はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
grep と LSP だけでは追えない依存を、コードナレッジグラフで繋ぐ 🔖 2
はじめにコードの調査や実装を AI エージェントに任せる場面が増えました。エージェントがコードを追う主な手段は grep と LSP です。この 2 つは 1 つの言語の中ではよく効きます。ただ、現実のコードベースの依存は、言語と言語、コードと DB・インフラのように、コードの
自分専用のAIニュースキュレーターをCodexで作って約1か月運用してみた 🔖 39
こんにちは、松尾研究所 データサイエンスチームのマネージャーの浮田です。AI系のニュース、毎日とても多いですよね...!!論文、モデルのリリース、プロダクトのローンチ、ビジネス動向など、毎日大量のニュースが流れてきます。これらを全部丁寧に追うのはとても難しくなってきています。
もうプロンプトを書くな──「Loop Engineering」という新しいパラダイムの正体 🔖 679
!ざっくり3行で言うと、Claude Code を作った Boris Cherny 本人が「もうプロンプトは書いてない」と言い出したレバレッジが「いいプロンプト」から「いいループ設計」に移っている、らしいただ、これを自動運転と勘違いするとたぶん事故る はじめに：
Claude Code の commands と skills で開発フローを整備した話 🔖 1
特定のプロジェクト（言語およびアーキテクチャのリプレイス開発）のフローを前提に組んでいた Claude Code の commands を、skills と役割分担しながら、複数のチームで使える形に整備し直した話です。「自分のチームのフローに最適化してコマンドを組んだら、他チー
はじめに DMM.go について 当日の様子 Team A: 各プロダクトのバックエンドの悩みや特殊な実装 Team B: エラーログの出し方と監視体制 Team C: トランザクションの実装どうしてる？ Team D: Goの標準パッケージをながめる 次回予告 さいごに はじめ
はじめに こんにちは、PdMの永塚です。早いものでアンドパッドに入社してから２年が経過しました。 私は前職では、社内向けの業務システム開発に携わるPMをしていました。営業やカスタマーサポートといった社内メンバーが利用するシステムの新規立ち上げや、基幹システムとの連携などを担当し、
「Fable 5 は自分以上に信頼している」Claude Code 開発者に聞く【Code w/ Claude Tokyo現地参加レポート】 🔖 7
!この記事は 2026/6/10 に東京で開催された Anthropic の開発者イベント「Code w/ Claude Tokyo」の参加レポートです。会場でのエンジニアの方との会話は個人の見解・体感ベースの内容であり、ご本人を特定しない形で要旨として再構成しています。
エンジニアがpmconfから学んだ「プロダクト視点」の意思決定 🔖 3
こんにちは。ウォンテッドリーのバックエンドエンジニアの西野です。AIの活用が進み、開発プロセスが効率化されたことで...
自社開発のスクラムで一度捨てたはずのWBSに救われた 🔖 4
こんにちは。Musubi機能開発チームでエンジニアをしている古川です。 「古臭いSIerより、エンジニアファーストで柔軟に進められる自社開発のほうがいい！」……そう意気込んで会社を飛び出した経験、身に覚えのある人もいるのではないでしょうか。私もそのひとりでした。でも今になって振り
こんにちは！NTTドコモ 6Gテック部の山内です。 本記事では、3GPP SA1におけるラポータとしての活動状況と6Gの文書策定状況についてご紹介します。 3GPPがどんな団体で何をしているのかなどの概要はこちらの記事をご参照いただければと思います。 また、こちらの記事で3GPP
時刻同期の技術を語り合うイベント「TimeSync BoF」（2026年7月2日開催） 🔖 1
はじめに 2025年10月に開催した「GNSS TimeSync 2025」には、100名を超える参加者が集い、時刻同期領域に技術的な関心のある層に新たな光を当てることになりました。 継続を望む声も多...
Claude Code会話履歴を振り返り->改善のルーティーン化 🔖 1
Claude Codeを利用しており、日々CLAUDE.mdを更新したり、スキル化したり、サブエージェント化したり、改善しています。作業途中でこの作業/知識をスキル化しようかな〜と思うものの、どの範囲でスキル化すると最適化など考えるのに時間がかかったり、めんどくさくてスキル化は
こんにちは。請求管理ロボでPdMを担当している鈴木です。 今回は、大量のお客様の要望（VoC）をどのようにプロダクト開発の優先度に落とし込んでいるか、現在進行形の取り組みについてお話しします。 まだ改善の途中ですが、同じような課題を抱えているPdMやPMの方の参考になれば幸いです
1. はじめにまだ tsc がぐるぐる回っている。心当たりのある方、こんにちは。たいてい最初は身軽です。ところがコードは増える一方で、共有する処理も型も積み重なっていく。気づけば型チェックの待ち時間は、ジワジワと「いつか効いてくるボディブロー」になっています。誰も悪くない
こんにちは。LayerXで「Ai Workforce」というプロダクトのプロダクトマネージャーをしているinaoです。 Ai Workforceは、組織の中でAI Agentを活用するためのプラットフォームです。 getaiworkforce.com おかげさまで、我々の組織もお
AWS MCP Serverで2アカウント同時操作をやってみた 🔖 1
はじめに 今月誕生日の人、おめでとうございます🎉 エデュケーショナルサービス課の森純子です。 AWS MCP Server に接続するクライアントプロキシ「mcp-proxy-for-aws」を使うと、AIエージェントから直接AWSリソースを操作できます。 でも、「アカウントをま
はじめにSREホールディングス株式会社でエンジニアをしている加藤です。以前「Figma MCPって本当にすごいの？」という記事で、Figma MCPをいろいろ触って検証してみました。しかし当時は課題も多く、「現場で扱うにはまだ難しいのでは」という印象を受けていました。その後
Anthropicの新モデル「Claude Fable 5 & Mythos 5」を徹底解説 🔖 2
はじめまして、ますみです！株式会社Galirage（ガリレージ）というAIスタートアップで、代表をしております^^その他にも、「AIとコミュニケーションする技術（インプレス出版）」という書籍を執筆させていただいたり、生成AIアカデミーというYouTubeチャンネルを運営したり
AIに全力投資するLayerXでインターンしたら、実装が早すぎて設計の重要性に気づいた話 🔖 2
※本記事は、2026年5月までLayerXのAi Workforce事業部でSWEインターンとして活躍してくれたkawachan（かわちゃん）さんによる執筆です。本人のインターン期間終了に伴い、LayerX の koichi（こいち）が代理で投稿いたします。最先端のAI協業の現場
ABEMAの多層キャッシュ機構をリアーキテクチャした話 🔖 1
はじめに はじめまして。東京電機大学大学院修士1年の佐藤聖璃です。 2026年4月の1ヶ月間、株式会 ...
AIはQAを代替していない、むしろその可能性を拡張している 🔖 1
はじめに：生成AIの登場とQAに投げかけられた問い生成AIが登場した際、多くの職種に対して似たような疑問が投げかけられました。「この仕事はAIに代替されるのか？」「反復的な業務は自動化されるのではない...
Cloud SQL for MySQLのIAM認証化とGitHub Actionsを承認ゲートにした書き込み権限の一時払い出し 🔖 29
はじめに こんにちは、MA部SREブロックの片桐です。MA部ではメルマガやLINE、アプリプッシュ通知を配信するためのマーケティングオートメーションシステムを開発・運用しています。 MA部ではDBとして主にCloud SQL for MySQLを利用しており、調査や不具合対応のた
LLM時代に非構造化データを構造化して扱う設計を考える 🔖 2
はじめに最近、非構造化データや現場由来のデータをどうAIで扱うかについて考えることが増えました。これまで非構造化データというと、画像、音声、紙の帳票、動画などは扱いづらいデータという印象が強かったと思います。これらをシステムで扱うには、OCR、音声認識、画像認識など、それぞれ
あなたの隣に這い寄るレジプロ ― BSides Tokyo 2026 登壇レポ 🔖 18
皆さまどうもこんにちは、@strinsert1Na という人です。 普段は情報セキュリティ部のマネージャーとして働いている筆者ですが、「たまには羽を伸ばしたい!」というモチベーションから先月開催されたセキュリティカンファレンス「BSides Tokyo 2026」に登壇し、近年世
ShowNet 2026 展示紹介 「キャリア5G連携」の最前線を体感せよ！ ～ドコモが挑む！変革するワークロードに応えるモバイルネットワークの実現～ 🔖 1
Interop Tokyo 2026において構築されるイベントネットワークShowNetにコントリビューターとして参加し、5GスライシングとMEC回線を使ってテレビ放送局のTS伝送をキャリア5Gで実現します！
「速く作る」から「正しく作る」へ ─ AI活用レベル3段階のロードマップ｜AI Engineering Summit Tokyo 2026 登壇レポート 🔖 149
こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 生成AIが開発現場に入り込んでから1年あまり。Claude CodeやGitHub Copilotなどのエージェント型ツールも一般的になってきました。 その一方で、「AIを導入したのに、
さくらのクラウド やってみたシリーズ(43) 自動バックアップ 🔖 1
今日は自動バックアップを触っていきます。 自動バックアップとは自動バックアップは、仮想サーバのディスクから定期的にアーカイブを自動作成する機能です。作成されたアーカイブは、その時点のディスクのスナップショットとなり、万が一の際にはバックアップ時点の状態へディスクを復元できま
Claude Fable 5 とは Mythos級モデルの実力とClaude Codeでの使い方 🔖 3
はじめに サーバーワークスの池田です。 2026年6月9日、Anthropic が Claude Fable 5 をリリースしました。Fable 5 は、これまで一般公開されず審査済みパートナーにのみ提供されていた Mythos クラスのモデルを、一般向けに安全に利用できる形に調
声は“完璧”、漢字はポンコツ——TTSデモに踊らされず読み分けを数値化した 🔖 5
テラーノベルで機械学習を担当している川尻です。日本語のTTS（音声合成）は次々と登場します。デモを見るかぎり、声は完璧で漢字もスラスラ。なのに、いざ自分で使おうとすると、これがポンコツなんです。デモがうまく聞こえるのは、調子のいいところを切り出している——あるいはそのために調整
GitHub Copilotの従量課金、上限を上げても全社停止は防げない：企業が取れる対応策 🔖 1
はじめに：前回記事の答え合わせをします以前、課金変更が発表された直後にこちらの記事を書きました。https://zenn.dev/headwaters/articles/github-copilot-ai-credits-billing-2026この記事では「AI cred
マルチモーダル知識グラフ「RAG-Anything」を用いた複雑な実世界ドキュメントの理解 🔖 34
※本記事は、2026年5月までLayerXのAi Workforce事業部でR&Dインターンとして活躍してくれた kemotoさんによる執筆です。本人のインターン期間終了に伴い、LayerX の koichi（こいち）が代理で投稿いたします。最先端のAI協業の現場で得られ
CA DATA NIGHT #9 〜J1サッカークラブにおけるデータ分析と現場実装の最前線〜 🔖 1
CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉 ...
なぜCodexはRustで、Claude CodeはBunなのか 🔖 1
株式会社Algomaticの高比良です。 先月システム変革本部にエンジニアとして参画しました。 6月から新体制で、毎日が挑戦です。楽しいです。 Algomatic初夏のアドベントカレンダー7本目の投稿となります 前回の菊池さんの記事はこちらです！私は自戒しかありませんでした！ さ
課題発見から1年半、ついにメインシステム群へ！「Beezy」が実現するリリースフローの集約化・自動化・加速化 🔖 1
GitHub上でリリース作業を集約し自動化する仕組みBeezyの紹介記事です。1年半かけて小さく検証しながら改良し、ついにLIFULL HOME'Sメインシステムへ導入した流れと工夫が学べます。#LIFULL
Coding AgentとはじめるMySQLパフォーマンスチューニング 🔖 36
こんにちは！バクラク申請・経費精算のエンジニアリングマネージャーをやっています、@ar_tamaです。 今回は、私たちのプロダクトで最近行ったバックエンドのパフォーマンスチューニング（スロークエリの改善）について書いてみたいと思います。比較的地味なトピックではありますが、Codi
Claude Code Meetup Japan #5でClaude Agent SDKを活用した脆弱性調査自動化について登壇しました！ 🔖 1
はじめに 登壇資料 登壇内容 発表の背景 なぜ全部自動化しなかったのか 作成したCLIの概要 半自動設計のポイント 細かいTips LLMに渡す範囲を狭くする 読み取りを自作ツールで行う ツールを絞る Claude Code標準プロンプトは必要な場所だけ使う 登壇してみて まとめ
Goの import cycle not allowed を出しているのはコンパイラじゃない 🔖 1
Goの import cycle not allowed を出しているのはコンパイラじゃない こんにちは、uho-wq です。 早速ですが、以下のソースコードをビルドするとどのような結果になるでしょうか？ # ディレクトリ構成 $ tree . . ├── a │ └── a.g
TSKaigi 2026 に登壇者 & 運営スタッフとして参加してきました！ 🔖 3
freee でエンジニア兼 Dev Branding をやっているけむりだま (@_kemuridama) です. TSKaigi では 2024 年の初回の開催から運営に参加し, 昨年からコアスタッフとして企画や運営にも携わっています. 2026/5/22-23 で東京の羽田で
型安全なGraphQL Fake Server「@newmo/graphql-fake-server」を公開しました 🔖 1
newmoではフロントエンドとバックエンドの通信をGraphQLで行っています。GraphQLのスキーマは、フロントエンドとバックエンドが合意した唯一の正しい定義、いわば「正となる単一の情報源(Single Source of Truth)」です。このスキーマを正として、開発と自
開発チェックシートをGitHubリポジトリで管理する ─ スプレッドシート運用からの脱却とAI時代の開発プロセス改善 🔖 2
GitHubで開発チェックシートを管理しAIと連携してレビュー自動化するまでの流れを丁寧に解説する記事です#LIFULL
Maestro MCPとClaude Code Skillsによる自律的なE2Eテスト作成 🔖 38
はじめにモバイルアプリ開発におけるE2Eテストは、テストシナリオの作成やメンテナンスにコストがかかるため、十分な数のテストシナリオを整備・維持するのが難しいという課題があります。私自身も業務でMaestroを利用していますが、一部の主要なテストシナリオに絞った運用にとどまってい
エンジニアの育成プログラム「プロダクトエンジニアJEDIプログラム」を紹介します 🔖 1
こんにちは、hacomonoのプロダクト開発本部のたつです。 hacomonoでは、プロダクト開発においてエンジニアがビジネスやユーザー価値に深くコミットする「プロダクトエンジニア」という職種を大切にしています。 プロダクトエンジニアとは、「プロダクトの成長を軸に、オーナーシップ
コンテナ運用をシンプルにする「AppRun」とは？共用型・専有型の魅力を解説 🔖 1
コンテナ化を進めたいものの、Kubernetesの運用負荷は高い。一方で、一般的なPaaSではネットワークやセキュリティ要件を満たせない。AppRunは、そうした「コンテナを使いたいが、運用は極力したくない」システム向け […]
エンジニアインターンレポート 〜3か月で見えてきたエス・エム・エスでの動き方〜 🔖 1
はじめに はじめまして！エス・エム・エスでエンジニアインターンをしている小西です。私は現在情報系学部の4年生で、内定承諾後に「履歴書できるくん」チームに合流しました。 この記事では、3か月間どんなチームに加わり、どんなことを経験して、何を感じてきたかをできるだけ等身大に書いてみま
生成AI時代における開発プロセスの現在地 —— 要件定義からレビューまでの試行錯誤の数々 🔖 2
こんにちは！SmartHRの新規事業開発チームでプロダクトエンジニアをしているシンオクです。 先日、社内のAI活用促進におけるモデルケースの1つとして、CPO室からチームの開発プロセスに関するインタビューを受けました。SmartHRのCPO室の役割については下記の記事をご覧くださ