はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
AI(人工知能)は、人間の知的な作業をコンピュータで実現する技術です。画像認識や自然言語処理、機械学習など、さまざまな分野で活用されています。近年は生成AIや自動化にも注目が集まっています。
AIによる実装の品質が微妙で毎回自分で指摘しまくる必要があったので、確認前に自動で品質を上げさせるようにした - $shibayu36->blog; 🔖 462
Claude Codeに実装させた後、毎回自分でコードレビューして突っ込みを入れるのが大変だった。そこで、実装後に自動でセルフレビューと修正をする仕組みを作ったので紹介する。 課題: Claude Codeで出力されたコードの品質が自分の基準を満たさない Claude Codeで
Google検索でリンク先タイトルが勝手にAI生成の見出しに変更される事例が報告される 🔖 14
Google検索をすると表示されるリンク先タイトル(見出し)が、サイト制作者の設定したタイトルではなく、AIが生成したものに置き換えられていることが確認されました。中には、AIが見出しを書き換えたことでタイトルの意味が丸ごと変わってしまったケースも報告されています。 Google
AIキャスターを用いた架空の人物による政治、皇族系動画をベトナム人が作っているっぽい - 電脳塵芥 🔖 41
以前、ベトナム人が日本の政治系動画を作っているのではないかという記事を書いた。そしてそれよりも以前にはAIキャスターによる政治動画についても書いたのだが、このAIキャスターを用いた動画もどうやらベトナム人が作っている思われる間接的な証拠の様なものを見つけたのでここに書いておく。
AIは能力を「増幅」しない。「分岐」させる。 2025年以降、エンジニアの仕事にAIが深く入り込んだ。コード生成、設計案の壁打ち、ドキュメント作成。日常の大半にAIが関与するようになった。 そして、興味深い現象が起きている。 AIを日常的に使っているエンジニアの中で、判断力が明ら
トランプ支持者100万人を熱狂させる“夢の女性” そのAI詐欺の手口 | 愛国美女を装ってフォロワーを獲得 🔖 86
トランプ支持者のあいだで100万人以上のフォロワーを集めた“愛国美女”インフルエンサー、ジェシカ・フォスターの正体はAIが生成した架空の人物だった。愛国主義とポルノを組み合わせ、政治的なポイントまで稼ぐSNS詐欺の実態を追う。 金髪の美しい陸軍兵士、ジェシカ・フォスターはF-22
Proxmox + Ollama + Continueで作るAIアシスタント基盤 🔖 49
Ollama Library Ollama公式が提供している大規模言語モデル(LLM)の配布・管理ハブを指します。Dockerにおける「Docker Hub」のような役割を果たしています Continue(VSCodeの拡張機能) VS Codeの拡張機能であるContinueは
AIサービスに「個人情報」を入力するにはどうすれば良いか - 思い出したいことがある 🔖 59
1.今日のテーマ 週末が見えてきた先週木曜日のお昼ごろ、以下のポストをしたところ多くのリアクションをいただきました。 今でもたまに見かけることがあるのですが、「AIへの個人情報の入力は禁止」みたいなルールはやめた方がいいですよ。 「個人情報」の正しい定義を理解していれば、その範囲
2026年3月6日 AI ops community vol.3 登壇資料 https://ai-ops.connpass.com/event/378630/
AI「愛国美女兵士」に100万人が騙された話|情報の灯台 🔖 384
F-22ラプターの前で敬礼し、トランプ大統領と肩を並べて歩く金髪の女性兵士。彼女のInstagramに熱狂した100万人は、存在しない人間に恋をしていた。 100万人のフォロワー、ゼロの実在ジェシカ・フォスターと名乗るその女性は、戦闘機の前でポーズを取り、ホルムズ海峡の軍艦にハイ
1. AIレビューは強い。それでもコードベースは腐る最近のコードレビューAIは、もう lint の延長ではありません。少なくとも私の感覚では、実装上の局所的な correctness に関しては、すでに人間のレビューより鋭い場面があります。race condition ...
Hindsight + Ollamaで、独自知見をAIエージェントが使える“つながる知識”にした 🔖 2
!3行まとめAIエージェントを実務レベルで通用する「経験豊富なパートナー」にするには、汎用LLMにはない自分独自のナレッジの注入が必要だったHindsight + Ollama を使って、追加課金なしで、ナレッジを意味的につなげて検索できる仕組みを構築したその結果、異
AIエージェントに「楽をさせる」設計 — 全部AIにやらせる、が最適解とは限らない 🔖 3
最近、AIエージェントのデモや講演を見る機会が増えました。「業務プロセスを全てAIエージェントが自律的に実行します!」「エージェント同士が対話し、複雑なタスクを自動で完了します!」すごい。本当にすごい。ワクワクするし、本当にそういう未来が訪れるのだろうなと感じます。...
AI前提のセキュリティ対策室での仕事 - Pepabo Tech Portal 🔖 46
セキュリティ対策室のn01e0です。 この記事では、セキュリティ対策室で私がAI(広義)をどのように活用しているかを紹介します。 Attack Surface Managementの自動化から、機械学習による異常検知、AIエージェントを活用した脆弱性診断まで、私の業務の各領域でA
非エンジニア向け、ClaudeCodeで業務Skillsを作る方法|すぅ | AI駆動PM 🔖 166
この記事は 期間限定で全文無料で閲覧できます。 前回の記事「PMはスキルエンジニアリングを極めるべし」では、PMが今やるべきはモデル競争を追いかけることではなく、自分の業務をSKills化する力を磨くことだという話をしました。 今回はその続きで、「じゃあ実際にどうやってスキルを作
「新人にAI禁止令を出した組織」が、どのくらい開発フローでAIを使っているか 🔖 26
いえらぶGROUPの開発部で執行役員を務めています、和田です。わだけんです。この記事を書いた経緯去年書いた「新人にAI禁止令を出した話と、その結果の答え合わせ」という記事がありがたいことに多くの反響をいただきまして、先日ABEMA Primeでも取り上げていただきまし...
AI生成文から「AIくささ」を取り除く技術と、Claude Codeスキルに組み込むまでの話 🔖 393
AIが書いた文章は、なぜバレるのか ChatGPTやClaudeに文章を書かせると、どこか「それっぽい」仕上がりになる。丁寧で、整っていて、読みやすい。でも何か引っかかる。その違和感の正体を、Wikipediaのコミュニティが体系的にまとめていることを最近知りました。 「Sign
仕様漏れ実装漏れをなくすトレーサビリティAI基盤のご紹介 🔖 148
欠陥の少ない割合に仕様漏れや実装漏れを原因とするものがあります。これらを見つける技術はトレーサビリティと呼ばれます。コインチェック株式会社では Gemini を大規模に活用したトレーサビリティ基盤を運用しており、日々の進捗管理や漏れの早期発見、変更管理に活用しています。この発表で
9Bなのに120B超え!? Qwen3.5-9BがローカルAIの常識を変えた (1/5) 🔖 227
2026年2月から3月にかけ、Alibaba傘下のQwenチームがLLM「Qwen3.5」シリーズを順次公開した。2月16日にフラッグシップのQwen3.5-397B-A17B(397Bパラメータ、うちアクティブ17B)を皮切りに、2月24日にMediumシリーズ(27B den
中国AI企業が他社製AIを「ただ乗り蒸留」か 米社が主張、安全保障リスクも 🔖 32
中国企業による米国ビッグテックの生成AI(人工知能)サービスへの「ただ乗り蒸留」疑惑が、相次いで明るみになっている。蒸留とは、既存のモデルの学習結果を用いて新しいモデルをつくり出す技術のことだ。米Anthropic(アンソロピック)や米OpenAI(オープンAI)は2026年2月
「AIっぽい」の正体は文体じゃない — 全業務をAIエージェントで回して気づいたこと 🔖 43
どれも、相手の状況を考えて取捨選択するプロセス——つまり先ほど定義した「思考」——が抜けています。全部に共通するのは、誰の思考も通っていない出力だということです。 AIは——少なくともここで定義した意味では——思考しません。咀嚼も判断も責任も、AIのプロセスには含まれていません。
AI生成文から「AIくささ」を取り除く技術と、Claude Codeスキルに組み込むまでの話 🔖 393
AIが書いた文章は、なぜバレるのかChatGPTやClaudeに文章を書かせると、どこか「それっぽい」仕上がりになる。丁寧で、整っていて、読みやすい。でも何か引っかかる。その違和感の正体を、Wikipediaのコミュニティが体系的にまとめていることを最近知りました。「Sign
この記事のまとめ: GitHub Copilotのカスタムエージェント機能を使い、5体のAIにスクラムチームを組ませて実際にアプリを開発させた実験の全容と、やってみて感じた可能性・課題をまとめています。 AIの賢さとツールが洗練されてきました Opus4.6やGPT-5.3-Co
こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14) です。今回は、日々...
AI副村長「ねっぷちゃん」のロール設計と地域データ運用 — AI副村長をどう形づくったか 🔖 8
こんにちは、AI推進室の村井です。 先日、同じプロジェクトメンバーの大脇が、AI副村長「ねっぷちゃん」のアーキテクチャと技術選定について書きました。 techblog.kayac.com ねっぷちゃんは、 GitHub の README にも書いた通り、AIを単なる道具として置く
Anthropicに問い合わせたら1分でAIエージェントが返信してきた 🔖 1
Anthropicの認定試験 Claude Certified Architect – Foundations を受けたくて、日本語で受験できるかサポートに問い合わせてみた。そしたらAnthropicがガチでAI活用してる会社だってことがわかったので、そのやりとりを紹介します。
AIで開発が速くなった今、自分がエンジニアとして大事にしていること 🔖 1
🚀 はじめに こんにちは。YOUTRUSTでエンジニアをしている平野(YOUTRUST / X)です。 今回はテックブログ3本目の執筆になります。過去の記事はこちらです。 入社1ヶ月で新規事業の開発を任された話 Macユーザー必見。今日から始めるRaycast生活 ここ1〜2年で
Google AI はまだ不便 ── ファイルを「毎回アップロード」する世界から抜け出した話 🔖 1
はじめに ── AI、便利に使えていますか?「AIに資料を読ませたいのに、毎回ファイルをアップロードしないといけない」この一手間、地味にストレスじゃないですか?Gemini、NotebookLM、ChatGPT ── どれも素晴らしいAIツールです。質問すれば賢く答えてくれ
「AIに言われてウザかったフレーズ選手権」をアプリにした 🔖 6
「AIに言われてウザかったフレーズ選手権」をアプリにした同僚とのチャットで「ChatGPTのウザいリプライ」で盛り上がった。ノリと勢いで「何をつぶやいてもAIがウザ絡みしてくるSNS」を作ったら、フレーズ収集が一番楽しかった。動くやつはここ → https://d2ukim6
AI Agentの本番運用を通して学んだ3つのガードレール 🔖 1
!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の135週目の記事です!3年間連続達成まで残り24週となりました! はじめに:AI Agentは「動かす」より「安定させる」が難しいこんにちは、ログラスでエンジニアしている山
はじめに こんにちは!グロービスのDevEx(Developer Experience)チームに所属するemi084です。 AIコードレビューを導入したものの、「的外れな指摘が多い」「レビュー品質が安定しない」と感じることはありませんか? 私たちも最初は的外れな指摘が何件も飛んで
なんか、わかるーな人多いと思うんだが、インターネットも社内のTeamsも、世界はAIがこんなにすごいぞ、こんな事できたぞのシェアでひしめいていて、なんかちょっと疲れたなと思う。2010年代のSNS隆盛期の、フェイ〇ブック最初にキャーキャーやってたけど、だんだん誰も見なくなって、
AI は「作る」から「決める」へ。Agentic AI Summit '26 Spring を前に専門性について振り返る 🔖 1
こんにちは、クラウドエース株式会社 技術本部 第三開発部の宮川です。2026 年 3 月の「Agentic AI Summit '26 Spring」開催が目前に迫っています。今回のサミットが掲げるテーマは「生成から実行(Agentic)へ」。 AI が自律的に業務を完結させる
SmartHRから3名がRubyKaigi 2026に登壇! —— 函館でイカしたトークをお届けします 🔖 4
RubyKaigi 2026に、SmartHRからプロダクトエンジニア3名が登壇します! 登壇者からのコメントとともに紹介します。 SmartHRは、RubyKaigi 2026に「Hangout Sponsor」として協賛します。 RubyKaigi 2026とは RubyKa
音威子府村のAI副村長「ねっぷちゃん」を支える技術 🔖 10
こんにちは、技術部の大脇です。 カヤックでは2026年2月19日に北海道中川郡音威子府村(おといねっぷむら)にて、対話型AI副村長「ねっぷちゃん」をリリースしました。 本プロジェクトはオープンR&Dとしてリポジトリを公開しながら開発・運用しています。 www.kayac.
仕事における AI との付き合い方はプロダクト開発と同じ 〜小さく試す、改善を続ける〜 🔖 1
estie VP of Products の勝田です。 最近、社内外で「AI をどう使っていますか?」と聞かれることが増えました。 SNS では毎日のように新しい活用事例が流れてきて、「まだこれをやっていないのは遅れている」といった声も目にします。 その一方で、実際に組織全体の業
#5|AIが書いたコードをどう本番に出すか — リリース安全基盤の設計と展望 🔖 43
はじめに こんにちは、株式会社ACES でテックリードをしている福澤 (@fuku_tech) です! 本シリーズでは、AI駆動開発における人間とAIの役割分担を、自動運転になぞらえた4つのPhaseで整理しています(詳細は下図を参照)。 本記事は#3・#4で整備した品質ゲートの
なぜRSSリーダーか 情報収集は基本活字で、昔からRSSリーダーをよく使ってきた。Google Readerの時代からFeedly、Miniflux、FreshRSSと渡り歩いたしPocketのようなRead it later系も使ってきたが落ち着いて使い続けられるサービスがなか
H2を搭載したAirPods Maxは、より効果的なANC、強化された音質、適応型オーディオやライブ翻訳などの新機能により、これまで以上に素晴らしいものになります AirPods Max 2は、一段と向上したANC、より優れた音質、インテリジェンス機能を、アイコニックなオーバーイ
「AIっぽい」の正体は文体じゃない — 全業務をAIエージェントで回して気づいたこと 🔖 43
RIOです。AnotherBallでモバイルエンジニアをしていて、Avvyというアプリを開発しています。(@rioX432)日々の業務では、Claude Codeをメインのパートナーとして使っています。開発はもちろん、テックブログの執筆、調査レポートの作成、コードレビュー、デザ
AIが書いたテスト、カバレッジ87%なのにバグの6割を見逃していた 🔖 41
Claude CodeのAgent Teams(複数のAIエージェントにそれぞれ役割を与えてチーム開発させる実験的機能)で開発を回していると、テストをどう扱うかが避けられない課題になる。AIにテストを書かせれば速い。でも、そのテストは本当にバグを見つけてくれるのか? 調べてみたら