はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
執筆日2025/7/14 やることOpenCVを使い二値化の検証を実施します。 使う画像弊社のロゴを使います。なんでも大丈夫です。 二値化（閾値を自分で設定する）main.pyimport cv2# 画像の読み込みimg = cv2.imread
UnityでMRTK2とMRTK3を利用する場合の違いについて
Unityにおける MRTK2 と MRTK3 の違いと選び方 MRTK2 vs MRTK3 概要比較項目MRTK2MRTK3対応Unityバージョン2019.4〜2021.32021.3〜2023以降基盤独自フレームワークUnity XR
零れ落ちるすべてを拾うと言うか、欲深きことよ... ー ならば継続か離脱か、データの深淵に眠るChurnの徴を読み解くがいい
「最近、弊社サービスの利用者が減ってる気がする…」新規顧客の獲得に力を入れる企業は多いですが、実は既存顧客が離れていく理由を知ることこそ、ビジネスを安定して成長させるカギです。そこで登場するのが Churn（離脱）解析。Churnは離脱という意味です。つまり顧客離脱予測という
【Durable Functions】Python で動かしてみて概要を理解する
はじめに以前から気になっていた Durable Functions を概要から理解したいです。C# で開発することが定番だと思いますが、筆者は Python をよく使うので、Python 版で理解していきます。 ターゲットDurable Functions で何ができ
MacbookからLinux OSのAzure VMにリモートデスクトップでアクセスする方法
Windows OSのAzure VMだとリモートデスクトップがデフォルトで出来ますが、Linux OSは設定が必要だったんで紹介 前提ホストPC ... Macbook(Appleチップ)仮想マシン... Azure Virtual Machine(LinuxOS)
【Copilot studio】- Bring Your Own Modelの設定手順
執筆日2025/7/7 Bring Your Own Modelとは？Microsoft Build 2025で発表されたBring Your Own Model。Azure AI Foundry上のモデルをCopilot studioでも使えるようにできる仕組みです。
【Copilot studio】- Outlook MCPサーバーを試す
執筆日2025/07/07 検証内容Copilot studioに登場した、OutlookのMCPサーバー。何ができるか気になったので検証する。 Outlook MCPサーバーとは？以下の３つが登場しました。Contact Management MCP Ser
Copilot Notebookを使えば「1業務1RAG」が実現できるのでは？ 🔖 1
1. 2025年6月に登場したCopilot NotebookCopilot Notebook は、2025年6月にMicrosoftからリリースされた長文かつ構造的に対話できる新しいAIチャットです。Microsoft 365 Copilotの1機能として組み込まれてい
【Azure】- o3-deep-researchを検証する
執筆日2025/7/5 o3-deep-researchとは？Azure AI Foundry Agent Serviceにおいて提供される、マルチステップWebリサーチ特化のAIモデルです。Azure OpenAIのモデルをベースにFine-tuningされており、G
概要量子コンピューティングを行う上での基礎的な内容をまとめてみました。 アダマールゲート（Hadamard Gate）単一量子ビットを重ね合わせ状態に変換行列表現：例： グローバーのアルゴリズム（Grover's Algorithm）目的：
タイトルはユダヤのコヘレトの書からの引用です。観測されるものは目に見えますが、その裏側に流れている法則や因果は目に見えません。でも人は見えない法則を信じているのです。分析というのは、データの裏側にある法則を見つけ出す作業とも言えます。時系列予測アルゴリズムProphet
Azure AI Agent x Grounding with Bing Search を試してみる
執筆日2025/07/03 概要2025年8月にBing Search APIが完全廃止されることが決まり、AzureでのBing Search利用は、Grounding with Bing Search（及びGrounding with Bing Custom Sear
出力イメージDatabricksには 簡単なSQLだけで時系列予測ができるai_forecast() 関数 があります。この関数を使用して、以下を予測してみます。対象：東京都中央区(地域コード13102)の人口学習期間：2021年1月～2025年1月予測期間：2025
🧠 AI-900受験体験記：AI初心者がCopilotと一緒に基礎から学んで合格するまで
はじめに：AI案件に参画して気づいた「基礎の大切さ」こんにちは！ヘッドウォータースコンサルティングのちみです！最近、AIエンジニアの方との日々のミーティングでAIに関する専門用語や考え方が飛び交い、「なんとなくわかるけど、ちゃんと説明できない…」という場面が増えてきました。
執筆日2025/06/30 概要AI-102: Azure AI Engineer Associateを取得して一年が経過したため、更新が必要になりました。取得時の記事はこちらhttps://zenn.dev/headwaters/articles/f543ca3dc
執筆日2025/06/30 概要先日FastAPIを使ってMCPサーバーを立て、OpenAIのAgent SDKと接続する方法について解説するブログを書きました。https://zenn.dev/headwaters/articles/8d9a3e56ad4e1cこち
Human-in-the-Loopが必要な理由 - 進化する生成AIと残る6つの課題
Reasoning Modelと新たなスケーリング則がもたらす生成AIの進化の可能性（ELYZA社内勉強会）https://note.com/elyza/n/n5aa5486567b5この記事が面白かったのと、Ascii x Microsoft主催のAI Challenge
文系・非エンジニアのための基礎理論 |【ゼロから分かるAI百科】#1：ファインチューニング
前書き：このシリーズについて「文系・非エンジニアのための基礎理論」では、“知らなくても分かる”をコンセプトに、専門知識が無くても技術的な話をそこそこ深く理解できるような記事を作成していきます。このシリーズでは以下のことをお約束します！事前に押さえておくべき知識があれば冒頭
signate: 初心者が2013年の4大テニストーナメントの試合詳細情報から、試合の結果を予測するモデルを作成
目的前回のタイタニック二値分類に引き続き、二値分類問題をもう一度やることで知識を定着させる。また、精度改善にも取り組む。前回はコードが見にくくなってしまったので、クラスを使ってみる。 コンペ概要今回参加したコンペhttps://signate.jp/compe
きっかけ公開されてから1か月たちますが、WindowsのローカルPCでカンタンにエッジAIを動かせられるとのことで、興味がでたのでさわってみました。 インストール方法PowerShellで以下を実行するだけwinget install Microsoft.Foundry
ITの世界でオフチョベットしたテフに遭遇した時の対処法 🔖 1
はじめに「オフチョベットしたテフをマブガッドしてリットにしておいて！」おふちょ…？IT関連のサービスに携わる中では、こんな瞬間が何度もあります。横文字・略語・技術用語・業界独特の言い回し、その単語の意味がわからないだけで、思考が止まり会話に入れなかったこと、みなさん
Microsoft Docs MCP Serverを活用したCopilot Studioエージェントの作成手順
執筆日2025/6/26 やることCopilot Studioのカスタムコネクタを使ってMicrosoft DocsのMCPサーバーに接続します。それを情報源とするエージェントをCopilot Studioで開発します。 用意するものYAMLswagger:
目的統計検定2級の映像授業と書籍内容を書き出す 記述統計 変数の分類質的変数名義尺度意味：同じ値かどうか例：性別、職業、出身地順序尺度意味：値の大小関係例：ランク評価、満足度量的変数間隔尺度意味：値の差の大きさ例：気温比例尺
Azure AI Foundryのモデルルーターを使ってみた
執筆のきっかけ業務で、RAGシステムの構築をしているのですが、クエリ拡張（ユーザーの質問文をLLMが理解できるように補足する）に最適な軽量なモデルを探していました。ちょうどそのタイミングでAzure OpenAIのアップデートで多様なユースケースに適したLLMを選択してくれる
SC900 Security, Compliance, and Identity Fundamentals 合格記 🔖 1
受験の動機AZ-500：Azure セキュリティエンジニア アソシエイトを取得済みなのですが、Azureのセキュリティ技術に限定されており、M365を含めたMicrosoft全体的なセキュリティの概要を掴んでおきたく受験しました。これから受験される方の参考になれば幸いです。
【Azure】- Azure Export for Terraformを試す
執筆日2025/6/25 Azure Export for Terraform2025年5月1日、Azure PortalにTerraformのExport機能がパブリックプレビューとして登場しました。他にもエクスポートできるツールがないか探していたところ、Azure E
【Azure AI Speech】- Custom voiceの作り方
執筆日2025/6/25 ざっくり手順Azure AI Speechをデプロイモデルを学習モデルのデプロイ 1. Azure AI SpeechをデプロイAzure Portalを開くAI Foundry>音声サービスをクリックする+作成
執筆日2025/6/25 Azure Bot Serviceとは？Microsoft Azureが提供するボットを構築するための統合開発環境です。ユーザが簡単にチャットボットを作成、構築、デプロイ、管理することができます。 主な特徴チャットボットの作成各種
【Azure Bot Service】- Bot Framework SDK で簡単なチャットボットを作成する（Python）
執筆日2025/6/25 Bot Framework を使ったBotの作成手順 1. 仮想環境の作成python -m venv .venv.venv\Scripts\activate 2. 必要なライブラリのインストールpip install botbu
【Azure】Bot Framework Emulatorをインストールする方法
執筆日20205/6/25 前提windwos 11 手順以下のURLをクリックするhttps://github.com/microsoft/BotFramework-Emulator/releasesBotFramework-Emulator-4.
現実的な言語モデル(LLM/SLM)軽量化アプローチ (Pruning編)
LLM/SLM初学者です。現実的な言語モデル(LLM/SLM)の軽量化アプローチをまとめます。様々なPruning手法が論文として提案されているかと思います。しかし、モデルのリリースが高頻度で行われる昨今において、コストを掛けて高度なPruning手法を実装している最中によ
初めにこんにちは！新卒1年目の矢野です！この記事では、IT初心者でも理解しやすいように、「モック(Mock)」という便利なツールについて解説します。モックは、プログラミングの学習やチーム開発でとても役立つ考え方です。具体的な使い方や実例を交えながら紹介していきます。 1.
全てのオフィスワーカーはマークダウン記法を習得した方がよい 🔖 1
本記事の主張プログラマーに限らず大半のオフィスワーカーが LLM を活用する時代が来つつあるLLM の業務活用はもはや必須プロンプトは基本的に Markdown で記述すべきただし、出力フォーマットを厳密に指定したいなど一部のケースでは、XML や YAML や JS
読書記録「世界一カンタンで実践的な文系のための人工知能の教科書」<7~11章>
概要書籍「世界一カンタンで実践的な文系のための人工知能の教科書」の読書記録である第1章から第11章までのうち、第7章から第11章までをまとめる 第7章:これからのAIはどうなる？ AIが感情を持つようになるって本当ですか？感情は社会的交流(身振りや手振りなどの身体的
初心者がKaggleチュートリアルのタイタニックに挑戦してみた
挑戦の背景と今回の目的背景機械学習・AIエンジニアになりたい！目的機械学習の一連の流れをハンズオン形式で学ぶとにかく1回提出してみる 今回利用したデータセットタイタニック事故の乗客データと事故での生死がcsv形式で与えられている。訓練データとテストデ
Though this be madness, yet there are method in't.奇異に見えるかもしれないが戦略があるのだ
今回はゲームのAIについて焦点をあてて人工知能学会に参加してきた話をします。https://www.headwaters.co.jp/news/hws_di_jsai2025.htmlタイトルはシェースクピアのハムレットの中のセリフです。ハムレットの奇行に対して、ポローニア
1. DatabricksでAIエージェントを作ってみたい 「Agent Bricks」とやらが発表された！…けど絶賛Databricks勉強中のせっとです。実際に触ったり情報集めたりとしているのですが、先週のサミットで以下の発表がありました。https://www.
AppService証明書をKeyVaultに格納する際に詰っているあなたに伝えたい
執筆日2025/6/20 起きている事象AppService証明書をKeyVaultに格納しようとすると、以下のエラーが.. 結論KeyVaultのコンテナーのアクセスポリシーの適用が必要 補足Key Vaultには、RBACとアクセスポリシーの2つがあり
2025年のLLMエージェントのサーベイ論文を読んでみた：後編 🔖 1
本記事で扱う内容今回は2025年3月に発表された論文2025年3月に発表された論文「Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges」の後編ということで、『現実世界の
ノーべル経済学賞でも見たら新しい知見が得られるんじゃないのか、と思った話
最近、何らか情報収集をしているとWikipediaで「ノーべル経済学賞受賞者●●の提唱した概念」という言葉を見かけることが多いを感じています。経済学、私からすると全くの未知の分野ですが面白い概念が眠ってそうであり、その成果をChatGPTにまとめてもらいました。 私が面白いな
Databricksをちょっとだけ理解しときたい時にまずやること
1. Databricksってなんやねん。「Databricksって最近よく聞くけど、結局なんなん？」そんなふうに思ったことがある方向けに、この記事を書いています。生成AI、ビッグデータ、機械学習、データ基盤、Lakehouse、そんなキーワードの周辺にいると、"Data
はじめに生成AIのモデル選定は2025/6時点で結構難しいと思います。2024年まではgpt-4oをとりあえず使えば良いという状態から、gpt系だけでなくoシリーズも比較対象になっています。モデル選定観点には、コスト、回答速度、精度が大きくあるかなと。（コンテキスト長とか
Voice Live API のリアルタイムイベント処理の流れをみてみる
はじめに前回、概要レベルで Voice Live API についてまとめました。https://zenn.dev/headwaters/articles/21270b66d31569今回は、以下のブログにあるサンプルアプリをベースに、リアルタイムイベント処理について読み解き
はじめに個人的な用事でNext製のアプリをデプロイする必要があったので、AzureのAppServiceを使ってデプロイをしようとしていました。いつもは、コンテナベースの設定にしてAzure Container Registryを使用して、AppServiceでこのリソースを
o3-proとo4-miniでDeep Research比較してみた
執筆日：2025/6/11 🔍 o3-proについてざっくりまとめリリース日：2025年6月10日モデルタイプ：最も信頼性の高い知的モデル（o3ベース）対象ユーザー：Pro・Teamユーザー向け（Enterprise/Eduは1週間遅れで提供） ✨ 特徴
1. すべてのサービスの土台にある「データベース」 データベースとは何なのか？今、目の前には「でーたべーすってなにー？」と聞いてくる将来有望な小学1年生がいます。みなさんはどう答えますか？「データベース」という言葉自体は、IT業界にいる人なら一度は聞いたことがあるはずです
Azure AI SearchとAzure AI Agent Serviceを使用したAgentic Retrieval
はじめにBuild2025でAgentic RetrievalというAI Serchの機能が紹介されました。https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/search/search-agentic-retrieval-concept通常のR
【Copilot studio】 - choice型をstring型に変更したい！
執筆日2025/6/10 やりたいことCopilot studioで 質問 > 複数選択式オプション でワークフローを作っています。この選択結果year(choice型) をstring(型) に変更したいです。 結論Power Fxを使うText(To
Databricks試験が 試験会場受験 できるようになった件
🚀 すぐにみんなに伝えたい！！Databricks 試験の会場受験が出来るようになった（2025年6月現在）①Databricks の 試験配信プラットフォームにログインhttps://webassessor.com/databricks②予約しようとページに飛んでみると…
Databricks Certified Data Engineer Associate試験、受けてみた
2025年6月8日、Databricks Certified Data Engineer Associate に合格しました！受験のキッカケから勉強内容、実際の試験の所感までのメモこれから受験する方の参考になればうれしいです。 🎯 受験のきっかけ会社がDatabr