AI時代に『Good Code, Bad Code』を読み返してみる - ともにかける 🔖 70

『Good Code, Bad Code』はコード品質や設計の基礎を学べる書籍です。AIによってコード生成が容易になった現在でも、設計・モジュール分割・エラーハンドリングといった考え方は依然として重要です。本記事では特にAI時代でも価値が残る内容を紹介します。 Good Code

AI時代のモノづくりに。EMがGeminiと挑むHCD基礎検定とその理由 🔖 1

目次 目次 はじめに Geminiと会話しながら進める学習の「HOW」 未経験からの挑戦と公式テキストの壁 Geminiを利用した学習ループ 1. 自分の学習メモを読み込ませた模擬試験の生成 2. 解答結果からの弱点分析 3. 弱点特化型クイズでの反復 学びと感想 なぜ、AI時代

ソフトバンクG、14兆円投じフランスにAIデータセンター　欧州最大規模 - 日本経済新聞 🔖 103

ソフトバンクグループ（SBG）がフランスで最大14兆円を投じデータセンターを建設する。容量は合計5ギガ（ギガは10億）ワットで欧州で最大規模の計画になる見通し。人工知能（AI）に必要な計算資源を米国だけでなく欧州でも確保する。データセンターなどの計算資源は米国に集中している。SB

AIにテストケースを書かせているだけではない: manual-bb-test-harness の説明 🔖 1

!リンクの紹介は目視で確認。文章ドラフトおよび調査において生成AIを利用しています。 TL;DRmanual-bb-test-harness という OSS を作ったmanual-bb-test-harness は、ブラックボックステストの QA 設計知識とリリ

早朝のAIは空いている—生活をIoT改造した話 🔖 1

はじめにMicrosoft 365 Copilot の Cowork（フロンティア）をご存知でしょうか。複雑なタスクを Copilot に依頼し、バックグラウンドで長時間の推論を走らせることができる機能です。非常に便利な機能なのですが、2026年5月現在、まだフロンティア版

AI 時代のソフトウェア設計の学び方 🔖 332

JJUG CCC 2026 Spring ①AI時代のソフトウェア開発：いろいろな方向性 ②デジタル化の進展とソフトウェア開発の変容 ③これからのソフトウェア開発にどう取り組むか ④AI時代の設計技能：何を学ぶと効果的か 初級から中級へ 上級を目指す

“数分でシステムの弱点が…” 検証して分かった最新AIの脅威 | NHKニュース 🔖 34

最新のAIモデル「クロード・ミュトス」をめぐって世界に衝撃が広がっています。 これまで見つけられなかったソフトウエアの欠陥を次々に発見し、サイバー空間での攻防の状況が大きく変わろうとしているのです。…

進むAI活用　"実験"から"日常使い"へ ～TBSの試み～ #683 🔖 29

メディア研究部（メディア情勢）斉藤孝信 今回はTBSのAI活用についてお伝えします。 TBSの情報番組『ひるおび』では、ことし4月から、スタジオ解説用のパネルのイラストにAIの生成画像を使っています。タイムリーなテーマに即したパネルを、毎日、短時間で作らなければならないディレクタ

AI時代の私の技術インプットとアウトプット術 🔖 290

Qiita Conference 2026（キータ カンファレンス 2026）で発表した資料です。 2025年、Claude Codeの登場により開発現場は大きく変わりました。日夜新しいAI技術が生まれては消え、Xのタイムラインを見れば椅子から転げ落ちた人で溢れかえっています。進

AIを使った効率的な体験改善のための開発フロー 🔖 1

OpenAIのハーネスエンジニアリング：エージェントファーストの世界における Codex の活用において、次のような一節があります。コードのスループットが増加するにつれて、ボトルネックは人間の QA 能力となりました。固定された制約が人間の時間と注意力であったため、アプリケー

AIが変えた"品質の守り方" 🔖 108

第26回QUES発表資料

AIにコードを書かせまくると検査コストが爆発すると専門家が指摘、生成量を減らす考え方が重要 🔖 36

AIアプリ開発企業WaveMakerの共同創業者兼CTOであるディーパック・アヌパリ氏が、AI生成コードの問題についてIT専門メディアであるInfoWorldに寄稿し、「どう検査するか」だけでなく「そもそも生成するコード量をどう減らすか」を考えるべきだと述べています。 How t

技術記事、AIに書かせるか、自分で書くか？〜それでも私が自分の手で書く理由〜 #QiitaConference 🔖 1

はじめに僕は2026年5月27日〜29日に開催されたQiitaConferenceにゲストスピーカーとして登壇しました。発表のタイトルは 「技術記事、AIに書かせるか、自分で書くか？〜それでも私が自分の手で書く理由〜」 です。スライドはこちらにあります。た...

Claude のテスト設計が信用できないので ── 振り返りと試運転SkillをAIに盛り込んだ 🔖 1

!この記事は何の話か（3 行まとめ）QA エンジニアの私が、テスト設計を Claude Code と協働で進める中で、「AIと一緒に出すテストの品質を、どう守るか」という新しい問題に直面しました完了報告が実態と食い違う事故をきっかけに、人間で当たり前に回っている規律（振り

AIに個人情報を入れてはいけない、で思考停止していないか 🔖 38

法人AI、SaaS、クラウド利用は「外部サービスに業務とデータを載せる」経営判断です。個人情報を入れてよいかは、サービス、契約、用途、データ分類だけでなく、得られる効果と受け入れるリスクの妥協ラインとして整理する必要があります。

AIを意識した経営・執行の設計と実行 🔖 42

フロンティアAI による脅威変化を踏まえたFinatextグループとしての対応方針 🔖 2

背景昨今、Claude Mythos や GPT-5.5-Cyber を代表とするようなサイバーセキュリティに特化した高性能なAIモデルが登場し、各組織ではその対応が求められています。Anthropic は、Claude Mythosそのものは限定的な公開としているものの、同

「それ本当にMVP？」 AI時代にプロダクトが巨大化する理由をふりかえる 🔖 39

「それ本当にMVP？」AI時代にプロダクトが巨大化する理由をふりかえる おはようございます。シャトレーゼに入ったときのいい匂いの根源がなにか気になっている daipresents です。あれ、ほんとなんの匂い？ この1年、AIがとてつもないスピードで進化しており、活用するエンジニ

「それ本当にMVP？」 AI時代にプロダクトが巨大化する理由をふりかえる 🔖 39

「それ本当にMVP？」AI時代にプロダクトが巨大化する理由をふりかえる おはようございます。シャトレーゼに入ったときのいい匂いの根源がなにか気になっている daipresents です。あれ、ほんとなんの匂い？ この1年、AIがとてつもないスピードで進化しており、活用するエンジニ

テスト管理ツール「KickRail」を内製した話 🔖 3

クマノミは自分の住処にするイソギンチャクを選び、共生関係を育てる こんにちは、kickflow QAチームの川村です。 QAチームで使っていたテスト管理ツールを、Qaseから自作の KickRail に乗り換えました。 3日でアルファ版を立ち上げ、その10日ほど後にはQaseから

「AIモデルには睡眠が必要」という研究結果 🔖 50

進化したAIモデルはユーザーからの複雑な指示で膨大なデータを探索し、長期にわたるタスクを実行しようとします。こうした長期間の処理はAIに悪影響をもたらすため、一時的に情報の入力をシャットアウトして整理する「睡眠」のような時間が必要だという研究が公表されました。 [2605.260

「コーディングを学べ」もう通用せず、AIが若者の雇用を奪い始めた 🔖 135

AIが仕事を奪う——そう言われながら、先進国の雇用総数はおおむね安定しており、大規模な失業はまだ起きていない。しかし調査によると、AIの影響を受けやすい職種の22〜25歳の雇用は生成AI普及後に相対的に16%減少している。AIが奪っているのは仕事全体ではなく、若者がキャリアの第一

RubyKaigi 2026 記録 Part 3: 世迷いごと - そんなことはさておいて 🔖 8

つづきです。最後に感情を処理して終わりましょう。2026の記録はこれで終わり。 これまでの記事は Part 0: 旅程 Part 1: 荷物ストラテジー Part 2: セッション です。 「この一瞬を最高のパーティーにしよう」 （注: このセクションは映画『超かぐや姫！』の文脈

自民・ロボット議連　AIロボの社会実装加速「国産化推進、30年に30万台導入」提言へ 🔖 14

自民党のロボット議員連盟（会長・山際大志郎元経済再生担当相）は人工知能（AI）ロボティクス（自分で判断し、学習をこなし、行動できる高度なロボットシステム）の社会実装に向け、5つの提言を取りまとめた。「2030年代に累計で30万台以上のロボットを導入する」といった数値目標を独自に掲

TSKaigi 2026 の発表資料の体感半数以上が AI 生成感ある資料だった - mizdra's blog 🔖 206

5/22(金)〜5/23(土)にかけて、TSKaigi 2026 というイベントに行ってきました。興味深いトークがあった一方で、AI 生成と見られる発表資料が多数あったのが印象的でした。ほとんどの登壇者は AI で作ったと言ってないので推測ではあるのですが *1、見るだけで「AI

DuckDuckGoのユーザー数が急増、Google I/OでのAI関連の発表を受けて 🔖 76

GoogleのAI検索強化を受け、プライバシー重視の検索サービスDuckDuckGoでアプリインストールとAIなし検索ページへの訪問が増えています。特にアメリカのiOSユーザーで伸びが目立ち、従来型の検索体験を求める動きが広がっています。 DuckDuckGo sees iPho

japan rail flow 🔖 35

AIと進める未経験フロントエンド改修：BEエンジニアが既存コードを読み解くまで - Tabelog Tech Blog 🔖 12

こんにちは、食べログ 飲食店プロダクト開発部 アワード予約チームに所属するジュニアエンジニアの南野です。 今回は、普段ほとんど触れていないフロントエンド領域の既存改修タスクにAIとともに取り組み、どう突破したかという経験をお話しします。 1. はじめに 食べログでは、特定のスタッ

AI高画質画像ビューアー RAIV を正式リリースした｜なる 🔖 47

配布場所に迷ってたのでGithubで公開しました。 Githubに置くなら英語に対応しておこうということで、英語にも対応しました。ありがとうCodex。 思い返せばここ一週間。 Real-CUGANを使った画像ビューアーがほしくなり、Codexで作ってみて。 Real-ESRGA

DeepSeekは低価格AIでどうやって稼ぐつもりなのか？ 🔖 29

中国のAI企業であるDeepSeekはアメリカ企業の最先端AIに匹敵する性能のオープンモデルを公開しており、記事作成時点では700億元(約1兆6000億円)という大規模な資金調達に向けて交渉を進めていることが報じられています。そんなDeepSeekの戦略について、AI関連の分析を

経営幹部の99％が今後2年以内に「AI関連の人員削減」が起こると考えている 🔖 25

世界最大の組織・人事マネジメント・コンサルティング会社であるMercerが、「Global Talent Trends 2026(世界の人材動向2026)」を発表しました。この調査レポートから、経営幹部の99％が「今後2年間でAI関連の人事削減を含む、ある程度の人員削減が行われる

「AIが捏造した参考文献」が含まれる生物医学論文が2023年から3年で12倍以上に急増、2026年には277件に1つという割合に 🔖 26

近年は科学者らが研究や論文執筆にAIを使うことが当たり前となっていますが、その過程でAIが虚偽の調査内容を作り出したり、存在しない架空の参考文献を記載してしまったりするケースがあります。250万件の生物医学論文に含まれる参考文献について調査した結果、合計2810件もの論文に偽の引

Webディレクターの日常的なAI活用について 🔖 28

こんにちは。ぐるなびでディレクション業務を行っているManamiです。 最近、生成AIを業務で活用する話を聞く機会が増えました。 私自身もWebディレクターとして日々AIを使っていますが、最も大きく変わったのは「作業時間」よりも、「まず試してみるまでの距離」だったと感じています。

金融庁・日銀「フロンティアAIによる脅威変化を踏まえた金融機関等の短期的な対応」要請で何をしたら良いのか 🔖 4

金融庁・日本銀行が公表したフロンティアAI対応要請を一次情報から解説します。CVSSは否定されたのか、EPSS・SSVC・CISA KEVをどう使うべきか、AISI評価とAnthropic CVDの数字を踏まえて読み解きます。

TSKaigi 2026 登壇とブース出展の振り返り 🔖 10

はじめに こんにちは、 ARCH チームの立川です。 先日、 2026 年 5 月 22 日(金) 〜 23 日(土)の 2 日間にわたって「TSKaigi 2026」 が開催されました。今回はそのイベントについて、 登壇してきた話 Gold スポンサーとしてニーリーが協賛し、ブ

分析を"民主化"しつつ品質を保つAIエージェント基盤「ashura」の設計 🔖 20

1. はじめに はじめまして。データ分析チームの Tom です。 ミラティブでは、施策や新機能の効果測定から、分析基盤の運用、AI エージェントを使った分析業務の効率化までを担当しています。 先日、社内で開催された AI 祭りという取り組みで、ミラティブの分析業務を AI エージ

Agentic AI時代における メルカリのAIガバナンスとガードレール実装 🔖 172

Agentic AIが急速に進化が進む一方、これらの安全性に関わる課題は多い。メルカリでは、全ての従業員がAI前提の業務スタイルへと変革することを目指し、安全なAIエージェント利用環境やルール整備など多面的に推進してきている。本講演では、Agentic AI時代に認識すべきAIリ

AI時代の実装力は『コードを書く力』から『解空間を収束させる力』へ移った 🔖 8

はじめにAI エージェントコーディングや vibe coding を見ていると、「実装できる」とは何を指すのかが変わってきたように感じます。以前の実装力は、かなりの部分で「コードを書く力」でした。仕様を読み、設計を決め、コードを書き、テストを通す。もちろん今でも重要です。ただ

AI Day 2026 の来場者向けネットワークを構築した話 🔖 1

こんにちは、IT基盤部 ネットワークグループの岡崎です。主に社内ネットワークのインフラを担当しています。2026 年 3 月 6 日、渋谷ヒカリエホールにて「DeNA × AI Day 2026」が開催されました。DeNA が「AI オールイン」を宣言してから 1 年、「Pro

【AI駆動開発】迷ったらこれ！OpenSpecチートシート【仕様駆動開発】 🔖 3

はじめに以前ハリネズミさんが実践的なOpenSpec関連の記事を作成されていましたが、それを基に私もOpenSpecを活用しています。今回の記事では皆さんにもより身近に、気軽にOpenSpecを活用していただくために特徴やコマンドをまとめたチートシートを作成しました。...

AIが書いたコードはAIが見る ── レビューが詰まらず、品質はむしろ上がる（連載Part 3） 🔖 171

これが今のcortexの「典型的な1ヶ月」。 世間でよく聞く「AIで開発スピードを上げても結局レビューが詰まる」「AIが書いたコードは品質が下がる」という声は、cortexの中では構造的に起こりにくいパイプラインで受け止めています。ここから順に分解します。 「AIが書くとレビュー

考えるだけでPC操作・脳内発話も　中国がAI脳インプラント開発加速、一般販売も間近か　Nature報道 🔖 49

考えるだけでPC操作・脳内発話も　中国がAI脳インプラント開発加速、一般販売も間近か　Nature報道 Nature誌が5月19日（現地時間）に掲載した記事によると、中国のスタートアップ企業が、AIを活用したブレイン・コンピュータ・インタフェース（BCI）の開発と実用化を急ピッチ

TsKaigi 2026の振り返りをします。自分の登壇の反省など。 🔖 2

TsKaigi 2025から振り返ってみませんか去年から考えると、今年はこんな動向を踏まえて振り返る（セッションを聞く）と面白いかなと思いました。 去年からのTS周りのの変化TypeScript 7.0及びその進捗昨年度(2025)のこの頃tsgoの発表があった

【完全版】AIセキュリティ地獄絵図2026 - CVE・攻撃手法・防御策を全部解説する 🔖 171

先日の記事「100万台のAIサービスをスキャンしたら史上最悪のセキュリティだった」が大きな反響をいただいた。76いいね、62ストック、8万PV超え。コメントで「もっと詳しく知りたい」「具体的な対策を教えて」という声を多数いただいたので、完全版の深掘り記事を書くことにした...

TSKaigi2026に行って思ったこと10選 🔖 1

2026年5月22日(金)-23日(土)、ベルサール羽田空港で開催された TSKaigi 2026 に現地参加してきました。せっかくなので、現地で感じたことを振り返ってまとめていきます。 1. 各社のアンケートパネルがインサイトに富んでいるhttps://x.com/i/s

TSKaigi 2026参加レポート：交流を生むイベント設計がすごかった 🔖 1

はじめにTSKaigi 2026に現地参加してきました！https://2026.tskaigi.org/弊社Gemcookがシルバースポンサーとして協賛しており、スポンサーの参加枠を使わせてもらっての参加です。TSKaigiは日本最大級のTypeScriptカンファレン

Bonsai はシーザー暗号を解けるのか 🔖 2

!今回の実験ではBonsaiにシーザー暗号を解かせてみたという試みをしました。Bonsai-8Bはツール活用時に高精度を達成できた一方、Bonsai-1.7B(LoRA含む)は同条件下で汎化できませんでした。Bonsai-8Bがツールを利用するときにハルシネーションが起きていた

金融庁「AIディスカッションペーパー（第1.1版）」を読む｜「AIエージェント元年」を金融以外の企業がどう実装に落とすか 🔖 1

金融庁が2026年3月に公表した「AIディスカッションペーパー（第1.1版）」を読み解き、顧客向け生成AIのリスク低減4観点、AIエージェント、非公開情報の授受規制、データマネジメントの論点を、一般企業の社内生成AIルールに読み替えて実装に落とします。

TSKaigi 2026 協賛・参加レポート - ROUTE06 Tech Blog 🔖 6

こんにちは！ ROUTE06 の技術広報Bです。 2026 年 5 月 22 日（金）・23 日（土）にベルサール羽田空港で開催された TSKaigi 2026 に、ROUTE06 はスポンサーとして協賛し、弊社エンジニアの @NoritakaIkeda が登壇しました。そのレポ

AIが書いたコードはAIが見る ── レビューが詰まらず、品質はむしろ上がる（連載Part 3） 🔖 171

!English Version is hereみなさまこんにちは！エアークローゼットでCTOをしている辻です。!注記: 本記事で言及する「cortex」は、airCloset社内で独自開発したAIプラットフォームの内部コードネームです。Snowflake Cortex