はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Claude Code の Plan モードをループエンジニアリングで楽にする 🔖 7
はじめにClaude Code の Plan モードを、人間の労力を少なくして使いこなすためのループエンジニアリングをしてみました。この記事を読むと、hook を使って Plan モードに「質問による要件詰め」「実装のサブエージェント委譲」「計画の HTML 確認」を自動で組み
いろいろなデータを DB に読み込むソースコードを業務で LLM に書かせている。もう少し具体的に言うと、「いろいろなデータソースから地理情報を集めてきてPostGISにぶち込み、Mapboxにアップロードする」みたいな CLI だ。これは最初から LLM に書かせているのだが
Spring MVCのsuspend関数がどのように実装されているか調べてみた
Spring MVC で Kotlin を使う際、下記の様に Controller の関数に suspend を付けることができます。@RestControllerclass UserController(private val userService: UserServic
GPT-Live の「自然さ」を生かした英会話学習法 🔖 4
GPT-Live とかいう新機能2026年7月8日、GPT に新機能「GPT-Live」が追加された。https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-liveこれはこれまでの「カスケード型」や「ターン制」ではなく、「全二重アーキ
LLM の可観測性ツールを決めきれないので、OpenTelemetry で決めない構成にした 🔖 2
はじめにLLM API を呼ぶアプリを作っていると、「さっきの生成、どのプロンプトで何が返ってきてたんやろ」ってのを後から見返したくなります。自分の場合は、子ども向けワークショップ用の4コマ漫画アプリ（人が1・3コマ目を描き、AI が2・4コマ目を作る）を開発中で、プロンプトを
Googleの時系列基盤モデル TimesFMについて理解する 🔖 3
はじめにFusicのレオナです。今回は、Google Researchの時系列基盤モデルTimesFMについて、原論文を読みながら仕組みを整理してみました。 TimesFMとはTimesFMは、Google Researchが開発した時系列予測用の基盤モデルです。時系列
2021年より前の記憶振り返ると、2018年あたりは検索界隈にとっての大きな転換期だったような気がします。当時の僕はまだWord2VecやFastTextを使い、なんとかして検索を賢くできないかと試行錯誤をしていましたが、そこにBERTが発表され[1]、翌2019年にはAmaz
【衝撃】GPT-5.6のReact習熟度を測った結果…… 🔖 2
皆さんこんにちは。React習熟度シリーズの11記事目です。今回は、先日登場したGPT-5.6のReact習熟度を測ってみました。Effort=highとmaxでのベンチマークを予定していますが、この記事ではhighでの結果をお届けします。前回の記事はこちらです。https:
GoMLX による Go 単独での手書き数字分類 ― 学習から推論まで Python を用いない実装
概要機械学習は、モデルの学習・推論ともにPythonが事実上の標準である。しかし、単一バイナリ配布・省メモリ・低レイテンシといった運用上の理由から、これを別言語で完結させたい場面が想定される。本稿では、手書き数字（8×8画素）分類用の多層パーセプトロン（MLP）について、データ
WSL Containers（wslc）入門｜Docker Desktop不要 🔖 24
WSL 2.9.3で公開プレビューになったwslc.exeを使うと、Docker Desktopをインストールせずに、Windows上でLinuxコンテナをビルド・実行できます。本記事では、hello-worldの実行、nginxのポート公開、Containerfileからのイメ
FigmaデザインをReact実装に落とし込むときの確認ポイント 🔖 4
SREホールディングス株式会社でエンジニアをしているサティヤです。 はじめにフロントエンド開発では、Figmaなどで作成されたデザインをもとに、Reactで画面を実装することがよくあります。一見すると「デザイン通りに作るだけ」に見えますが、実際に実装してみると確認すべきポ
はじめにRunCat Neo はmacOSのメニューバーでネコが走る常駐アプリです。CPU負荷に応じてネコの走る速さが変わるので、直感的にマシンの状態が確認できます。このアプリには カスタムメトリクス という機能があります。自分で用意した JSONファイルをRunCat
Claude Code Desktop に追加されたブラウザ機能は、Playwright の代わりになりえるか 🔖 2
本記事では、Claude Code のデスクトップアプリに増えた Browser pane が、ふだんブラウザ操作に使っている Playwright の代わりになるのかを、公式説明で裏を取りつつ実機で動かして確かめてみました。 TL;DRBrowser pane は20
一人前のエンジニアなら、PRでコメントをもらうな。 🔖 36
前提これは、コードレビューの絶対的な正解や、チーム全体に強制すべきルールを示す記事ではありません。私がエンジニアとしてどうあるべきだと考えているか。他人の時間をどれだけ重く扱うべきだと考えているか。それを言語化した、個人の職業倫理です。本文に出てくる「お前」には、まず私自身
Claude CodeのstatusLineのすゝめ-コンテキスト残量とレートリミットを1画面で把握する 🔖 2
TL;DRClaude Code の statusLine はコマンドの標準出力をそのまま表示するだけのシンプルな仕組みで、~/.claude/settings.json にコマンドを1行登録するだけで自作 statusLine に差し替えられるstdin から JSON
herdr を活用した Codex とのオーケストレーション用 Claude Code Plugin を作ってみた
はじめに株式会社GENDA 開発部エンジニアの奥山です。先日、「Claude Code サブエージェントのネスト機能で .claude/agents/ の定義が効いた話」を書きました。あちらはサブエージェントを「深さ方向」に積む話でしたが、今回は「並走」の話を含んでいます。
夏休みが始まる前に知っておきたい、Reactエンジニアに優しくなったモバイルアプリ開発の世界 🔖 19
!この記事は、CYBOZU SUMMER BLOG FES '26の記事です。 はじめにさて、今年も夏がやってきましたね。みなさん、夏休みの過ごし方はもう決まりましたか？私は「今年こそ積んでた技術書を消化するぞ」とひそかに誓っているのですが、どうせ気づいたらYouTu
コミット履歴は`git log --graph --oneline --decorate --all`で十分 — 読み方のポイントを解説する 🔖 100
はじめにgit logはコミットが縦に長く並び視覚的でない為、私はgit log --graph --oneline --decorate --allでリポジトリの履歴をいつも確認している。--graph コミット間の親子関係を*や|などの記号で視覚的に表示--one
9 意図に絞ったら 38MB で足りた — 30M のモデルをゼロから学習した実測
アプリに LLM を組み込むときの既定路線は、汎用の巨大モデルを API 越しに呼ぶことです。ですが、タスクを「9 意図の意図分類 + 関数呼び出し」に絞ったところ、38MB・30M パラメータのモデルをゼロから学習して、意図分類正解率 91.11%（ホールドアウト 90 件）に
ドメイン駆動設計を実践する際に、ドメイン知識を具体的にソースコードに落とし込む方針を簡単にまとめます。1つの例であって絶対的な基準ではありませんが、参考となる設計方針を提供するためにこの記事を書きました。プログラミング言語はJavaを前提とします。 Value Object
これは何？ナベアツ数から作られるゼータ関数の性質について調べた記事である． ノーテーション\mathrm{NB}をナベアツ数の集合，すなわち，3の倍数もしくは，3の付く数字（正整数）の集合とする．\mathrm{NB}^cを非ナベアツ数の集合，すなわち，3の倍数で
SRE NEXT 2026 コアスタッフ体験記(NOCチーム統括)
はじめに2026年7月10日〜11日に開催されたSRE NEXT 2026に、コアスタッフとして参加しました。担当したのは、来場者向けWi-Fiを提供するNOCチームの統括です。会期中は1,100台のクライアントが接続し、最大635台が同時に利用しました。外部要因による一部ト
OpenClaw で GPT-5.6 Sol/Terra/Luna を使おうとしたらハマったのでまとめておく
GPT-5.6 で Sol / Terra / Luna の 3 モデル体制になったので、OpenClaw の親エージェントを Sol、サブエージェントを Terra や Luna に振り分ける構成を組んでみた。agents.defaults.subagents.model に
Agent-as-a-Judgeは本当に必要なのか — 評価にエージェントを使う意味を考える 🔖 3
はじめにLLMの出力を別のLLMに採点させる LLM-as-a-Judge は、いまや評価手法の定番になりました。その進化形として、2024年に Agent-as-a-Judge という概念が提案されています（Zhuge et al., Meta AI & KAUST、
AI時代のObservability設計 - PIIとAIの検索性を両立させ、自動修復する（実践編） 🔖 58
!English Version is hereみなさまこんにちは！エアークローゼットでCTOをしている辻です。設計編では、アプリケーション / インフラ / CI / LLMの4軸を、それぞれの問いの性質に合わせて別々の形でObservableにする話を書きました。ここ
Claude Codeでレガシーシステムの刷新を進めた方法 🔖 104
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、「Claude Code」を用いて、カナダの州政府が運用する大規模なシステムの刷新を進めた手法を紹介します。https://www.anthropic.com/news/alberta-government-cl
バラバラだった staleTime を、データの性質で選ぶ4プリセットに集約した 🔖 8
画面ごとにバラバラだった staleTime 設定を、データの性質で選ぶ4プリセットに集約した はじめにこのブログは Dress Code Advent Calendar 2026/07 の 10本目の記事です。こんにちは。ぷーじ（@yug1224）です。約7,500フ
!AI 利用の開示：この記事を書くにあたっての調査やブレインストーミング、校正には AI を用いましたが、本文の執筆やコードの実装、および出典の確認はすべて人間が行いました。 AI は好きだが AI 企業は嫌いだこんにちは。みなさんは AI を使いこなしていますか？ 私
RDB と DynamoDB の二重書き込みで起きる整合性問題と Transactional Outbox 🔖 2
はじめにこのブログは Dress Code Advent Calendar 2026/07 の 9 日目の記事です。Dress Code 株式会社のかわうそです。今回は、CRUD ベースで動いているサービスを Event Sourcing へ移していく過程で、Transac
「なんとなく」とか「無意識」とかでやっている行動を、振り返らないままにしておくのはもったいない 人間は深く考えず行動するものそもそも人間はその日行っている行動のほとんどを反射とか直感とか、5秒も考えずに実行していると思う。会議での発言や資料の文面一つ一つや誰かへの返信とか
Critを導入したらコーディングAIへのフィードバックがとても楽になった 🔖 3
Crit とはCrit は、ローカルで動くレビュー用の UI ツールです。https://github.com/tomasz-tomczyk/critざっくり言うと、AI が作ったコード差分や画面に対して、GitHub PR のようにコメントを付けられるツール です。
【スクフェス仙台2026】初参加の初登壇でQAが「AIにやらせないこと」を話してきた
はじめにこんにちは、QAエンジニアのAyakaです。製造業向けSaaS「SmartF」のQAをしています。もともとは組み込みエンジニアで、2024年10月にQAへ転向しました。まだQA2年目です。そんな私が、人生で初めてのエンジニアイベント参加が、いきなり初登壇という無茶を
AI臭は語彙よりリズムに出る - 自然な日本語を書くAgent Skillと7モデル×406本の実測 🔖 126
これはなに？AIが書いた日本語を自然な日本語に直すAgent Skill、natural-japanese を作りました。Claude CodeやCodexで動きます。プロンプトで「自然に書いて」とお願いする代わりに、AI臭を機械的に検出するlintをスキルの工程に組み込みまし
オンチェーン金融って、結局なんだろう──政府の構想から考える
はじめにこんにちは！ブロックチェーン×AI Agentで自律経済圏を創るKomlock labでエンジニアをしている小原（@brto_0224）です。最近、「オンチェーン金融」という言葉を見かけることが増えました。ただ、ステーブルコイン、トークン化預金、セキュリティトークン
はじめに開発現場でAIを使うことは、当たり前になりました。直近のチームでは、GitHubのIssue駆動開発を主軸にしました。設計書や機能概要、受け入れ条件、テストプランをIssueに明示し、開発メンバーに展開し各々のエージェントに渡し機能開発を遂行し、Issueを消化して
Cursorに「不要なブランチを整理して」と頼んだら、Dドライブが消えた話 🔖 60
TL;DRCursor のエージェントに「不要なブランチを整理して」と依頼したところ、D ドライブ配下のデータが全て消失しました(ゴミ箱にも残らず)Cursor のチャット履歴・ターミナル履歴も失われたため、実行されたコマンドは特定できていませんAI に分析してもらった
ハーネスエンジニアリングとループエンジニアリングの違いとは？ aws aidlc workflow kitから整理する 🔖 3
はじめに最近aidlc-workflowsを利用しています。導入前は、人間が「関連コードを調べて」「実装して」「ビルドして」「エラーを直して」と、工程ごとに細かく指示を出していました。kitを使い始めると、AIが最初に計画を作り、既存コードを調査し、実装後にはビルドやテスト
Cloudflare Registrar + R2 で個人開発アプリの公開基盤を構築した記録 🔖 16
はじめに現在、個人開発でWebアプリを作っています。プロダクト自体は未リリースのため具体的なアプリ名は伏せますが、「独自ドメイン取得〜公開基盤の構築」までを数時間で一気に進めたので、その際の手順・設定値・ハマりどころを記事として残しておきます。!未リリースのプロダクトのため
OpenFugu×ローカルLLM群でマルチAI駆動を検証① Multi-Agent System as a Model の再現 🔖 1
複数の LLM を協調させるマルチエージェントシステムは、普通は「人間が書いたルールとワークフロー」で駆動します。どのモデルに何を任せるか、失敗したらどうするか——この采配部分を、Sakana AI の Fugu はまるごと 1 つの学習済みモデルにしました。彼らはこれを「Mul
Rust + Tauri で古い Mac 風のシステムモニタを作ってみた
作ったものsysgauge という、Mac / Windows で動くシステムモニタを作りました。Rust（Tauri v2）でマシンの数値を取って、画面は React です。見た目は今どきのダッシュボードにはせず、古い Mac のウィンドウに寄せています。CPU 使用率
情報漏洩に敏感な金融機関で、Claude・Gemini・ChatGPTを導入した話 🔖 127
はじめに私は国内の金融機関で、社内の情報システム・セキュリティに関わる業務をしています。この記事では、情報漏洩リスクに人一倍敏感な金融機関という環境で、Claude・Gemini・ChatGPTという複数の生成AIサービスを全社導入するに至った経緯と、その際にどうリスクを整理し
Markdownをpushするだけで社内資料PDFを常に最新に — WIF×Google Driveで鍵レス自動配信 🔖 33
社内向けドキュメントを Markdown のまま Git で管理し、push するだけで Google Drive 上の PDF を最新化する仕組みを、鍵レス認証（Workload Identity Federation）で構築する手順を解説します。 TL;DRMarkd
Claude Fable 5 が教えてくれた FastEnum の高速化テクニック (1) - 文字列のハッシュ値生成 🔖 1
数日前、@neuecc 先生が Claude Fable 5 を利用したパフォーマンスチューニング手法を投稿してました。それを読んで「できるところから真似してみよう！」と思い立ち、早速やってみました。https://neue.cc/2026/07/06_highperforma
ナレッジグラフだけじゃない。AIエージェントが使う5種類のグラフ 🔖 137
!本シリーズ 第1部（全3部）: AI エージェント文脈のグラフを Node / Edge の意味で 5 種類に分類します。特殊化は 第2部、レイヤー連携と本番構成は第3部（執筆予定）で扱います。前提: ナレッジグラフの基礎（エンティティ・関係・GraphRAG との区別）は
ボードゲーム「ナショナルエコノミー」をブラウザで遊べる非公式サービスを作った 🔖 2
どうも、健康診断で良い判定を受けつづけ、医者から「酒を控えて痩せろ」と言われてしまった、ありすえです。突然ですが、皆さんは ナショナルエコノミー というボードゲームをご存知でしょうか。ナショナルエコノミーとは ゲーム工房スパ帝国 さんが出している 2〜4 人用のワーカープレイ
DGX Spark (GB10) でローカルLLMを7本ベンチマークした【2026年7月】 🔖 5
NVIDIA DGX Spark(MSI EdgeXpert、GB10 / ユニファイドメモリ128GB)を入手したので、2026年7月時点の最新オープンウェイトLLMを一通り動かしてベンチマークしました。「128GBで何がどこまで動くか」の参考に。 環境項目値
2026年7月時点で分かっている DuckDB v2 の新機能 🔖 1
DuckDB v2 は今年の秋にリリース予定です。少し前にあった DuckCon #7 で v2 の予告があったので紹介します。あまり理解できていないので、間違いもあるかもしれませんがご容赦ください。https://www.youtube.com/watch?v=iFPKNQu
DB にある推定4億件のログを消して 9TB のストレージ容量を削減した 🔖 10
はじめにhttps://zenn.dev/primenumber/articles/179cd19b6c9e79以前投稿した通り TROCCO のジョブ画面に表示されるログは DB に保存されていました。サービス開始から時間が経ち、保存されたログのサイズが見過ごせない大きさ
3Dプリンターを買って4ヶ月、208回印刷して分かった「使いみち」と「続く理由」(実例つき) 🔖 1
4ヶ月で印刷したものの一部。この記事ではこういうものをカテゴリー別に紹介します はじめに3Dプリンター(Bambu Lab A1 mini)を買って、4ヶ月経ちました。今使っているのは2台目の3Dプリンターで、1台目は5年くらい前に買って使っていて印刷の失敗が多くて、いつの
AI が自分の結論を正当化してくるので、デバイアスして自律的にFable 5 にセカンドオピニオンを聞くSkill を作った 🔖 1
はじめに AI を入れても速くならないAI で開発すると、短時間でものすごい量のコードが生成されます。それをいちから確認するのは極めて大変です。以前は、手を動かして計画・実装している間に脳内を整理できていました。しかし今では、理解が追いつく前に成果物ができてしまいます。認