はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
AI(人工知能)は、人間の知的な作業をコンピュータで実現する技術です。画像認識や自然言語処理、機械学習など、さまざまな分野で活用されています。近年は生成AIや自動化にも注目が集まっています。
「AI見え見えなのが分からないのかな」レポート課題を出したら、1分後に1000字程度の文章を提出してきた学生が数人いて、かなり不愉快 🔖 33
榎本啄杜 @enomoto_system2 いや、別に生成AIの使用自体を問題視しているわけではないし、壁打ち相手としての生成AIの優秀さは授業でも繰り返し述べていますが…。 出力された文章を一切確認していないことや、絶対に一切確認してないことが丸わかりな時間に送っていることに気
「やばい」いつのまにか撮影 AI搭載スマートグラス、記者が体験:朝日新聞 🔖 128
米メタ(旧フェイスブック)の対話型AI(人工知能)「メタAI」を搭載したスマートグラスが5月、日本に上陸した。「スマホの次」と期待される新たな端末が普及したら、どんな社会になるのか。スマートグラスを…
3万円で「Yahoo!ニュース」にPR掲載 プレスリリースをAIで「ニュース風記事」に 🔖 132
LINEヤフーは7月1日、「Yahoo!ニュース」上に企業のプレスリリースをニュースコンテンツとして掲載できる新サービス「ニュースPR by LINEヤフー」の提供を始めた。 Yahoo!ニュースの編集ノウハウを学習したAIが、プレスリリースをニュース記事風に再構成する「AIクリ
1. はじめに WindowsでLinuxコンテナを動かす際、これまではDocker DesktopやPodman Desktopを利用するのが一般的でした。 あるいはWSL 2内にDocker Engineを独自インストールして使用するケースも多くありました。 しかし、Micr
AI玩具、子供の「大好き」に塩対応 トイ・ストーリーの世界には遠く - 日本経済新聞 🔖 15
子供が「大好きだよ」と語りかけても「ガイドラインに従ってください」と返す――。人工知能(AI)による的外れな回答が、おもちゃの分野で課題となっている。AIとの自然な対話による親近感と依存防止のバランスの難しさを映し出す。3日に公開される米ウォルト・ディズニーの人気映画の最新作「ト
科学者が教える「AI生成された顔を見破る方法」 | ギズモード・ジャパン 🔖 33
訓練すれば私たちにもできる! つい2年くらい前までのAI生成画像は、変なところから指が生えていたり、笑っちゃうほどおかしなところがあったりして、すぐAI画像だってわかりました。けど、ここ1年くらいで、もう本物の写真だかAI生成の画像だかの判別がつかなくなってしまいました。 でもオ
Cloudflare、AIクローラー制御を全顧客に開放──「検索」「エージェント」「学習」の3分類で管理可能に 🔖 32
米Cloudflareは7月1日(現地時間)、Webサイト運営者がAI関連のクローラートラフィックをより細かく制御できる新機能を発表した。従来の「AIボットを一括ブロック」という単純な選択肢に代わり、無料プランを含む全顧客が「検索」「エージェント」「学習」という3つの用途別にクロ
LINEのAIがあなたの幹事役に? 日程調整や割り勘を自動化――年内実現 🔖 17
LINEヤフーは7月2日に、コミュニケーションアプリ「LINE」のトークルーム内でAIエージェントを呼び出して質問への回答やタスク管理を支援する新機能「Agent i in chat」を発表した。LINEヤフーは年内の提供開始を予定している。ユーザーは1対1やグループのトークルー
人間によるレビュー指摘を蓄積してAIコードレビューの精度を高める 🔖 2
はじめに 弊社の開発では ClaudeCode をはじめとした AI エージェントによるPRコードレビューを利用するのが日常になっていますが、商用製品としてのクオリティを担保するためにも必ずマージ前に人間によるレビューも行っています。 しばらくこの運用を続けていると 複数PRに渡
AI時代に、内製エンジニアの価値はどこにあるか——ユニフォームネクストの場合 🔖 1
AI時代に、内製エンジニアの価値はどこにあるか——ユニフォームネクストの場合福井にある、ユニフォームのEC会社がエンジニアリングに本気で向き合っている。そう聞いて、違和感を覚える人もいるかもしれません。派手なプロダクトでも、注目を集めるB2Cサービスでもないからです。でも、だ
AI駆動開発時代、コードの品質とセキュリティをどう守るか 🔖 2
AI駆動開発時代のコード品質とセキュリティ対策 — エンジニアが今考えるべきこと
AIに「相手に電気ショックを与えろ」と命じ続けたらボタンを押すのか? 11のLLMで“ミルグラム実験” 抵抗できたのは…… 🔖 136
2019年にスタートした本連載「Innovative Tech」は、世界中の幅広い分野から最先端の研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」(シームレス)を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属の
海外勢の日本株買い、1〜6月最大の10兆円超 AI関連株に「宝の山」 - 日本経済新聞 🔖 106
海外投資家の日本株買いが勢いづいている。2026年1〜6月の買越額は10兆円超と半期で最大になる見通し。企業の資本効率や稼ぐ力の改善に加え、人工知能(AI)を支える半導体分野の裾野の広さも評価し、日本への投資経験が浅い新顔のマネー流入も活発だ。世界の顧客と日々向き合うUBS証券の
任天堂、生成AIに対する考えを明かす 古川社長「ゲーム開発とAI技術はもともと近い」一方…… 🔖 50
任天堂は7月1日、第86期定時株主総会における質疑応答の概要を公開した。中にはAIに関するやりとりもあり、古川俊太郎社長がAIの利用や権利侵害のリスクに対する考えを明かしている。 質問は「EUでAIに関する法律ができるなどの状況があるが、権利者の許諾なく学習された生成AIの利用や
Anthropicの営業はAIエージェントをこう使う! 日本法人メンバーが明かす手の内 🔖 43
Anthropicの営業はAIエージェントをこう使う! 日本法人メンバーが明かす手の内:AWS Summit Japan 2026(1/2 ページ) 生成AIサービス「Claude」を手掛け、AIエージェントの分野で世間の注目を集める米Anthropic。ITエンジニアのみならず
Mistralが自動定理証明向けAI「Leanstral 1.5」リリース、Lean 4の証明作業を支援 🔖 13
Mistral AIが数学の証明やプログラムの正しさを機械的に確かめる作業を支援するAIモデル「Leanstral 1.5」を2026年6月30日に公開しました。Leanstral 1.5は形式証明ツール「Lean 4」向けの自動定理証明と自動形式化に最適化されたモデルで、Mis
こんにちは。開発1部の村上です。 本記事は、エブリーの開発部長陣がリレー形式で組織とAIについて書いていく「AIブログリレー」の第2本目です。 第1本目で、CTOの今井が「オントロジーと組織OSとこれからのエンジニア」という記事を書きました。会社の現実を人間とAIの共通言語として
優秀な人ばかりなのに、組織が重い ── AI時代に複利で膨らむ『認識負債』の話 🔖 64
こんにちは、株式会社カンリーの波多野(@hatamasa1988)です。 同じ言葉を使っているのに、話が通じない。 最近、技術負債よりも厄介だと感じている負債の話をします。それが今回書く「認識負債」です。 私はカンリー店舗集客プロダクトのエンジニアリングマネージャー(EM)をして
「使われる」機能を、2週間で届けるまで — AI時代の顧客志向開発 🔖 36
「自分が時間をかけて作った機能、ちゃんと使われていますか?」 エンジニアだったら、たぶん一度は胸の奥に刺さる問いだと思います。仕様書通りに作って、テストも通って、リリースして。でも数か月後にログを見るとあまり利用されていない。そういった経験があるかと思います。 この記事では、冒頭
AIが自走できるかは設計で決まる ― 良いコードを残し、悪いコードを入れさせない 🔖 3
はじめに僕自身、個人開発や業務で AI を使った開発を行っています。その経験をもとに「AIに自走してもらうために何が必要か」を考える機会があったので、記事としてまとめてみました。ここで改めて感じたのは、AIが自走できるかどうかは、ツールの使い方以上に「コードベースの設計」の影
「AIエージェントに認証情報を渡してはならない」 1PasswordがOpenAIと協業 🔖 20
1Passwordは2026年5月20日(米国時間)、OpenAIのコーディングエージェント「Codex」向けに「1Password Environments MCP Server」を提供開始した。 AIコーディングエージェントがデータベースやAPI、デプロイパイプラインを操作す
「ウソだろ」アスクル社長がうなったAI活用 商談準備を2週間→3時間に “担当者のカオス”脱却へ 🔖 29
「ウソだろ」アスクル社長がうなったAI活用 “担当者のカオス”脱却へ 「逆境を進化に変えよう――攻撃発生から2週間後に、全社朝礼で発信したスローガンだ。復旧は、元に戻るだけ。私たちは事業をリセットされた。裏を返せば、ゼロから新しい理想形を作れるチャンスだ」――吉岡社長は、こう説明
TypeScriptではじめるAIエージェント開発 🔖 17
自分でAIエージェントを作ってみたいと思ったことはありませんか? コーディングエージェントを使っていると、「内部はどう設計されていて、どう実装されているのか」が気になることがあります。 そこで触ってみたいのが Pi SDK です。 Pi SDK は、TypeScript製のAIエ
【ハンズオン】AgentCore最新機能でRAG & AIエージェント構築に入門! 🔖 1
このイベント用のハンズオン手順ですが、どなたでも好きなときに試せます!(30分〜1時間目安)これをローコードでサクッと作ります。残念なことに最近、新規作成したばかりのAWSアカウント(特に会社契約でないもの)では、Bedrockのモデル呼び出しクォータが既定で0...
AI時代のチーム開発フローは「小さく安全に流し続ける」こと 🔖 2
はじめに最近、チームでほぼ毎日リリースできるようになってきました。とはいえ、これは開発速度がただ上がったからではありません。変更を小さく保って、安全に流し続けられる状態を地道に作ってきた結果だと思っています。AI を使うと実装は速くなります。でも、その分だけ差分が増えるスピ
AI時代のチーム開発フローは「小さく安全に流し続ける」こと 🔖 2
はじめに最近、チームでほぼ毎日リリースできるようになってきました。とはいえ、これは開発速度がただ上がったからではありません。変更を小さく保って、安全に流し続けられる状態を地道に作ってきた結果だと思っています。AI を使うと実装は速くなります。でも、その分だけ差分が増えるスピ
はじめにこんにちは。とまと🍅好きのエンジニアです。私はこの4月に入社して、現在、データ基盤構築という業務に取り組んでいます。つまり世の中でいう「データエンジニア」をやっています。しかし、実を言うと今までデータエンジニアという職種を全く知らず、配属されてから初めてそ...
ひろゆき氏「SIer衰退予測」、AI代替の「逆転現象」の理由 2026年に生き残るエンジニア“4つの役割” 🔖 195
ひろゆき氏「SIer衰退予測」、AI代替の「逆転現象」の理由 2026年に生き残るエンジニア“4つの役割”:2026年上半期「AI」よく読まれた記事“5選” 2026年上半期に@ITで公開された記事の中から、AI系の話題で特に注目を集めた5本をランキング形式で紹介します。何が読者
AI駆動開発を妨げる技術的負債の解消アプローチ / ai-refactoring-approach 🔖 174
こちらの登壇資料です。 AI駆動開発を妨げる技術的負債の解消アプローチ https://levtechlab.connpass.com/event/395968/
AIで“ゲームキャラの出産二次創作”を何千回と生成する人も……ChatGPTの会話57万件から見えたヘビーな利用実態 🔖 221
2019年にスタートした本連載「Innovative Tech」は、世界中の幅広い分野から最先端の研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」(シームレス)を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属の
週末の2日間でAI駆動開発で家計簿SaaSを作ってみて、これからの開発のあり方を考えた 🔖 133
普段の業務でもAIを使って開発するようになり、ここ3ヶ月ほどは自分ではコードを書かずにアプリケーションを作れるようになってきています。しかし、ブラウンフィールド開発という事もあり細かく指示をしないとAIが思った通りに動かないことも多く、そんなに開発速度が上がっている実感はありませ
韓国やフランスも国産AIに力 他国依存を軽減、日本は支援規模1兆円 - 日本経済新聞 🔖 29
自国内で人工知能(AI)を開発・運用する「ソブリン(主権)AI」が世界で広がっている。韓国やフランスは政府が技術開発を資金支援し、特定の国のAIに依存するリスクを軽減させようとしている。韓国政府は米国と中国に次ぐ「世界AI3大強国」入りを2030年までに実現させると掲げ、ソブリン
可視化と改善を合わせて考える ― メトリクスを起点にAI推進を成果へ繋げる回し方 - Findy Tech Blog 🔖 17
こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードをしている戸田です。 先日公開したFindy AI Meetup in Fukuoka #6のイベントレポートで、「AIで開発が速くなったはずなのに、レビューが詰まってトータルの生産性が変わらなかった」という話に触れました。 tech
ひろゆきの予測「SIerは衰退する」 AIが変えるエンジニア採用 🔖 18
2025年10月11日、12日の2日間にわたって開催された、学生向けのテックカンファレンス「技育祭(GEEK SAI)2025 【秋】」。さまざまな企業、組織のキーマンやトップエンジニアが登壇し、ITエンジニアを志す学生に向けて業界を目指す上で役立つさまざまな情報を発信した。 そ
こんにちは、LayerXのAi Workforce事業部でPMOをしているkurosawaです! この記事ではPMO業務にAIを取り入れる際にどの業務から始めるとよいのか、逆にどこを後回しにすべきなのか、そしてLayerXで実際にどのような取り組みをしているのかを紹介します。 A
Strands Agents の50個の標準ツールを一挙紹介 〜AIエージェントをより便利にするツール群〜 🔖 24
こんにちは、前田です。 最近、社内で「城巡り同好会」を立ち上げ、小田原城に行ってきました。 天守閣からは相模湾と箱根の山々が連なる絶景を見られて、とても良かったです。 さて、今回はAIエージェント開発には欠かせないライブラリ 「Strands Agents」 の標準ツールを紹介し
国産AIで狙う脱「米国依存」、性能はミュトスに及ばず 第三極を模索 - 日本経済新聞 🔖 73
国産の人工知能(AI)基盤の実現へ官民プロジェクトが動き出す。経済産業省は30日、最大1兆円規模の支援事業の対象にソフトバンクなどの企業連合を選んだと発表した。米中がAI開発で先行するなか、技術主権の確立を狙う。AI基盤の開発はソフトバンクとホンダ、NECとソニーグループの4社を
【東証トップ10レベルの裏側】生産性の秘密は、たぶん”AI”じゃない|門奈剣平 🔖 16
本邦初公開。カウシェの今。数字と事業モデルと生産性を、隠さず出すことにしました。 今回初公開ですが、カウシェは直近月ベースの年換算で売上高約71億円、売上総利益約62億円ペース。 従業員はインターンを入れて39人です。 この62億円を39人で割ると、1人あたりの売上総利益が約1.
個人に埋もれた AI ナレッジを組織の資産に — 社内スキル共有を広げた3つの工夫 🔖 1
こんにちは。hacomono でプロダクトエンジニアをしているタクです。hacomono の機能開発をしながら、社内の AI 活用推進にも取り組んでいます。 最近は、一人ひとりの「いつもの作業」をスキル化して共有できる仕組みを開発・運用しています。 この記事では、この仕組みを「使
優秀な人ばかりなのに、組織が重い ── AI時代に複利で膨らむ『認識負債』の話 🔖 64
こんにちは、株式会社カンリーの波多野(@hatamasa1988)です。同じ言葉を使っているのに、話が通じない。最近、技術負債よりも厄介だと感じている負債の話をします。それが今回書く「認識負債」です。私はカンリー店舗集客プロダクトのエンジニアリングマネージャー(EM)をして
可視化と改善を合わせて考える ― メトリクスを起点にAI推進を成果へ繋げる回し方 🔖 17
こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードをしている戸田です。 先日公開したFindy AI Meetup in Fukuoka #6のイベントレポートで、「AIで開発が速くなったはずなのに、レビューが詰まってトータルの生産性が変わらなかった」という話に触れました。 tech
AmazonにAIが生成した「未発売ゲームの偽攻略本」が並んでいる 🔖 36
Amazonで発売前や詳細未発表のゲームを対象にしたAI生成とみられる攻略本が販売されていると報告されています。表紙や商品説明は一見もっともらしく作られており、公式のガイドブックと誤認する購入者が出る懸念があります。 You CAN judge a book by its cov
46リポジトリに跨るコンテキストを、AIがセマンティックに検索できるようにした話(後編) 🔖 34
みなさまこんにちは!エアークローゼットでCTOをしている辻です。 前編で、46リポジトリに跨る本番システムのコードベースを静的解析で1つのナレッジグラフに統合した話を書きました。 完成はしたものの、 最後に4つの課題(セマンティック検索ができない / ノード爆発 / 関数の中身は
カタログ制作の3社コンペを失注したが、その理由が「社内で総務がAIやツールを使って作ることになったので…」と聞いた時、ある疑念が生まれた「ま、まさかですが…」 🔖 93
石田隆博@グッドな社長デザイナー|GOODCREW @st_isida カタログ制作の3社コンペ。失注しました。 理由は「社内で総務がAIやツールを使って作ることになったので・・・」 昔に比べると誰でもそれなりのデザインができる時代になったのは事実。 ブルーな週末でしたが、挫折が
フロントエンドのテスト戦略を考える - AIで変わったこと、変わらないこと - カミナシ エンジニアブログ 🔖 57
こんにちは。カミナシで「カミナシ 設備保全」サービスの開発を行っている澤木です。 今回はフロントエンドのテスト戦略についての話を書いていこうと思います。 フロントエンドのテストはどこに何をどれだけ書くかが悩ましい領域です。 ユニットテストは書きやすく実行も速いですが全部組み合わせ
2026年現在、AIエージェントにユニットテストコードを書かせることについての所感。 3行まとめ AIにユニットテストを書かせると負債になるテストを書きがち ユニットテストを書くべき対象の判断は難しい Claude Opus 4.8、GPT-5.5 はまだ自然にその判断ができるほ
AI時代の要件定義で、人間に残るのは「アラインメント」という仕事 🔖 50
AI時代の要件定義で、人間に残る一番大事な仕事 AIを使って要件定義をすると、かなり多くのことが楽になります。 議事録を要約してくれる。 論点を整理してくれる。 抜け漏れを指摘してくれる。 業務フローや画面案を出してくれる。 ユーザー課題や例外パターンもたくさん挙げてくれる。 正