はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
AIはクリティカルインフラをどう変えるか?原子力・電力業界のDX最前線
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 先日開催されたセッション「Modernizing C
PDFの山から宝を掘り出す:Databricks Lakeflowが実現するインテリジェントな非構造化データ処理
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 企業のデータ資産の大部分が、実は活用しきれていない「
ヘルスケア大手Intermountain Healthに学ぶ、責任あるLLM運用の実践的アプローチ
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 生成AI、特に大規模言語モデル(LLM)の活用が急速
Scribdが実践したデータ取り込みコスト99%削減術:クラウドネイティブアーキテクチャへの移行
Scribdが実践したデータ取り込みコスト99%削減術:クラウドネイティブアーキテクチャへの移行 データエンジニアリングの世界では、大規模データの取り込み(インジェスト)は常にコストと運用負荷の大きな要因です。特に、リアルタイム性を求めれば求めるほど、常時稼働するSparkクラス
DatabricksとDSPyで作る、スケーラブルなAIルーティングエージェントの実践ガイド
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 Data + AI Summitで発表されたセッショ
OptiverはいかにしてDatabricksでリアルタイム取引ダッシュボードの「秒単位」レイテンシを実現したか
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 金融市場の最前線では、1秒、いやミリ秒の遅れが莫大な
LiveLabsでOracle Cloudサービスを学んでみました!
はじめに こんにちは、Cloud Native Groupの本橋です。 最近、Oracle Cloudの学習を始めました。先日、Oracle Cloudの資格「Oracle Cloud Infrastructure 2024 Architect Associate」に無事合格し、
KubeCon & CloudNativeCon Japan 2025 参加レポート - 平井
はじめに こんにちは、ACS 事業部の平井です。 2025 年 7 月 16 日、17 日に開催された KubeCon & CloudNativeCon Japan 2025 に参加してきました。 events.linuxfoundation.org 今回はKubeConで気にな
Databricks導入初期のコスト管理術:最初の100日で実践すべきベストプラクティス
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 DatabricksはデータとAIのための統合プラッ
【合格体験記】OCI 2024 Architect Associate (1Z0-1072-24)
こんにちは、株式会社エーピーコミュニケーションズ クラウド事業部の鈴木歩です。 先日OCI認定資格のOCI 2024 Architect Associate (1Z0-1072-24)に合格したので 体験記を書きたいと思います。 保有資格(執筆時点) LinuC系(101, 10
【OCI】オブジェクトストレージのバージョニング設定をしてみた
] 目次 目次 はじめに こんな方へおすすめの記事です 前提 バージョニングについて バージョニング設定 ファイルアップロード バージョン管理できているか確認 どんなファイルにお勧めなの? おわりに お知らせ はじめに こんにちは、クラウド事業部の清水(駿)です! 普段AWS中心
【OCI】OCI Functionsでオブジェクトストレージのバケット内容を一覧表示する
こんにちは、クラウド事業部の島田です。Oracle Cloud Infrastructure Architect Associateを最近取得したため、実際にOCIに触れてみよう!を目的として動作検証を行いました。Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
従来MLと生成AIの分断を乗り越える:RecSys, Topic Modeling and Agents: Bridging the GenAI-Traditional ML Divide
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 生成AI(GenAI)の波が押し寄せ、多くの開発現場
Globe TelecomのMLOps刷新:Databricks統合で処理時間28倍・コスト97%削減を実現した全貌
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 フィリピンの大手通信会社Globe Telecomが
AWS Summit Japan 2025に参加してGitLab Duo with Amazon Qのセッションを聞いてきた
こんにちは、クラウド事業部の山路です。 今回は先日開催されたAWS Summit Japan 2025の1日目に参加したので、その感想の紹介になります。特に個人的に追いかけているGitLabに関するセッションなどがあったので、そちらを中心に紹介します。 AWS Summit Ja
ByteDanceはIcebergとMosaic Streamingをどう拡張したか?大規模ML基盤「Magnus Lake」と「ByteD Streaming」の全貌
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 Data + AI Summitで発表されたByte
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データレイクハウスの運用が広がる中で、多くのデータエ
7-Elevenが実践したDatabricks Unity Catalog移行の現実解:UCXツールで複雑な大規模移行を成功に導く
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 DatabricksのUnity Catalog(U
Mercedes-Benzが実践するクロスクラウドData Mesh:Delta SharingとUniFormで実現するコスト効率とデータ連携
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 現代のエンタープライズ環境において、複数のクラウドを
生成AIは「共感」を教えられるか?マルチエージェントが拓く医療コミュニケーションの新たな地平
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 医療現場における患者と医療従事者のコミュニケーション
【AWS】AWS Summit Japan 2025 に参加してきました (セッション感想)
はじめに こんにちは、クラウド事業部の早房です。 2025/6/25~6/26に開催されたAWS Summit Japan 2025に現地参加してきました! 今回は私が参加したセッションの中から2つのセッションをピックアップして紹介します。 はじめに AWS Summit Jap
【イベントレポート】AWS Summit Japan 2025に初参加しました。
はじめに こんにちは、クラウド事業部の田島です。 2025年6月25、26日に開催されたAWS Summit Japan 2025の1日目に参加してきました。 参加した所感について記載していこうと思います。 会場の雰囲気 展示など Serverlesspressoは多くの人でにぎ
DatabricksとD&Bが拓く、次世代マスターデータ管理(MDM)の現実解
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 企業活動の根幹をなすデータ。しかし、そのデータが部署
DatabricksとSnowflakeの壁を壊す:T-Mobileが実現したIcebergとUnity Catalogによるデータ相互運用性
DatabricksとSnowflakeの壁を壊す:T-Mobileが実現したIcebergとUnity Catalogによるデータ相互運用性 現代のデータドリブンな企業において、DatabricksとSnowflakeはそれぞれが強力なデータプラットフォームとして確固たる地位を
Databricks Unity Catalogで実現する、次世代のApache Iceberg活用術
Databricks Unity Catalogで実現する、次世代のApache Iceberg活用術 先日開催されたDatabricksのセッション「Databricks + Apache Iceberg™: Managed and Foreign Tables in Unit
チャットボットの先へ:Agentic AIが保険引受プロセスを数週間から数分に短縮する未来
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 DatabricksのAmit Kumar Jha氏
Databricks Unity Catalog 最新アップデート解説:ライブデモから紐解く次世代データ&AIガバナンスの全貌
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 Databricksが開催したセッション「What’
ストリーミングデータフローにおけるCDF活用術:84.51°「Better Together」アーキテクチャ
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データストリーミングの世界では、一方的にデータを追加
AirflowからLakeflowへ?Databricksが示すデータワークフロー近代化の選択肢 🔖 1
AirflowからLakeflowへ?Databricksが示すデータワークフロー近代化の選択肢 データエンジニアリングの世界では、ワークフローのオーケストレーションが常に中心的な課題です。長年にわたり、多くの組織がApache Airflowをその強力なエコシステムと柔軟性のた
AIプロダクション化の壁を越える:Databricksが提唱するDatabricks AI Security Framework (DASF)の解説
AIプロダクション化の壁を越える:Databricksが提唱するDatabricks AI Security Framework (DASF)の解説 AI、特に生成AIの活用がビジネスの核心に迫る中、多くの企業がその本番導入(プロダクション化)の壁に直面しています。Databri
【OCI】OCIを知って驚いた “リージョンごとID基盤” という世界観
目次 目次 はじめに リージョン毎のアイデンティドメイン 地域に閉ざしたサービス 終わり お知らせ はじめに こんにちは、クラウド事業部の大久保です。 普段Azureを触っているのですが、事業部でOCIを推進している中で資格取得が奨励されており、 Oracle Cloud Inf
Interop Tokyo 2025 で見たAI活用の最前線
はじめまして、今年新卒として入社させていただいた吉村です。 先日、幕張メッセで開催された「Interop Tokyo 2025」に参加しました。本記事では、その中で特に興味深かった展示や、私が感じた学びについてご紹介します。至らない点もあるかと存じますが、皆様のご参考になれば幸い
データの名寄せは新たなステージへ:ベクトル検索とLLMが拓くエンティティ解決の最前線
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データが爆発的に増え続ける現代において、異なるソース
KubeCon & CloudNativeCon Japan 2025 参加レポート - 埜下
こんにちは、ACS 事業部の埜下です。 2025 年 7 月 16 日、17 日に開催された KubeCon & CloudNativeCon Japan 2025 に参加してきました! 今までの KubeCon は海外開催だったこともありオンライン参加のみだったのですが、その
【AWS】AWS Summit Japan 2025 に参加してきました (基調講演について)
はじめに こんにちは、クラウド事業部の早房です。 2025/6/25~6/26に開催されたAWS Summit Japan 2025に現地参加してきました。 今回は、基調講演で紹介されたトピックの中からいくつかピックアップして振り返ってみようかと思います。 はじめに 基調講演につ
ArizeとDatabricks ML Flowによるエージェントの自己改善とエージェント評価
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 生成AIエージェントは自ら賢くなるのか? 生成AI、
GitHub Advanced Security - Security Overview:セキュリティの状況を把握する
はじめに Security Overview とは リポジトリ の Security Overview Organization の Security Overview Enterprise の Security Overview おわりに ACS 事業部のご紹介 はじめに こん
巨大組織のMLOps変革:PetrobrasがDatabricksで実現した高速化
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 Data + AI Summitで発表されたセッショ
ドメイン特化型AIエージェントの品質をどう測るか? MLflow 3とLLMジャッジによる実践的アプローチ
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 ドメイン特化型AIエージェントの品質をどう測るか?
Databricks AI/BIダッシュボードはここまで来た!
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 エンタープライズ規模のレポーティングを実現する新機能
DatabricksのMosaic AIが拓く、本番AIシステムの構築とスケーリングの未来
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 エンタープライズ環境で生成AIを本格的に導入しようと
Databricks DQXでデータ品質管理をプロアクティブに:リアルタイム検証とデータ検疫の新常識
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データパイプラインの信頼性は、データドリブンな意思決
Databricks AI/BI GenieとTeamsの連携:チャットで実現する次世代のセルフサービスBI
Databricks AI/BI GenieとTeamsの連携:チャットで実現する次世代のセルフサービスBI DatabricksのソリューションアーキテクトであるRyan Bates氏と、米国の家具販売チェーンRooms To Goでデータエンジニアリングを担当するNathan
酪農DXの最前線:LelyはいかにしてDatabricksで「内部データマーケットプレイス」を構築したか
酪農DXの最前線:LelyはいかにしてDatabricksで「内部データマーケットプレイス」を構築したか オランダの酪農ロボット大手Lely社。同社はData + AI Summitの講演「Unlocking the Future of Dairy Farming: Levera
【OCI】無料データベースで遊ぼう!OCI Autonomous Database作成・クエリ
はじめに こんにちは!クラウド事業部の南です。 今回は無料枠(OCIのAlways Free)の範囲内でAutonomous Database作成およびクエリの実施方法を紹介します。 実施内容 OCIのAlways FreeティアでAutonomous Databaseをプロビジ
AcxiomがDatabricksで挑む「汚れたデータ」問題:AI駆動マーケティングデータ管理の最前線
AcxiomがDatabricksで挑む「汚れたデータ」問題:AI駆動マーケティングデータ管理の最前線 データ主導のマーケティングが当たり前になった現代、多くの企業が直面する根深い課題があります。それは「汚れたデータ(Dirty Data)」の問題です。不完全、不正確、不整合なデ
Azure Data Lake Storageにおける包括的データガバナンスの実践ガイド
Azure Data Lake Storageにおける包括的データガバナンスの実践ガイド 先日開催されたカンファレンスで、MicrosoftのAzure Data Lake Storage(ADLS)チームに所属するJames Baker氏とSantosh Pillai氏による「
AIガバナンスは「宣言」から「実践」へ:Databricksが提唱する具体的フレームワークDAGFとは
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 AIの導入がビジネスの標準となる中、多くの企業が「責
医療AIの未来を拓く「半合成データ」:プライバシーと実用性を両立するモデル構築術 🔖 1
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 先日開催されたData+AI Summitにて、Fi
SAPとDatabricksの連携が拓く未来:データとAIでビジネスはどう変わるのか?
※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 先日開催された「Partner Summit Bre