はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
【備忘録】AI駆動開発Conference Autumn 2days で 学びと気づきが得られすぎたので、共有したい... 🔖 22
はじめに2025年10月30日〜31日に開催された 「AI駆動開発 Conference Autumn 2025」 に参加してきました。https://aid.connpass.com/event/367698/2日間にわたるイベントを通して、AIを活用した開発の最前線・現
キャッシュ戦略改善で月間150万人のアクセスロスを防いだ話 🔖 12
「このページ開けないの私だけかな？」きっかけはこの一言のslackメッセージでした。少しすると、他のメンバーからもスレッドに返信が続きます。「私は開けました！」「私も問題なく開けました！」そして、しばらくしてから-----「再び開いてみたら、開けました。ただ、さっき開い
誰も把握できなくなった超難解な仕様を、リバースエンジニアリングで112通りと断定した話 🔖 110
はじめにこんにちは、株式会社ドワンゴでニコニコ生放送のフロントエンド開発を担当している misuken です。みなさんのプロジェクトには「条件分岐が複雑すぎて誰も把握できなくなった仕様」はありませんか？ニコニコ生放送のフロントチームでは「Gate」という機能が、まさにそのよ
Claude Code on AWS パターン解説 - Amazon Bedrock / AWS Marketplace 🔖 9
👉本ブログは AWS AI Agent ブログ祭り (Zenn: #awsaiagentblogfes, X: #AWS_AI_AGENT_ブログ祭り) の第 5 日目です。!📚 第 4 日目の記事はこちら！Amazon Bedrock AgentCore Memory の
コードは書ける、でも"AIを理解してない"エンジニアが増えている現実😭 🔖 206
前置きAI系プロジェクトのプロジェクトリーダーを数年間担当して私が最近感じていることを書きます。今回はAIアプリエンジニアに限った話をします。もちろん特定のテック企業やIT系企業、SIerでは当てはまらないと思いますが、おそらく事業会社では多くのパターンで共通する課題ではな
LLMによる文単位抽出を高速・安価に行う- fast-bunkaiの活用 🔖 44
モチベーション長い文章を読むのは全く億劫だ。頼むから知りたいところだけピンポイントに読ませてくれ。ファスト教養万歳！そんな、働いていると本も読めなくなる[1]私たちの嘆きを解決してくれるのがLLMです。文書の中から自分が必要としている文章のみをLLMに抽出してもらえば良い
MySQL (InnoDB) のロック範囲に気をつけよう 🔖 196
こんにちは otsubo です。MySQL (InnoDB) のロックについて整理する機会があったので記事にします。 はじめに全ての ロックタイプ を網羅するのは大変なため、レコードロックギャップロックネクストキーロックを中心にまとめます。この3つはトランザクシ
useEffectEvent関数は、useEffectの依存配列に含めてはいけない 🔖 4
はじめにこちらを資料に追記したものになります。https://speakerdeck.com/maguroalternative/react19-dot-2nouseeffecteventwozhui-u間違った情報を記載してしまっていたので自省を込めて書いてます。この記
View TransitionライブラリSSGOIを使ってNext.jsでネイティブアプリのような画面遷移を再現してみる 🔖 2
SSGOIとはSSGOI（スゴイ）はウェブでネイティブアプリのようなページトランジションを実装することができるアニメーションライブラリです。2025年10月現在はReact・Svelte・Vueに対応しており、Next.jsなどのフレームワークにも互換性があります。ブラウザ
Hono Conference 2025 ─ 主催としての軌跡 🔖 1
こんにちは、あさひです 🙋この度 2025 年 10 月 18 日 (土) に Hono Conference 2025 を開催してきました。今回は yusukebe さんとの縁もあって、弊社 Gemcook も主催として携わることとなりました。本記事では僕が Hono Co
RerankでRAGの検索精度はどう変わる？軽量日本語モデルで試してみた 🔖 1
背景私たちのチームでは、Retrieval Augmented Generation（RAG）を活用して、社内ナレッジをより効果的に活用する取り組みを進めています。ナレッジ情報をベクトル化し、ベクトル検索によって関連する情報を取得し、それをもとにLLMで回答を生成するという流れ
Cloudflare Workers, D1, Hono, Next.jsを使ってちゃんと使えるアプリを作成する
以下の技術を使い、モノレポでちゃんと使えるアプリケーションのテンプレートとなるものを作成します。- Cloudflare Workers- Cloudflare D1- Hono- OpenAPI Hono- Next.js- Better Auth- Drizzl
入門 eBPF ①「Hello World」を通して、カーネルに耳をすませよう
今回の目的Pythonの BCC（BPF Compiler Collection） ライブラリを使って、カーネル空間で「Hello World」を表示する最小のeBPFプログラムを実行してみます。eBPFがどうやってカーネルの内部を観察できるのかを体感することが今回の目標
Pandasで「野根（None）」という地名が欠損値（NaN）になってしまった話 🔖 257
Pandasの read_csv における欠損値文字列の扱いPythonのデータ解析ライブラリPandasでは、CSVファイルを読み込む際（pd.read_csv()）、特定の文字列が自動的に NaN （欠損値）として扱われるという仕様があります。ドキュメントによると、デフォ
はじめにこの記事は，IT系の仕事に転職したいがどのようなものがあるのかどうかも全くわからず自分のスキルをどのようにつければいいのかがわからないから教えてと言われた際に作成したものである．自分でこのスキルを身につけるためにはどのように形成していけばいいのかを考えたり，本などを読
【感謝】Vue Fes Japan 2025 登壇しました【初】 🔖 2
はじめにナイトウ(@naitokosuke)と申します。Vue Fes Japan 2025 にて『最高の DX - Nuxt Typed Router と Pinia Colada で実現する次世代 Vue/Nuxt 開発』という題で発表させていただきました。http
はじめに2025年10月、「Avalonia UI」の公式有料便利ツール「Avalonia Accelerate」に非商用無料ライセンス版が追加されました。この記事では無料の範囲でできるようになったことを紹介します。 そもそも「Avalonia UI」って何？https
Unityでのマスタデータ管理にMasterMemoryを導入する 🔖 1
背景先日学生の制作予定作品の中でゲームのデータが膨大になりそうな企画がありました。これまで軽微なものであればScriptableObjectで対応していましたが、テーブルで管理するようなデータで件数も多いものだと100近くあり、さすがにその数をScriptableObjec
AI エージェント時代のリスク対策 : 認証・認可をあらためて学ぶ 🔖 32
皆さんセキュリティには詳しいでしょうか? "AI エージェント元年" などと言われていますが、その中で認証・認可の重要性はより高まっています。なぜなら、AI エージェントは単なるチャットボットを超え「目的を与えれば自律的にタスクを完遂する」存在へと移行しているためです。AI エー
AgentCore Memory で AI エージェントの記憶をマネージドに管理するぞ 🔖 2
こんにちは！ AWS でソリューションアーキテクトをしているこば D（ https://x.com/kobayasd ） です。本ブログは AWS AI Agent ブログ祭り(Zenn: #awsaiagentblogfes, X: #AWS_AI_AGENT_ブログ祭り)の第
Snowflakeの特徴量ストアについて、ベストプラクティスガイドがチュートリアルの中に用意されていました。体系的にまとまっていて良い内容だったので、サンプルデータを交えて解説したいと思います。https://github.com/Snowflake-Labs/sfguide
【心理学】ダブルバインドが横行する殺伐とした開発現場は実在するので、メンバーは自己防衛の手段としての心理学を身に付けて冷静に対処したい 🔖 1
はじめに 対象船頭多くして船山に登る現場に、現状を説明したい開発者向け。 ダブルバインドを知る!筆者は専門家ではないので、詳細は信頼できる情報源でチェックしてください。ある人が、メッセージとメタメッセージが矛盾するコミュニケーション状況におかれること。
Vue Fes Japan 2025に参加しました！ 🔖 2
2025年10月25日（土）、東京は大手町プレイスホールにて開催された Vue Fes Japan 2025 に参加してきました！私自身、初のテックカンファということもあり勝手に大緊張していましたが、カジュアルに楽しんできました。(うれしい！)ということで、「テックカンファ怖
Swift SDK for Android プレビューを動かしてみる 🔖 1
Swift SDK for Androidのプレビューリリース版が2025年10月27日に公開されました。さっそく動かしてみたので、以下手順をメモしておきます。 動作環境Apple Swift version 6.3-dev (LLVM 0d0246569621d5b,
Vercel AI SDK 6 のアツい機能: needsApproval, ToolLoopAgent, prepareCalls 🔖 2
例のごとく og:image 設定できないので泣く泣く先頭に配置されたアイキャッチ画像LayerX AI Agent ブログリレー 33 日目の記事です。 どこまでいくんだろう。バクラク事業部 スタッフエンジニアの @izumin5210 です。Platform Engin
DGX Sparkと「nanochat」でゼロから丸一日学習させてLLMを自作してみた 🔖 38
nanochatとはOpenAI共同設立者、元テスラディレクターであり。バイブコーディング・コンテキストエンジニアリングといった言葉を生み出したAndrej Karpathy氏が公開したソフトウェアです。https://github.com/karpathy/nanochat
「SQS＊Step Functions＊Fargate」でジョブの待ち時間を解消したら、コストも80%削減できた話 🔖 5
こんにちは、ハコベルでエンジニアリングマネージャー兼テックリードをやっている吉岡です。この記事では、ハコベル配車計画 チームで実施した、インフラアーキテクチャ改善事例についてご紹介します。 これまでのアーキテクチャと課題ハコベル配車計画が提供する機能の一つに、配送ルートの
GitHub × Obsidian × ChatGPT で “知識アシスタント” をつくる方法 🔖 54
はじめにはじめまして、株式会社ジャンボでiOSエンジニアをしている齊藤です！入社してから4ヶ月が経ち、業務にも少しずつ慣れてきました。未経験からiOSエンジニアとしての採用でしたので、日々学ぶことが多くて楽しいです。その学びを以下のように、Obsidian に開発メモ・設
ブログ執筆者倍増計画NTT DATAでは、2025年4月からZennでの技術ブログを始めました。これまでに約140記事が投稿され、比較的盛り上がっていると思うのですが、もっと執筆者を増やしたいけどどうしたらいいかなと広報部の方から聞かれたりしています。「なんで俺に聞くねん」
個人的もっと知られてほしいNeovim/Vimプラグイン８選 🔖 7
!本記事は Vim 駅伝 の 10/27 の記事です。前回は10/24のkuri-sunさんによる自分のデストップに合うNeovimテーマがなかったので、作ってみた。という記事でした。この間、NeovimのLSP設定を久しぶりに見直してみました。ついでにプラグインの入れ替
【AWS公式】ヘルスケアAIエージェント - Amazon Bedrock AgentCore を活用した構築を徹底解説 🔖 1
本ブログはAWS AI Agent ブログ祭り(Zenn: #awsaiagentblogfes, X: #AWS_AI_AGENT_ブログ祭り)の第1日目です。 はじめに AWS SamplesこのヘルスケアAIエージェントプロジェクトは AWS Samples (g
Amazon Bedrock AgentCore が GA したので人間の実働 3 分で Runtime を動かす 🔖 5
本ブログはAWS AI Agent ブログ祭り(Zenn: #awsaiagentblogfes, X: #AWS_AI_AGENT_ブログ祭り)の第 1 日目です。 Amazon Bedrock AgentCore is Generally Available出ました。
国土数値情報の Shapefile をブラウザ上で変換するツールを Rust で書くために苦労したところ 🔖 16
Rust と WebAssembly の勉強のために趣味で、国土数値情報の Shapefile をブラウザ上で変換するツールを開発しています。ツール: https://yutannihilation.github.io/ksj2gp/ソースコード：https://github
【KotlinFest 2025にて発表予定】内部実装から理解するKotlin Coroutines
本記事では、2025年11月1日に開催される Kotlin Fest 2025 にて発表予定の「内部実装から理解する Coroutines ― Continuation・Structured Concurrency・Dispatcher」のスライドおよび発表原稿を事前公開します
[2025年10月26日] WebがMCPになる日 (週刊AI) 🔖 1
こんにちは、Kaiです。先週は投稿をお休みしたので2週間ぶりですね。大きな話題としては、ClaudeのAgent Skills、OpenAIのAtlas、Googleの量子コンピュータあたりでしょうか。Claudeはもう正統進化という印象で、特に開発者にとってかゆいところに
JPYC決済の実装パターンを考える：オフチェーン決済IDとオンチェーンTxを紐付けるためには 🔖 4
はじめにJPYCは、USDCと同様にEIP-2612 (permit)やEIP-3009 (Authorization系)といった規格を実装しており、さまざまな決済機能があります。しかし、これらの機能を実際の決済システム（ECサイト、POSレジ、サブスクリプション）に組み込む
Vercel AI SDKはなぜ複数ステップのLLM呼び出しを1つのStreamで返せるのか？
最近業務で AI エージェントの実装をすることが多い新卒 1 年目のエンジニアです。Vercel AI SDK の実装で面白いなと思った部分について記事にしてみました！（初投稿） はじめにVercel AI SDK では、以下のようにstreamTextに prompt
ソフトウェアエンジニアはいかにしてAIを真に愛するに 至ったか - コードを書く人から設計意図を定義する人へ - 🔖 11
ソフトウェアエンジニアリングの未来に対する考察
バイナリ編集プラグインの歴史と新世代のバイナリ編集プラグイン ddx.vim 🔖 2
始めにddt.vim の開発が一通り終了し、次に作成するプラグインについて検討しました。自分が欲しかったプラグインをどんどん作ってきた私ですが、そろそろ最後の本丸であるバイナリ編集プラグインの開発にとりかかったほうがよいのではないかと考えたのです。なぜならばバイナリ編集とい
なんとなく聞き流しがちな「圧縮」をGoの実装から理解する（可逆圧縮編） 🔖 8
はじめに「データを圧縮すれば小さいサイズでレスポンスを返せて速くなるぞ」(唐突)そこで大抵、「まあそうだよね」と答えられるはずです。これは非エンジニアだとしてもなんとなくそういうふうに思えるはずです。.....でも、よく考えたら、データを「圧縮」「小さくする」って、実際何
【しくじり】ハッカソンで大苦戦して分かったAI駆動開発の実践的ハウツー 🔖 1
初めまして。株式会社CAENの大森と申します。普段はAI駆動をフル活用してゴリゴリと個人開発しています。今回、10月25日に行われた < WaytoAGI > Vibe Codingハッカソン に参加してきました。「わずか３時間でプロダクトを開発＆発表」とい
はじめに著者のVueの知識はチュートリアルに毛が生えた程度なので、間違いがあるかもしれません。ご理解ください。また、感想欄は講演の内容 + 自分の感想になってます。セッション聴きながら書いているので、誤字脱字等があるかもしれないです 学生支援制度今回、学生支援制度を
ここが変だよLLMコーディングエージェント(Codex) 🔖 104
はじめに最近LLMコーディングエージェント(主にCodex)tipsを書きましたが、やっぱりLLMコーディングエージェントは頼りにしすぎてはいけない、重要なところは自分で書こうという思いが強まってきています。どういうとこが変なのかをまとめることで、なぜそう感じるのかを説明した
Kaggle Notebook で始める CUDAプログラミング入門 🔖 4
はじめにこんにちは！kaerururu です。普段、私は PyTorch や cuML といったライブラリを通じて、実装の詳細を意識することなくCUDA の恩恵を受けています。CUDA プログラミングができるようになるともっと速いコードが書けそうです。この記事では、NVID
TemporalのDurableさを覗く #LayerX_AI_Agent_ブログリレー 🔖 2
LayerX AI Agent ブログリレー 32 日目の記事です。バクラク事業部 @itkq です。Platform Engineering部 SRE チームで仕事をしています。以下の記事が公開されているように、AI Agentの文脈でTemporalをやっていっています。
はじめに本記事では、2025/10/24 にリリースされた Typst 0.14.0 の新機能や変更点を紹介します。!本記事のタイトルと構成は、前回から引き続き あずんひさんが継続されている「Rust 1.xx を早めに深堀り」シリーズからお借りしています。 リリース
では素晴らしい提案をしよう。お前もライブラリを作らないか？ 🔖 66
「〇〇、なぜお前が至高の領域に踏み入れないのか教えてやろう」「経験不足だからだ、視野が狭いからだ、品質への意識が低いからだ」「ライブラリを作ろう、〇〇」「そうすればプロダクションコードと独立したフィールドで経験を積める、強くなれる」「そして、俺とどこまでも高め合おう」「
NVIDIA DGX SparkでローカルAI環境を構築してLLM・画像生成AIを動かしてみた 🔖 39
NVIDIA DGX Sparkの概要NVIDIA DGX SparkをNVIDIA様から貸与いただきました。NVIDIA DGX Sparkは、手のひらサイズでペタFLOPS級性能を持つ「超小型AIスーパーコンピュータ」です。AI用のスーパーコンピュータであるDGXシリーズ（
AI時代の3層アーキテクチャ：関数型コア・決定的シェル・非決定的エッジ 🔖 2
はじめに：もしもAIが、あなたの会社の在庫を「-400個」にしたら？想像してみてください。あなたが導入した最新のLLM（大規模言語モデル）ベースの需要予測システムが、稼働数日後に暴走を始めたら...。在庫管理システムを見ると、異常な発注が実行され、DB上の在庫が「-400個」
Vitest 4の新機能 expect.schemaMatching とHonoとZodでスキーマ駆動でテストをやる 🔖 4
はじめにこんにちは、株式会社アサインでエンジニアをしているうちほり(@showichiro0123)です。2025年10月22日にリリースされたVitest 4には、テスト駆動開発やスキーマ駆動開発を加速させる新機能が多数追加されました。中でも私の目を引いたのは、Zodなどの