はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
MCPセキュリティ詳解：Databricksがエンタープライズユーザーのツールアクセスを保護する方法
Databricksのプロダクトマネジメント担当ディレクターSamrat Ray氏とAIプラットフォーム開発者Sunil Seth氏が登壇したセッションでは、AIエージェントがもたらす新たなリスクとそれに対する防御策が示された。エージェントは予測困難で高スループットにデータや資格
Databricksによる「Databricksにおけるデータプライバシー」のセッションでは、AIエージェントが機械速度でデータにアクセスする現実を踏まえ、どのようにデータプライバシーを管理すべきかが議論された。AIの進化はデータ利用の可能性を広げる一方で、新たなガバナンス上の課
目の前のペタバイト：既存のオンプレミスデータへDatabricksを拡張する
導入 — なぜ"オンプレミスのままクラウド分析"が今必要か Ugur Tigli氏は、セッションでオンプレミスに残すデータ資産を活かしつつDatabricksの分析機能を利用するアプローチを紹介した。多くの組織でデータ主権やコンプライアンス、機密情報の扱いがクラウド移行を制約して
TD SYNNEXスポンサー | リアルタイムデータからビジネス価値へ：Databricks・IBM・TD SYNNEXによるエコシステムアプローチ
TD SYNNEXのセッションでは、Denny OBrien氏がAIが急速に普及する中で企業はデータの断片化、マルチクラウドとオンプレミス混在、リアルタイム性の不足、ポイントソリューションの乱立といった課題に直面しており、統合的なエコシステムが求められると述べられた。 ※本記事は
本番環境でのオブザーバビリティによるエージェント品質ループの実現
Alkis Polyzotis氏とArthur Dooner氏（Databricks）が登壇した Closing the Agent Quality Loop Through Observability in Production のセッションでは 、GenAIエージェントを本番
AI時代のセキュリティ運用：AeyeScanによる脆弱性診断の内製化
初めまして、2026年度新卒で入社いたしました組織能力開発部の長田芽唯です。 先日Interop Tokyo 2026に参加させていただきました。イベントで得た気づきや学びを報告いたします。 技術知識も浅く、初のブログ投稿で拙い文章ではありますが、温かい目で読んでいただくと共に、
AI時代の期待「宇宙DC」（Interop Tokyo 2026）
はじめまして。2026年度新卒で入社いたしました組織能力開発部の福西ゆりです。 この度、Interop Tokyo 2026へ参加しましたので、そこで得た学びを皆様と共有したいと思い、技術ブログを作成いたしました。 至らぬ点もあるかと存じますが、皆様のご参考になれば幸いです。 宇
ガバナンスされたデータから運用上の意思決定へ：DatabricksとPalantirの顧客プレイブック
企業のデータ量と複雑性が増す中で、データプラットフォームの分散や同期の困難さは運用負荷やコスト増のリスクを高める。本セッションで、PalantirのBen Abood氏とRich ProductsのBrandon Lyles氏は、統制されたデータ基盤から運用意思決定へつなげる実務
Daniel Tenedorio氏とWenchen Fan氏（Databricks）が登壇したWhat's New in Apache Spark™ 4.1?のセッションで紹介されたSpark 4.1は、運用性、SQLの表現力、半構造化データ処理、低遅延ストリーミング、クライアン
Genie Codeの最新イノベーション：エージェンティックデータワークの未来
DatabricksのWeston Hutchins氏によるセッション「Genie Codeの最新イノベーション：エージェンティックデータワークの未来」で紹介された内容を整理する。データエンジニアリング現場では、既存パイプラインの保守が工数を圧迫し、新規開発に割ける時間が限られる
本セッションでの発表は、LakeBridgeのプロダクトチームが中心となり、レガシーなデータウェアハウスからDatabricks Lakehouseへ移行する際の現実的な課題と対策を実務視点で示し、機能や事例も紹介した。 ※本記事は、Data + AI Summit のセッション
DatabricksでのエージェンティックAIのセキュリティ：実験からエンタープライズグレードシステムへ
Securing Agentic AI on Databricks: From Experimentation to Enterprise Grade Systemsのセッションで、DatabricksのArun Pamulapati氏とSamrat Ray氏は、エージェントAI
BIとAIにおけるセマンティックモデリングベストプラクティス
Databricks の Chris Eubank 氏と Dillon Morrison 氏によるセッションBIとAIにおけるセマンティックモデリングベストプラクティスでは、AI時代に適応するためのセマンティックレイヤー再設計が議論された。ダッシュボード中心の分析から、AIエージ
Max Fisher氏とWenwen Xie氏が登壇したHow to Evaluate Your Agents From First Benchmark to CI/CDのセッションでは、エージェント評価をベンチマーク作成からCI/CD統合まで体系的に扱う手順が示された。評価の設
エージェント対応データガバナンス：Databricks on Databricks
Databricks社内で従業員から多数のAIエージェントへの利用が拡大する中、従来のデータガバナンスモデルが急速に限界に達している。Amit Pahwa氏とPrashant Gupta氏が登壇したセッションでは、エージェントがSaaSツールやデータを直接操作することによるトーク
800TB、Zero Pipelines：Ensemble Health PartnersがLakebase上にAI対応のレベニューサイクルを構築した方法
Databricksのセッションで、Ensemble Health PartnersのCTO Grant Veazey氏とSurya Sai Turaga氏が、同社のレベニューサイクル変革の道筋を説明した。Ensembleは大規模なヘルスケア財務データを集約し、Databrick
Microsoft公式の論文「エージェントAI時代のプラットフォームエンジニアリング」を解説する
Agentic AIがもたらすインフラ構築プロセスの激変 今後は常に最新バージョンのAPIをエージェントが直接読み込む IaCは「抽象化の道具」から「単なる出力フォーマット」へ格下げされる 変更の記録としてのIaC パイプラインやツール操作はエージェントの裏側へ「暗黙化」していく
VMとロードバランサを使ってたインフラ系エンジニアが、AKSのネットワークに入門したら
AKS はじめに Kubernetesのネットワークってどう違うの？ AKSネットワークの主役たち：ServiceとIngress Service：不変の仮想IPを持つL4ロードバランサ Ingress：”設計図” と ”建築家” Ingress (リソース): Ingress
Databricksは2026年にLakewatchを発表し、現在はプライベートプレビュー（Private Preview）中である。Lakewatchは、AIを活用した高度化する攻撃に対応するために設計された、オープンでスケーラブルなセキュリティプラットフォームで、セキュリティ
水曜日キーノートで、DatabricksのAli Ghodsi氏や共同創設者Matei Zaharia氏らが、データとAIの民主化に向けた最新の取り組みを披露した。Databricksはオープンなデータ基盤と統一ガバナンスを中心に、実運用に適したエージェントとアプリケーションのエ
きめ細かなアクセス制御ガイド：Unity Catalogにおける権限・ABAC・RBAC
データとAI資産の増加に伴い、従来の権限モデルだけでは対応が難しくなっている。Databricks Data + AI Summit 2026のYour guide to fine-grained access control: Permissions, ABAC, and RB
DatabricksのShanelle Roman（プロダクトマネージャー）とMengfei Ren（エンジニアリングマネージャー）が登壇したBuilding Production-Grade SQL ETL on the Lakehouseのセッションでは、レガシーなデータウェ
Vector SearchからAI Searchへ：AI時代の検索を再構築
Databricksの検索基盤であるDatabricks AI Searchが、AI時代に増える複雑な検索要件にどう応えるかが紹介された。従来の検索設計で陥りがちな運用負荷やスケーラビリティ、品質評価の難しさを解消することが目的だ。 ※本記事は、Data + AI Summit
Apache Spark™ 4.2の展望：統合アナリティクスの次章
DatabricksのDB Tsai氏とXiao Li氏によるセッションThe Upcoming Apache Spark™ 4.2: The Next Chapter in Unified Analyticsで紹介された内容をもとに、Apache Spark 4.2が統合アナリ
Lakeflow Designer：ノーコードETL — AIで作成され、本番環境向けに構築
DatabricksのEmanuel Zgraggen氏とJason Messer氏が登壇したLakeflow Designer: No-code ETL— Authored With AI, Built for Productionのセッションでは、ビジネスユーザーがコードを書
はじめに 皆さんこんにちは。エーピーコミュニケーションズ ACS事業部亀崎です。 以前 BackstageにNew Frontend Systemが登場し、導入がとても簡単になる、ということをご紹介しました。 techblog.ap-com.co.jp 今回から何回かにわけて、こ
Speed at Scale on the Lakehouseのセッションで、Jeremy Lewallen氏とMostafa Mokhtar氏は、Lakehouse上での低遅延分析と高同時接続に関する課題と、Databricksが提供するアプローチを説明した。ここでは、セッショ
Lakebase入門：コアワークフローとLakebase体験
はじめに：現代のアプリケーション開発を変えるLakebase Lakebase入門のセッションでは、Lakebaseの概要、アーキテクチャ、ユースケースが紹介された。LakebaseはPostgres互換のマネージドデータベースで、従来の操作性を保ちながらブランチやスナップショッ
Vibe Your Data Model, Supercharge Your Genieのセッションで、Roberto Bruno Martinsのチームが、AIエージェントとルールベースの仕組みを組み合わせたデータモデリングのワークフローを説明した。従来数週間かかっていた設計・
2時間から2分へ：PanasonicのData Intelligence Platformによるグローバル規模のエンジニアリング
From Two Hours to Two Minutes: Panasonic’s Global Scale Engineering With the Data Intelligence PlatformのセッションではBrendan Byrne氏（Panasonic Nort
Databridgeプラットフォーム：Databricksでデータサイロをシームレスに接続する
楽天がData + AI Summit 2026で発表したDatabridgeは、Unity Catalogを中核に据えた内製プラットフォームで、ゼロコピー・フェデレーションにより分散データへの即時アクセスとガバナンス統一を目指している。講演では、グループ内に100を超えるデータ
Unity Catalogビジネスセマンティクス：エージェント・アプリ・BIのためのオープンで統一されたセマンティクス
DatabricksのCan Efeoglu氏とJasmeet Jaggi氏が登壇したセッションでは、Unity Catalogのセマンティクスを、エージェントやSQL、BIツールなどで利用できる「統一されたセマンティック基盤」として提示しました。AIエージェント主導のクエリが増
現場向けAIエージェント：7-ElevenのGenAIメンテナンスアシスタント
7-ElevenのGenAIメンテナンスアシスタントのセッションでは、7-Elevenが現場技術者向けに構築したAIエージェント駆動チャットボットの実装が紹介された。世界85,000店舗を展開する同社にとって、コーヒーマシンやスラーピーマシンなど主要機器の停止は売上と顧客体験に直
オンプレミス環境からEntra-Only IDでAzure Filesを利用してみる
はじめに こんにちは、エーピーコミュニケーションズ ACS事業部の内田です。 先日、「Entra-Only IDでAVDのProfile Containerを構成する」という内容の記事を書きました。 techblog.ap-com.co.jp 今回はそこから派生して、オンプレミス
祝・waitlist廃止！GitHub Copilot app クイックスタート ～VS Code + GitHub Copilot ユーザーの視点を添えて～
はじめに GitHub Copilotの提供形態を整理する GitHub Copilot appの概要 インストールとアカウント認証 動作要件 手順 主要機能の紹介 Sessions：エージェントセッションの操作 セッションを開始する Quick chats My work：Is
【DASH 2026】【Day2】現地参加レポート 俳優アダム・スコットに学ぶ「レジリエンス」と「顧客体験」
目次 はじめに 特別講演：俳優アダム・スコットが語るキャリアとモノづくりの哲学 ブレイクアウトセッションで実践的な学びを深める スタンプラリー制覇！ブース巡りと充実のSwag おわりに お知らせ はじめに こんにちは！クラウド事業部の加藤です。 DASH 2026のレポート第2弾
アラート疲労になってないですか？データから考える「Dependabot週1運用」のススメ 🔖 1
こんにちは、エーピーコミュニケーションズ ACS事業部の福井です。 「脆弱性は毎日公表されている。だからDependabotは毎日走らせて、アラートは即座に対応すべきだ」――。 こうした「正論」をセキュリティ担当者や監査チームから突きつけられた経験を持つ開発者は、少なくないのでは
DATA+AI Summit2026（DAIS2026）に関する投稿まとめ（現地時間2026年6月16日分）
はじめに エーピーコミュニケーションズでは現地参加メンバーと日本から視聴するメンバーで連携しDATA+AI SUMMIT2026に関するポータルサイトを展開し、イベントに関する情報をお届けしています。是非ともこちらの特設サイトのチェックもよろしくお願いいたします！ ※イベントレポ
DATA+AI Summit2026（DAIS2026）に関する投稿まとめ（現地時間2026年6月17日分）
はじめに エーピーコミュニケーションズでは現地参加メンバーと日本から視聴するメンバーで連携しDATA+AI SUMMIT2026に関するポータルサイトを展開し、イベントに関する情報をお届けしています。是非ともこちらの特設サイトのチェックもよろしくお願いいたします！ ※イベントレポ
DATA+AI Summit2026（DAIS2026）に関する投稿まとめ（現地時間2026年6月18日分）
はじめに エーピーコミュニケーションズでは現地参加メンバーと日本から視聴するメンバーで連携しDATA+AI SUMMIT2026に関するポータルサイトを展開し、イベントに関する情報をお届けしています。是非ともこちらの特設サイトのチェックもよろしくお願いいたします！ ※イベントレポ
【OCI】OCI Functionsを利用してComputeインスタンスのOCPU/メモリを変更してみた
目次 目次 はじめに 準備と全体フロー 前提 大まかな流れ コンテナレジストリ（OCIR）とファンクション（Functions）の構築 コンテナレジストリ（OCIR） アプリケーション 動的グループ（Dynamic Group）とポリシー（Policy）の設定 動的グループの作成
【OCI】Oracle AI Cloud Database Service 2025 Professional合格記
目次 目次 はじめに 資格の概要 受験の目的 受験前のスペック Oracle AI Cloud Database Service 2025 Professional試験の詳細 概要 範囲 合格へのルート 学習教材 学習サイクル 工夫した点 試験のポイント 受験してみた感想 さいご
【速報】Zenith Live 2026現地レポート(第四部) ～クロージング～
DAY2 Keynoteで語られた「AIで守る」Zscaler Platform こんにちは、エーピーコミュニケーションズ 0-WANの山根です。 ZenithLive'26 参加レポートも、今回で第4部となりました。 第1部ではZenithLive全体の雰囲気やDAY1の大きな
【速報】Zenith Live 2026現地レポート(第三部)
【第三部】技術解説 こんにちは、エーピーコミュニケーションズ 0-WANの山根です。 Zenith Live'26参加レポートの第三部です。 第一部では、Zenith Live'26全体の雰囲気やキーノート全体のあらすじを中心に紹介しました。第二部では、今回発表された新機能やアッ
【DASH 2026】【Day1】現地参加レポート Bits AIが加速させる「自律型オペレーション」の未来
目次 目次 はじめに Dash 2026のテーマ：複雑さとの戦いに勝利する「自律型オペレーション」 基調講演の主要アップデートまとめ 1. Bits AIの進化と自律型オペレーション (Autonomous Operations) 2. ネットワークおよびデータベースのモニタリン
【DASH 2026】【Day0】Partner Summit参加レポート Datadogの最新AI・セキュリティ戦略を大公開！
目次 目次 はじめに Datadogの驚異的な成長 注目のキーワードは「AI」と「セキュリティ」 AIアプリケーション監視の進化と「Bits AI」の実力 AI運用における課題とAgent Observability Bits AIの統合と驚きのデモ おわりに おまけ お知らせ
【速報】Zenith Live 2026現地レポート(第2部)
【第二部】Zenith Live 2026 新機能まとめ こんにちは、エーピーコミュニケーションズ 0-WANの山根です。 前回の第一部では、Zenith Live 2026 Day1 Keynoteの全体像として、今年の大きなテーマである 「Zero Trust Everywh
【速報】Zenith Live 2026現地レポート(第1部)
4年連続の参加！！ こんにちは、エーピーコミュニケーションズ 0-WANの山根です。 今年もZenithLive'26に参加してきました！これで4年連続の参加となります。 ラスベガスで開催されたZscaler社主催のZenith Live'26の参加レポートをどこよりも早くお届け
はじめに みなさんこんにちは。エーピーコミュニケーションズ ACS事業部 亀崎です。 先日（2026年6月9日） Cloud Native Platform Engineering Japan Meetup #2 で登壇する機会をいただきました。 cncj-platform-en
【さくらのクラウド】モニタリングスイートのオブザーバビリティ機能を試してみた 🔖 1
こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、さくらのクラウドの「モニタリングスイート」を検証したエンジニアが内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 今回は、さくらのクラウドが提供するオブザーバビリティ基盤である「モニタリングスイー