はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
話題のテックでは、はてぶ・Qiita・Zennなどのトレンド記事や技術者ブログの情報を紹介しています。プログラミングやテクノロジーの最新情報をお楽しみください。
医療AI、ベンチマークは優秀なのになぜ現場で使えないのか？ スタンフォード大学が医療AIの不都合を暴く（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge 🔖 13
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポッ
シングルエージェント vs マルチエージェントを整理してみる 🔖 23
最近はClaude Codeのsub-agentsの登場なども背景に、マルチエージェントという言葉が語られる機会がグッと増えたなと感じます（AIエージェント開発だけでなく、活用の文脈でも） 一方で、シングルエージェントについて語る企業や記事の存在もあります。 この違いはどこから生
PimEyes: 顔認識検索エンジンと逆引き画像検索 | 🔖 33
PimEyesは、インターネット上で指定された顔が写っている画像を検索するオンライン顔検索エンジンです。PimEyesは顔認識検索技術を利用して、逆画像検索を行います。 顔を検索して、その画像が掲載されている場所を調べます。当社の顔検索ツールは、顔を見つけ、あなたのプライバシーを
AIのおかげで4000人のカスタマーサポート要員を削減できたとSalesforceのCEOが語る 🔖 13
顧客管理ソフトウェア等を販売するSalesforceのマーク・ベニオフCEOが、「AIのおかげで4000人の人員削減が可能になった」と発言しました。自律型のAIエージェントを導入したためにカスタマーサポート部門の仕事が大きく減り、人員を営業部門へ回せるようになったそうです。 Ma
柴田 博志 GitHub: hsbt 2025 年 8 月 28 日
【Nano Banana】イラストフィギュア化専用アプリ【プロンプト入力不要】｜てんねん｜AIイラストクリエイター 🔖 16
Nano Bananaでイラストを安定してフィギュア化するプロンプトができたことが嬉しくて【Nano Bananaでフィギュア化祭り】という企画を開催しています。Nano Banana人気にあやかり、告知直後からたくさんの方に参加いただいて、先日はXのニュースでも取り上げられまし
Encrypted ClientHelloの仕組み | IIJ Engineers Blog 🔖 15
Haskellコミュニティでは、ネットワーク関連を担当。 4児の父であり、家庭では子供たちと、ジョギング、サッカー、スキー、釣り、クワガタ採集をして過ごす。 Encrypted ClientHello(ECH)は、TLS の ClientHello を暗号化するための仕様であり、
こんにちは、SODAでクオリティエンジニアをしているokauchiです。 今回は、QAエンジニアの成果を見せないと見えないというテーマです。手を動かしている自分はわかっていても、見せないと見えない。自分達の活動がプロダクトの品質であったり、サービスの品質に貢献していることを伝えて
データ共有サービス比較：Snowflake Secure Data Sharing と Databricks Delta Sharing 🔖 2
1. はじめに近年、組織内外やマルチクラウド間でのデータ共有ニーズは飛躍的に高まっています。特に、Snowflake Secure Data Sharing（SSDS） と Databricks マネージド Delta Sharing（DDS） は、エンタープライズ向けマネージ
シングルエージェント vs マルチエージェントを整理してみる 🔖 23
最近はClaude Codeのsub-agentsの登場なども背景に、マルチエージェントという言葉が語られる機会がグッと増えたなと感じます（AIエージェント開発だけでなく、活用の文脈でも）一方で、シングルエージェントについて語る企業や記事の存在もあります。この記事は、いくつか
Hatago MCP Hub で始めるマルチMCP運用 - ひとつの設定で全部つながる 🔖 1
はじめに🏮 Hatago（旅籠） MCP Hub は、複数の MCP サーバーを 1 つにまとめ、Claude Code / Cursor / Windsurf / Codex CLI など複数の AI クライアントから横断的に扱える 軽量 MCP Hub です。Hono の上
Terraform で AWS Lambda をデプロイしようとする際にぶつかる現実 🔖 3
はじめにAWSリソースを管理する IaC ツールの中でも高いシェア率を誇っている Terraform で Lambda 関数をデプロイをしようとすると、sls deploy 、 cdk deploy などと同じメンタルモデルで「 terraform apply すれば OK！
この記事は、「KNOWLEDGE WORK Blog Sprint」第1日目の記事になります。mayah です。株式会社ナレッジワークでは創業時より CTO をしています。開発ではプロダクト全体のアーキテクトをやっていることが多いです。普段からメンバーたちが書く Design
Snowflake MCP Server で Cursor から高度なデータ分析を実現する 🔖 6
SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 20252025/9/11 - 12の2日間、Snowflake の国内最大のイベント『SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025』が開催されます！データ活用の最前線を是非体感しに来てください！是非会場で
リアルタイムAIアプリケーションにおけるONNXのチューニング 🔖 2
Parakeet株式会社でResearcherをしている金子(nadare)です。CPUのみで動作するリアルタイムAIボイスチェンジャーのParavoの研究開発をしております。ParavoはAIモデルをPythonのPyTorchで学習した後、モデルをONNXというフォーマット
Tier定義で実現するAI-Readyなデータ利活用 🔖 28
こんにちは、delyでデータエンジニアをしているharry(@gappy50)です。現在、弊社ではLightdashを全社BIツールとして標準化しながら、データエンジニアやアナリティクスエンジニアではなく、データから意思決定をするメンバーにdbtのデータモデルの開発およびデータ
Neovim 0.12（開発版）でcopilot-language-serverを設定してみたぞ（脱copilot.lua）
この記事はVim駅伝の2025-09-01の記事です。前回の記事はatusyさんのNeovim 0.12（開発版）ではLSPクライアント経由でGitHub Copilotを使えるぞ（脱copilot.vim）です。Vim駅伝は常に参加者を募集しています。詳しくはこちらのページ
最近は異世界転生も珍しくなくなりました。もしも異世界にJavaScriptがあったら、それは我々の知るJavaScriptとどう違うでしょうか？この記事では、ECMAScriptまたはその亜種に実装された機能で、標準化に至らなかったものを取り上げます。モダンなECMAScrip
1. はじめにエンジニアの皆様、Cursorは使われてますか？筆者は、去年11月の大規模アップデート（v.0.43）で導入されたエージェント機能に衝撃を受けて以来、プライベートでCursorを使うようになりました。そうして日々利用する中で、ソフトウェア開発におけるCu...
きっかけ面接でTypeScriptの説明を求められ型付けを中心に説明したが、「Javaとどう違うのか？」と聞かれた時に答えられなかった。確かにJavaでのWebアプリ案件も見かける。そこでTypeScriptとJavaの違いを調べてみた。型付けに関して基本同じで、以...
サイバーセキュリティタスクフォース（第47回）の局所を掘り下げる（PQC編） 🔖 1
GMOコネクトの菅野（かんの）です。PQCの件で気になったことがあったので満を持して記事を書いてみたいと思います。フィードバックとかあれば、嬉しいです。今回のテーマは9月1日に開催された「サイバーセキュリティタスクフォース（第47回）」の資料47－1「ICTサイバーセ...
【ポケモン×Java】知識編 while文#4 〜while文を完全攻略 -入力チェック／DBストリーム／状態待ち-〜
はじめにwhile文は“条件が先”のループ。設計次第で、アプリの安心感と使い心地がグッと変わるよ。この記事では、実務でよく出会う3シーン—— 1. 入力バリデーション（正しく入力されるまで繰り返す） 2. データベースの逐次取得（ResultSet を最後まで読...
急激なトラフィックスパイクでも落とさない ― 東京・大阪アクティブ/アクティブ構成×数万rps対応 AWS設計術 🔖 3
はじめにGMOコネクトの野尻です。今回、数万rpsという高負荷に対応可能なAWS環境を構築する機会があり、その設計・構築内容について本記事にまとめました。環境構築の前提条件今回構築した環境の前提条件は以下の通りです：性能要件は数万rps（requests ...
[25卒] キャッチアップをするために新人エンジニアが生成AIとレスバしてみた話
はじめにこんにちは文系卒新人エンジニアのyukiです。この度研修期間が終わり配属され製品の中身を理解するために毎日あたふたしています。新人エンジニアが製品のコードを理解するためにこんなことをやっているよということをこの記事では主にシェアします。補足：この記事の対...
Apple M4 MacでTensorFlowが爆速！GPU有効化etcで機械学習が10倍速くなる方法を解説
はじめにGMOコネクトの永田です。業務で機械学習にかかわるタイミングがあり、手元のPCがMacBook Pro(Apple M4 Max, 36GB)でしたので、GPUを有効にするとどの程度機械学習が早くなるのか実測してみました。TensorflowのGPU有効化の...
「あなたはプロの〇〇です」をもうやめたい、 「メタプロンプト」から「コグニティブデザイン」へ 🔖 1
(スマホでAIに書かせました)はじめに「生成AIへの指示の書き方が分からない...」自然言語を理解する機械が登場したものの、私たちの多くは「自然言語で効果的に命令する方法」をまだ習得していません。それもそのはずです。自然言語は、プログラミング言語が持つ厳密さとは異...
【Kiroハッカソン】Kiroでギターチューナー作ってみたので過程を共有します 🔖 1
Kiroのハッカソンに申し込んだものの、なかなかものが作れてなかったのですが、とうとう完成しました🎉🎉特にギターを弾くわけではありませんが、ギターチューナー作りましたwwサイトで公開済みです。世の中にはすでにチューナーアプリやWebサイトがたくさんありますが、自...
はじめに量子アニーリング（Quantum Annealing）やシミュレーテッドアニーリング（Simulated Annealing）は、組合せ最適化問題を解く手法としてよく登場する。Pythonライブラリ OpenJij を使って数独をQUBOに変換し、疑似量子アニ...
スタートアップがゼロから作る共通ID基盤：立ち上げ〜ID統合まで道のり（前編） 🔖 41
こんにちは。株式会社カミナシの認証認可ユニットで『カミナシ ID管理』の開発に携わっているトモ=ロウです。 「マルチプロダクトにおける共通ID基盤」というテーマは、これまで多くのSaaS事業者が向き合ってきた、あるいはこれから向き合っていくべき課題であることは間違いないでしょう。
Amazon Q Developer活用による 業務効率化と多職種展開 🔖 1
Amazon Q Developerでサービス企画・デザイナーなど多職種の業務効率化を支援！#LIFULL #エンジニア #生成AI #AmazonQ
【ミラティブ】DroidKaigi 2025 にスポンサーとして協賛します 🔖 4
こんにちは、ミラティブの新嘉喜です。 ミラティブは、2025年9月10日(水)〜12日(金)の3日間にかけて開催される、「DroidKaigi 2025」に協賛することをお知らせいたします。 DroidKaigi とは 「DroidKaigi」は、Android技術情報の共有とコ