はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
AIエージェントにおける問題設計：タスクを「解ける形」にするということ 🔖 1
※この記事は「エムティーアイ Blog Summer 2026」の 6/17 の記事です。 こんにちは。スマートコンテンツ事業部の藤木です。 AIにタスクを任せてうまくいかないときには、漠然とタスクの与え方が悪かったとかAIの性能が低いからなどと考えがちです。 難しいタスクについ
「おそらく」で直さない。Connectivity TestsでCloud Runのパケットの証跡を辿る 🔖 1
はじめにこんにちは、クラウドエースの梶尾です。Cloud Run から VPC 内部のリソース（Compute Engine や Cloud SQL など）にアクセスしたい。そんなとき、最近の新規構成では「Direct VPC Egress」を第一候補に考える方が多いと思い
Webエンジニアが半年Androidアプリ開発をやってみて感じたこと 🔖 3
こんにちは，アプリケーションエンジニアの id:laminne です． 現在入社二年目で，学生時代は主にWebバックエンドをTypeScriptやGoで書いてきました．半年ほど前から，それまで未経験だったAndroidアプリ開発にも取り組んでいます． 具体的には，2025年11月
気づいたらチームのエンジニアが自分1人だった新卒の話 🔖 1
こんにちは！ADWAYS DEEE でアプリケーションエンジニアをしている25卒の日置です！ 前回のブログ「Claude Code を相棒にした新卒エンジニアが、次は AI エージェントに挑戦してみた話」を書いてから半年近くが経ち、こうしてまた執筆の機会をいただきました。気づけば
こんにちは〜！コネヒトのソフトウェアエンジニアの まきまき（@_mkmk884）です🦒 先日、ママリに「レシートエール」という新機能をリリースしました！対象商品のレシートを投稿するとコインが還元される、ベータ版のサービスです。 レシートエールは他社事業との連携機能なこともあり、利
自己改善エージェントはなぜ前提を覆せないのか ― 局所最適とハーネスでの脱出 🔖 47
Ai Workforce事業部FDE部エンジニアの堤(@ozro_223)です。本記事では、AgentにAI Workflowを自己改善させるときに起きる「最初の前提を覆せない」問題について考えます。入力データと正解データを用意し、Agentに実行結果を改善させていくと、途中
不確実性を「スパイク」で潰す 〜新規事業開発の現場から〜 🔖 1
こんにちは。FitFits開発部でエンジニアをしている森田です。 2026/3/5 に、1年ほどかけて開発したサービス FitFits がローンチしました。 FitFits を一言で言うと「月額制のフィットネス施設検索・予約サービス」です。予約などの非同期処理、外部システムとの連
2026年度 人工知能学会全国大会（JSAI2026）協賛&参加レポート 🔖 16
こんにちは。ZOZO研究所の莫です。ZOZO研究所はZOZOグループが保有するファッションに関する多様な情報資産を活用し、「ファッションを数値化する」ことをミッションとしている研究組織です。 今回は、2026年6月8日（月）から6月12日（金）にかけてGメッセ群馬で開催された20
今年も現地参加して良かった！Snowflake Summit 2026！ 🔖 2
こんにちは。バクラク事業部 BizOps部 データグループの@civitaspoです。2026年6月にサンフランシスコで開催された Snowflake Summit 2026 に現地参加してきました。本記事では、その様子や感想をレポートしようと思います。 不本意な形でXのトレンド
【デジカルチーム ブログリレー 4 日目】 こんにちは、デジカルチームでソフトウェアエンジニアをしている穴繁です。 私は、医療ドメインへのディープダイブが時に求められるクラウド型電子カルテというプロダクトの開発に携わっています。 そのため、この複雑な医療ドメインをどうやったら美し
AI クローラに HTTP 402 を返して課金する。AWS WAF 新機能の仕組み 🔖 1
AI クローラに HTTP 402 を返して課金する。AWS WAF 新機能の仕組み こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 2026 年 6 月、AWS から次の発表がありました。 aws.amazon.com AWS WAF に AI tra
【エンジニアの日常】これが私のご褒美ランチ！〜日々の開発を支えるおすすめの店〜 Part2 🔖 19
こんにちは、Findy AI+のエンジニアをしている山岸です。 エンジニアの毎日は、頭をフル回転させることの連続です。 難しい課題に向き合い、コードと格闘した日ほど、ランチの一皿がじんわり沁みる――。 午後のスイッチを入れ直してくれるそんな一食は、エンジニアにとってちょっとした活
Lakebase入門：コアワークフローとLakebase体験 🔖 1
はじめに：現代のアプリケーション開発を変えるLakebase Lakebase入門のセッションでは、Lakebaseの概要、アーキテクチャ、ユースケースが紹介された。LakebaseはPostgres互換のマネージドデータベースで、従来の操作性を保ちながらブランチやスナップショッ
会社員のためのCodex資料作成術：Skillで統一感のあるプレゼン資料を作る実践ガイド 🔖 328
はじめに最近、業務資料の作成にも生成AIを活用する機会が増えてきました。ただし、AIにいきなり「プレゼン資料を作って」と依頼しても、実務でそのまま使える資料になるとは限りません。特に会社員が作る資料では、以下のような点が重要になります。スライド全体のトーンが揃っているこ
はじめに生成AIの利用について多くの議論や考察がなされていますが、個人的には積極的に利用をしているとは言えない状況で、生成AIの魅力や欠点を実感していませんでした。そこでバイブコーディングでちょっとしたアプリを作成することにしました。その過程で得た知見を共有させていただけれ
さくらの VRT でやってみる OpenMythos 🔖 1
OpenMythos とは何かひとことで言うと、「Claude Mythos はこういう構造なのでは？」という推測を、公開論文だけを根拠にゼロから組み直した、非公式・オープンソースの実装です。Anthropic とは無関係で、コミュニティによる理論的再構築（リバースエンジニアリ
はじめに初めてTDDを聞いた時は「テストから書き始めて手戻りを減らす手法」程度に思ってしまっていました。そのような認識でいた時にAIエージェントが流行り、「TDDで実装させた方が品質が良くなる」ことをTwitterで見ました。自分の認識していたTDDから「TDDがAIが開発
Claude Codeを企業利用するときのベストプラクティス 🔖 43
Claude Codeを企業に配布する際の設計を、managed settings・permissions・hooks・MCP統制・ログ可視化といった公式の組織管理機能と、クラウドネイティブ公開のStarter Kitの役割分担として整理し、企業規模別のベストプラクティスを解説し
みつ森 — GCP 構成図から月額見積もりを出す Web アプリを作った話 🔖 1
こんにちは、クラウドエース株式会社のエンジニアの永井です。 0. はじめに提案やアーキテクチャレビューの現場で、「この GCP 構成、月額いくらかかる？」と聞かれることは多いはずです。一方で GCP の課金はサービス数が膨大で、構成図に書いてある名前と実際の SKU が一
PRごとに検証環境が立ち上がる仕組みをTerraform × GitHub Actionsで作った話 🔖 101
TerraformとGitHub Actionsを使って、PRごとに検証環境が立ち上がり、誰でも簡単に確認できる仕組みを実装しました。
Hatena Engineer Seminar #37 「サービスを支える技術基盤編」を2026年6月30日にオンライン開催します #hatenatech 🔖 20
こんにちは。CTOのid:motemenです。 2026年6月30日（火）に Hatena Engineer Seminar #37 「サービスを支える技術基盤編」を開催しますので、お知らせします。 Hatena Engineer Seminar #37 では、「サービスを支える
中途入社の私からみた、SmartHRのユニークなコミュニケーション文化 🔖 1
はじめまして。SmartHRでプロダクトエンジニアをしているshuutieです。2026年2月にSmartHRに入社し、SmartHRオプション機能の開発に従事しています。 入社して4ヶ月ほど経ちますが、この数ヶ月を通して、「SmartHRって改めていい文化を持っているな」と感じ
対話システムの評価を LLM にどこまで任せられるか（前編）：5 つの落とし穴 🔖 46
TL;DR対話システムを「エンドユーザーが使えるか」の観点で受け入れテストするとき、シナリオ生成も評価も LLM に任せたくなります。しかし、LLM によるシミュレーション／評価には、生成発話のクオリティ、LLM as a Judge の限界、LLMベースシミュレーターの持
"人に聞く"をやめたらチームのリードタイムが劇的に改善した話 🔖 1
エンジニアに仕様確認するたび手が止まる問題をAIエージェントと業務知識の構造化で解消しリードタイムを劇的短縮した実例。非エンジニアでも数分でコード調査でき職種を越えた共創が進む仕組みを紹介します。#LIFULL
Chrome拡張機能の開発で気をつけたいセキュリティリスク 🔖 44
はじめに こんにちは。GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニアの大塚 (@Alphe) です。 最近、AIを活用したバイブコーディングでブラウザ拡張機能を開発するケースが増えています。「コードが書けなくてもChrome拡張を作れる — AI時代の個人開
Railsで主要ページのパフォーマンス改善を行った話 🔖 2
こんにちは。BUYMA TRAVELのWebエンジニアの赤間です！ BUYMA TRAVELは BUYMA を運営する株式会社エニグモのグループサービスです。 1. はじめに 弊社では日本語対応のオプショナルツアー・貸切ガイド予約サイト’’BUYMA TRAVEL’’を開発・運営
GoのHTMLビルダー「gomponents」を使い倒す！実践的なコンポーネント設計と高度なテクニック（第二弾） 🔖 1
前回の記事では、純粋なGoでHTMLコンポーネントを構築できるライブラリ「gomponents」の基本的な使い方や、templ・html/templateとのパフォーマンス比較について解説しました。「ビルドステップ不要」「外部依存ゼロ」「Goの型安全性を活かせる」といったメリッ
セキュリティ製品、導入して終わりになっていませんか？ ── 私たちの「お世話会」というメソッドのご紹介 🔖 1
セキュリティ製品（EDR・SIEM・CASB など）を「導入して終わり」にしないために、私たちが毎日続けている「お世話会」という取り組みを紹介します。アラート確認の観点や、判断の標準化・知識共有をチームで実現する仕組みをまとめました。
AI の不時着 ~ コードの国を追われ、要求の国へ ~ 🔖 4
序幕さて、これはある朝の話です。目を覚ましたあなたは、見知らぬ国に立っていました。ついこのあいだまで、あなたが暮らしていたのは「コードの国」。手を動かして実装を書ける者が敬われ、難しいアルゴリズムを解ける者が一目置かれる、そういう国でした。ところがある夜、竜巻のような風があ
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、Amazonの提唱するRAGを繰り返し検索に最適化するための手法「State-Aware RAG」について紹介します。https://cdn.amazon.science/e3/78/083c7e8c45b8a8
TL;DR「ローカルLLM＝コストが安い」はほとんどの場合で誤りです。2026年時点での損益分岐点はかなり高く、GPUを遊ばせると単価はAPIより高くつきます。それでもローカルLLMが勝つ領域はあります。ガバナンス・タスク特化での精度・レイテンシ の3軸です。実例として、
DevinからClaude Code Actionsへ ── アカウント管理の自動化基盤を移行した判断とアーキテクチャ 🔖 27
こんにちは。ファインディのPlatform開発チーム（以降、SREチーム）でSREを担当している原（こうじゅん）です。 SREチームでは、AWSのユーザーとGitHubのアカウントの管理をTerraformで運用しています。Slackから申請が来たらTerraformのコードを書
AI時代の競争力は「モデル選び」ではない、サティアナデラ氏の「学習ループ所有」論を読み解く 🔖 17
Microsoftナデラ氏のX投稿「学習ループの所有」を、SaaS・IDガバナンスとゼロトラストの実務に翻訳します。AIを乗せる前に整えるべき権限の可視化・自動デプロビジョニング・NHIの棚卸しといった足元を、情シス・セキュリティ担当者向けに解説します。
「AIエージェントが品質保証を変える！少数の整合性崩壊を99%防ぐ」～【laravel】今週の人気記事TOP5（2026/06/14） 🔖 1
!この記事はZennからlaravelのLike数が多い記事のリストを自動的取得し、AIを利用して要約し、自動更新されています。 「AIエージェントが品質保証を変える！少数の整合性崩壊を99%防ぐ」今週の人気記事TOP5（2026/06/14） Laravel Clo
5万スターのClaude Code Tips集、本質は2つだけ 🔖 622
https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice このリポジトリは何かshanraisshan/claude-code-best-practice は、GitHub Trending 1位を獲得し、現在5万ス
AIが実装する時代に、人間は何を決めるのか ～ AI Engineering Summit Tokyo 2026 Day1レポート ～ 🔖 2
こんにちは、先日親戚の家に遊びに行ったときに、そこの飼い犬と遊んでいる娘が「でれーん、でれーんして！」と言っていて何事かと思ったら「伏せ」と言いたかったようで、キョトンとした犬の表情が印象的だった木村です。 さて、先日開催された AI Engineering Summit Tok
RubyKaigi 2026 でfreee Drink upを開催しました! 🔖 2
はじめに こんにちは！freee人事労務のエンジニアのkaseです。 RubyKaigi 2026が函館にて開催されました。 参加された方はいかがでしたか？私は初参加だったのですが、興味のある講演を聞きつつ、ハセガワストアのやきとり弁当やラッキーピエロといったローカルフードを満喫
ねえパパ、ほとんどのエンジニアは四則演算を計算するプログラムすら書けないってホント？ 🔖 331
ねえパパ、ほとんどのエンジニアは四則演算を計算するプログラムすら書けないってホント？どうも。「エクセルファイル読んでますか？」でおなじみの（？）アルダグラム テクニカルフェローの蓬莱です。お元気ですか？え？そんなことより気になる事がある？あ、このタイトルの事ですか。「四則演
ねえパパ、ほとんどのエンジニアは四則演算を計算するプログラムすら書けないってホント？ 🔖 331
ねえパパ、ほとんどのエンジニアは四則演算を計算するプログラムすら書けないってホント？どうも。「エクセルファイル読んでますか？」でおなじみの（？）アルダグラム テクニカルフェローの蓬莱です。お元気ですか？え？そんなことより気になる事がある？あ、このタイトルの事ですか。「四則演
PdMの生成AI活用 — "個人の思考ツール" から "チームの知識基盤" へ 🔖 5
Wantedly でプロダクトマネージャー（PdM）をしている吉野雄大です。半年前、「生成AIを駆使して『戦略』を...
例外の正しい扱い方 そのエラー try-catchして大丈夫？ 🔖 1
はじめに 開発の中で「例外処理」を実装しなければならないタイミングは、定期的に訪れます。 しかし私は、例外をどのように扱うべきかで度々迷ってしまいます。そして、そのたびにコードを書く手を止めて悩んでいました。 思えば、エンジニアなら誰もが日常的に書いているはずの「例外処理」ですが
戦術AIから戦略AIへ Snowflake SUMMIT 2026に参加して 🔖 3
Snowflake主催の最大のカンファレンスであるSUMMITに参加してきました。今年もサンフランシスコのMoscone Centerで、2026年6月1日から4日にかけて開催されました。私は2023年、2024年、2025年 と参加して、今回で4回目です。先に断っておくと
こんにちはAIチームの戸田です最近、Coding Agentを使った開発体験がかなり変わってきています。ファイルを読ませ、コードを書かせ、テストを実行させ、エラーを直させる、という流れはすでに日常的に使える水準になってきました。一方で、Agentに任せられる範囲はコーディン
「ストーリー」と「視線誘導」を意識しながら、生成AIとともにイイ感じのスライドを作る 🔖 1
はじめにTOKIUMでは、毎年6月から新しい会計年度が始まります。例に漏れず、僕も業務成果の振り返りをしたのですが、ふと気になって2025年6月頭〜2026年5月末までの登壇数を数えてみました。その数、なんと31件 🤯 登壇による発信そのものは、コロナの前から積極的に取り組
スクラムが新卒の学習環境として優れている理由 ── リファインメント・プランニング・モブプロから何を学んだか 🔖 2
はじめに 2025年新卒のブランドソリューション開発本部ZOZOMO部OMOブロックの東谷です！ 私は筋トレが趣味なのですが、増量期（筋肉をつけるために体重を増やす時期）が終わろうとしています。早く痩せなきゃと思いつつ、つい揚げ物や甘いものを食べ、現実から逃げている今日この頃です
月 100万件・ 50億トークンをローカルLLMで捌く - 明細名のストア情報マッピング 🔖 44
こんにちは。ナウキャストの Data Holder Unit 所属、マッピングチームでデータエンジニアをしている翁長です。この記事では、2026 年度の社内 AI コンテストで優勝とテクノロジー賞をダブル受賞（！）した「ローカル LLM を活用したストアブランドマッピング」の取
Snowflake で先読み後読み正規表現を諦めない - RLIKEへの分解アプローチ 🔖 1
こんにちは。ナウキャストのData Holder Unit所属 マッピングチーム でデータエンジニアをしている翁長です。この記事では、決済データのストア名に対するブランド推定のキーワードマッチロジックについて、Python UDF 依存の旧方式を Snowflake のネイティ