、結局後回しになってしまう、、こうした機会損失は本当にもったいないと感じています！この記事では、初めてMicrosoft認定資格を受けようという新しいチャレンジャーが、勉強以前の部分
Azure Functions の自動スケールが引き起こす Rate Limit Error とその対策
1. はじめにRAGシステムの検索用データを生成するために、大量のPDFをGPTモデルでマークダウンに変換するパイプラインを構築した。しかし、Azure Functions の自動スケールによりGPTへのリクエストが集中し、Rate Limit Error が頻発した。本記事
Microsoft Agent FrameworkでAzure Document intelligenceを使いワークフローを作る
執筆日2026/2/20 やることMicrosoft Agent Framework を使用して、Azure Document IntelligenceによるOCRから、LLMによる情報の構造化、そしてHuman-in-the-loop (HITL) ワークフローの構築す
Microsoft Agent Frameworkの基礎を学ぶ
執筆日2026/2/19 やることGithubの01-get-startedの1~5を見ながらMicrosoft Agent Frameworkの基礎を学ぶ.https://github.com/microsoft/agent-framework/tree/main/p
工事現場の「AIの目」が安全を守る！映像を見て状況を言葉で教えてくれる次世代監視システムとは？
1. ざっくり言うと？東洋建設が、工事現場のカメラ映像をAIがリアルタイムで分析し、危険な状況を文章＆音声で知らせるシステムを開発従来のAIは「事前に覚えたもの」しか認識できなかったが、新システムは画像と言葉を同時に理解するAI VLMで柔軟に対応現場の状況に合わせてプロ
Semantic KernelとMicrosoft Agent Frameworkを図解比較：概念から実装まで
目的Semantic Kernel（以降、SK）とMicrosoft Agent Framework（以降、MAF）が同義だと勘違いしていたため、実装方法を調査する際に混乱しました。何が違うのかを明確にし、なぜ混乱したのかを紐解くために用語の整理を行います。 GPTモデル
企業のAI導入が失敗する本当の理由：技術主導ではなくビジネス主導で進めるべき理由と実践方法
多くの企業がAI導入に失敗している根本原因は「技術部門が主導している」ことにあります。IT部門はセキュリティや標準化を優先するため、ビジネスの現場が本当に必要としているものを見落としがちです。AIはインフラ整備とは違い、業務のやり方そのものを変える変革です。成功するAI導入は、
Azure Blob Storageのファイルを一括ダウンロードする方法
前提AzureCLIでテナントにログインしている必要がある。【参考】https://zenn.dev/headwaters/articles/85172b38fc8271 一括ダウンロードコマンド AzureCLIaz storage blob download-