はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
カンファレンスに登壇すると決めてから実現に至るまでのn=1（はじめるのに遅すぎるということはない、たぶん、知らんけど） 🔖 1
カンファレンス初登壇してきましたおはこんばんちは！スターフェスティバル株式会社 エンジニアのDPon です！少し時間が経ってしまいましたが先月4/11にPHPカンファレンス小田原2025にて、カンファレンス初登壇してきました。https://note.com/ponpon6
Snowflake Summit 25 直前特集：AI & アプリ機能、2年間の進化をまとめて振り返る
はじめにいよいよ、6月2日〜5日に Snowflake Summit 2025 が開催されます！今年のサミットもデータ基盤、AI、アプリなどの様々な領域でのアップデートが予想されています。といっても、最近の Snowflake はただでさえアップデートが多く、もう何が何だか分
Microsoft Build 2025 in Seattle参加レポDay2
!内容は私が現地で一生懸命リスニングした内容をベースに書いてるので若干違うよってのがあったらコメントで教えて頂けるとうれしいです。 Keynote: Unpacking the techhttps://build.microsoft.com/en-US/sessions
App RouterとTanStack Queryの実践プラクティス 🔖 5
Next.js App RouterとTanStack Queryの運用を続けてきて、ある程度知見が溜まったのでまとめます。 TL;DRNext.js App RouterとTanStack Queryの連携パターンを3つ紹介します：①initialData方式（シンプ
Microsoft Build 2025 in Seattle参加レポDay１
ありがたいことにシアトル現地でのMS Buildに参加する機会を頂きました！現地の様子＆セッションレポはせっせとXで投稿してましたが、流れないようにこちらにまとめました。※内容は私が現地で一生懸命リスニングした内容をベースに書いてるので若干違うよってのがあったらコメントで教え
AI Coding Agent のルールとプロンプトを簡単に管理・配布するためのツールを作った 🔖 32
最近では Cursor や GitHub Copilot などの AI コーディングエージェントの知見が広まり、AI 向けのルールを定義することも増えてきました。しかし、実際にルールを育てて運用しようとすると、次のような課題が出てきます。各エージェントごとに Rule の
Luupインターン経験と分析業務の紹介（データサイエンティスト/アナリスト） 🔖 1
こんにちは、Data Groupでインターンをしていた柳です。2023年12月から2025年3月まで、Luupでデータサイエンティスト/アナリストとして活動していました。今回は、インターンで実際に取り組んだ業務内容を交えながら、その経験を振り返ります！ Luupインターン
!この記事は人力で書きました。 tl;drGoogle I/O 2025 でたくさんのサービスや機能が発表されたよイベントに合わせて公開されたものはすべてひと通りまとめたよ発表だけでまだ使うことのできないサービスも多いよ（アメリカ限定も多い）しばらく追記していく
Microsoft Build 2025の新発表まとめ【30選】 🔖 110
はじめまして、ますみです！株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIに特化して、システム開発・アドバイザリー支援・研修支援をしているIT企業」で、代表をしております^^この記事では、Microsoft Build 2025の発表内容をまとめていきたいと思います🎉
小さなツールを作って考える、生成AIとの向き合いかた 🔖 4
フェアリーデバイセズ株式会社プロダクト開発部のCubbitです。この生成AIブームの隆盛に伴い、生成AIでコーディングを補助するツールが次々と登場しています。自分の職能のようなものの価値が薄れつつあることを少し寂しく感じつつも、便利なものであれば利用していきたいという気持ちから、
本書は、C# を用いて GoF（Gang of Four）デザインパターン23種を体系的に解説した完全ガイドです。単なるパターンの紹介にとどまらず、「なぜこの設計が選ばれるのか」という動機と意図にフォーカスし、現代的な設計力の土台となる考え方を掘り下げていきます。✅ 本書の特
ObsidianとLLMでPodcast情報を整理する方法 🔖 15
Obsidianで情報整理色々調べたり試したりして、使い道がWeb Clipperとしてしか使えてなかったObsidianですが、ようやくObsidianらしい活用ができた気がするのでメモしておきます。具体的にはPodcastの情報整理です。対象のPodcast番組は、COT
Microsoftが新発表した「NLWeb」とは何か？ 🔖 23
はじめまして、ますみです！株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIに特化して、システム開発・アドバイザリー支援・研修支援をしているIT企業」で、代表をしております^^この記事では、Microsoft Build 2025でMicrosoftが発表したNLWeb
RAGに「狩猟本能」を搭載して、答えにたどり着くまで検索 🔖 41
本記事では、RAGの性能を高めるための「InForage」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けに「社内データ検索サービス」を提供しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、RAGの新手法である「InForage
React Tokyo ミートアップ #5 イベントレポート 🔖 2
こんにちは、東京を中心に活動するReact開発者のコミュニティ、React Tokyo 運営サポーターのジャックです！2025年5月16日(金)に開催された「React Tokyo ミートアップ #5」にスタッフとして参加してきましたので、そのレポートをお届けします。http
Webスケールの日本語-画像のインターリーブデータセット「MOMIJI」の構築 /巨大テキストデータをAWSで高速に処理するパイプライン 🔖 6
はじめにチューリング基盤AIチームの @stu3dio_graph です。チューリングでは視覚と言語を統合的に理解できるAIを自動運転に応用するため，LLMを視覚モーダルに拡張したVision-Language モデル（VLM）「Heron」の開発に取り組んでいます。チュー
mizchiさんのフロントパフォーマンス改善を申し込んでイルシルをがっつり書き換えた話 🔖 14
この記事は株式会社イルシルのテックブログとして、イルシルの技術的な取り組みについて紹介しています！こんにちは、イルシルでPdM(プロダクトマネージャー)を担当しているku-sukeです。イルシルはAIをつかってスライド生成ができるサービスで、日本らしいデザインや、有料ですがPo
事業会社でマルウェア解析環境を構築 → 実際にフィッシング検体を解析してみた 🔖 40
はじめにサイバーセキュリティチームに所属している宮﨑です。普段は、CSIRT/SOC業務を中心に、インシデントレスポンスへの対応強化や各種ログ分析等の業務に従事しております。今回は社内にマルウェア解析環境を作成し、当社従業員宛に届いたフィッシングメールを解析した結果を紹介い
【Flutter】dioのインターセプターでリトライ処理やキャッシュ処理を実装する
はじめにFlutterでHTTP通信を行う際によく使われるパッケージの一つに dio があります。https://pub.dev/packages/diodioには「インターセプター」と呼ばれる仕組みがあり、通信の前後に任意の処理を挟むことができます。この記事では、dio
個人でDevinのCoreプランを一ヶ月使ってみたので感想を書く 🔖 60
こんにちは！ 株式会社リンケージの ikkitang です。毎日、AIについて何かしらの情報が流れてくる昨今ですが、皆様いかがお過ごしですか！ 自分は毎日色んなことができるようになっていくこのカオスさがとても楽しいです。https://devin.ai/今回は、Devinに
Clineで自社製品のMCPサーバーを作って遊んでみた 🔖 37
こんにちは。 ドリーム・アーツでフロントエンドエンジニアをしている飯野です。この記事では、自社製品の操作をMCPに対応させる実験をしたときのことを紹介します。MCPサーバーの実装にはClineを用いることで、私自身が書いたコードは10行程度に抑えることができました。Clin
先日、Deno で働くmaguroさん主催のmaguro.dev #1 supported by KIKKAKE AGENTにて、本記事タイトルで LT をしました。本記事は、そこで話した内容に加筆・修正して、テキスト形式でまとめたものです。ここでの OSS コミットは、余暇に
入社したばかりの新卒エンジニアの皆さん、おめでとうございます。大学や専門学校で学んだ知識を活かして、素晴らしいプロダクトを作り上げる夢を抱いているかもしれません。プログラミングの楽しさを知り、それを仕事にできることへの期待で胸が膨らんでいることでしょう。でも、実際に入社してみ
はじめにはじめまして。記事を開いていただきありがとうございます。これから束論の基礎的な事項について解説をしていこうと思います。実はもともとは他の記事の執筆中に前提知識の紹介として書いていたのですが、だいぶ長くなってしまったので切り出して記事にすることにしました。そのため、
はじめにAmazon Q DeveloperはCLI Agentの登場や日本語サポートなど目覚ましい進化を続けていますが、そんなQを実際にGameDayで使ってどれくらいすごいのか体験してみようという素晴らしいイベントに参加させていただきました。その名も「AWS GameDay
Rust で Unix ライクな OS を作った話 🔖 80
octox は Rust で一からすべて(ビルドシステムも含め)実装された Unix ライクなオペレーティングシステムです。 xv6-riscv に触発された学習用 OS として実装を始めたものです(元々は Linux のような OS の勉強として始めました)。この投稿では、o
いろんなソースを要約できるLilysAIを使ってみた 🔖 5
NotebookLMの競合のようなサービスを試してみたのでまとめます。https://x.com/tegnike/status/1923318338320507234 LilysAILilysAIは共有した様々なソースから要約を作成できるAIサービスです。近似アプリに
OpenAI の SWE Agent、Codex を試してみる 🔖 7
OpenAI が SWE Agent、Codex をリサーチプレビューで公開しました。勉強がてら一次情報を元にまとめたので、もしよろしければ下記のスレッドをご覧ください。かいつまんで tl;dr にまとめています。この記事では Codex / Codex CLI を動かす手順をま
Whisper/pyannoteを用いたローカル環境での話者分離＆文字起こし - NotebookLM 音声概要 吹き替え計画 その1 🔖 1
概要この記事は、Google NotebookLMの音声概要機能を他の音声合成ソフトで再現するプロジェクトの第一弾です。音声ファイルの話者分離と文字起こしをローカル環境で実行するPythonプログラムを紹介します。話者分離には、Hugging Faceで公開されている p
コミュニティ文化を組織に根付かせるまでの原体験と思考 🔖 5
!🐳 この記事は「Loglass Tech Blog Sprint」の91週目の記事です。2年間連続達成まで 残り 15 週 となりました！ログラスでVPoEをしている飯田(@ysk_118)です。この記事では私の個人的な経験からログラスにおけるコミュニティとの関わり方に
はじめにこんにちは。BEENOSのがれっとです。E2Eテストのメンテナンス、うまくできていますか？E2Eテストはその性質上、アプリケーションのUI変更や仕様変更に影響を受けやすく、テストコードの頻繁な修正が必要となり、メンテナンスコストが高いという課題があります。私たちの
気合の脱 create-react-app からの、AIによるフロントエンド改修の自動化 (株式会社イルシル様) 🔖 65
株式会社イルシル様の依頼で、フロントエンドの近代化とパフォーマンス分析を行った事例を紹介します。https://irusiru.jp/「イルシル」は、生成AIでスライド資料作成を自動化し、誰でも簡単にスライドやパワポが作れるサービスで、スライドのデザインは1,000種類以上
ChatGPTアプリをXcode、AndroidStudio、VSCodeと連携して使う方法 🔖 3
ChatGPTアプリをダウンロードするChatGPT for macOS – OpenAI公式ダウンロードページhttps://openai.com/ja-JP/chatgpt/desktop/ChatGPT for macOSアプリは、OpenAI公式ページからダウンロー
Webフロントエンドエンジニアの役割は、見た目を作る仕事からUX全体をデザインする仕事へと進化しています。必要なスキルの広さや設計のリアル、面白さややりがいまで、今のフロントエンドの全体像を等身大でまとめました。
LLM Agent 標準化/MCP/ライブラリ欲張り幕内弁当 🔖 37
Agent 元年の慌ただしい始まり2025 年は Agent 元年と呼ばれ、その直前の年の瀬から各メジャープロバイダーから Agent 開発に関する標準化やライブラリの発表が相次いだ。その中でも以下の 3 つは注目を集めた。2024.11.25: MCP by Anthro
「DFSが苦手」がなくなる！BFSと合わせて体系的に再解釈する話
はじめにこんにちは、とりからです。今回はBFS(幅優先探索)とDFS(深さ優先探索)について、これらの類似点と相違点を明らかにしつつ、統合的なフレームワークのもとで再解釈することで、アルゴリズムの理解を深めて行きたいと考えています。これらのアルゴリズムがわからない人はもちろ
誰でも作れる！Roo Codeを利用したAIエージェントやワークフロー実装のチュートリアル 🔖 3
前回の記事では、レビュアーとして利用していたDevinをRoo Codeで置き換えた結果や設計、今後の展望などをご紹介しました。今回の記事では、その具体的なプロンプトやエージェント、ワークフローの実装方法をチュートリアル形式で解説していきます。Roo Codeのようなツールを
Agentic Coding を Reconciliation Loop で効果的に実現するための実装戦略 🔖 38
はじめに@t_wadaさんの 「Agentic Coding とは Reconciliation Loop である」 という金言を踏まえて、自分なりに咀嚼し、この前提でよりよくAgentic Codingを実現するための実装パターンを考
はじめにエンジニア採用にすっかり定着したスカウト媒体。いくつかトライアルで試しましたが、そもそも「スカウトとエンジニア文化の相性が悪いんじゃないか」と感じています。!この記事は、スカウトを打つ側の視点で書いています。 そもそもプロフィールをそんなに埋めてないこちらと
MagicPodではAI要約のためにもコメントを入れようと思った話 🔖 1
AI要約機能MagicPodで生成AIによるテストケース要約機能（以下、AI要約）が使えるようになり、約1年が経ちました。https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000043.000027392.htmlこれまではテストの内容を確認するため
VPC LatticeとPrivateLinkの基礎 - 実践で理解するトラフィックの流れと性能特性 🔖 1
はじめに先日、AWS（Amazon Web Services） 主催の「AWS Application Networking Roadshow Japan 2025」というイベントに参加し、VPC LatticeについてDive Deepしました。KeyNoteでAWSのN
DavinciResolveでボイロ動画の字幕を自動で追加するスクリプト
まえがきボイロ劇場やボイロ実況動画を編集するのに自分はDavinciResolveというソフトウェアを使用しているのですが、おそらくニコニコ投稿者でDavinciResolveを使用している人はかなり少数派で、日本語での情報もあまりないため、動画に字幕を自動で追加するスクリプト
GiHhub+Zenn 連携で vscode markdown で画像を Ctrl-V したい 🔖 26
やりたいことZenn で Git 連携時、リポジトリ内の images/xxx.png は  でアクセスできる。https://zenn.dev/zenn/articles/deploy-github-imagesまた、vscode
Material Design3の進化形、Material 3 Expressiveを追いかける 🔖 10
2025年5月13日にGoogleがMaterial 3 Expressiveが発表されました。こちらはMaterial Design3の進化形に位置します。この記事ではMaterial 3 Expressiveとはなにか、どんなところが変わったのかをまとめています。 Ma
DevinをRoo Codeで置き換え、レビュー精度やコスト、速度を大幅に改善した話 〜その定量 & 定性成果から、設計思想まで〜 🔖 106
前回書いたDevinにコードレビューをさせ、コード品質と開発速度を同時に高める話が、ありがたいことに130以上のLike、はてなブックマークでも同程度の反応をいただきました。最近のトレンドを含めて、AIエージェントに対する関心の高さがわかります。そこで今回は、これまで Devi
実用的なMCP Clientを実装してMCPを理解する 🔖 11
MCPについて最近 MCP(Model Context Protocol)の名をよく聞くようになったという人は多いのではないでしょうか。自分もその1人で、以前までは Cline などのツールに任意の MCP サーバーを追加できて便利、くらいの解像度でした。解像度を上げるため
Goのディレクトリ構成、どうしてる？ Java脳で考える最小構成 🔖 2
シンプルに管理したい！おつかれさまです。GoでAPI開発をして数か月が経ちました。最近、悩んでいるのが「ディレクトリ構成」でございます。わたくしJava出身でして、Javaでは多くのWebアプリケーションがMVCアーキテクチャに基づいて構成されてるんですよ。フレームワーク
Tombi ｜ New TOML Language Server 🔖 3
Tombi | New TOML Language Serverここしばらく Tombi と名付けた TOML の Language Server を Rust で開発しています。TOML の Language Server として taplo が既に有名ですが、開発者のメ
TypeScript の型のみで世界一型の厳しいプログラミング 🔖 46
はじめにTypeScript の型は世界一自由度の高い設計になっていると思います。その根拠として、型を関数型のように書けるというのが大きいと思います。type Trim<S extends string> = S extends ` ${infer R}`
C# でバイナリ操作を行う際によく使う API をまとめています。 確保/解放 スタック領域を確保stackalloc でスタック領域にバッファを確保します。この確保・解放コストは非常に低く抑えられます。Span<byte> buffer = stacka